智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
編 | 寓揚(yáng)
導(dǎo)語：英偉達(dá)看好醫(yī)療領(lǐng)域，并認(rèn)為以下5家AI公司將最具社會(huì)影響力。
據(jù)VentureBeat報(bào)道， 作為Nvidia Inception項(xiàng)目的一部分，英偉達(dá)CEO黃仁勛上周主辦了一場(chǎng)競(jìng)選賽，他和一個(gè)專家組從三大類別的2000多家AI創(chuàng)業(yè)公司中，選出了14家最優(yōu)秀的AI初創(chuàng)公司，獲獎(jiǎng)?wù)邔?huì)在5月10日的英偉達(dá)GPU技術(shù)大會(huì)上分享150萬美元的現(xiàn)金。
該活動(dòng)的評(píng)委包括富達(dá)投資公司投資經(jīng)理Gavin Baker，高盛半導(dǎo)體投資銀行業(yè)務(wù)全球負(fù)責(zé)人Tammy Kiely， 軟銀集團(tuán)投資者 Shu Nyatta，Coatue Management高級(jí)總監(jiān) Thomas Laffont，以及Microsoft加速器全球首席技術(shù)官Prashant Sharma。
英偉達(dá)業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁Jeff Herbst表示，英偉達(dá)希望創(chuàng)建一個(gè)有意義的獎(jiǎng)項(xiàng)，來展示優(yōu)秀AI創(chuàng)業(yè)公司的驚人工作。每個(gè)類別中將有一名獲勝者，將會(huì)獲得37.5萬美元，每個(gè)類別的亞軍將獲得12.5萬美元。
而目前，英偉達(dá)正在從 600多家參賽者中，篩選最具“社會(huì)影響”的5家AI初創(chuàng)公司，他們都在醫(yī)療領(lǐng)域。
1、 Genetesis（心臟病檢測(cè)AI公司）
目前因胸部疼痛，美國(guó)每年會(huì)有1000萬次的急診室訪問量，費(fèi)用高達(dá)66億美元。然而，急診室很難區(qū)分心臟相關(guān)的疼痛。
Genetesis首席執(zhí)行官Peeyush Shrivastava說，Genetesis正在使用深度學(xué)習(xí)、傳感器和物理學(xué)來正確診斷胸痛。通常，您必須連接到心電圖機(jī)（EKG），但其結(jié)果并不是確定性的，因此你必須還要做一個(gè)6小時(shí)的肌鈣蛋白測(cè)試。但其結(jié)果也不是確定性的，因此你可能還需要做其他的一些測(cè)試。整個(gè)過程需要數(shù)小時(shí)，并且醫(yī)生經(jīng)常讓病人多觀察一下。
然而，大約5％的患者被送回家中，沒有診斷出心臟病。另有2%的病人死在家中。同時(shí)，約有4.94億美元用于并不合適的壓力檢測(cè)。
據(jù)Shrivastava介紹，Genetesis已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)基于生物磁性成像系統(tǒng)的測(cè)試，該系統(tǒng)監(jiān)測(cè)從胸部自然發(fā)出的弱磁場(chǎng)。它能產(chǎn)生一個(gè)3D 心臟地圖，來告訴醫(yī)生你是否患有心臟病。護(hù)士或技術(shù)人員可以以無創(chuàng)的方式在90秒內(nèi)對(duì)患者進(jìn)行評(píng)估，來決定患者是否需要治療。
該系統(tǒng)使用GPU加速AI進(jìn)行診斷，生物磁性成像也可以應(yīng)用于腦、肝和胎兒等其他測(cè)試。該系統(tǒng)可以為患者創(chuàng)建數(shù)千個(gè)1毫米分辨率的3D地圖。
Genetesis于2013年9月在辛辛那提成立，擁有約15名員工，并從Mark Cuban、CincyTech、Wilson Sonsini、Danmar Capital和 43North等公司籌集了190萬美元。
2、Lunit（乳腺癌檢測(cè)AI公司）
Lunit正在開發(fā)深入學(xué)習(xí)軟件，用于醫(yī)學(xué)診斷難以發(fā)現(xiàn)的問題，如呼吸癌。
Lunit 總部設(shè)在首爾，正在使用3D成像和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)乳腺進(jìn)行檢測(cè)。在美國(guó)，每年將花了100億美元進(jìn)行乳腺癌檢測(cè)。
其CEO Anthony Paek表示，在篩查測(cè)試中，大約有20％的肺癌和乳腺癌被遺漏。而醫(yī)生使用Lunit的技術(shù)，將其正確診斷率從80％提高到83％。此外在測(cè)試中，Lunit已經(jīng)擊敗來自IBM和Microsoft等其他公司的團(tuán)隊(duì)。
Lunit準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，訓(xùn)練其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后通過提供反饋以改善檢測(cè)。Paek表示，業(yè)務(wù)也可以擴(kuò)大到其他醫(yī)療領(lǐng)域，來檢測(cè)其他類型的癌癥。
Lunit于2013年8月成立，有30名員工。目前已經(jīng)從Formation 8、SoftBank Ventures、Mirae-Asset Venture Investment、Intervest和Kakao’s K-Cube Ventures 公司募集了520萬美元資金。Lunit的共同創(chuàng)始人來自韓國(guó)KAIST大學(xué)，并與韓國(guó)的重要醫(yī)療領(lǐng)導(dǎo)人合作。
3、Insilico Medicine（藥物研發(fā)AI公司）
Insilico Medicine 的CEO Alexander Zhavoronkov表示，醫(yī)藥研發(fā)是一項(xiàng)巨大的任務(wù)。每個(gè)藥物的研發(fā)費(fèi)達(dá)到26億美元，而在全球研發(fā)這些藥物的費(fèi)用是1500億美元。這就是為什么在2014年，只有46種新藥被推出，而新藥研發(fā)的失敗率為92%。并且現(xiàn)實(shí)中有約6萬中疾病。
Insilico Medicine正在通過AI技術(shù)來進(jìn)行藥物研發(fā)、生物標(biāo)志物開發(fā)和老化研究。Zhavoronkov表示，其公司想提升每個(gè)人的生命周期質(zhì)量（QALY ）。目前，每提升一個(gè)單位QALY，將花費(fèi)6萬美元。而這將由新藥物的研發(fā)所引導(dǎo)。
Zhavoronkov表示，Insilico Medicine的深度學(xué)習(xí)技術(shù)運(yùn)行在英偉達(dá)的GPU上，它可以用生物標(biāo)志物來衡量一個(gè)人的年齡。該公司有數(shù)千種“引線”或治療疾病的分子模型，他們通過在生物體模型中驗(yàn)證來提煉相應(yīng)藥物。
這種工作的許可證為從200萬美元到3800萬美元不等，這取決于發(fā)展程度。
Insilico醫(yī)藥公司成立于2014年1月，位于巴爾的摩。目前擁有30名員工，并從MannBioinvest和Deep Knowledge Vent公司募集了500萬美元資金。
4、SigTuple（醫(yī)療數(shù)字化AI公司）
面對(duì)如此之多的致命疾病，你需要進(jìn)行大量的醫(yī)學(xué)測(cè)試。印度創(chuàng)業(yè)公司SigTuple希望使用AI來提高各種篩選流程的速度、準(zhǔn)確性和一致性。它想讓醫(yī)生為更多的病人服務(wù)，并減少錯(cuò)誤率。還希望能讓病人對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)有更多信心。
SigTuple公司首席執(zhí)行官Rohit Kumar Pandey表示，其公司希望通過提供智能的篩選方案來革新醫(yī)療行業(yè)。該公司正專注于疾病、醫(yī)學(xué)專家和設(shè)備等領(lǐng)域。他還指出，世界上每1000人中只有一名醫(yī)生。該公司可以通過使用AI來分析視覺醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，并通過遠(yuǎn)程診斷血液、尿液和精液測(cè)試來擴(kuò)大服務(wù)規(guī)模。這使醫(yī)生能夠遠(yuǎn)程為患者提供評(píng)估。
該公司創(chuàng)建了一種名為Shonit的設(shè)備，它可以獲得血液測(cè)試結(jié)果并對(duì)其進(jìn)行數(shù)字化。Kumar Pandey表示，目前印度的血液檢測(cè)費(fèi)用約為4至10美元，而他的公司將只收取40美分至80美分，從而大幅度降低成本。
Kumar Pandey 指出，血液檢測(cè)的解決方案目前還在beta測(cè)試中。該公司將測(cè)試數(shù)據(jù)數(shù)字化并將其移到云端，進(jìn)而AI可以分析數(shù)據(jù)并將結(jié)果傳給醫(yī)生。它結(jié)合了從云到遠(yuǎn)程醫(yī)療的一切。
SigTuple成立于2015年7月，位于印度班加羅爾，現(xiàn)有員工約30人。目前它已從Accel Partners、IDG、Endiya Partners、Pi Ventures、VH Capital和Axilor Ventures籌集了640萬美元資金。
此外，Kumar Pandey表示，該公司只用了大約30萬美元，因?yàn)樗越?jīng)可以營(yíng)收。該公司預(yù)計(jì)明年將會(huì)從印度市場(chǎng)獲得1億美元收入，并隨著時(shí)間推移， 將公司擴(kuò)展到海外市場(chǎng)。
5、Bay Labs（超聲圖像醫(yī)療服務(wù)AI公司）
Johan Mathe醫(yī)生有一個(gè)預(yù)感，他可能有心臟病。他花了5年時(shí)間來觀察，并驗(yàn)證自己確實(shí)有心臟雜音。如何解決這個(gè)問題呢？有沒有辦法使超聲波直接實(shí)時(shí)傳送到你的全科醫(yī)生？這就是他創(chuàng)辦Bay Labs的原因。
Bay Labs正在致力于通過深度學(xué)習(xí)來解決心臟超聲圖像問題。它在Nvidia GPU上運(yùn)行其AI軟件，實(shí)時(shí)進(jìn)行培訓(xùn)，以更好的識(shí)別超聲圖像。它還可以幫助技術(shù)人員將超聲波探頭引導(dǎo)到確切的位置，以獲得更好的患者數(shù)據(jù)。
它的解決方案是目前速度的20倍，并且它的成本是現(xiàn)在的八分之一。它將成本從400美元降低到每次掃描50美元，并且每年可以掃描五倍以上的患者。
灣實(shí)驗(yàn)室成立于2014年7月，現(xiàn)有員工約15人。目前已從Khosla Ventures和Data Collective Venture Capital募集了不明數(shù)額的資金。
原文來自：VentureBeat
