2020-09-14
機(jī)器之心
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9月14日消息，跨平臺(tái)跨網(wǎng)絡(luò)推薦的一個(gè)主要缺點(diǎn)是它們只能應(yīng)用于重疊的用戶，因此，構(gòu)成大多數(shù)用戶的非重疊用戶被忽略。針對(duì)該問(wèn)題，新加坡國(guó)立大學(xué)研究者提出了一種新的基于多任務(wù)學(xué)習(xí)的編碼器GAN推薦體系結(jié)構(gòu)——CnGAN，作者在Twitter源網(wǎng)絡(luò)上生成用戶首選項(xiàng)，在YouTube目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)上生成推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，生成的偏好可以用來(lái)改善非重疊用戶的推薦。CnGAN在準(zhǔn)確性、新穎性和多樣性方面，與最先進(jìn)的跨平臺(tái)跨網(wǎng)絡(luò)推薦解決方案相比，所得到的推薦具有更高的性能。
