智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 陳駿達
編輯 | 漠影
很多開發(fā)者，可能都有過類似的時刻。
模型規(guī)模越來越大，本地設備開始力不從心。剛跑起來，風扇聲就越來越大，顯存占用迅速拉滿，進度條卻像是被按下了暫停鍵。你很清楚，問題不在模型，而在這臺電腦已經(jīng)到了它的能力邊界。
對個人開發(fā)者乃至中小企業(yè)而言來說，這幾乎是一個繞不開的現(xiàn)實。本地設備性能有限，想嘗試稍微大一點的模型就會捉襟見肘。高性能工作站當然存在，但價格和維護成本并不是能夠輕松承擔的選擇。
轉而使用API，看上去省去了硬件煩惱，卻又很快發(fā)現(xiàn)模型被包裝成固定的接口，某種程度上犧牲了自由度和靈活性。
算力正在成為一種實實在在的生產(chǎn)資料。但問題是，這種生產(chǎn)資料并沒有被公平地分配到每一個需要它的人手中。
如果對個人或開發(fā)者而言，算力不再綁定在某一臺具體的機器上，而是像一種隨時可以調(diào)度的能力，需要的時候就能用上，會不會讓很多事情變得不一樣？
一、無影亮相CES：一臺“不像超算的超算”
個人開發(fā)者對高性能AI算力的需求，正在得到越來越多廠商的正面回應。在年度消費電子大展CES 2026上，桌面AI超算幾乎成了所有PC廠商的必答題。
其中不少方案建立在英偉達DGX Spark平臺之上。這些產(chǎn)品的共同思路是，嘗試把盡可能多的AI算力，塞進一臺巴掌大的機器。
英偉達和聯(lián)發(fā)科一起為DGX Spark打造了一塊超級芯片——GB10，將CPU和GPU封裝在一起。在FP4精度下，其AI性能達到1 petaFlop，據(jù)說能跑2000億參數(shù)的大模型。
不過，這種高集成度是有代價的。DGX Spark的官方售價高達2999-3999美元，國內(nèi)也有銷售，128GB+4TB的版本價格來到3萬多。
連續(xù)兩年亮相CES的阿里云無影云電腦，則給出云廠商對桌面AI超算的回答：一臺面向個人消費者的AI超級計算機——無影AI云超算。
這是一臺看起來并不“硬核”的小型終端設備，小到能揣進兜里，但正是在這種反差之下，卻對應著實打實的高端AI算力。
其終端設備叫做“無影魔方”，更像一個算力入口，而不是計算本體。真正的計算發(fā)生在云端，通過低延遲連接，把服務器級的AI算力變成一種可以輕松調(diào)度的資源，帶到現(xiàn)場屏幕上。
如果把算力比作電力，傳統(tǒng)個人電腦更像是每家自備的一臺發(fā)電機。功率和油箱容量在購買時就已經(jīng)固定，想跑更大的軟件，只能換硬件；噪音、散熱和維護，也都需要自己承擔。
虛擬桌面則像是接入了一座小型電站。你不再維護設備，但能用多少電，取決于為你預留的那臺發(fā)電機，資源有明確上限。
無影AI云超算背后的算力，更像是一張大型智慧電網(wǎng)。終端本身不產(chǎn)生算力，只負責連接。當需求很低時，你可以調(diào)用輕量算力；當需要訓練模型或進行高強度創(chuàng)作時，可以在短時間內(nèi)調(diào)度更大規(guī)模的算力資源。算力隨用隨取，配置切換無需更換設備，維護和安全也由云端統(tǒng)一完成。
無影AI云超算提供多種算力規(guī)格，其中最頂配的版本配備了4塊英偉達RTX 5880顯卡（單卡48G顯存）、96核服務器級CPU和384G內(nèi)存，硬件參數(shù)比普通家用電腦高出10倍以上，據(jù)說實測綜合性能可以達到DGX Spark的4倍。
價格方面，無影AI云超算提供了按量付費模式，即便是最頂級的配置每小時也僅需2塊多，而且能實時在各種不同的容量間切換，數(shù)據(jù)也能同步。我們跟無影的工作人員聊了聊，他們很快就會推出24GB顯存的方案，這是許多個人開發(fā)者認為有性價比的顯存配置。
▲無影AI云超算提供多種不同配置
對應到實際使用中，在頂配的無影AI云超算中，用戶可以直接進行模型微調(diào)，運行671B參數(shù)量的滿血DeepSeek，或者完成高強度的AIGC內(nèi)容生成、渲染和創(chuàng)作任務，而不必再受限于本地顯存、功耗和設備成本。
二、云端算力隨叫隨到，從“煉丹”到創(chuàng)作都更輕松
不過，給AI應用場景配備足夠算力，其實只是一個起點。對個人開發(fā)者而言，平臺是否易于上手和使用，才真正決定了其能否釋放創(chuàng)意與科研潛力。
許多用戶對云電腦的最大擔憂是延遲和穩(wěn)定性，例如網(wǎng)絡波動可能導致操作不流暢或頻繁中斷。
值得一提的是，無影云電腦的技術已經(jīng)非常成熟。自2020年發(fā)布以來，無影已迭代多個產(chǎn)品形態(tài)和核心技術，具備超低延遲、智能運維和快速恢復等特性。
此外，無影云電腦支持多端接入，也就是說，無論是平板、手機還是其他終端，都能直接使用云端強大的算力。
對于非計算機背景的用戶來說，環(huán)境部署復雜、配置繁瑣或依賴安裝繁多，也可能成為使用門檻。
無影AI云超算針對這些問題提供了一站式解決方案。其內(nèi)置的鏡像市場可以幫助用戶快速切換所需開發(fā)環(huán)境，并提供多版本選擇，實現(xiàn)“即開即用”。這樣，科研人員、AI愛好者和創(chuàng)作者就可以專注于算法研發(fā)和創(chuàng)作本身，而無需為環(huán)境搭建和算力調(diào)配分心。
這樣一臺AI云超算的使用場景，幾乎可以覆蓋絕大部分AI應用，包括AI繪畫、視頻渲染、模型推理、Lora訓練、論文輔助、代碼生成、3D建模等C端高頻場景。同時，它還與阿里生態(tài)深度集成，能便捷地調(diào)用千問大模型、靈構AIGC創(chuàng)作平臺等資源。
已經(jīng)有許多個人創(chuàng)作者和開發(fā)者利用無影AI云超算跑通了自己的場景。其中，最熱門的用途集中在AIGC領域。在無影內(nèi)容廣場中，匯集了大量與AIGC相關的工作流、鏡像等資源，這些內(nèi)容既有來自阿里官方的版本，也包含了眾多AI領域資深創(chuàng)作者的貢獻。
例如，打開ComfyUI電商智能工作流時，所需環(huán)境已預置完成，用戶可直接創(chuàng)作或在此基礎上進行個性化調(diào)整。無影還提供創(chuàng)作加速服務，其DiT加速引擎可嵌入現(xiàn)有工作流，優(yōu)化擴散模型推理和LoRA微調(diào)任務，生成速度提升可達30%以上。
在使用過程中，用戶可根據(jù)需求實時切換不同云電腦配置，且實例間的數(shù)據(jù)可通過無影存儲中心實現(xiàn)同步，實現(xiàn)跨實例的文件協(xié)同。
對于開發(fā)者來說，他們甚至可以直接用無影AI云超算跑通商業(yè)化閉環(huán)——在無影上打造的環(huán)境和工作流是可以限時分享的，開發(fā)者完全可以將自己精心打造的工作流以租用的形式提供給其他用戶，從而實現(xiàn)創(chuàng)作變現(xiàn)。
除了AIGC應用之外，無影AI云超算也能在許多其他場景發(fā)揮作用。例如，研究生可以用平板連接無影，跑通原本需要百萬級設備才能完成的AI實驗；獨立游戲開發(fā)者可以在家中完成過去需工作室集群渲染的場景，并支持按需付費。在搬磚之余，用戶甚至可以用無影暢玩3A大作，無影已經(jīng)提供了多款游戲的云游戲服務。
▲CES現(xiàn)場，無影云電腦展示游戲場景的應用
三、個人計算正被重新定義，Agent也有了新底座
無影AI云超算展現(xiàn)了個人計算的新趨勢：算力正從少數(shù)頭部科研機構和大企業(yè)專享的稀缺資源，逐漸變得普惠化、隨時可得。
通過高性能的云端計算，個人用戶無需昂貴的硬件投資，就能運行大型AI模型、完成復雜的算法實驗，甚至實現(xiàn)視頻渲染、3D建模等高算力任務。
這種“算力即服務”的模式不僅大幅降低了技術門檻，也顯著推動了AI技術在科研、創(chuàng)作和教育等領域的廣泛應用。連當前最火的Agent，也能從這一趨勢中受益。
在過去，云電腦主要是服務人的計算需求：開發(fā)、實驗、模型訓練等。隨著AI技術進化，尤其是具備自主決策、任務執(zhí)行的Agentic AI出現(xiàn)后，AI本身就會主動發(fā)起計算、訪問工具、甚至調(diào)度其他AI模型，這就對算力底座提出了更高要求。
CES上，阿里云展示了其Agent基礎設施產(chǎn)品——無影AgentBay。這是一個給Agent打造的“超級大腦”，能夠動態(tài)調(diào)用云端算力、存儲和工具鏈資源，將復雜任務接入高性能云電腦，突破了Agent在本地設備上的算力限制。
AgentBay集成了云上沙箱環(huán)境、算力調(diào)度、持久化數(shù)據(jù)存儲和企業(yè)級安全等核心功能，還內(nèi)置了視覺理解、自然語言控制和任務解析等多項AI技術。
其記憶策略可輔助進化，讓Agent學會“過目不忘”與“選擇性遺忘”，智能管理長期記憶，從容應對復雜、長周期任務。
對于廣大Agent開發(fā)者而言，無影云電腦的超低延遲、智能運維和快速恢復特性，恰好滿足Agent對連續(xù)性和可靠性的需求。一站式、即開即用的環(huán)境，讓開發(fā)者無需操心底層部署，直接專注于任務執(zhí)行和性能優(yōu)化。
結語：云端算力的普惠未來
AI技術的普及仍在不斷加速，有越來越多的行業(yè)正被AI改變，也有有越來越多的開發(fā)者和中小企業(yè)，迫切地需要更強大的算力。
無影AI云超算代表的模式，給創(chuàng)作、科研、教育和開發(fā)等所有依賴算力的場景，提供了一個更為輕量、靈活的解決方案。
未來，這種模式的進一步發(fā)展，有望推動算力成為像水電一樣觸手可及的公共產(chǎn)品。
