機器人前瞻(公眾號:robot_pro)
文｜國仁
2025年11月20日，黑芝麻智能在上海浦東文華東方酒店正式發(fā)布面向機器人產(chǎn)業(yè)的SesameX多維智能計算平臺。作為業(yè)界首個機器人商業(yè)化專屬部署平臺，SesameX以“全腦智能”為核心理念，通過自研的Kalos、Aura、Liora三款計算模組，構(gòu)建了從硬件、軟件到模型生態(tài)的全棧體系。此次發(fā)布標志著黑芝麻智能從智能駕駛領(lǐng)域向具身智能的跨域延伸，旨在解決機器人行業(yè)的技術(shù)痛點，如大小腦協(xié)同不足、安全機制缺失等。
在發(fā)布會后的媒體群訪中，車東西總編輯張國仁及其他業(yè)內(nèi)媒體深度對話黑芝麻智能首席市場營銷官楊宇欣與機器人業(yè)務線負責人徐勁博士。
▲楊宇欣與徐勁在采訪現(xiàn)場
采訪圍繞商業(yè)化進程、技術(shù)路線、生態(tài)合作等核心議題展開，楊宇欣作為主要發(fā)言人，多次強調(diào)黑芝麻智能在機器人領(lǐng)域的定位是“卡位與布局”，而非盲目跨界。他指出，機器人市場仍處于早期階段，黑芝麻智能將依托智能汽車領(lǐng)域積累的技術(shù)與商業(yè)化經(jīng)驗，以平臺化方案推動產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。
對話交流中，媒體關(guān)注點高度聚焦：商業(yè)化時間表、芯片策略與英偉達的競合關(guān)系、業(yè)務架構(gòu)投入、國際化布局，以及行業(yè)未來格局。楊宇欣的回答務實而前瞻，既承認行業(yè)的不確定性，也展現(xiàn)了黑芝麻智能通過“多維智能引擎”賦能合作伙伴的決心。以下為采訪實錄的干貨整理。
一、商業(yè)化進程與芯片策略：從落地試水到平臺加速
車東西總編輯張國仁率先提問，直指黑芝麻智能機器人平臺的商業(yè)化進程與底層芯片信號未明確提及的原因。楊宇欣回應稱，黑芝麻智能的機器人布局始于2024年底，目前已產(chǎn)生實際收入，但行業(yè)早期特性決定了商業(yè)化需謹慎推進。“我們不敢說摸到了市場邊界，但現(xiàn)在想明白了平臺該劃在哪里。”他解釋道，平臺發(fā)布后商業(yè)化將加速，因為共性需求的提煉能更精準匹配客戶需求。
▲楊宇欣與徐勁回答機器人前瞻總編輯張國仁提問
對于芯片策略，徐勁博士補充稱，機器人領(lǐng)域與智能汽車“同源共鏈”，但直接售賣芯片并不適用。機器人形態(tài)碎片化、出貨量小，且算法廠商缺乏底層開發(fā)能力，因此黑芝麻智能選擇以“模組”形式交付，疊加底軟工具鏈和原子模型層，降低客戶工程化門檻。楊宇欣進一步指出，未來若機器人出貨量規(guī)模擴大，商業(yè)模式可能調(diào)整，但現(xiàn)階段模組方案是平衡成本與效率的最優(yōu)解。
楊宇欣強調(diào)，黑芝麻智能的機器人業(yè)務并非“第二曲線”，而是技術(shù)復用的自然延伸。芯片、底軟等底層資源與集團共享，僅在產(chǎn)品端增加投入，確保研發(fā)可控?！拔覀兏嗍强ㄎ缓筒季郑业轿磥淼漠a(chǎn)業(yè)贏家。”
二、業(yè)務模式與生態(tài)構(gòu)建：從Tier2到賦能者的角色進化
針對模組概念是否偏離黑芝麻智能傳統(tǒng)Tier2定位的疑問，楊宇欣表示，機器人產(chǎn)業(yè)鏈尚未形成汽車行業(yè)的清晰分層?！拔覀兊暮诵氖琴x能，而非糾結(jié)于身份標簽?！彼e例說明，模組作為硬件載體，需搭配操作系統(tǒng)、中間件和參考模型，才能幫助客戶實現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。合作方可能是終端廠商或方案集成商，黑芝麻智能的角色靈活適配場景需求。
▲黑芝麻智能CMO楊宇欣
在業(yè)務架構(gòu)上，楊宇欣確認機器人業(yè)務置于上市公司體系內(nèi)，因技術(shù)復用度高，無需獨立分拆。投入方面，底層研發(fā)資源與集團共享，僅平臺側(cè)需專項投入，規(guī)?？煽亍τ谏虡I(yè)利好，他坦言當前機器人收入占比雖小，但發(fā)布平臺意在“卡位”——明確產(chǎn)業(yè)邊界，并通過場景開拓為合作伙伴創(chuàng)造價值?！氨热缗c國家電網(wǎng)的合作，我們利用上市公司資源嫁接需求，幫助算法公司落地?！?/p>
徐勁補充稱，機器人業(yè)務是公司“第二增長曲線”，未來將在營收和投入上重點布局。楊宇欣則總結(jié)，黑芝麻智能的商業(yè)模式將隨產(chǎn)業(yè)成熟度動態(tài)調(diào)整，“早期階段，只要不傷害客戶，任何有助于閉環(huán)的探索都值得嘗試?！?/p>
三、技術(shù)演進與平臺創(chuàng)新：Transformer架構(gòu)與全腦協(xié)同邏輯
面對技術(shù)路線的爭議，如VLA（視覺-語言-行動）模型是否為人形機器人的最優(yōu)解，楊宇欣展現(xiàn)了芯片公司的技術(shù)定力。他指出，黑芝麻智能的NPU原生支持Transformer架構(gòu)，只要底層模型不變，芯片即可高效適配。“行業(yè)共識未形成前，我們聚焦最大公約數(shù)?！彼嘎?，公司正跟蹤Mamba等新架構(gòu)，但現(xiàn)階段Transformer仍是支撐復雜算法的基石。
對于“全腦智能”中的左右腦協(xié)同設計，徐勁解釋這并非硬件分區(qū)，而是功能模擬?！罢Z言與視覺需協(xié)同，就像人類交流時結(jié)合文本與表情。”楊宇欣補充，黑芝麻智能的芯片通過創(chuàng)新架構(gòu)（如Reshaper機制）平衡視覺與語言計算的帶寬需求，在VLA任務中表現(xiàn)優(yōu)于競品。
在與英偉達的對比中，徐勁坦言黑芝麻智能在算力對標上接近英偉達NX/Thor系列，但優(yōu)勢在于IO接口豐富性與本土化服務。楊宇欣則強調(diào)，機器人行業(yè)技術(shù)邊界模糊，黑芝麻智能的先發(fā)經(jīng)驗（如安全機制、工具鏈打磨）是關(guān)鍵壁壘?！拔覀儾慌赂偁?，因為真正完成中高算力商業(yè)化的公司寥寥無幾?！?/p>
四、國際化戰(zhàn)略與市場拓展：本土優(yōu)勢與全球視野的平衡
針對全球化布局，楊宇欣指出，黑芝麻智能的國際化基因是優(yōu)勢而非負擔。智能汽車領(lǐng)域已與全球Tier1合作，機器人領(lǐng)域則將側(cè)重場景落地而非直接對接海外廠商?！爸袊鴻C器人產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先全球，我們可利用‘時差’與合作伙伴共拓海外市場?！彼e例稱，新加坡分公司正探索與當?shù)貦C器人公司的協(xié)作路徑。
▲黑芝麻智能機器人業(yè)務負責人徐勁
徐勁補充，海外市場付費意愿高，但黑芝麻智能需找到適合的商業(yè)模式。“我們不做本體，因此需以場景為牽引，例如通過能源、物流等跨國需求推動合作?！睏钣钚揽偨Y(jié)，國際化將分階段推進：先借力中國產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢，再逐步滲透海外高價值場景。
五、行業(yè)洞察與未來展望：估值體系與產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu)
對于估值提升問題，楊宇欣坦言二級市場邏輯復雜，但黑芝麻智能的定位是“端側(cè)AI計算平臺供應商”。通過并購小算力芯片公司，公司未來將覆蓋0.1T至數(shù)百T的全場景算力，順應AI時代趨勢?！皺C器人行業(yè)本土化意愿更強，我們有望獲得更高估值溢價?！?/p>
在行業(yè)格局方面，他預測機器人芯片市場不會一家獨大，但成功者需具備共性提煉能力與成本優(yōu)勢?！昂谥ヂ橹悄軋猿謶?zhàn)略定力，從創(chuàng)業(yè)至今未大幅搖擺?！睂τ谏鷳B(tài)伙伴的選擇，徐勁稱將優(yōu)先聚焦高價值、可規(guī)?；膱鼍?，如電力、工業(yè)巡檢等。楊宇欣則強調(diào)數(shù)據(jù)閉環(huán)的重要性：“我們提供工具幫客戶收集和迭代數(shù)據(jù)，但自身不持有數(shù)據(jù)，確保賦能中立性?！?/p>
結(jié)語：從技術(shù)賦能到生態(tài)共生的長期主義
此次采訪中，楊宇欣多次強調(diào)“機器人產(chǎn)業(yè)仍處早期”，黑芝麻智能的策略是兼顧技術(shù)深耕與商業(yè)務實。通過SesameX平臺，公司不僅提供算力模塊，更構(gòu)建了從感知、決策到安全的完整體系，其“全腦智能”理念試圖破解行業(yè)割裂痛點。
在商業(yè)化路徑上，黑芝麻智能選擇以模組化方案降低客戶門檻，并通過場景賦能幫助合作伙伴閉環(huán)。楊宇欣指出，未來隨著產(chǎn)業(yè)成熟，公司角色可能收斂，但現(xiàn)階段“卡位”比盲目擴張更重要。徐勁則補充，機器人業(yè)務的投入決心堅定，將成為公司增長的重要引擎。
縱觀全程，黑芝麻智能展現(xiàn)出從智能駕駛到具身智能的平滑過渡能力。其國際化布局、技術(shù)前瞻性及生態(tài)合作案例，均體現(xiàn)了平臺化企業(yè)的長期主義。正如楊宇欣所言：“我們不會輕易決定做一件事，但一旦決定，就會堅持到成功。”在機器人產(chǎn)業(yè)混沌初開的當下，黑芝麻智能正以多維智能為錨點，開啟一段與生態(tài)伙伴共赴新紀元的征程。
