智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
編譯｜萬貴霞
編輯｜云鵬
智東西2月4日消息，據(jù)外媒UploadVR今日?qǐng)?bào)道，Meta正與猶他大學(xué)展開合作，探索借助Neural Band（神經(jīng)腕帶）實(shí)現(xiàn)無障礙人機(jī)交互功能。猶他大學(xué)神經(jīng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室正將神經(jīng)腕帶作為輔助輸入工具展開研究，試圖替代傳統(tǒng)的下巴操縱桿、頭部開關(guān)以及吸氣/呼氣控制等交互方案。
2026年1月28日，Meta官方宣布，與猶他大學(xué)啟動(dòng)一項(xiàng)新的研究合作，核心目標(biāo)是評(píng)估面向不同手部活動(dòng)能力人群的消費(fèi)級(jí)腕部可穿戴設(shè)備，探索如何讓更多用戶便捷使用計(jì)算設(shè)備和數(shù)字界面。
▲Meta官方公告（圖源:Meta官網(wǎng)）
Meta官方介紹，Meta Neural Band是其首款面向消費(fèi)者推出的腕帶產(chǎn)品，基于sEMG（表面肌電信號(hào)）實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互，專為Meta Ray-Ban Display眼鏡設(shè)計(jì)，目前其在無障礙領(lǐng)域的應(yīng)用潛力正逐步顯現(xiàn)。
據(jù)UploadVR報(bào)道，Meta Neural Band是一款輕薄、時(shí)尚且可量產(chǎn)的sEMG腕帶，將與Meta Ray-Ban Display眼鏡捆綁銷售。
▲Meta Neural Band是一款纖薄的腕帶，內(nèi)置高精度EMG傳感器，可捕捉手部和手指的控制信號(hào)（圖源：UploadVR）
一、Meta與猶他大學(xué)圍繞Neural Band開展無障礙交互可行性研究
據(jù)報(bào)道，此次猶他大學(xué)與Meta的合作項(xiàng)目，重點(diǎn)關(guān)注信號(hào)質(zhì)量、穩(wěn)定性以及長(zhǎng)期使用的可行性。猶他大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)將與Meta內(nèi)部研究人員密切協(xié)作，在持續(xù)收集用戶反饋的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)、評(píng)估并迭代定制化手勢(shì)控制方案。
Meta官方說，該研究項(xiàng)目旨在評(píng)估神經(jīng)肌肉疾病患者使用Meta Neural Band完成日常任務(wù)的有效性，并確保系統(tǒng)能根據(jù)不同用戶的具體需求進(jìn)行定制。該腕帶通過捕捉肌肉產(chǎn)生的控制信號(hào)，解讀用戶的運(yùn)動(dòng)意圖，并將其轉(zhuǎn)化為設(shè)備可執(zhí)行的操作。
據(jù)悉，目前尚不清楚Meta是否會(huì)、或何時(shí)會(huì)將這款神經(jīng)腕帶作為獨(dú)立配件，推出可與電腦或輔助設(shè)備連接的版本。
此外，在本次合作中，猶他大學(xué)神經(jīng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任雅各布·A·喬治（Jacob A. George）及其團(tuán)隊(duì)，將與Meta研究人員、最終用戶共同探索Meta Neural Band及其自研算法，研究如何為不同手部活動(dòng)能力人群提供穩(wěn)定的控制方式和交互界面。
▲猶他大學(xué)神經(jīng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室主任雅各布·A·喬治（圖源：Jones-Dilworth官網(wǎng)）
目前，該研究已納入脊髓損傷和運(yùn)動(dòng)障礙患者，旨在探索如何將這些信號(hào)可靠地轉(zhuǎn)換為不同用戶通用的數(shù)字輸入方式，雖仍處于早期階段，但目標(biāo)是解決人機(jī)交互領(lǐng)域長(zhǎng)期存在的無障礙難題。
Meta官方還透露，喬治是Reality Labs于2021年發(fā)起的“負(fù)責(zé)任的神經(jīng)接口設(shè)計(jì)工程方法”項(xiàng)目提案征集活動(dòng)的獲獎(jiǎng)?wù)?。相關(guān)研究表明，即便在信噪比下降的場(chǎng)景下（如中風(fēng)后），腕部sEMG依然可用于控制輸入。
據(jù)報(bào)道，猶他大學(xué)神經(jīng)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室長(zhǎng)期致力于脊髓損傷、創(chuàng)傷性腦損傷、肌萎縮側(cè)索硬化癥（ALS）以及肢體缺失等神經(jīng)肌肉障礙患者開發(fā)輔助技術(shù)，研究方向涵蓋機(jī)器人與假肢、外骨骼、輔助輪椅，以及可恢復(fù)行動(dòng)或感知能力的輔助滑雪系統(tǒng)等。
二、sEMG被作為關(guān)鍵技術(shù)路徑，用肌肉信號(hào)替代傳統(tǒng)物理輸入
Meta官方解釋稱，表面肌電圖通過佩戴在手腕周圍的外部傳感器，檢測(cè)控制手腕和手部運(yùn)動(dòng)的肌肉電信號(hào)，進(jìn)而提供一種易上手、便捷且功能豐富的人機(jī)交互方式。與傳統(tǒng)物理控制器相比，sEMG（表面肌電信號(hào)）輸入在設(shè)計(jì)上更具包容性，能夠幫助解剖結(jié)構(gòu)異?；蚧顒?dòng)范圍受限的人群實(shí)現(xiàn)有效控制。
▲EMG原理圖（圖源：ResearchGate）
不同于依賴攝像頭識(shí)別手部動(dòng)作，或需要按壓按鈕、操縱搖桿的輸入方式，即使用戶無法完成大幅度動(dòng)作，或手指數(shù)量少于五根，手腕處的肌肉信號(hào)依然可以作為可靠的控制輸入來源。
研究人員說，在具有非典型神經(jīng)肌肉信號(hào)的人群中測(cè)試該技術(shù)，有助于提升系統(tǒng)的適應(yīng)性，這不僅能改善無障礙交互體驗(yàn)，也可能優(yōu)化普通用戶的使用感受。
值得注意的是，在早期實(shí)驗(yàn)中，部分研究參與者即便無法主動(dòng)伸展手指，仍可通過肌電信號(hào)控制虛擬手部化身的所有手指動(dòng)作，這也彰顯了sEMG技術(shù)在虛擬環(huán)境中突破個(gè)體物理限制的表達(dá)潛力。
不過，UploadVR報(bào)道也提到，盡管sEMG技術(shù)已被用于解析行動(dòng)不便人群的手部和手指動(dòng)作，但現(xiàn)有研究級(jí)解決方案往往存在體積大、佩戴不便、成本較高等問題。
結(jié)語：技術(shù)賦能，邁向更具包容性的人機(jī)交互未來
喬治博士說，通過注重易用性和用戶協(xié)作，sEMG技術(shù)有望顯著提升神經(jīng)肌肉障礙患者的生活質(zhì)量與獨(dú)立性，為人機(jī)交互邁向更包容的未來鋪平道路。
Meta Neural Band從消費(fèi)電子設(shè)備出發(fā)，通過與學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的深度合作，有望為運(yùn)動(dòng)障礙群體打開一扇新的大門。
來源：UploadVR、Meta官方
