智東西7月12日消息,上海交通大學(xué)新聞學(xué)術(shù)網(wǎng)顯示,在日前的2023 WAIC閔行論壇暨智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)高峰論壇上,行區(qū)政協(xié)副主席謝輝、百度智能云中國(guó)區(qū)解決方案總經(jīng)理宋雪思、上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院AI研究院常務(wù)副院長(zhǎng)楊小康、上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院教授俞凱、上海白玉蘭開源開放研究院執(zhí)行院長(zhǎng)金耀輝共同發(fā)布“白玉蘭科學(xué)大模型1.0版”。
據(jù)悉,“白玉蘭科學(xué)大模型1.0版”包括三個(gè)領(lǐng)域模型,其中化學(xué)合成(BAI-Chem)代表了以分子結(jié)構(gòu)為中心的學(xué)科方向,神經(jīng)流體(BAI-NeuroFluid)代表了以動(dòng)力學(xué)為中心的學(xué)科方向,科學(xué)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)(BAI-SciEval)是一個(gè)跨學(xué)科、跨模態(tài)的基礎(chǔ)模型。
“白玉蘭科學(xué)大模型-化學(xué)合成(BAI-Chem)”依托于大模型訓(xùn)練技術(shù),利用生成式AI技術(shù)賦能化學(xué)合成研究,具備反應(yīng)條件生成與“人在環(huán)路”反饋優(yōu)化能力,加速?gòu)姆肿釉O(shè)計(jì)、反應(yīng)設(shè)計(jì)、到條件生成、反應(yīng)檢驗(yàn)等化學(xué)合成全鏈條,潛在功能性分子(如藥物分子)及其合成方案設(shè)計(jì),從傳統(tǒng)方法的幾個(gè)月提速到幾十分鐘。
“白玉蘭科學(xué)大模型-神經(jīng)流體(BAI-NeuroFluid)”創(chuàng)建了視覺直覺學(xué)習(xí)框架,將物理啟發(fā)的生成式AI技術(shù)用于流體粒子模型的計(jì)算與模擬,實(shí)現(xiàn)了從外部視覺表觀推理內(nèi)部流體動(dòng)態(tài),并可反演粘度、密度等流體屬性,形成了“規(guī)律—仿真—觀測(cè)”空間的閉環(huán)。
“白玉蘭科學(xué)大模型-評(píng)測(cè)基準(zhǔn)(SciEval)”面向基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域構(gòu)建了包含動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的評(píng)測(cè)基準(zhǔn),旨在全面評(píng)估大模型的科學(xué)知識(shí)掌握水平和輔助科研能力。BAI-SciEval涵蓋了約18000道具有挑戰(zhàn)性的科學(xué)問題,涉及化學(xué)、物理和生物三大基礎(chǔ)科學(xué)領(lǐng)域及其數(shù)十種子領(lǐng)域,以布魯姆“記憶-理解-應(yīng)用-分析-評(píng)價(jià)-創(chuàng)造”六大認(rèn)知層級(jí)為參考,從基礎(chǔ)知識(shí)、知識(shí)應(yīng)用、科學(xué)計(jì)算和科研能力四方面多層級(jí)全方位評(píng)估語(yǔ)言大模型的科學(xué)研究能力。



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