智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 江宇
編輯 | 心緣
智東西10月11日消息，由兩位前DeepMind研究員創(chuàng)辦的AI初創(chuàng)公司Reflection AI，于本周四完成20億美元融資（約合人民幣142.7億元），最新估值達80億美元（約合人民幣570.8億元），相較7個月前上一輪估值5.45億美元（約合人民幣38.9億元），估值躍升近15倍。
這輪融資由英偉達領(lǐng)投，參投方包括前谷歌CEO埃里克·施密特、花旗集團、小唐納德·特朗普（Donald Trump Jr.）支持的私募股權(quán)公司1789 Capital，以及原有投資者Lightspeed與紅杉資本。
這家成立僅一年半的公司，正試圖打造“美國的開放前沿AI實驗室”，未來可能會與OpenAI、Anthropic等封閉機構(gòu)，以及DeepSeek、通義千問等開源團隊展開競爭。
▲圖源：Reflection AI社交平臺
一、美國本土AI開源派再添一員，挑戰(zhàn)DeepSeek
Reflection AI成立于2024年3月，由兩位前DeepMind研究員Misha Laskin與Ioannis Antonoglou共同創(chuàng)辦。Laskin曾負責谷歌Gemini項目的獎勵建模，Antonoglou則是AlphaGo的聯(lián)合開發(fā)者。
▲Reflection聯(lián)合創(chuàng)始人Misha Laskin（左）和Ioannis Antonoglou（右）
該公司最初專注于構(gòu)建自動化編程智能體，如今則進一步定位為“美國的開放前沿AI實驗室”。
據(jù)Reflection AI在社交平臺的介紹，過去一年中，其圍繞“開放前沿智能（Unlock Superintelligence）”這一目標進行了系統(tǒng)性準備，搭建起一支匯聚頂級人才的團隊，成員曾主導或參與包括PaLM、Gemini、AlphaGo、AlphaCode、AlphaProof、ChatGPT、Character AI等多個項目的核心研發(fā)。
▲圖源：Reflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人Misha Laskin社交平臺
Reflection AI目前擁有約60人團隊，核心為AI基礎(chǔ)設(shè)施、訓練系統(tǒng)與算法研究工程師。Reflection AI稱，其已搭建具備大規(guī)模訓練能力的AI平臺，能支持Mixture-of-Experts（MoE）架構(gòu)模型的前沿規(guī)模訓練，并計劃在2026年初發(fā)布首個大模型，目標是基于“數(shù)十萬億Token”訓練一款文本為主、未來具備多模態(tài)能力的前沿語言模型。
二、打造開放但可控的模型體系，主攻企業(yè)級與主權(quán)市場
Reflection AI將自身定位為開放但可控的平臺，強調(diào)“模型權(quán)重開放”，但訓練數(shù)據(jù)與完整流程保持私有。這一點與Meta的Llama、Mistral的策略類似。
Reflection AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Laskin曾提到：“真正關(guān)鍵的是模型權(quán)重，一旦公開，任何人都可以基于它開發(fā)。但完整的基礎(chǔ)設(shè)施堆棧，只有極少數(shù)公司能真正使用?！?/p>
在商業(yè)模式方面，Reflection AI強調(diào)其已“識別出與開放智能戰(zhàn)略相符的可擴展商業(yè)路徑”。模型將對研究人員開放，但主要營收來自于大型企業(yè)與政府部門基于其模型開發(fā)產(chǎn)品、構(gòu)建“主權(quán)AI”系統(tǒng)。
Laskin進一步解釋：“當你是一家大型企業(yè)，你天然就想用開放模型——你希望擁有所有權(quán)，運行在自己的基礎(chǔ)設(shè)施上、控制成本，并能針對不同工作負載進行深度定制。因為你在AI上付出了驚人的成本，當然希望最大限度優(yōu)化它?！?/p>
三、美國科技界力挺，“中國開源團隊是警鐘”
Reflection AI此番融資與戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型也獲得美國科技界多個聲音支持。白宮AI與加密貨幣事務(wù)專員David Sacks在社交平臺上指出：“越來越多的美國開源模型出現(xiàn)令人振奮。全球市場的一個重要板塊會傾向于成本可控、可定制化、可掌控的開源方案。美國必須贏下這個賽道。”
▲圖源：David Sacks社交平臺
Hugging Face聯(lián)合創(chuàng)始人Clem Delangue也在采訪中提到：“這對美國開源AI來說是好消息?！辈贿^他也提醒，關(guān)鍵在于能否真正實現(xiàn)模型與數(shù)據(jù)的高頻率分享。
Laskin在采訪中也提及，中國DeepSeek、通義千問等團隊已成功開源并大規(guī)模訓練前沿模型，“這些是我們的警鐘——如果我們不做點什么，全球智能的標準就會被別人制定，不會是由美國來制定?！?/p>
結(jié)語：從估值躍升到模型落地，Reflection的考驗才剛開始
盡管Reflection AI已完成高達20億美元的融資，并匯聚了來自全球的頂尖AI人才，但該公司目前仍未發(fā)布其首個模型。其“開放模型+私有堆?！钡幕旌喜呗阅芊裨谄髽I(yè)市場與主權(quán)市場之間找到穩(wěn)定的商業(yè)落點，仍有待驗證。
在開源競爭日趨激烈、模型落地周期縮短的背景下，Reflection能否兌現(xiàn)“前沿開放實驗室”的承諾，其2026年首發(fā)模型的性能與開放程度，將是一道關(guān)鍵考題。
來源：路透社、TechCrunch
