智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 陳駿達(dá)
編輯 | 心緣
智東西12月12日?qǐng)?bào)道，近日，在第二十屆中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)年度大典（IDCC2025）暨數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施科技展（DITExpo）上，商湯科技大裝置事業(yè)群智算中心總經(jīng)理林海分享了商湯大裝置在算電協(xié)同方面的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
林海稱(chēng)，從全球范圍看，算力基礎(chǔ)設(shè)施正迎來(lái)新一輪“算力效能”戰(zhàn)略競(jìng)爭(zhēng)，包括各大科技巨頭通過(guò)自研AI加速器、數(shù)據(jù)中心液冷、可再生能源電力協(xié)同等方式不斷提升算力效能。
同時(shí)以 Palantir “Chain Reaction”等平臺(tái)為代表，將算力調(diào)度、電力預(yù)測(cè)與芯片資源管理納入同一體系，試圖構(gòu)建“國(guó)家級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施操作系統(tǒng)”。
商湯大裝置在算電協(xié)同領(lǐng)域已展開(kāi)探索，并給出了一套“算力—能源”協(xié)同的建設(shè)范式。
一、全球推進(jìn)“算力—能源”協(xié)同，商湯大裝置構(gòu)建算電融合體系
林海講道，近期，美國(guó)知名大數(shù)據(jù)企業(yè)Palantir Technologies Inc.（NYSE: PLTR）正式發(fā)布了名為“Chain Reaction”的產(chǎn)品，并將其定位為“面向美國(guó)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的操作系統(tǒng)”。
這一舉措表明，以美國(guó)為代表的科技強(qiáng)國(guó)已開(kāi)始從國(guó)家戰(zhàn)略層面，系統(tǒng)推進(jìn)推動(dòng)“算力—芯片—能源”一體化布局，旨在構(gòu)建自主可控、高效協(xié)同的國(guó)家級(jí)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施體系。
在這一全球趨勢(shì)下，商湯大裝置基于自身萬(wàn)卡級(jí)智算中心（AIDC）的長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)實(shí)踐，于2025年7月正式發(fā)布了自主可控的“算電協(xié)同智能調(diào)度平臺(tái)”，打通算力及電力數(shù)據(jù)。
這不僅是一項(xiàng)企業(yè)降本增效的技術(shù)工程，更是關(guān)系到我國(guó)在人工智能時(shí)代能否在基礎(chǔ)設(shè)施層面掌握發(fā)展主動(dòng)權(quán)的戰(zhàn)略課題。
隨著AI應(yīng)用需求爆發(fā)與“雙碳”目標(biāo)推進(jìn)，電力正成為制約算力擴(kuò)展與綠色運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵瓶頸。林海稱(chēng)，新一代智算中心絕非單純堆服務(wù)器、拼規(guī)模的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心，而是要實(shí)現(xiàn)“算力與能源的深度協(xié)同”。
然而，當(dāng)前行業(yè)普遍存在“模型任務(wù)數(shù)據(jù)、集群負(fù)載數(shù)據(jù)、底層電力調(diào)度數(shù)據(jù)”彼此割裂，以及結(jié)算機(jī)制的不穿透，造成了數(shù)據(jù)的孤島以及運(yùn)行模式難以協(xié)同。
為破解這一結(jié)構(gòu)性難題，商湯大裝置聚焦更深層次的基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行邏輯，構(gòu)建了“IaaS+MaaS+算電協(xié)同”的整體架構(gòu)體系，穿透從底層風(fēng)、火、水、電到頂層模型任務(wù)的全鏈路數(shù)據(jù)，以“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”全鏈路算電協(xié)同平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)算力與能源的精準(zhǔn)匹配。
其中，商湯以能源大模型為核心，打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)測(cè)與高頻調(diào)度；同時(shí)攜手寧德時(shí)代打造具備智能控制能力的大規(guī)模儲(chǔ)能系統(tǒng)，為算力負(fù)載波動(dòng)提供靈活、穩(wěn)定的電力支撐。
二、能源大模型賦能：創(chuàng)新算法架構(gòu)，讓負(fù)荷預(yù)測(cè)更精準(zhǔn)
商湯自研能源大模型采用多模態(tài)MoE架構(gòu)，基于海量行業(yè)知識(shí)文本、能源結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、算力監(jiān)控指標(biāo)等數(shù)據(jù)訓(xùn)練而來(lái)，并充分融合能源行業(yè)知識(shí)庫(kù)，可精準(zhǔn)預(yù)測(cè)復(fù)雜場(chǎng)景的能源需求，并做出準(zhǔn)確決策：
（1）打通數(shù)據(jù)閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)全鏈路精準(zhǔn)映射：打造“算力-電力”映射模型，通過(guò)獨(dú)創(chuàng)的“能量塊”數(shù)據(jù)模型與“算電功耗模型”，打通從AI訓(xùn)練任務(wù)、算力平臺(tái)、服務(wù)器硬件與配電系統(tǒng)的全鏈路數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)“任務(wù)-算力-功耗”的精準(zhǔn)映射。
（2）創(chuàng)新“能量塊”，復(fù)雜場(chǎng)景精準(zhǔn)預(yù)測(cè)：通過(guò)將能源本征數(shù)據(jù)、用戶(hù)用能特性、能源平衡規(guī)則等信息與算力服務(wù)器綁定為“能量塊”作為基礎(chǔ)TOKEN，并基于多輪預(yù)訓(xùn)練結(jié)果優(yōu)化調(diào)整算法架構(gòu)，全面提升復(fù)雜場(chǎng)景下的預(yù)測(cè)精度與泛化能力。
（3）高頻次動(dòng)態(tài)調(diào)度，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)能源平衡：以15分鐘為周期進(jìn)行高頻次預(yù)測(cè)，并以5分鐘為周期進(jìn)行決策修正迭代，基于實(shí)時(shí)能源狀態(tài)與負(fù)載預(yù)測(cè)，自動(dòng)生成最優(yōu)調(diào)度策略，并通過(guò)跨系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的算力預(yù)測(cè)、負(fù)荷預(yù)測(cè)、策略生成與修正。
整體上，能源大模型可提前預(yù)測(cè)算力負(fù)載趨勢(shì)，并綜合電價(jià)信號(hào)、綠電比例、儲(chǔ)能狀態(tài)、電網(wǎng)需求等因素，進(jìn)行跨系統(tǒng)聯(lián)合動(dòng)態(tài)求解，實(shí)現(xiàn)“算隨電用、電隨算動(dòng)”的主動(dòng)調(diào)度，將數(shù)據(jù)中心從“剛性負(fù)荷”轉(zhuǎn)變?yōu)椤翱烧{(diào)資源”。
目前，基于能量塊的模型能源需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到88%以上，決策準(zhǔn)確率已達(dá)到93%以上。隨著算法與儲(chǔ)能設(shè)備的持續(xù)迭代優(yōu)化，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率將達(dá)到90%~95%的行業(yè)領(lǐng)先水平，決策準(zhǔn)確率將超過(guò)95%。
三、聯(lián)合寧德時(shí)代打造智慧儲(chǔ)能系統(tǒng)，AIDC跑通“算隨電用、電隨算動(dòng)”雙向閉環(huán)
在儲(chǔ)能側(cè)，商湯與寧德時(shí)代聯(lián)合打造了規(guī)模達(dá)17.888MW/35.776MWh的新型儲(chǔ)能系統(tǒng)，并為其賦予了智慧管理能力，面向大模型訓(xùn)練和推理的高峰波動(dòng)場(chǎng)景進(jìn)行了專(zhuān)項(xiàng)設(shè)計(jì)，可有效應(yīng)對(duì)算力集群在高負(fù)載階段出現(xiàn)的瞬時(shí)功率缺口與尖峰波動(dòng)，同時(shí)參與削峰填谷和電力市場(chǎng)交易，直接創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
這一儲(chǔ)能系統(tǒng)成為智算中心的“電力緩沖池”，具備毫秒級(jí)響應(yīng)能力，可以在萬(wàn)卡級(jí)集群?jiǎn)?dòng)、負(fù)載突增時(shí)提供瞬時(shí)功率支撐，有效應(yīng)對(duì)算力負(fù)載波動(dòng)帶來(lái)的沖擊，保障集群穩(wěn)定運(yùn)行。
它還通過(guò)“分季節(jié)調(diào)度”實(shí)現(xiàn)安全效率平衡，在PUE較低的冬春秋季，采用傳統(tǒng)兩充兩放模式；在高PUE、低冗余的夏季，則切換至由能源大模型驅(qū)動(dòng)的智能調(diào)度模式，確保系統(tǒng)在安全紅線內(nèi)高效運(yùn)行。
得益于系統(tǒng)級(jí)的算電協(xié)同優(yōu)化，由商湯建設(shè)并自持的全國(guó)首個(gè)5A級(jí)智算中心上海臨港AIDC不僅可以根據(jù)算力負(fù)載變化，自動(dòng)優(yōu)化算力調(diào)度，還可通過(guò)能源大模型預(yù)測(cè)用電需求，智能控制儲(chǔ)能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)削峰填谷，在保障穩(wěn)定運(yùn)行的同時(shí)持續(xù)降低能耗和用電成本，成功實(shí)現(xiàn)“算隨電用、電隨算動(dòng)”雙向閉環(huán)。
目前，上海臨港AIDC實(shí)現(xiàn)了整體PUE降低至1.267，PUE比設(shè)計(jì)值降低3%、全年節(jié)電超1000萬(wàn)度、年化電費(fèi)成本節(jié)約7%、碳減排3000噸的運(yùn)營(yíng)成效，帶來(lái)顯著的經(jīng)濟(jì)與社會(huì)效益，成為綠色智算中心“樣板間”。商湯大裝置上海臨港智算中心還獲得“2025年度中國(guó)IDC產(chǎn)業(yè)算電協(xié)同先鋒獎(jiǎng)”。
結(jié)語(yǔ)：能源成為AI基礎(chǔ)設(shè)施重要一環(huán)
能源供給在AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)過(guò)程中的重要性與日俱增。隨著全球算力需求爆發(fā)式增長(zhǎng)，大模型的訓(xùn)練與推理正帶來(lái)前所未有的能源消耗挑戰(zhàn)。產(chǎn)業(yè)不僅需要更高的算力，更需要更高效、更穩(wěn)定、更可持續(xù)的算力供給方式。
未來(lái)，商湯大裝置將以能源大模型和系統(tǒng)級(jí)算法為核心引擎，深化產(chǎn)業(yè)合作，打造面向大模型時(shí)代的下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施底座，為產(chǎn)業(yè)降本增效與綠色發(fā)展提供持續(xù)動(dòng)能。
