芯東西(公眾號(hào):aichip001)
作者 | ?ZeR0
編輯 | ?漠影

芯東西10月11日?qǐng)?bào)道,10月8日,復(fù)旦大學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的全球首顆二維-硅基混合架構(gòu)閃存芯片,相關(guān)研究成果在國際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊Nature上發(fā)表。

全球首顆!復(fù)旦大學(xué)創(chuàng)新存儲(chǔ)芯片登Nature,已流片

該成果將二維超快閃存成熟互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(CMOS)工藝深度融合,攻克了二維信息器件工程化的關(guān)鍵難題,解決了存儲(chǔ)速率的技術(shù)難題。

據(jù)復(fù)旦大學(xué)公眾號(hào)介紹,這顆芯片性能“碾壓”目前的Flash閃存技術(shù),首次實(shí)現(xiàn)了混合架構(gòu)的工程化。依托前期完成的研究成果與集成工作,此次打造出的芯片已成功流片。

基于CMOS電路控制二維存儲(chǔ)核心的全片測(cè)試支持8-bit指令操作,32-bit高速并行操作與隨機(jī)尋址,良率高達(dá)94.34%。

全球首顆!復(fù)旦大學(xué)創(chuàng)新存儲(chǔ)芯片登Nature,已流片

論文題目為《全功能二維-硅基混合架構(gòu)閃存芯片》。復(fù)旦大學(xué)集成電路與微納電子創(chuàng)新學(xué)院、集成芯片與系統(tǒng)全國重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員劉春森和教授周鵬為論文通訊作者,劉春森研究員和博士生江勇波、沈伯僉、袁晟超、曹振遠(yuǎn)為論文第一作者。

論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-025-09621-8

這是時(shí)隔半年,繼“破曉(PoX)”皮秒閃存器件問世后,復(fù)旦大學(xué)在二維電子器件工程化領(lǐng)域再獲得的一項(xiàng)里程碑式突破。

今年4月,周鵬-劉春森團(tuán)隊(duì)于Nature期刊提出“破曉”二維閃存原型器件,實(shí)現(xiàn)了400皮秒超高速非易失存儲(chǔ),是迄今最快的半導(dǎo)體電荷存儲(chǔ)技術(shù),為打破算力發(fā)展困境提供了底層原理。

其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的“長(zhǎng)纓(CY-01)”架構(gòu)二維超快閃存器件“破曉(PoX)”成熟硅基CMOS工藝深度融合,研發(fā)出一款基于原子級(jí)器件到芯片(ATOM2CHIP)技術(shù)實(shí)現(xiàn)的全功能二維NOR閃存芯片。

全球首顆!復(fù)旦大學(xué)創(chuàng)新存儲(chǔ)芯片登Nature,已流片

▲二維-硅基混合架構(gòu)閃存芯片光學(xué)顯微鏡照片(圖源:復(fù)旦大學(xué))

根據(jù)論文,二維材料擴(kuò)展了硅技術(shù)器件可擴(kuò)展能力,并推動(dòng)器件機(jī)制的根本性創(chuàng)新。盡管二維材料集成或2D-CMOS混合集成方面已取得顯著進(jìn)展,但迄今仍缺乏一種能夠?qū)⑵骷?yōu)勢(shì)真正轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用的完整系統(tǒng)。

當(dāng)前二維半導(dǎo)體尚無法實(shí)現(xiàn)與先進(jìn)硅技術(shù)相媲美的邏輯電路性能。因此,將二維電子學(xué)與成熟的硅CMOS邏輯電路相結(jié)合,是充分發(fā)揮二維電子學(xué)系統(tǒng)級(jí)優(yōu)勢(shì)的一條極具前景的路徑。

相關(guān)前沿研究主要集中在將二維材料與CMOS工藝結(jié)合,以提升器件性能。尚缺乏將二維器件概念的優(yōu)勢(shì)移植到系統(tǒng)中的核心技術(shù),而開發(fā)這樣一套系統(tǒng)化流程與設(shè)計(jì)方法論,需要涵蓋從平面集成、三維架構(gòu),直至芯片封裝的全棧式片上工藝,并需實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

“存儲(chǔ)器是二維電子器件最有可能首個(gè)產(chǎn)業(yè)化的器件類型。因?yàn)樗鼘?duì)材料質(zhì)量和工藝制造沒有提出更高要求,而且能夠達(dá)到的性能指標(biāo)遠(yuǎn)超現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)化技術(shù),可能會(huì)產(chǎn)生一些顛覆性的應(yīng)用場(chǎng)景。”在存儲(chǔ)器領(lǐng)域深耕多年的周鵬認(rèn)為。

當(dāng)前,市場(chǎng)中的大部分集成電路芯片均使用CMOS技術(shù)制造,產(chǎn)業(yè)鏈較為成熟。團(tuán)隊(duì)判斷,如果要加快新技術(shù)孵化,就要將二維超快閃存器件充分融入CMOS傳統(tǒng)半導(dǎo)體產(chǎn)線,而這也能為CMOS技術(shù)帶來突破。

全球首顆!復(fù)旦大學(xué)創(chuàng)新存儲(chǔ)芯片登Nature,已流片

“從第一個(gè)原型晶體管到第一款CPU花了大約24年,而我們通過把先進(jìn)技術(shù)融入工業(yè)界現(xiàn)有的CMOS產(chǎn)線,這一原本需要數(shù)十年的積累過程被大幅壓縮,未來可以進(jìn)一步加速探索顛覆性應(yīng)用。”劉春森總結(jié)。

團(tuán)隊(duì)前期經(jīng)歷了5年的探索試錯(cuò),在單個(gè)器件、集成工藝等多點(diǎn)協(xié)同攻關(guān)。其第一項(xiàng)集成工作發(fā)表于2024年的Nature Electronics,在最理想的原生襯底上實(shí)現(xiàn)了二維良率的突破,這為在真實(shí)復(fù)雜的CMOS襯底上解決問題奠定了基礎(chǔ)。

全球首顆!復(fù)旦大學(xué)創(chuàng)新存儲(chǔ)芯片登Nature,已流片

▲二維-硅基混合架構(gòu)閃存芯片透射電子顯微鏡照片(圖源:復(fù)旦大學(xué))

如何將二維材料與CMOS集成又不破壞其性能,是需要攻克的核心難題。

CMOS電路表面有很多元件,而二維半導(dǎo)體材料厚度僅有1-3個(gè)原子,如果直接將二維材料鋪在CMOS電路上,材料很容易破裂。

“就好比我們從太空看上海,似乎很平坦,但這個(gè)城市內(nèi)部其實(shí)有400多米、100多米或者幾十米高度不等的建筑。如果鋪一張薄膜在城市上方,膜本身就會(huì)不平整?!敝荠i形象比喻道。

因此,全世界的二維半導(dǎo)體研究者目前只能在極為平整的原生襯底上加工材料。一種解決思路是將CMOS的襯底“磨平”以適應(yīng)二維材料,但要實(shí)現(xiàn)原子級(jí)平整并不現(xiàn)實(shí)。

周鵬-劉春森團(tuán)隊(duì)決定從本身就具有一定柔性的二維材料入手,通過模塊化的集成方案,先將二維存儲(chǔ)電路與成熟CMOS電路分離制造,再與CMOS控制電路通過高密度單片互連技術(shù)(微米尺度通孔)實(shí)現(xiàn)完整芯片集成。

這項(xiàng)核心工藝的創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)了在原子尺度上讓二維材料和CMOS襯底的緊密貼合,最終實(shí)現(xiàn)超過94%的芯片良率。

全球首顆!復(fù)旦大學(xué)創(chuàng)新存儲(chǔ)芯片登Nature,已流片

此外,所制備的二維閃存單元支持20納秒快速操作,且單比特能耗低至0.644皮焦耳。

團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步提出了跨平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法論,包含二維-CMOS電路協(xié)同設(shè)計(jì)、二維-CMOS跨平臺(tái)接口設(shè)計(jì)等,并將這一系統(tǒng)集成框架命名為“長(zhǎng)纓(CY-01)架構(gòu)”。

其跨平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)支持二維NOR閃存芯片的指令驅(qū)動(dòng)型工作模式,具備32位并行處理能力和隨機(jī)訪問功能。

這些特性已通過芯片測(cè)試得到驗(yàn)證:測(cè)試時(shí)鐘頻率設(shè)定為5MHz,編程脈沖則被優(yōu)化為2.5個(gè)時(shí)鐘周期。

該方法為新興機(jī)制驅(qū)動(dòng)的二維電子器件與成熟CMOS平臺(tái)之間的兼容性提供了可靠保障。

團(tuán)隊(duì)相信,這些系統(tǒng)級(jí)成果標(biāo)志著將二維電子技術(shù)的優(yōu)勢(shì)拓展至實(shí)際應(yīng)用領(lǐng)域的重要里程碑。

下一步,周鵬-劉春森團(tuán)隊(duì)計(jì)劃建立實(shí)驗(yàn)基地,與相關(guān)機(jī)構(gòu)合作,建立自主主導(dǎo)的工程化項(xiàng)目,并計(jì)劃用3-5年時(shí)間將項(xiàng)目集成到兆量級(jí)水平,期間產(chǎn)生的知識(shí)產(chǎn)權(quán)和IP可授權(quán)給合作企業(yè)。

展望未來,該團(tuán)隊(duì)期待該技術(shù)顛覆傳統(tǒng)存儲(chǔ)器體系,讓通用型存儲(chǔ)器取代多級(jí)分層存儲(chǔ)架構(gòu),為人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿領(lǐng)域提供更高速、更低能耗的數(shù)據(jù)支撐,讓二維閃存成為AI時(shí)代的標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)方案。