智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 |? 陳駿達(dá)
編輯 |? 心緣
又一家ARR突破1億美元的AI創(chuàng)企誕生了！
智東西1月21日?qǐng)?bào)道，近日，由華人CEO領(lǐng)銜的美國(guó)AI云創(chuàng)企RunPod對(duì)外披露，其年化收入已達(dá)到1.2億美元（約合人民幣8.35億元），平臺(tái)累計(jì)開發(fā)者用戶數(shù)超過(guò)50萬(wàn)。
在競(jìng)爭(zhēng)激烈、資本密集的AI云賽道中，能夠跨過(guò)1億美元ARR門檻的公司并不多見。而RunPod僅憑借兩年前完成的2000萬(wàn)美元（約合人民幣1.39億元）種子輪融資取得這一成績(jī)，更顯得罕見。
RunPod由Zhen Lu和Pardeep Singh于2021年底創(chuàng)立，Zhen Lu擔(dān)任CEO一職，Pardeep Singh則擔(dān)任CTO。與許多AI云創(chuàng)企一樣，RunPod最初也是從“挖礦”起家的，隨著效益的遞減，兩位創(chuàng)始人決定將礦機(jī)改造為AI服務(wù)器。
在改造過(guò)程中他們發(fā)現(xiàn)，真正的挑戰(zhàn)不是硬件，而是軟件。彼時(shí)主流GPU開發(fā)工具對(duì)開發(fā)者極不友好，環(huán)境配置繁瑣、調(diào)試成本高。意識(shí)到這一問(wèn)題后，RunPod決定將自身定位為面向個(gè)人開發(fā)者和中小團(tuán)隊(duì)的AI應(yīng)用托管云平臺(tái)，試圖從工具鏈層面降低GPU使用門檻，而非簡(jiǎn)單兜售算力。
▲Zhen Lu（左）和Pardeep Singh（右）（圖源：RunPod）
在成立初期，RunPod沒(méi)有融資，沒(méi)有市場(chǎng)經(jīng)驗(yàn)，創(chuàng)始人也沒(méi)有知名度，只能用最笨的方式進(jìn)行冷啟動(dòng)：去Reddit發(fā)帖，送免費(fèi)算力，換用戶反饋。兩位創(chuàng)始人既寫代碼，又做客服，親自教藝術(shù)家和研究者怎么跑模型。不過(guò)，也正是靠這種方法，九個(gè)月后，這個(gè)平平無(wú)奇的項(xiàng)目做到了100萬(wàn)美元營(yíng)收，還獲得了投資人的關(guān)注。兩位創(chuàng)始人決定辭職，全職創(chuàng)業(yè)。
如今，RunPod已經(jīng)成為一個(gè)全球性的AI云平臺(tái)，還獲得戴爾、英特爾的投資。其客戶涵蓋個(gè)人開發(fā)者到年支出數(shù)百萬(wàn)美元的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)團(tuán)隊(duì)，知名客戶包括OpenAI、Perplexity、Replit、Wix和Zillow等。
時(shí)至今日，RunPod也沒(méi)有像其他新型AI云廠商那樣大額舉債或融資并自建數(shù)據(jù)中心，而是通過(guò)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心建立收益分成合作關(guān)系擴(kuò)大算力容量，還堅(jiān)持自造血，產(chǎn)品始終維持著一定利潤(rùn)。這一模式不僅讓RunPod實(shí)現(xiàn)了穩(wěn)健增長(zhǎng)，也為業(yè)內(nèi)提供了一種輕資產(chǎn)、高效率擴(kuò)張的參考路徑。
一、創(chuàng)業(yè)動(dòng)因是“GPU云太難用了”，0融資9個(gè)月做到百萬(wàn)營(yíng)收
RunPod的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人，其實(shí)都不是正統(tǒng)的AI科班出身。Zhen Lu本科畢業(yè)于匹茲堡大學(xué)化學(xué)系，獲得科學(xué)學(xué)士學(xué)位，緊接著前往天普大學(xué)修讀計(jì)算化學(xué)，并獲得博士學(xué)位。
畢業(yè)后，他先是在匹茲堡大學(xué)擔(dān)任了兩年助理教授，然后加入有線電視和互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商Comcast擔(dān)任軟件工程師。
Pardeep Singh沒(méi)有分享自己的教育背景。步入職場(chǎng)后，他一直在Comcast工作，直到與Zhen Lu聯(lián)合創(chuàng)辦RunPod。
2021年底，Zhen Lu和Pardeep Singh用5萬(wàn)美元資金在他們各自家中的地下室建立了加密貨幣礦場(chǎng)。不過(guò)，此時(shí)加密貨幣行業(yè)正在經(jīng)歷巨大變革，算力能帶來(lái)的收益不斷減少。
這對(duì)創(chuàng)業(yè)伙伴需要找到一個(gè)新的出口來(lái)釋放GPU硬件的潛力。他們意識(shí)到，盡管加密貨幣熱潮消退，但AI領(lǐng)域的算力需求正在攀升。
Zhen Lu稱，創(chuàng)立RunPod時(shí)他們看到了GPU云的痛點(diǎn)——“在GPU上開發(fā)軟件的實(shí)際體驗(yàn)簡(jiǎn)直是垃圾”。RunPod想為開發(fā)者想打造更好的工具，幾個(gè)月后，初代RunPod平臺(tái)發(fā)布了，這一平臺(tái)可用于托管各類AI應(yīng)用，在速度、配置便捷度上有優(yōu)勢(shì)，并提供API、命令行界面等集成。
有了產(chǎn)品后，RunPod的下一步就是找到客戶。由于此前沒(méi)有任何創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，RunPod采取了最原始的營(yíng)銷方式：在美國(guó)貼吧平臺(tái)Reddit上發(fā)帖子，提供免費(fèi)AI算力，然后獲取用戶反饋。
▲RunPod在Reddit“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”社區(qū)發(fā)布的試用帖子
當(dāng)時(shí)，AI領(lǐng)域占據(jù)主流的是圖像生成類任務(wù)或是科研相關(guān)用途，而非后來(lái)以ChatGPT為代表的對(duì)話式AI。RunPod的許多早期用戶并不是開發(fā)者，而是數(shù)學(xué)家、藝術(shù)家。兩位創(chuàng)始人親力親為地花了大量時(shí)間，教會(huì)創(chuàng)意工作者如何利用RunPod提供的算力批量化地完成AIGC工作流。
最終，這一營(yíng)銷策略奏效了，RunPod先是獲得了大批測(cè)試客戶，進(jìn)而擁有了付費(fèi)客戶。九個(gè)月內(nèi)，RunPod的營(yíng)收已經(jīng)達(dá)到了100萬(wàn)美元。兩位創(chuàng)始人決定，辭掉他們?cè)贑omcast的工作，全職投入創(chuàng)業(yè)。
這些營(yíng)銷還給RunPod帶來(lái)了融資機(jī)會(huì)。戴爾科技資本的合伙人Radhika Malik刷到了RunPod在Reddit上發(fā)布的帖子，關(guān)注到這家企業(yè)。而天使投資人、Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人Julien Chaumond則成了RunPod的早期用戶，并通過(guò)客服聯(lián)系上RunPod的兩位創(chuàng)始人。
二、聚焦核心開發(fā)者群體，獲得戴爾、英特爾押注
在成立初期，RunPod對(duì)用戶類型幾乎不設(shè)門檻，創(chuàng)意工作者、研究者和工程師都被歡迎進(jìn)來(lái)。但隨著用戶規(guī)模擴(kuò)大，Zhen Lu意識(shí)到，平臺(tái)必須變得更加聚焦：“這不是要拒絕別人，而是必須專注，才能為目標(biāo)用戶提供卓越體驗(yàn)。”
Zhen Lu等人最終明確了RunPod的核心受眾——需要寫代碼的開發(fā)者，尤其是希望將AI項(xiàng)目從實(shí)驗(yàn)階段推向生產(chǎn)的小型開發(fā)團(tuán)隊(duì)。
在RunPod團(tuán)隊(duì)看來(lái)，AI應(yīng)用領(lǐng)域真正的價(jià)值不在底層基礎(chǔ)設(shè)施，而在開發(fā)者的“品味”、模型組合能力以及對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的創(chuàng)造力，這也是RunPod平臺(tái)建設(shè)背后的核心邏輯之一。
比如，RunPod會(huì)在其提供的服務(wù)中減少重復(fù)、機(jī)械的模板化代碼，讓開發(fā)者把精力放在真正的業(yè)務(wù)邏輯上；他們還對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性進(jìn)行了封裝處理，使從實(shí)驗(yàn)到生產(chǎn)的遷移更加便捷。
2022年底ChatGPT上線后，AI行業(yè)熱度持續(xù)攀升，開始有RunPod用戶提出，希望用RunPod的算力直接支撐真實(shí)業(yè)務(wù)，而不僅僅是跑一些研究和試驗(yàn)。
然而，當(dāng)時(shí)RunPod的服務(wù)器還在兩位創(chuàng)始人的地下室里，隨著需求增長(zhǎng)，這種模式顯然無(wú)法持續(xù)，他們需要進(jìn)一步擴(kuò)容。Zhen Lu稱，RunPod希望成為一個(gè)既支持開發(fā)者“摸索”，又能順暢過(guò)渡到交付價(jià)值的環(huán)境。
在擴(kuò)容過(guò)程中，RunPod選擇了一條與大多數(shù)新興AI云服務(wù)廠商（如CoreWeave、Nebius等）截然不同的路徑——他們沒(méi)有依靠大額舉債或引入風(fēng)險(xiǎn)投資以獲取資金并自建數(shù)據(jù)中心，而是通過(guò)與現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心建立收益分成合作關(guān)系來(lái)擴(kuò)大算力容量。
商業(yè)化運(yùn)營(yíng)后，RunPod基本不提供免費(fèi)套餐，盡管利潤(rùn)不多，但是一直保持著自給自足的狀態(tài)。
▲RunPod部分算力的定價(jià)
這種模式的優(yōu)勢(shì)顯而易見：RunPod可以輕裝上陣，無(wú)需承擔(dān)巨額債務(wù)或自建基礎(chǔ)設(shè)施的高昂成本。然而，它也帶來(lái)挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)中心的容量并非隨時(shí)可得，平臺(tái)必須提前精準(zhǔn)判斷市場(chǎng)需求，才能確保及時(shí)為客戶預(yù)留足夠算力。
在此基礎(chǔ)上，RunPod推出“雙軌架構(gòu)”：社群云（Community Cloud）強(qiáng)調(diào)開放與靈活性，適合探索和實(shí)驗(yàn)；安全云（Secure Cloud）則提供更高等級(jí)的硬件、網(wǎng)絡(luò)和安全保障，運(yùn)行在T3/T4級(jí)別的數(shù)據(jù)中心里，可用性超過(guò)99.98%，可滿足生產(chǎn)環(huán)境的嚴(yán)格要求。
軟件方面，RunPod逐步完善了團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，包括團(tuán)隊(duì)賬戶、基于角色的訪問(wèn)控制（RBAC）以及API密鑰權(quán)限范圍管理等功能。這些改進(jìn)既提升了系統(tǒng)的安全性與可控性，也避免因功能堆疊而造成的復(fù)雜性，滿足了RunPod向服務(wù)個(gè)人開發(fā)者到服務(wù)企業(yè)團(tuán)隊(duì)過(guò)渡時(shí)的需求。
2024年，隨著AI應(yīng)用熱潮的蔓延，RunPod已擁有超過(guò)10萬(wàn)名開發(fā)者。當(dāng)年5月，RunPod首次引入一筆2000萬(wàn)美元的種子輪融資，由戴爾和英特爾的風(fēng)投部門領(lǐng)投，Nat Fridman、Julien Chaumond等知名個(gè)人投資者參與。
三、擁有50萬(wàn)開發(fā)者用戶，OpenAI、Cursor都是客戶
RunPod如今擁有50萬(wàn)開發(fā)者用戶，涵蓋個(gè)人到年支出數(shù)百萬(wàn)美元的財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)團(tuán)隊(duì)。他們的云覆蓋全球31個(gè)地區(qū)，知名客戶包括Replit、Cursor、OpenAI、Perplexity、Wix和Zillow等。
目前，RunPod主要向企業(yè)提供三類產(chǎn)品：云GPU、無(wú)服務(wù)器GPU API端點(diǎn)、按需調(diào)用的GPU集群。
此外，該公司也提供開源AI的部署平臺(tái)RunPod Hub。平臺(tái)中，像是Whisper、ComfyUI、vLLM這樣的常用AI模型、工作流和工具都被封裝成標(biāo)準(zhǔn)件，點(diǎn)擊后即可快速部署。
▲RunPod Hub平臺(tái)
在Zhen Lu看來(lái)，當(dāng)下許多云平臺(tái)要么只提供原始算力，把一切問(wèn)題留給用戶；要么過(guò)早給出強(qiáng)約束的“標(biāo)準(zhǔn)答案”，限制了探索空間。通過(guò)提供多種類型的產(chǎn)品，RunPod實(shí)際上選擇了一條中間道路。Zhen Lu說(shuō)：“我們更希望提供的是指引，而不是命令?！?/p>
在用戶增長(zhǎng)方面，RunPod使用通過(guò)可規(guī)?；姆绞轿龔V泛用戶，如創(chuàng)業(yè)積分計(jì)劃和技術(shù)指南；同時(shí)，RunPod也與一小部分高度契合的客戶保持深度合作。
Zhen Lu將這種關(guān)系比作投資：“我們?cè)诳蛻舻奈磥?lái)上投入精力。他們成功，我們才成功，這些一線洞察最終會(huì)沉淀為產(chǎn)品能力，反哺更廣泛的開發(fā)者社群?！?/p>
不過(guò)，AI云的競(jìng)爭(zhēng)也非常激烈。開發(fā)者可以選擇主流云廠商，比如AWS、微軟Azure、谷歌云等等，還有許多新選擇，比如CoreWeave、Crusoe和Nebius等。與主流云廠商相比，RunPod擁有一定的價(jià)格優(yōu)勢(shì)，但其算力價(jià)格并不是新興云廠商中最便宜的一檔。
在Zhen Lu眼中，RunPod真正的差異化競(jìng)爭(zhēng)力是“以開發(fā)者為中心”的定位。AI的出現(xiàn)并不會(huì)讓編程消失，而是在改變編程，程序員將成為AI Agent的創(chuàng)建者和操作員，而RunPod的目標(biāo)就是成為下一代軟件開發(fā)者成長(zhǎng)的平臺(tái)。
結(jié)語(yǔ)：面向Agent優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施，即將開啟新融資
在AI應(yīng)用加速落地，Agent快速興起的當(dāng)下，RunPod計(jì)劃繼續(xù)在其云平臺(tái)上為開發(fā)者打造便捷的基礎(chǔ)設(shè)施。面向新興的Agent部署需求，他們已經(jīng)推出了預(yù)配置模板、記憶和狀態(tài)管理工具等等。
兩位創(chuàng)始人透露，最近RunPod計(jì)劃開啟新一輪融資，他們認(rèn)為，憑借現(xiàn)有的業(yè)務(wù)，應(yīng)當(dāng)能夠獲得一輪可觀的A輪融資。
資料來(lái)源：戴爾風(fēng)投企業(yè)科技播客、The Data Exchange播客、RunPod官網(wǎng)、TechCrunch
