智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 王涵
編輯 | 冰倩
智東西2月9日報道，2月7日，字節(jié)跳動AI視頻生成模型Seedance2.0開啟灰度測試，該模型支持文本、圖片、視頻、音頻素材輸入，可以完成自分鏡和自運鏡，鏡頭移動后人物特征能夠保持一致。
字節(jié)Seedance團隊釋放出的飛書文檔中介紹到，Seedance2.0可精準(zhǔn)還原參考圖的畫面構(gòu)圖、角色細(xì)節(jié)，可以復(fù)刻參考視頻的鏡頭語言、復(fù)雜的動作節(jié)奏和創(chuàng)意特效。
其所生成的視頻支持平滑延長與銜接，可按用戶提示生成連續(xù)鏡頭。Seedance2.0的編輯能力同步增強，支持對已有視頻進行角色更替、刪減、增加。
▲女士優(yōu)雅地曬衣服（來源：Seedance官方）
在海外社交平臺X上，Seedance2.0的討論熱度居高不下。一位學(xué)習(xí)了7年數(shù)字電影制作的網(wǎng)友在體驗后說，這個模型（Seedance2.0）是唯一一個讓他感到害怕的模型，電影行業(yè)的所有崗位幾乎都要消失了。90%他所學(xué)習(xí)到的技能，Seedance2.0都能實現(xiàn)。
▲數(shù)字電影制作學(xué)習(xí)者評論（來源：X）
產(chǎn)品設(shè)計師、用戶體驗（UX/UI）設(shè)計師Linus Ekenstam看完Seedance2.0的案例后說：“它會讓互聯(lián)網(wǎng)崩潰，百分之百。 ”
▲產(chǎn)品設(shè)計師評價（來源：X）
游戲科學(xué)創(chuàng)始人兼CEO、《黑神話·悟空》制作人馮驥在體驗了Seedance2.0后還專門發(fā)了微博，稱贊該模型為“當(dāng)前地表最強的視頻生成模型?！?/strong>并且很慶幸今天的Seedance2.0來自中國。但他也從其中看出了假視頻泛濫與信任危機，因為“逼真的視頻將變得毫無門檻?！?/p>
▲馮驥微博（來源：新浪微博）
但是Seedance2.0也并不完美，在字節(jié)Seedance團隊發(fā)出的飛書文檔《Seedance2.0使用手冊》中，有用戶在評論區(qū)中反映，使用同樣的提示詞和素材，生成的視頻在精細(xì)化控制上卻不太行。
▲飛書文檔用戶評論（來源：飛書）
并且在一個官方案例中，Seedance2.0生成視頻的中文字幕還是會出現(xiàn)老生常談的中文亂碼情況。
▲官方案例錯誤（來源：飛書）
這個模型真的有這么“恐怖”嗎？
智東西第一時間體驗了Seedance2.0，Seedance2.0所生成的視頻畫風(fēng)、場景和人物的一致性較高，不會發(fā)生畸變現(xiàn)象。模型可以根據(jù)其自己對劇情的理解添加運鏡和剪輯，聲效上也可以實現(xiàn)提示詞和參考素材的要求。但在提示詞較為簡單或模糊的情況下，Seedance2.0在動畫人物的面部情感表達上還有些僵硬。
體驗地址：
https://jimeng.jianying.com/ai-tool/home
一、能自動添加運鏡，全模態(tài)素材均可參考
2025年12月16日，Seedance1.5 pro模型發(fā)布，在音視頻聯(lián)合生成、音畫同步、多語言、運鏡以及語言理解方面進行了提升。
Seedance2.0預(yù)計在明天正式發(fā)布，目前在即夢AI官網(wǎng)可以充值會員付費體驗，在小云雀App中則有三次免費體驗機會。
Seedance2.0支持文本、圖片、視頻和音頻作為參考素材輸入。用戶可以同時給它最多9張圖片、3段視頻和3段音頻作為參考，指定動作、運鏡、人物、場景、特效、聲效等，Seedance2.0就可以根據(jù)參考材料和提示詞要求，合成視頻。但為了保護隱私，Seedance2.0目前暫不支持上傳包含寫實真人臉部的圖片素材。
Seedance2.0可精準(zhǔn)還原參考圖的畫面構(gòu)圖、角色細(xì)節(jié)，還支持鏡頭語言、復(fù)雜的動作節(jié)奏、創(chuàng)意特效的復(fù)刻。其所生成的視頻支持平滑延長與銜接，可按用戶提示生成連續(xù)鏡頭。
Seedance2.0的編輯能力也同步增強，支持對已有視頻進行角色更替、刪減、增加。
如果沒有參考素材也沒關(guān)系，只需要一段簡單的提示詞，該模型就可以根據(jù)所描述的情節(jié)自動規(guī)劃分鏡以及運鏡，還能在劇情需要的地方實現(xiàn)慢動作、鏡頭搖晃等效果。
在一致性上，Seedance2.0在生成視頻的同時就可以生成匹配的音效和配樂，并且支持口型同步和情緒匹配。
Seedance2.0所生成視頻中的角色和場景還可以在多個鏡頭之間保持一致性，用戶可以用該模型生成一段包含多個鏡頭切換的完整片段。
二、體驗：人物場景一致性高，汗水灑落可以“以假亂真”
智東西上手體驗了Seedance2.0模型，主要考察模型的自運鏡、角色場景一致性和角色替換方面的能力。
Seedance2.0所生成的視頻畫風(fēng)、場景和人物的一致性較高，不會發(fā)生畸變現(xiàn)象。模型可以根據(jù)其自己對劇情的理解添加運鏡和剪輯，聲效上也可以實現(xiàn)提示詞和參考素材的要求。但在提示詞較為簡單或模糊的情況下，Seedance2.0在動畫人物的面部情感表達上還有些僵硬。
首先，我們輸入提示詞：
特寫，焦距50mm，扎馬尾的女生坐在窗邊，微笑時有梨渦，在咖啡廳的桌面上的筆記本上寫著什么，偶爾有思考的停頓，背景虛化呈現(xiàn)，咖啡館的木質(zhì)桌沿，柔光打在面部，突出輕松的氛圍，咖啡廳中放著鋼琴曲。
Seedance2.0生成的視頻如下：
▲咖啡廳女孩生成片段（來源：智東西體驗）
在生成速度上，Seedance2.0生成一段10秒的視頻需要5分鐘左右。從視頻的畫面上來看，在提示詞沒有說如何運鏡的情況下，該模型自動在開頭加了一個漸進的運鏡，讓畫面劇情更加自然和流暢。在漸進的過程中，畫面中的人物、場景都沒有發(fā)生畸變，保持了一致性。
Seedance 2.0也可以很準(zhǔn)確地還原國漫風(fēng)，我們上傳了一張國風(fēng)動漫角色圖，要求Seedance2.0參考圖片，生成一段人物自述片段。
▲國風(fēng)參考圖（來源：Seedance 2.0）
Seedance 2.0生成的視頻就像是某個游戲的過場CG動畫，視頻的畫風(fēng)和人物特點都與素材圖片一致，隨風(fēng)飄動的絲帶和花瓣邊緣輪廓清晰，運動軌跡合乎常理，人物的嘴型和臺詞也可以對得上。
但是，在人物情緒的表達上，視頻中人物的面部肌肉沒有明顯的變化，情緒表達不夠飽滿。
▲國漫生成片段（來源：智東西體驗）
最近，一個韓國AI小狗接受采訪的視頻非?；穑覀儗⒁曨l截圖發(fā)給Seedance2.0，讓它將原圖中的小狗換成小貓。
▲AI小狗視頻截圖（來源：小紅書）
可以看到，Seedance2.0生成的視頻很完整地保留了參考素材的風(fēng)格，給小貓穿上了睡衣，并且讓小貓雙手張開，并不是簡單地?fù)Q頭，小三花貓沒有被睡衣覆蓋的肚子部分也還原了真實小貓崽肚子的質(zhì)感。
而且，在音頻上，Seedance2.0也準(zhǔn)確地實現(xiàn)了提示詞中所說的25歲女記者和小孩的聲線。
▲AI小貓生成片段（來源：智東西體驗）
自媒體博主冰河用Lovart的Skill生成分鏡故事板，直接復(fù)制到Seedance2.0中，他說該模型所生成的視頻比他用ComfyUI做的還細(xì)致。
▲自媒體博主冰河制作視頻片段（來源：X）
AIGC藝術(shù)家DynamicWang用Seedance2.0制作了一個模仿Nike品牌廣告風(fēng)格的短片，短片中共出現(xiàn)了四位不同族裔的女性，每一位角色的身材和肌肉線條都很符合其所進行的運動的標(biāo)準(zhǔn)，且鏡頭角度變動后，角色的臉部特征依舊保持一致。
短片中的運鏡也十分自然，沒有拼接痕跡，慢動作、角度移動的位置都很準(zhǔn)確，符合劇情需要。
從第一位體操女孩流暢的翻轉(zhuǎn)跳躍可以看到，Seedance2.0直接攻破了“AI生成不了體操視頻”這個難題。拳擊女生和跑步女生的汗水以及游泳女生濺起的水花，都沒有了此前AI生成的“黏膩感”。
▲DynamicWang制作視頻
在小云雀App中，有不少用戶都上傳了自己用Seedance2.0生成的視頻片段。
有李小龍對戰(zhàn)日本武士：
▲用戶體驗案例（來源：小云雀App）
真人版七龍珠：
▲用戶體驗案例（來源：小云雀App）
還有仙俠竹林對決：
▲用戶體驗案例（來源：小云雀App）
結(jié)語：Seedance2.0降低表達門檻，但提高了對創(chuàng)作者的敘事能力要求
從各路大神的體驗、官方案例以及智東西自己的體驗視頻看下來，Seedance2.0最突出的就是運鏡和剪輯能力以及人物和場景的一致性。但其在情感表達的細(xì)膩度、中文文本的呈現(xiàn)等方面仍有提升空間。
從這一點看，或許Seedance2.0還不足以徹底改變影視界，但Seedance2.0的出現(xiàn)，無疑降低了專業(yè)表達的門檻，讓更多人有工具可以將想法可視化。
同時，此類AI視頻制作模型也可能加劇內(nèi)容市場的同質(zhì)化競爭，并對創(chuàng)作者的原創(chuàng)性、審美和敘事能力提出更高要求。
