智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 陳駿達(dá)
編輯 | 云鵬

智東西1月29日報道，今天，騰訊旗下AI編程工具CodeBuddy核心團(tuán)隊向智東西等媒體，分享了其AI編程CLI工具CodeBuddy Code發(fā)布2.0版本背后的開發(fā)實踐與技術(shù)思考。

騰訊云開發(fā)者AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人、CodeBuddy首席產(chǎn)品經(jīng)理、騰訊云產(chǎn)品專家汪晟杰稱，CodeBuddy Code項目自去年下半年啟動，最初以終端形態(tài)切入，但在0.x、1.0再到2.0的持續(xù)迭代中逐漸被重新定義為“AI原生運行時基建”。

汪晟杰稱，騰訊一貫堅持“吃狗糧文化”，CodeBuddy Code也不例外，必須先在內(nèi)部被充分使用和驗證。目前，這一工具已經(jīng)覆蓋騰訊內(nèi)部1.2萬名工程師，生成海量代碼，變成“大家?guī)缀蹼x不開的工具”。

具體到CodeBuddy Code本身，此次升級中，90%的代碼由CodeBuddy自己生成，AI團(tuán)隊7×24小時協(xié)同開發(fā)。

騰訊CodeBuddy是首個支持插件、IDE、CLI三形態(tài)的AI編程工具。CLI形態(tài)的CodeBuddy Code主要面向?qū)I(yè)工程師，定位類似Claude Code。

升級后的CodeBuddy Code支持了計劃模式，兼容ACP協(xié)議，SDK集成等新功能，還提供基于隔離沙箱的安全代碼執(zhí)行環(huán)境，確保項目開發(fā)過程的安全性和可靠性。

此外，CodeBuddy還上線了國內(nèi)企業(yè)版，支持騰訊統(tǒng)一身份認(rèn)證、研效度量、安全審計、組織知識資產(chǎn)托管及分發(fā)等20多種能力。

一、從終端到AI原生基礎(chǔ)設(shè)施：CodeBuddy Code的演進(jìn)之路

CodeBuddy試圖構(gòu)建的是一種面向未來的AI原生運行時基建。汪晟杰稱：“終端只是形態(tài)，更重要的是背后的運行時infra和軟件技能。”

圍繞這一方向，CodeBuddy Code的能力逐步從單一產(chǎn)品擴展為平臺級基礎(chǔ)設(shè)施。一方面，產(chǎn)品能力通過團(tuán)隊打造的Agent SDK，得以接入各類業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

另一方面，團(tuán)隊在安全層面通過云端E2B協(xié)議隔離，并結(jié)合iOS、Windows等系統(tǒng)的原生安全機制，試圖解決AI基建在不同環(huán)境中安全運行的關(guān)鍵問題。

在應(yīng)用層與生態(tài)層，CodeBuddy Code看到了Skills的快速發(fā)展，并成為國內(nèi)首款引入Skills的AI編程工具。

Skills與騰訊內(nèi)部現(xiàn)有技術(shù)的結(jié)合，讓AI的生成質(zhì)量遠(yuǎn)超普通對話，這一模式已在內(nèi)部辦公、數(shù)據(jù)分析、Office工具等場景中廣泛使用，成為“大家?guī)缀蹼x不開的工具”。

Codebuddy技術(shù)團(tuán)隊專家易瀟介紹道，Codebuddy選擇將其打造的SDK命名為Agent SDK，是因為Codebuddy已經(jīng)不只是一個coding agent，而是一個可以覆蓋半開發(fā)甚至非開發(fā)場景的通用Agent。通過去掉“code”的限定，團(tuán)隊希望釋放其在更廣泛業(yè)務(wù)領(lǐng)域中的潛力。

在多Agent協(xié)作層面，Codebuddy構(gòu)建了內(nèi)部稱Sub Agent（子Agent）的系統(tǒng)能力，本質(zhì)上是一個高性能的多Agent架構(gòu)。通過并行執(zhí)行、上下文隔離以及技能與MCP的協(xié)同調(diào)用，多個子Agent可以同時處理獨立任務(wù)，最終將結(jié)果匯總至主Agent層。易瀟稱，這項技術(shù)“在效果和速度之間達(dá)到了一個比較完美的平衡”，且該能力目前已默認(rèn)開啟。

此外，在執(zhí)行機制上，Codebuddy Code引入了更強調(diào)“計劃先行”的模式。當(dāng)激活計劃模式后，Agent不再“馬上開干”，而是先進(jìn)行多輪思考和任務(wù)拆解，通過計劃來充分打磨用戶需求，并接入類似Spec Kit、Open Spec等規(guī)約化編程方式，使計劃本身更加結(jié)構(gòu)化、可執(zhí)行。最終執(zhí)行階段，再由多個Agent并行完成任務(wù)，實現(xiàn)快速交付。

二、覆蓋1.2萬工程師，CodeBuddy在騰訊內(nèi)部如何提效？

在采訪中，智東西向易瀟詢問了Codebuddy Code在接入大型企業(yè)代碼庫并進(jìn)行代碼理解和維護(hù)背后的關(guān)鍵技術(shù)。

易瀟認(rèn)為，在企業(yè)場景中運用AI Coding涉及一個關(guān)鍵問題：如何讓AI真正理解一個完整、復(fù)雜的項目倉庫？在傳統(tǒng)分工體系下，一個產(chǎn)品往往由前端、服務(wù)端、大數(shù)據(jù)等多個職能團(tuán)隊分別維護(hù)，很難獲得全局視角。

進(jìn)入AI Native時代，許多團(tuán)隊開始重新思考組織與代碼結(jié)構(gòu)，更傾向于采用Monorepo（單一大倉）的形態(tài)。這種模式在谷歌等公司已被長期驗證，而在AI時代，其價值進(jìn)一步放大，當(dāng)所有代碼與配置集中在一個倉庫中，Agent在編寫或修改代碼時，能夠天然擁有完整上下文，理解從界面交互到后端調(diào)用的全鏈路關(guān)系。

這種變化并不只是代碼管理方式的調(diào)整，更是為了適配Agent的工作方式。相比過去“一個需求拆給多個團(tuán)隊”，在Monorepo架構(gòu)下，AI可以像人一樣在倉庫中自由探索，理解模塊依賴與業(yè)務(wù)邏輯，從而完成跨前后端、跨系統(tǒng)的整體改動。

易瀟稱，編程之所以成為AI應(yīng)用最先爆發(fā)的領(lǐng)域，本質(zhì)在于它是一種“元能力”。只要Agent具備讀寫文件、執(zhí)行多步任務(wù)和調(diào)用工具的能力，就可以在大型代碼倉庫中持續(xù)運行、逐步理解復(fù)雜系統(tǒng)，而不是一次性“喂”給模型全部上下文。正是基于這種能力，團(tuán)隊才能使用Codebuddy對自身的復(fù)雜項目進(jìn)行系統(tǒng)性重構(gòu)。

目前，CodeBuddy Code已經(jīng)覆蓋騰訊公司的1.2萬名工程師，并從內(nèi)部使用中不斷獲取產(chǎn)品優(yōu)化的反饋。

汪晟杰稱騰訊一貫堅持“吃狗糧文化”，產(chǎn)品必須先在內(nèi)部被充分使用和驗證。團(tuán)隊不僅用CodeBuddy Code開發(fā)自身產(chǎn)品，還通過數(shù)據(jù)、滿意度、反饋等多種方式持續(xù)收集體驗，并不斷打磨優(yōu)化，再反哺給內(nèi)部和外部用戶。

同時，AI編程的受益者并不限于技術(shù)人員。非研發(fā)場景里，研究人員、內(nèi)容與調(diào)研團(tuán)隊可以通過一句話需求，驅(qū)動AI自動完成資料收集、代碼生成、數(shù)據(jù)整理，并最終輸出結(jié)構(gòu)化報告甚至完整PPT。整個過程只需2～3輪交互，即可生成可直接使用的PPT文件。

這類實踐已在騰訊研究院等團(tuán)隊中被“玩得很深”，甚至進(jìn)一步疊加了記憶系統(tǒng)，形成日常自動化的深度研究流程。

當(dāng)被問及相比自然語言編程，CodeBuddy Code的多輪對話是否會增加編程時間時，汪晟杰稱編程時間肯定是大幅縮短的。

目前，主要的時間花在了編程之前的需求和架構(gòu)討論上。即使是傳統(tǒng)開發(fā)，這部分也是最花時間的，使用AI后，現(xiàn)在只是把這部分時間用來和AI達(dá)成“契約”。一旦確認(rèn)，AI的生成速度是飛快的。

而且，過去在開發(fā)中達(dá)成一致很難，是因為人的知識面不同。現(xiàn)在大家手里都有AI，兩個AI的知識庫是相同的，達(dá)成一致非?？?。

作為國內(nèi)首個擁抱Skills的AI編程工具，CodeBuddy有自己的思考。汪晟杰認(rèn)為，Skills就像激光槍，而自然語言像散彈槍。散彈槍雖然覆蓋面大但沒準(zhǔn)頭，激光槍能聚焦能量解決確定性問題。

目前，Skills已經(jīng)騰訊內(nèi)部場景廣泛使用，比如代碼審查、Bug修復(fù)、深度調(diào)研報告等等，還有員工用來訂會議室、訂票。可以說，Skills讓大模型在處理復(fù)雜問題時擁有了“穩(wěn)定的情緒”，可得出相對一致的結(jié)果。

當(dāng)被問及Vibe Coding是否會導(dǎo)致開發(fā)者過度依賴AI時，CodeBuddy技術(shù)負(fù)責(zé)人楊蘇博稱，AI降低了編程的門檻，目前他們團(tuán)隊新招的同學(xué)第一天就能修Bug，并且以前修Bug要幾個小時，現(xiàn)在把截圖丟給AI，幾分鐘就修好了，甚至一行代碼都不用手寫。

至于依賴問題，他認(rèn)為這就像有了高級語言后，大家不再寫匯編語言一樣。雖然我們對底層的掌控力弱了，但解決問題的效率極大提升了，他們更關(guān)心能否端到端交付功能。

結(jié)語：編程成為AI落地完美載體

國內(nèi)外多家大廠已悉數(shù)入局AI編程賽道，行業(yè)競爭進(jìn)入白熱化階段。汪晟杰認(rèn)為，這場“編程大戰(zhàn)”背后的邏輯十分清晰：編程很可能誕生出優(yōu)秀的AI產(chǎn)品落地形態(tài)。

首先，大模型最擅長的本質(zhì)上是生成文字，而代碼正是一種邏輯高度嚴(yán)密的文字，天生與模型契合；其次，代碼不僅僅是字符，它是具備行動力的指令，可以直接操控文件、軟件乃至各類數(shù)字工具，讓AI具備了干預(yù)現(xiàn)實世界的能力。

更為關(guān)鍵的是，代碼執(zhí)行結(jié)果的好壞能立即反饋給模型進(jìn)行后訓(xùn)練，從而形成強大的“數(shù)據(jù)飛輪”，讓AI在實踐中不斷自我進(jìn)化。