智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯｜萬貴霞
編輯｜云鵬
智東西1月22日消息，1月20日，世界經(jīng)濟論壇（weforum）在瑞士達沃斯舉行，據(jù)英國《金融時報》當日報道，微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）在論壇現(xiàn)場對AI潛在的“泡沫風險”提出警告。
納德拉說，若這種“結構性失衡”持續(xù)，即AI紅利僅由少數(shù)科技巨頭享有，而無法廣泛滲透至醫(yī)療、制造、能源等傳統(tǒng)行業(yè)及全球更多地區(qū)，當前的AI繁榮將面臨泡沫化風險。
為此，他提出了技術層面的解決路徑：企業(yè)應借助“蒸餾”等技術，基于大模型開發(fā)更具性價比的專用模型，并采用多模型并存的“去中心化”策略，而非依賴單一供應商。
以下為納德拉在世界經(jīng)濟論壇上的核心觀點提煉：
1、AI將成為繼云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)之后，又一次深刻改變生產(chǎn)力結構的通用技術。
2、要避免形成泡沫，AI帶來的益處必須更加均衡地惠及各方。
3、全球AI的采用率存在差距，生產(chǎn)力提升和工作應用主要集中在比較發(fā)達的國家。
4、未來企業(yè)并不需要依賴單一的“超級模型”，多模型并存、開源模型與專有模型結合，將成為主流形態(tài)。
5、蒸餾技術正在改變模型使用方式——企業(yè)可以基于大模型能力，訓練體積更小、成本更低、針對性更強的專用模型，從而實現(xiàn)真正可控的AI應用。
作為全球科技產(chǎn)業(yè)的風向標人物，納德拉的判斷被外界視為對當前AI熱潮的一次“冷思考”。
一、納德拉的核心判斷：AI不能只服務少數(shù)人，應用擴散，才是AI下一階段的關鍵變量
在世界經(jīng)濟論壇現(xiàn)場，納德拉直言，判斷AI是否存在泡沫，有一個非常明顯的信號——只有科技公司在賺錢，而其他行業(yè)沒有實質性受益。
“要避免形成泡沫，AI帶來的益處必須更加均衡地惠及各方?！奔{德拉說，AI的長期價值，不取決于模型參數(shù)規(guī)模的競賽，而取決于其是否真正被更廣泛的行業(yè)和地區(qū)所采用。
然而，納德拉說，他相信AI將在各個行業(yè)帶來變革，例如幫助開發(fā)新藥。在他看來，如果AI始終只是硅谷巨頭的“效率工具”，而無法滲透到制造、醫(yī)療、能源、農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)，更難在發(fā)展中經(jīng)濟體落地，那么當前的高預期終將面臨回調風險。
與部分市場擔憂不同，納德拉并不否認AI的技術潛力。他反而更加堅定地認為，AI將成為繼云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)之后，又一次深刻改變生產(chǎn)力結構的通用技術。
“我更加確信，這項技術將建立在云計算和移動技術的基礎之上，加速普及，重塑生產(chǎn)力曲線，并在全球范圍內創(chuàng)造本地盈余和經(jīng)濟增長?！奔{德拉說。
他特別提到，AI在新藥研發(fā)、醫(yī)療健康、科學計算等領域，已經(jīng)顯現(xiàn)出跨行業(yè)應用的潛力。但這些能力是否能規(guī)?；涞?，仍取決于成本、模型形態(tài)以及企業(yè)自身的應用能力。
三、全球AI技術“明顯分化”，出現(xiàn)結構性失衡
達沃斯世界經(jīng)濟論壇年會第一天，納德拉與貝萊德CEO拉里·芬克（Larry Fink）進行會談，此次會談拉開了多位科技高管演講的序幕，其中包括谷歌DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）和Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）。
▲谷歌DeepMind CEO德米斯·哈薩比斯（左）和Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人達里奧·阿莫迪（右）。（圖源：The Economic Times、維基百科）
包括微軟在內的科技公司的大量數(shù)據(jù)顯示，全球AI的采用率存在差距，生產(chǎn)力提升和工作應用主要集中在比較發(fā)達的國家。
目前，AI帶來的生產(chǎn)力提升和商業(yè)化應用，主要集中在北美、西歐等發(fā)達經(jīng)濟體。大量中小企業(yè)和新興市場，仍然受限于算力成本、數(shù)據(jù)基礎和技術門檻，難以真正參與這場變革。
此前《金融時報》曾報道，Anthropic公司的經(jīng)濟主管彼得·麥克羅里（Peter McCrory）說，富裕國家對AI的更高采用率，有加劇經(jīng)濟差距和擴大生活水平差距的風險。
▲Anthropic公司的經(jīng)濟主管彼得·麥克羅里（圖源：X）
這種結構性失衡，使得AI的經(jīng)濟價值分布高度不均，出現(xiàn)了“技術繁榮是否可持續(xù)”的爭議。
四、不押注單一模型，微軟的多路線策略，模型“去中心化”，企業(yè)才是真正主角
在技術路線層面，納德拉重申了他的觀點，即AI的未來應用不會依賴于單一的主導模型提供商。這也是微軟一方面深度綁定OpenAI，另一方面又與Anthropic、xAI等多家AI機構展開合作的根本原因。
過去幾年，微軟憑借對OpenAI高達140億美元（約合人民幣975億元）的投資，獲得了ChatGPT技術的獨家使用權，并優(yōu)先獲得其數(shù)據(jù)中心的合同。
但隨著雙方在去年10月28日重新立下協(xié)議，調整合作關系，微軟逐步放棄了對OpenAI數(shù)據(jù)中心需求的獨家使用權，且微軟將在2030年代初失去對OpenAI模型和研究成果的獨家使用資格。
▲微軟和OpenAI新合作協(xié)議的部分內容（圖源：微軟官網(wǎng)）
納德拉認為，未來企業(yè)并不需要依賴單一的“超級模型”。相反，多模型并存、開源模型與專有模型結合，將成為主流形態(tài)。
他特別提到，一種稱為“蒸餾（distillation）”的技術正在改變模型使用方式——企業(yè)可以基于大模型能力，訓練體積更小、成本更低、針對性更強的專用模型，從而實現(xiàn)真正可控的AI應用。
▲蒸餾技術的定義（圖源：ve3 global）
“所以，任何應用程序或任何公司的知識產(chǎn)權都取決于如何將所有這些模型與情境工程或數(shù)據(jù)結合起來使用。”納德拉說，“只要公司能夠回答這個問題，它們就能領先一步?！?/p>
結語：AI能否走遠，取決于誰能真正用起來
從納德拉的表態(tài)不難看出，當前AI產(chǎn)業(yè)的焦點，正在從“技術突破”轉向“應用擴散”。
當資本熱度逐漸降溫，真正決定AI命運的，將不再是參數(shù)規(guī)模和估值速度，而是它是否能走出科技巨頭的圍墻，進入更多行業(yè)、更多地區(qū)、更多真實場景之中。
如果做不到這一點，哪怕技術再先進，也難逃泡沫周期的考驗。
來源：金融時報、微軟官網(wǎng)、X、The Economic Times、維基百科、ve3 global
