
4月19日,車東西GTIC2019全球智能汽車供應(yīng)鏈創(chuàng)新峰會(huì)現(xiàn)場,深思考人工智能CEO兼AI算法科學(xué)家楊志明發(fā)表了題為《多模態(tài)深度語義理解,構(gòu)建數(shù)字座艙AI“大腦”》的演講。
他指出,目前的車載語音系統(tǒng)只能識別語音指令,而不能理解語義,隨著科技發(fā)展,我們會(huì)迎來一個(gè)數(shù)字化的時(shí)代,座艙里包括音頻、視頻、傳感器、V2X等信息都會(huì)數(shù)字化,而信息統(tǒng)一融合后的的語義識別非常重要,數(shù)字化的座艙也將開啟人機(jī)交互新模式。
基于此,深思考基于端側(cè)多模態(tài)深度語義理解的AI芯片打造了AI多模態(tài)深度語義理解(NLP/NLU)引擎,能夠同時(shí)理解其聽見和看見的內(nèi)容以及V2X/V2N等信息,其同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了AI引擎和RPA自動(dòng)智行的結(jié)合、關(guān)聯(lián)意圖理解和推薦等功能。



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