芯東西(公眾號:aichip001)
作者 |? 陳駿達
編輯 |? 心緣

芯東西12月1日報道,11月27日,在此芯科技2025生態(tài)大會上,此芯科技創(chuàng)始人兼CEO孫文劍首次披露了該公司2026年的新品規(guī)劃:明年,此芯科技會推出具備更強算力、更高能效比、更能符合下一代端側(cè)AI設備需求的新一代產(chǎn)品。

此芯科技于2021年10月成立,主要從事通用智能CPU芯片設計及研發(fā)。截至目前,此芯科技已經(jīng)完成6輪融資,投資方包括聯(lián)想創(chuàng)投、啟明創(chuàng)投、中科創(chuàng)星等知名投資機構(gòu)。

去年,此芯科技已經(jīng)發(fā)布了其首款異構(gòu)高能效SoC此芯P1,并基于這款新品與合作伙伴打造了AI PC、開發(fā)板、服務器、機器人等領域的解決方案。

此芯科技披露2026年新品規(guī)劃,瞄準下一代端側(cè)AI設備,共推Windows on Arm PC標準化

▲此芯科技創(chuàng)始人兼CEO孫文劍

與此同時,此芯科技也注重生態(tài)建設。孫文劍認為,未來AI的世界一定不是單一架構(gòu),此芯科技會堅定不移的擁抱開源社區(qū),并與合作伙伴共同定義易于接入的接口標準。

在本屆大會上,此芯科技宣布正式在“魔搭社區(qū)”開放了其AI模型倉庫,包含針對此芯P1部署優(yōu)化的115個端側(cè)AI模型和19個演示程序,覆蓋主流AI場景方向,并支持多種主流推理框架。

同時,此芯科技也宣布了與微軟、Arm、Linaro等企業(yè)合作的Project ARP計劃,四方將基于此芯P1聯(lián)合打造開放的Armv9 PC參考平臺,推動標準化進程和Arm PC的規(guī)?;占?。

該平臺基于此芯P1芯片,提供開源硬件平臺與固件支持,全面滿足UEFI和ACPI標準,將持續(xù)完善Arm SystemReady與PC BSA規(guī)范,實現(xiàn)Windows和Linux多操作系統(tǒng)兼容,為終端廠商提供高效開發(fā)基礎。

會后,芯東西等媒體與孫文劍和此芯科技市場和生態(tài)總經(jīng)理周杰進行了深入溝通。當芯東西問及此芯P1推廣的挑戰(zhàn)時,孫文劍坦言就是“人不夠”。此芯科技去年7月正式發(fā)布P1后,由于人力資源有限,難以同時推進多條產(chǎn)品線的工程化工作,因此采取了“流水線”策略,分批次導入產(chǎn)品。雖然過去一年的工程壓力較大,但他們與合作伙伴實現(xiàn)了多個產(chǎn)品的成功量產(chǎn),并持續(xù)推動新產(chǎn)品的落地。

一、1年向開源社區(qū)貢獻近12萬行代碼,上線此芯開發(fā)者中心

在算力需求爆發(fā)的當下,開源已成為芯片與軟硬件協(xié)同發(fā)展的重要引擎。周杰分享了此芯科技在開源和推動Arm PC標準化方面的進展。

此芯科技此前已經(jīng)聯(lián)合瑞莎推出全球首款Armv9架構(gòu)開源硬件“星睿O6”,這一開放開發(fā)平臺推動了從軟硬件適配、軟件開源、行業(yè)標準化到產(chǎn)品方案打造的全鏈路協(xié)同,助力構(gòu)建基于Armv9的軟硬件標準,有效減少生態(tài)碎片化。

此芯科技披露2026年新品規(guī)劃,瞄準下一代端側(cè)AI設備,共推Windows on Arm PC標準化

2025年以來,此芯科技在開源軟件與上游代碼貢獻方面實現(xiàn)突破,實現(xiàn)了v6.1內(nèi)核(DT)與v6.6內(nèi)核(ACPI)代碼的開源發(fā)布。

截至今年11月19日,此芯科技已向Linux內(nèi)核主線貢獻30個補丁及超過4500行代碼,向openKylin與deepin社區(qū)貢獻近12萬行代碼,并獲評openKylin年度最具影響力項目。

固件開源方面,此芯科技在開源EDK2 UEFI固件的基礎上,進一步開放了TF-A和OP-TEE安全固件,該固件體系不僅支持Arm TrustZone安全技術(shù),還引入Secure EL2等安全技術(shù)。

在開發(fā)者生態(tài)建設方面,此芯早鳥計劃成功吸引超300名開發(fā)者、168家廠商和25所高校參與。大會上,此芯開發(fā)者中心也正式上線,為社區(qū)提供了技術(shù)支持與交流平臺。

此芯科技的多位合作伙伴在會上展示了基于此芯P1打造的解決方案,如香橙派的OrangePi 6Plus開發(fā)板、貝啟科技的AI PC開發(fā)板、美高創(chuàng)新的AI迷你工作站和AI NAS產(chǎn)品、MetaComputing、六聯(lián)智能的AI PC產(chǎn)品等。

二、聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈推動Arm PC標準化,開發(fā)套件通過Arm SystemReady認證

在構(gòu)建開源技術(shù)基座的同時,此芯科技也聯(lián)合產(chǎn)業(yè)鏈,共同推動Arm PC標準化走向成熟。

Arm邊緣AI事業(yè)部產(chǎn)品管理副總裁James McNiven稱,目前,Arm生態(tài)已成為全球最大的軟件體系之一,依托2200萬開發(fā)者推動開放標準、高能效與高性能計算的持續(xù)演進。

此芯P1正是一款基于Arm架構(gòu)的芯片。McNiven稱,Arm正與此芯科技在軟件棧全鏈路范圍內(nèi)建設開源生態(tài)與行業(yè)標準,確保生態(tài)伙伴能充分釋放底層硬件潛力,在收獲較強性能與能效的同時,顯著縮短產(chǎn)品上市周期。

此芯科技披露2026年新品規(guī)劃,瞄準下一代端側(cè)AI設備,共推Windows on Arm PC標準化

Arm院士兼首席標準架構(gòu)師魏東回顧了過去15年中,Arm在標準化方面的建設成果。他認為,從硬件、固件到系統(tǒng)端如何定義并實現(xiàn)標準,對于Arm架構(gòu)芯片的流片成功率有極大意義。

今年5月,基于此芯P1處理器的瑞莎星睿O6 AI PC開發(fā)套件已通過Arm SystemReady認證,不僅滿足SBBR、BSA、SBSA等合規(guī)要求,更達成市場最高硬件合規(guī)規(guī)格SBSA L6,并適配多種操作系統(tǒng)。此芯科技與Arm此前已深度合作開發(fā)PC BSA測試工具,后續(xù)將持續(xù)推進標準化工作。

此芯科技披露2026年新品規(guī)劃,瞄準下一代端側(cè)AI設備,共推Windows on Arm PC標準化

會上,還有來自聯(lián)想集團、上海人工智能研究院、百度等公司的高管與技術(shù)專家,分享了他們對端側(cè)推理、具身智能、大模型未來發(fā)展趨勢的見解。

三、本地化支持與強大供應鏈是優(yōu)勢,已進入大模型定義芯片時代

此芯科技的高管在會后的采訪中,向芯東西等媒體透露了更多產(chǎn)品和戰(zhàn)略方面的規(guī)劃。

孫文劍認為端側(cè)AI算力競爭呈現(xiàn)場景多樣的特點,算力需求從幾TOPs到上百個TOPs不等,此芯科技更聚焦與中高算力需求的端側(cè)場景,如AI PC、智能座艙、機器人等。

此芯P1在發(fā)布時聚焦AI?PC市場,這也依然是此芯科技主攻的方向。不過,孫文劍稱,此芯P1在服務器、具身智能等其他領域的擴展超出了預期,該公司會持續(xù)推進非AI PC類的產(chǎn)品。

此芯科技正根據(jù)當下大模型的發(fā)展特點,進行產(chǎn)品的優(yōu)化。周杰認為,我們已經(jīng)進入了大模型定義芯片的時代,開發(fā)芯片過程中,需要準確理解模型的真實需求。此芯科技與阿里、百度等大模型廠商展開了深入的合作,并從中獲取反饋。

孫文劍還分析了此芯P1與國內(nèi)外產(chǎn)品的競爭現(xiàn)狀。孫文劍稱,此芯P1采用6nm制程,盡管與國際大廠仍有差距,但是此芯擁有更好的標準化平臺戰(zhàn)略,并能夠為國內(nèi)客戶提供本地化技術(shù)支持,與客戶共同設計、開發(fā)方案等,這是大型廠商所無法提供的服務。

此外,中國擁有大型的消費電子市場和強大供應鏈,本土廠商設計、生產(chǎn)并向全球出貨的路徑成熟,此芯可借此快速與合作伙伴共創(chuàng)產(chǎn)品并實現(xiàn)全球化落地。

三年前,此芯科技作為全球第四家成員,加入了由微軟、Arm和高通組成的“Windows on Arm”標準化組織。這一合作隨著此芯P1的推出而更加務實,現(xiàn)已擴展到軟硬件層面,Arm作為SoC的基礎架構(gòu)方也積極參與共同構(gòu)建生態(tài)。

當被問及當前業(yè)內(nèi)熱議的TPU時,孫文劍認為,TPU作為一類AI芯片,其成敗取決于能否提供好用的軟件棧、吸引開發(fā)者并形成生態(tài)。目前谷歌TPU因其內(nèi)部應用的成熟,而得以對外向Meta等廠商推廣,國內(nèi)相關(guān)廠商也需著力解決生態(tài)問題才能成功。

結(jié)語:國產(chǎn)SoC持續(xù)迭代,產(chǎn)業(yè)落地前景可期

隨著大模型加速“下沉”到千行百業(yè),社會各領域?qū)λ懔εc智能化能力的需求正持續(xù)攀升。在這一關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點上,國產(chǎn)化方案迎來了前所未有的戰(zhàn)略窗口期。

隨著國產(chǎn)SoC在性能、能效和軟件生態(tài)上的持續(xù)迭代,它們有望在智能終端、機器人以及即將到來的物理AI時代中承擔更重要的角色。