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智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
想象一下這樣的場景：企業(yè)滿懷期待地引入數(shù)字員工，希望它們能自動完成數(shù)據(jù)整理、客戶服務(wù)等重復(fù)性工作，卻發(fā)現(xiàn)這些AI助手在實(shí)際工作中頻頻“卡殼”：
任務(wù)執(zhí)行到一半突然中斷，面對突發(fā)流量時(shí)響應(yīng)緩慢，算力成本居高不下，甚至因?yàn)榘踩┒醋屍髽I(yè)數(shù)據(jù)面臨風(fēng)險(xiǎn)……這正是當(dāng)下許多企業(yè)在部署AI Agent（智能體）時(shí)遇到的真實(shí)困境。
當(dāng)下，AI正從“會說話”邁向“能辦事”的Agent協(xié)同階段，但落地企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境卻遇到了新的痛點(diǎn)：傳統(tǒng)云計(jì)算環(huán)境難以適配智能體高自主、長會話、突發(fā)負(fù)載等原生特征。
由此，一種全新的云計(jì)算服務(wù)思路悄然興起——為Agent打造專屬“數(shù)字辦公環(huán)境”，打通Agent落地“最后一公里”。
騰訊云是這一思路的踐行者，其在9月全球數(shù)字生態(tài)大會發(fā)布Agent Infra解決方案——Agent Runtime。今日，騰訊云進(jìn)一步開啟Agent Runtime的核心組件“云沙箱”與“執(zhí)行引擎”的內(nèi)測，以此為企業(yè)智能體提供一個(gè)安全、穩(wěn)定、可彈性伸縮的運(yùn)行空間。
▲騰訊在全球數(shù)字生態(tài)大會上發(fā)布Agent Runtime
這是騰訊首次將其內(nèi)部AI業(yè)務(wù)實(shí)踐錘煉出的安全協(xié)作、極速啟動的“數(shù)字總部”對外公開。這些能力源自騰訊內(nèi)部智能體業(yè)務(wù)的持續(xù)打磨，目前已成為騰訊AI生態(tài)的重要技術(shù)支撐。
那么，這個(gè)騰訊自用開放的“數(shù)字總部”的真面目是什么樣的？它能為企業(yè)Agent部署帶來什么樣的真實(shí)價(jià)值？企業(yè)又該如何上手使用？通過今日騰訊云團(tuán)隊(duì)在其Agent Infra內(nèi)測體驗(yàn)會上的解讀，我們能對此有深入的了解。
一、把Agent門檻打下來，騰訊發(fā)了一個(gè) “數(shù)字員工”專屬辦公室
自主性帶來的安全隱憂、長會話導(dǎo)致的狀態(tài)“失憶”、突發(fā)流量對算力彈性的極致要求……這些痛點(diǎn)已成為企業(yè)落地Agent的核心瓶頸，傳統(tǒng)云計(jì)算運(yùn)行環(huán)境變得捉襟見肘。
為此，騰訊云推出的Agent Runtime解決方案，通過集成執(zhí)行引擎、云沙箱和安全可觀測等五大能力。其中，云沙箱如同為Agent提供的“安全辦公間”，負(fù)責(zé)提供隔離的執(zhí)行環(huán)境；執(zhí)行引擎作為Agent的“智能調(diào)度中心”，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌管理與資源分配——這兩大核心組件，目前已開啟內(nèi)測體驗(yàn)。
1、云沙箱：Agent的“安全辦公間”
為何Agent必須擁有沙箱？當(dāng)Agent獲得代碼執(zhí)行、瀏覽器操控等強(qiáng)大能力后，其自主性也帶來了前所未有的風(fēng)險(xiǎn)。一個(gè)惡意指令可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)被刪、系統(tǒng)被入侵。
騰訊云 Agent 沙箱服務(wù)的價(jià)值，正是為Agent提供一個(gè)安全隔離、極速啟動的云端執(zhí)行環(huán)境，讓其在沙箱這個(gè)受控的“辦公間”內(nèi)大膽操作，而不會危及企業(yè)核心系統(tǒng)。
據(jù)騰訊云原生Serverless產(chǎn)品負(fù)責(zé)人何世友解讀，騰訊云Agent沙箱服務(wù)的核心優(yōu)勢在于四大關(guān)鍵能力：
安全隔離：基于自研的Cube安全沙箱技術(shù)，提供內(nèi)核級強(qiáng)隔離，從根本上防止Agent執(zhí)行任意代碼導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露與越權(quán)操作。
Serverless彈性：采用“即開即用、用完即銷毀”的架構(gòu)，資源按需動態(tài)調(diào)度，無需預(yù)留算力，在大幅降低成本的同時(shí)，滿足大規(guī)模并發(fā)需求。
極致性能：依托騰訊云百萬核資源池，通過資源池化、鏡像預(yù)熱及快照等技術(shù)，Agent 沙箱服務(wù)實(shí)現(xiàn)100毫秒級啟動速度，支持?jǐn)?shù)萬實(shí)例并發(fā)，確保毫秒級交付可用實(shí)例，輕松應(yīng)對突發(fā)任務(wù)。
豐富的接入與生態(tài)兼容：支持SDK、MCP、RESTful API等多種接入方式，并兼容社區(qū)開源沙箱協(xié)議，方便開發(fā)者靈活集成與低成本遷移。
在功能上，騰訊云沙箱支持多種類型，以覆蓋不同業(yè)務(wù)場景：
代碼沙箱：支持Python、JavaScript等多語言的安全運(yùn)行，適用于數(shù)據(jù)處理、科學(xué)計(jì)算、圖表生成、Vibe Coding 等多種場景。
瀏覽器沙箱：提供安全隔離的瀏覽器環(huán)境，適用于深度研究（Deep Research）、通用 Agent 等瀏覽器操作場景。
在直播演示中，騰訊云產(chǎn)品經(jīng)理展示了如何快速創(chuàng)建沙箱實(shí)例，并集成到開源Agent框架中。
一個(gè)簡單的指令——“打開騰訊招聘官網(wǎng)，檢索AI產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)的崗位，過濾崗位的工作地點(diǎn)為深圳”——Agent便能自動在瀏覽器沙箱中執(zhí)行搜索、過濾等一系列操作，整個(gè)過程安全、流暢，充分展現(xiàn)了沙箱作為Agent“手和腳”的執(zhí)行能力。
2、執(zhí)行引擎：Agent的“智能調(diào)度中心”
如果說云沙箱解決了單兵作戰(zhàn)的安全與環(huán)境問題，那么執(zhí)行引擎解決的則是多兵種協(xié)同的調(diào)度與指揮難題。
騰訊云Agent Runtime的執(zhí)行引擎由Serverless AI運(yùn)行時(shí)提供支持，具備Agent Server、MCP Server、沙箱應(yīng)用三大原子能力，可像“樂高積木”一樣靈活拼裝不同模塊，快速構(gòu)建生產(chǎn)級Agent：
Agent Server應(yīng)用：負(fù)責(zé)維護(hù)會話狀態(tài)與對話記憶，確保多輪交互不中斷。支持多種會話親和調(diào)度機(jī)制（如HTTP Header、Cookie、QueryString），實(shí)現(xiàn)上下文連續(xù)性。
MCP Server應(yīng)用：作為Agent的“工具箱”，以標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議（MCP SSE、MCP Streamable HTTP等）連接模型與外部工具，實(shí)現(xiàn)安全、高效的插件調(diào)用，增強(qiáng)Agent的能力擴(kuò)展性。
沙箱應(yīng)用：作為即取即用的“安全堡壘”，預(yù)置瀏覽器、代碼等安全沙箱，為高風(fēng)險(xiǎn)操作提供一鍵隔離的執(zhí)行環(huán)境。
執(zhí)行引擎通過請求感知的會話親和調(diào)度、實(shí)例級安全隔離與Serverless彈性伸縮三大核心能力，確保AI Agent復(fù)雜任務(wù)的穩(wěn)定與流暢運(yùn)行。面對突發(fā)流量，系統(tǒng)可每分鐘擴(kuò)容超十萬實(shí)例，從容應(yīng)對高并發(fā)挑戰(zhàn)。同時(shí)，引擎提供高效的會話生命周期管理，支持會話持續(xù)運(yùn)行7天，并能暫停保留30天，完美支持需要斷點(diǎn)續(xù)辦的復(fù)雜長任務(wù)。
在實(shí)戰(zhàn)演示中，騰訊云產(chǎn)品經(jīng)理僅用短短幾分鐘，就成功部署了一個(gè)瀏覽器Agent和一個(gè)天氣查詢MCP工具。用戶輸入需求，Agent便能調(diào)用模型思考、自主拆解任務(wù)、調(diào)用工具搜索并返回結(jié)果。
整個(gè)過程結(jié)合白盒化運(yùn)維，展現(xiàn)了執(zhí)行引擎在調(diào)度、隔離與彈性方面的強(qiáng)大實(shí)力，不僅將Agent的部署門檻從“數(shù)天”降至“分鐘級”，更讓開發(fā)者從底層設(shè)施、資源調(diào)度與運(yùn)維監(jiān)控中徹底解放，從而能完全專注于業(yè)務(wù)邏輯創(chuàng)新。
可以看到，騰訊云將執(zhí)行引擎和云沙箱服務(wù)深度融合，共同構(gòu)成了智能體快速落地的安全基座，直擊了企業(yè)在安全、性能和成本上的三重矛盾點(diǎn)。
正如何世友在直播中所總結(jié)的那樣：“Agent Runtime是讓AI從‘會想’走向‘能做’的關(guān)鍵一步。它讓每一個(gè)智能體都擁有一個(gè)安全、可控、可持續(xù)運(yùn)行的云端家園?！?/p>
二、加碼2000億智能體市場，騰訊“淬煉”內(nèi)部業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)
Agent Infra的興起，并非空穴來風(fēng)。
知名行研機(jī)構(gòu)IDC預(yù)測，中國企業(yè)級Agent應(yīng)用市場規(guī)模在2028年保守估計(jì)將達(dá)超270億美元（約合1923億元人民幣），金融、制造、零售等領(lǐng)域已率先規(guī)?；涞?。其指出，中國企業(yè)AI Agent應(yīng)用雖仍處于追趕全球的階段，34%受訪企業(yè)開展測試驗(yàn)證，30%進(jìn)入“較大投入+采購培訓(xùn)”階段。
▲IDC報(bào)告截圖
在這種背景下，海外云廠商AWS、谷歌云、微軟Azure均已推出各自的Agent Infra服務(wù)，競相押注這一片新藍(lán)海。國內(nèi)云計(jì)算服務(wù)巨頭也紛紛競逐這一被視為云計(jì)算下一戰(zhàn)略高地的賽道，有的拆分模塊并強(qiáng)化行業(yè)屬性，有的主打算力與行業(yè)場景結(jié)合，騰訊云的差異化則源自于騰訊內(nèi)部龐大且復(fù)雜的業(yè)務(wù)生態(tài)的“淬煉”。
首先，是“內(nèi)部先行”的實(shí)踐路徑。與直接推出產(chǎn)品不同，騰訊云傾向于讓自身業(yè)務(wù)成為新技術(shù)的“試驗(yàn)田”。目前，Agent Runtime不僅服務(wù)外部客戶，更承載著包括騰訊內(nèi)部智能體在內(nèi)的核心業(yè)務(wù)。
這些業(yè)務(wù)對復(fù)雜的任務(wù)處理和對穩(wěn)定性、安全性的高要求，為Agent Runtime的產(chǎn)品打磨提供了最真實(shí)的場景。這種“自研上云”和“同源同構(gòu)”的模式，確保了產(chǎn)品在對外發(fā)布前已歷經(jīng)千錘百煉，在可靠性和性能上具備更高起點(diǎn)。
其次，是“安全與彈性兼得”的技術(shù)突破。 行業(yè)長期面臨“安全與彈性不可兼得”的困局。騰訊云通過自研的Cube輕量虛擬化技術(shù)，在同一架構(gòu)下既實(shí)現(xiàn)了虛擬機(jī)級的強(qiáng)隔離安全，又提供了Serverless級的極致彈性，實(shí)現(xiàn)毫秒級冷啟動、十萬級并發(fā)擴(kuò)容，打破了這一行業(yè)僵局，讓企業(yè)無需在業(yè)務(wù)安全與成本效率間做艱難取舍。
再者，是“生態(tài)兼容”的開放策略。 在Agent開發(fā)框架高度分裂的當(dāng)下，騰訊云Agent Runtime堅(jiān)持開放兼容，不綁定特定模型或框架，支持容器鏡像自由部署，并兼容社區(qū)協(xié)議。這為開發(fā)者提供了極大的靈活性和技術(shù)自主權(quán)，降低了遷移和集成成本。
結(jié)語：智能體時(shí)代，云廠商競逐下一戰(zhàn)略高地
AI Agent的出現(xiàn)，是一場深刻的軟件范式革命，其不確定性、復(fù)雜性和自主性，對傳統(tǒng)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)成了前所未有的挑戰(zhàn)。這也為云廠商開辟了新的賽場——誰能率先構(gòu)建起原生支持Agent的新型基礎(chǔ)設(shè)施，誰就更有希望在未來的競爭中贏得先機(jī)。
隨著企業(yè)端需求的日益清晰和迫切，云廠商在Agent Infra領(lǐng)域的競賽已從概念走向落地。騰訊云此次將經(jīng)過內(nèi)部業(yè)務(wù)驗(yàn)證的Agent Runtime“數(shù)字總部”對外開放內(nèi)測，不僅是技術(shù)的輸出，更是其對于智能體時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施形態(tài)的一次重要詮釋。云廠商競逐下一戰(zhàn)略高地的競賽，才剛剛開始。
