智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 江宇
編輯 | 漠影
智東西1月5日報(bào)道，今日，國內(nèi)大模型領(lǐng)域的“六小龍”之一的零一萬物正式發(fā)布“中國企業(yè)智能體2026六大預(yù)判”，并判斷2026年將成為企業(yè)多智能體“上崗元年”，企業(yè)AI將從“一人一工具”轉(zhuǎn)向“一人一團(tuán)隊(duì)”。
同時，零一萬物“萬智平臺”也正式升級至2.5版本，支持多Agent批量上崗、角色分工、流程拆解、目標(biāo)驅(qū)動協(xié)同與結(jié)果自動交付。
在隨后舉行的線上AMA中，零一萬物圍繞多智能體是否只是階段性概念、企業(yè)級Agent如何規(guī)?；桓丁DE模式的成本與盈利、不同規(guī)模企業(yè)的落地節(jié)奏等問題給出了進(jìn)一步解釋。
零一萬物認(rèn)為：2026年仍然是多智能體關(guān)鍵窗口期。在當(dāng)前企業(yè)現(xiàn)實(shí)條件下，多智能體也是一條更接近業(yè)務(wù)、也更容易被組織接納的方式。
一、六個預(yù)判：2026年將是企業(yè)多智能體“上崗元年”
零一萬物提出，2026年將是企業(yè)多智能體“上崗元年”，企業(yè)將告別單一AI工具孤島，進(jìn)入多角色協(xié)同的AI工作流階段。
六大預(yù)判分別圍繞智能體組織形態(tài)、系統(tǒng)能力、行業(yè)落地、中國優(yōu)勢、基建角色、上崗節(jié)奏展開。
第一，多智能體將AI組織形態(tài)拉升至“團(tuán)隊(duì)”級別：通過構(gòu)建AI角色系統(tǒng)、工作流規(guī)劃與協(xié)同執(zhí)行機(jī)制，幫助企業(yè)形成“虛擬市場部”或“虛擬招聘團(tuán)隊(duì)”等AI原生協(xié)作單位。
第二，系統(tǒng)能力從T到TAB。零一萬物總結(jié)企業(yè)級多智能體系統(tǒng)需具備三個基本能力模塊：T（Team）代表多角色協(xié)同；A（Auto-pilot）代表系統(tǒng)可自動運(yùn)行、動態(tài)適配流程變動；B（Business）代表AI系統(tǒng)要能圍繞業(yè)務(wù)KPI執(zhí)行和交付。這套TAB標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)成了智能體系統(tǒng)從“演示”走向“運(yùn)行”的關(guān)鍵分水嶺。
第三，中國企業(yè)將成為全球多智能體“超級引擎”。相較歐美企業(yè)仍以模型為中心，零一萬物認(rèn)為中國企業(yè)在AI基礎(chǔ)設(shè)施、業(yè)務(wù)復(fù)雜度與對自動化的需求上更具優(yōu)勢，具備躍遷為“AI團(tuán)隊(duì)型組織”的動因。
第四，“一把手工程”是贏取AI紅利的關(guān)鍵。零一萬物在實(shí)踐中發(fā)現(xiàn)，僅靠IT部門或局部試點(diǎn)難以推動多智能體上崗，“一把手工程”需要CEO或高層主導(dǎo)設(shè)定AI目標(biāo)，將智能體嵌入組織主流程。
第五，智能體反哺開啟數(shù)字基建“自主進(jìn)化”。零一萬物判斷，多智能體有望激活企業(yè)知識庫、數(shù)據(jù)治理和流程接口，重新帶動數(shù)字底座建設(shè)。
第六，2026年將是“多智能體上崗元年”。
為支撐上述趨勢，零一萬物打造了“一把手工程+FDE穿透+多智能體框架”的三步走模式，F(xiàn)DE（Field Deployment Engineer）團(tuán)隊(duì)成為其行業(yè)落地的關(guān)鍵抓手。
二、“萬智平臺”2.5版本上線，多智能體如何真正“接管任務(wù)”
在平臺2.5版本的演示中，零一萬物呈現(xiàn)了兩個企業(yè)級多智能體應(yīng)用的典型場景。
其一是“發(fā)布會策劃”。用戶僅需輸入一句需求Prompt，系統(tǒng)即激活“市場總監(jiān)”主智能體，負(fù)責(zé)拆解頂層任務(wù)目標(biāo)，并快速規(guī)劃出包含文案、視覺設(shè)計(jì)、媒介統(tǒng)籌等子任務(wù)的工作流。
隨后，營銷經(jīng)理、內(nèi)容經(jīng)理、媒介主管、視覺設(shè)計(jì)、音效設(shè)計(jì)等多個子智能體自動組隊(duì)，根據(jù)各自職責(zé)進(jìn)行任務(wù)拆解、協(xié)同執(zhí)行。
在執(zhí)行過程中，系統(tǒng)支持KPI重構(gòu)、策略校準(zhǔn)與邏輯實(shí)時調(diào)整，例如切換發(fā)布目標(biāo)后，所有子智能體將即時響應(yīng)，自動重構(gòu)目標(biāo)鏈條并更新交付內(nèi)容。最終，包括產(chǎn)品主頁、宣傳文案、視覺素材在內(nèi)的全部物料自動生成，并打包推送至發(fā)布通道。
其二是“招聘流程”。從企業(yè)提出“海外出海崗，需懂AI與咨詢”的人崗需求起，系統(tǒng)激活“職位發(fā)布智能體”，通過崗位畫像引擎精準(zhǔn)抽取職位關(guān)鍵詞，生成標(biāo)準(zhǔn)化JD，并聯(lián)動飛書、BOSS直聘、智聯(lián)招聘等平臺一鍵分發(fā)。
在簡歷初篩階段，“簡歷篩選智能體”可結(jié)合崗位畫像、多輪問答與歷史招聘數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析，判斷匹配度并生成候選人初篩建議。HR可在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)人工干預(yù)，進(jìn)行策略優(yōu)化或語義校準(zhǔn)。
進(jìn)入面試環(huán)節(jié)，“面試安排智能體”負(fù)責(zé)收集空檔時間并智能排程，通知候選人與面試官并完成會議同步?！皵?shù)字人面試官”支持全程虛擬面試，涵蓋語音識別與外語交互?！懊嬖噲?bào)告智能體”可基于視頻表現(xiàn)與內(nèi)置測評維度打分，自動生成結(jié)構(gòu)化評估報(bào)告并反饋至HR端。
三、回應(yīng)質(zhì)疑：多智能體是不是“階段性方案”，企業(yè)級Agent如何走向規(guī)模化交付？
在隨后舉行的線上AMA中，零一萬物集中回應(yīng)了外界關(guān)切的幾個問題：多智能體是否只是過渡概念、企業(yè)級Agent如何規(guī)?；桓?、FDE模式的成本與盈利，以及不同規(guī)模企業(yè)的真實(shí)落地節(jié)奏。
零一萬物技術(shù)與產(chǎn)品中心副總裁稱，多智能體并不是AI發(fā)展的最終形態(tài)，終局仍然是AGI。但多智能體是一種在成本、可靠性和可維護(hù)性之間取得相對平衡的實(shí)現(xiàn)路徑。
相比“單一模型直接接管業(yè)務(wù)”的設(shè)想，多智能體可以通過角色分工、任務(wù)校驗(yàn)和相互對齊，將企業(yè)的決策流、執(zhí)行流與現(xiàn)有組織結(jié)構(gòu)連接起來，在不徹底重構(gòu)IT底座的前提下，先跑通業(yè)務(wù)閉環(huán)。這也是零一萬物判斷“2026年仍然是多智能體關(guān)鍵窗口期”的核心依據(jù)。
其次，企業(yè)級Agent的價值不在“會不會回答”，而在“是否可控、可負(fù)責(zé)、可交付”。
在回應(yīng)“模型即應(yīng)用”和“模型即Agent”等觀點(diǎn)時，零一萬物中國區(qū)解決方案和交付總經(jīng)理韓煒強(qiáng)調(diào)，短期內(nèi)模型與企業(yè)級Agent之間仍然存在清晰分工。模型負(fù)責(zé)生成與推理，而Agent必須對業(yè)務(wù)目標(biāo)負(fù)責(zé)。
在企業(yè)場景中，多數(shù)能力并非單一模型天然具備，而需要系統(tǒng)層的設(shè)計(jì)與治理能力支撐。
同時，針對FDE模式是否“重人力、難規(guī)模”的觀點(diǎn)，零一萬物給出的判斷是：FDE確實(shí)不是一種可以無限復(fù)制的模式，但它解決的是企業(yè)級Agent落地中最致命的問題——需求理解偏差。
通過FDE與專家團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品和研發(fā)的緊密協(xié)作，零一萬物試圖將傳統(tǒng)ToB項(xiàng)目中常見的“前期PPT很好看、后期交付嚴(yán)重偏離”的問題壓縮到最小。這也是其認(rèn)為FDE模式具備長期價值、而非單純定制化陷阱的原因。
最后，零一萬物認(rèn)為：不同規(guī)模企業(yè)的落地節(jié)奏差異，并不取決于“大小”，而取決于驅(qū)動力來源。
零一萬物將企業(yè)分為兩類典型驅(qū)動模型：一類是金融、保險等“以信息為核心資產(chǎn)”的行業(yè)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)較好，AI更容易嵌入核心業(yè)務(wù)；另一類是制造、農(nóng)業(yè)、零售等“以效率為核心競爭力”的行業(yè)，其驅(qū)動力來自對人效提升和流程自動化的強(qiáng)烈需求。
在企業(yè)規(guī)模層面，大型企業(yè)由于管理鏈條復(fù)雜，更依賴“一把手工程”自上而下推動；中小企業(yè)決策路徑更短，反而可能在單點(diǎn)場景上更快完成落地。零一萬物判斷，規(guī)模并非決定性因素，關(guān)鍵在于是否能選準(zhǔn)與營收或效率強(qiáng)相關(guān)的核心流程作為切入口。
從AMA釋放的信息來看，零一萬物強(qiáng)調(diào)在當(dāng)前企業(yè)現(xiàn)實(shí)條件下，多智能體是一條更接近業(yè)務(wù)、也更容易被組織接納的方式。
結(jié)語：多智能體或成為企業(yè)AI的新常態(tài)
回看過去一年，從“一個Agent自動寫PPT”到“多Agent協(xié)同完成一個部門工作流”，AI在企業(yè)中的定位已悄然轉(zhuǎn)變。
從趨勢來看，零一萬物提出的“告別榜一崇拜”，認(rèn)為未來企業(yè)更關(guān)心的可能不是模型參數(shù)量，而是能否在安全、穩(wěn)定、可控的基礎(chǔ)上，推動真實(shí)業(yè)務(wù)閉環(huán)。
2026年，或?qū)⒊蔀椤捌髽I(yè)型Agent”接受考驗(yàn)的一年。如果Agent能逐步被納入企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)管理體系，那“多智能體”將不止是AI技術(shù)路徑，更可能成為企業(yè)組織的新常態(tài)。
