智東西(公眾號:zhidxcom)
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影

智東西11月15日報道,今日,AMD在北大科技園創(chuàng)新中心舉辦了“春雨賦智 共筑未來” 高校春雨計劃啟動會,來自全國多所高校的專家學(xué)者、生態(tài)合作伙伴、媒體及學(xué)生代表們齊聚一堂,共同見證AMD在AI賦能教育領(lǐng)域的又一重要舉措。

AMD高?!贝河辍庇媱潓⒁訟MD銳龍AI MAX+ 395平臺為核心,依托AMD的全棧AI解決方案,從助力AI通識教育、培養(yǎng)ROCm開源軟件人才、建設(shè)AI開發(fā)者開源社區(qū)和推動AI+ 行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新等四個維度,與高校和生態(tài)鏈合作伙伴一道,共建新型AI實訓(xùn)中心,共育AI新時代人才,共創(chuàng)AI+創(chuàng)新應(yīng)用示范站,從而激勵創(chuàng)新,助力創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化。

(1)助力AI通識教育:助力AI基礎(chǔ)教學(xué)課程設(shè)立,推動高?!敖藺I/學(xué)AI”普及;幫助高校建設(shè)能支持開展AI大模型、智能體教學(xué)的新型“AI實訓(xùn)教室”。

(2)培養(yǎng)ROCm開源軟件人才:聯(lián)合高校、AMD ROCm實驗室、上下游合作伙伴,推廣ROCm開源生態(tài),培養(yǎng)ROCm軟件人才。

(3)建設(shè)AI開發(fā)者開源社區(qū):與國內(nèi)知名AI開發(fā)者社區(qū)合作,以高校ROCm/AI人才為骨干,構(gòu)建AI開發(fā)者ROCm/Ryzen AI Max線上社區(qū),培養(yǎng)開源AI軟件生態(tài)。

(4)推動AI+行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新:以AMD銳龍AI MAX+ 395、RadeonPRO為平臺,推動高校AI應(yīng)用創(chuàng)新、成果轉(zhuǎn)化。

AMD銳龍AI MAX+ 395采用“CPU+iGPU+NPU”異構(gòu)架構(gòu),集成16核Zen 5 CPU、RDNA 3.5圖形單元及高達50TOPS算力的NPU,通過UMA統(tǒng)一內(nèi)存架構(gòu)支持最高128GB內(nèi)存,其中96GB可專用于顯存,可解決本地大模型運行中的“顯存焦慮”,在本地流暢運行GPT-OSS-120B、Llama4 Scout 109B、Qwen3-235B等千億參數(shù)模型,推理速度達14-40 tokens/s,是運行MoE架構(gòu)大模型的理想平臺,結(jié)合其小巧體積、低功耗與高性價比,非常適合高校教學(xué)、科研與創(chuàng)新等實踐場景。

AMD高?!按河辍庇媱潌樱统?6GB大顯存AI工作站,助攻端側(cè)AI教研學(xué)與創(chuàng)新

在開場演講中,AMD大中華區(qū)市場營銷副總裁紀朝暉介紹了AMD領(lǐng)先且全面的產(chǎn)品力。AMD致力于成為AI時代賦能者,以創(chuàng)新的全棧AI解決方案賦能每日生活,貢獻人才培養(yǎng),推動AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的深度融合和算力下沉。AMD將以貫穿云、端、邊緣的AI技術(shù)全面支持教、研、學(xué)和創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化的全過程,為強化“人工智能+”行動中的“優(yōu)化應(yīng)用發(fā)展環(huán)境,促進開源生態(tài)繁榮,加強人才隊伍建設(shè)”等三項基礎(chǔ)支撐能力做出貢獻。?

活動現(xiàn)場,來自AMD公司、AMD南京ROCm實驗室、高校、生態(tài)合作伙伴的嘉賓、專家學(xué)者和學(xué)生代表一起上臺,正式啟動了AMD高校春雨計劃“2025-2026冬春季”項目。該項目包括6項行動:

1、銳龍AI MAX+ 395 “AI實訓(xùn)教室整體方案”建設(shè)落地支持計劃,限10個;

2、開展AI通識培訓(xùn)2026年春開學(xué)季;

3、ROCm編程培訓(xùn)課程啟動;

4、ROCm軟件專家認證啟動2026;

5、招募高校Al+創(chuàng)新應(yīng)用示范站,Ryzen AI MAX+ 395賦能行業(yè)應(yīng)用;

6、啟動2026 AMD高校AI+行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用賽。

DTinsight數(shù)智化發(fā)展研究中心執(zhí)行主席王雪娜分享了AI驅(qū)動下的教育發(fā)展趨勢,AI在高校多維度應(yīng)用賦能的同時也面臨著深層挑戰(zhàn),在AI時代,教育在發(fā)生教學(xué)流程、能力目標、師生角色、學(xué)科專業(yè)、評價治理五大核心領(lǐng)域正在發(fā)生系統(tǒng)性重構(gòu),未來需要構(gòu)建“AI原生”的高校教育新生態(tài),構(gòu)建AI-Ready的智慧校園基礎(chǔ)設(shè)施,培育“AI賦能”的師生共同體,設(shè)計“人機協(xié)同”的課程與教學(xué)體系,建立敏捷、包容、向善的治理框架。

在此情勢下,教育從業(yè)者們經(jīng)過探索創(chuàng)新,創(chuàng)造了成功實踐的案例。作為“春雨計劃”的核心硬件平臺,AMD銳龍AI MAX+ 395處理器已經(jīng)在教學(xué)和科研中得到了眾多成功應(yīng)用。來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、華南理工大學(xué)和武漢紡織大學(xué)的專家學(xué)者分別帶來了不同領(lǐng)域基于AMD銳龍AI MAX+ 395的優(yōu)秀AI應(yīng)用與實踐,展現(xiàn)了AMD平臺在賦能高校人才培養(yǎng)和AI創(chuàng)新方面的廣泛適用性。

清華大學(xué)自動化系、生命基礎(chǔ)模型實驗室閭海榮博士帶來了基于AMD智能架構(gòu)的私域患者管理研究成果分享。 要滿足真實醫(yī)療場景下患者隱私、響應(yīng)速度、可靠性以及成本和易維護性等核心需求,必須選擇高性能、低成本的私域AI架構(gòu)。AMD銳龍AI MAX+ 395平臺的高帶寬大顯存、CPU+GPU異構(gòu)設(shè)計、小型化規(guī)格、本地部署簡單安全且成本低等特性,很好地滿足了這些需求。

北京大學(xué)的楊仝教授分享了其大模型輕量化技術(shù)研究與落地案例——基于AMD銳龍AI MAX+ 395端側(cè)算力支持的“開物”異構(gòu)多智能體協(xié)同導(dǎo)航框架。華南理工大學(xué)賴曉錚副教授分享了基于AMD Mini AI工作站的解決方案“大模型如何控制機器人”。武漢紡織大學(xué)計算機與人工智能學(xué)院、網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院胡新榮院長詳細介紹了與AMD共建“AI+紡織聯(lián)合創(chuàng)新中心”的階段性成果,展示了如何以“AMD AI算力”為引擎,驅(qū)動紡織行業(yè)AI創(chuàng)新與人才培養(yǎng)。

基于AMD銳龍AI MAX+ 395平臺,生態(tài)鏈合作伙伴也帶來了人才培養(yǎng)、賦能AI開發(fā)與創(chuàng)新等方面的解決方案分享。Ripple AI CTO賴錦鋒介紹了賦能高校AI人才培養(yǎng)的一站式智能平臺Ripple。搭載銳龍AI MAX+ 395處理器,Ripple集成DeepSeek等大模型與MCP工具,實現(xiàn)“體驗—學(xué)習—創(chuàng)新—落地”全流程覆蓋,從AI使用、AI學(xué)習、AI實踐到AI生態(tài)四個方面,共建高校AI教育的試驗場,服務(wù)教師與學(xué)生。

上海首界科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人郭萌明分享了NovaStudio一站式AI學(xué)習實踐平臺如何賦能教與學(xué)?;阡J龍AI MAX+ 395處理器的領(lǐng)先特性:大顯存、高性價比、一機多用等硬件基礎(chǔ),更及時的ROCm+Pytorch工具鏈支持等開放的生態(tài)體系,海量大模型Day 0支持、海量AI應(yīng)用自由調(diào)用等多元應(yīng)用矩陣,大顯存的AMD銳龍AI MAX+ 395平臺不但能夠搭建本地知識庫,還具備深度研究能力,全面賦能學(xué)術(shù)研究。

AMD高?!按河辍庇媱潌?,掏出96GB大顯存AI工作站,助攻端側(cè)AI教研學(xué)與創(chuàng)新

“春雨計劃”不僅是硬件支持,更是AMD在AI賦能教育上的全面支持,AMD軟件開發(fā)總監(jiān)陸佳華介紹了基于AMD大學(xué)計劃(AUP)的Mini工作站教學(xué)資源與案例。AMD將聯(lián)合高校開展研究項目資助、計算資源和?設(shè)備捐贈?、教學(xué)資源開發(fā)、師資培訓(xùn)、學(xué)術(shù)界開源解決方案以及技術(shù)支持等六個方面的賦能,以AUP開發(fā)的用于教學(xué)的銳龍AI迷你PC集群、AUP教學(xué)方案、LLM實驗室課程、基于銳龍AI MAX的機器人項目等助力“教AI、學(xué)AI、用AI”的教育和創(chuàng)新新生態(tài)。

AI技術(shù)快速發(fā)展,正在重塑工作、生活和學(xué)習的方方面面。隨著AMD高?!按河暧媱潯眴訉嵤?,AMD銳龍AI MAX+ 395作為端側(cè)AI教學(xué)的理想選擇,有望助力專家學(xué)者、學(xué)生、開發(fā)者擁有“可用、好用、用得起”的AI算力。