智東西AI前瞻（公眾號(hào)：zhidxcomAI）
作者｜江宇
編輯｜漠影
智東西9月17日?qǐng)?bào)道，騰訊在今日舉辦的AI Agent產(chǎn)業(yè)應(yīng)用峰會(huì)上，系統(tǒng)介紹了騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)3.0版本，并宣布該平臺(tái)全球開放。同時(shí)，騰訊還預(yù)告QQ瀏覽器將在10月底上線“訂閱助理”功能，由該平臺(tái)內(nèi)置的智能體框架驅(qū)動(dòng)，可自動(dòng)構(gòu)建個(gè)性化內(nèi)容推送流。
開場環(huán)節(jié)，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁湯道生以數(shù)字分身身份亮相，完成整段演講。他指出騰訊AI發(fā)展始終錨定兩個(gè)方向：一是內(nèi)部多元生態(tài)的實(shí)踐，二是外部產(chǎn)業(yè)的真實(shí)需求。
他還提到，大模型落地效果較好的場景包括客服、銷售話術(shù)、知識(shí)問答、情感陪伴、文檔總結(jié)等，需要將語言與邏輯推理能力與企業(yè)數(shù)據(jù)、流程結(jié)合，同時(shí)具備聯(lián)網(wǎng)與系統(tǒng)調(diào)用能力，完成任務(wù)。
針對(duì)這些現(xiàn)實(shí)需求，騰訊還在會(huì)上披露了智能體開發(fā)平臺(tái)3.0的技術(shù)機(jī)制：通過接入大模型，融合文檔解析、知識(shí)檢索、流程編排等組件，幫助企業(yè)將原有的數(shù)據(jù)、規(guī)則與任務(wù)流程結(jié)構(gòu)化拆解，并交由Agent完成問答、調(diào)用或執(zhí)行。在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)，平臺(tái)也支持多Agent協(xié)同，并可嵌入企業(yè)原有系統(tǒng)中運(yùn)行。
一、智能體開發(fā)平臺(tái)3.0版本上線，開放全鏈路Agent開發(fā)能力
在本次峰會(huì)上，騰訊云副總裁吳運(yùn)聲對(duì)昨日發(fā)布的騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)3.0進(jìn)行了詳細(xì)介紹。
據(jù)其介紹，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)面向企業(yè)用戶提供完整的智能體構(gòu)建能力，底層能力包括權(quán)限體系、數(shù)據(jù)庫、合規(guī)機(jī)制與運(yùn)行環(huán)境，中間集成RAG引擎、工作流引擎與Agent引擎，同時(shí)配套模型廣場、插件工廠、構(gòu)建模板等模塊，支持從開發(fā)、調(diào)試、評(píng)測、發(fā)布到運(yùn)營的全生命周期管理。
該平臺(tái)支持多種模型對(duì)接，既包括騰訊混元、DeepSeek等內(nèi)置模型，也可通過API調(diào)用第三方模型。用戶可在騰訊的模型廣場TI-ONE中一鍵授權(quán)調(diào)用訓(xùn)練所需的模型，符合兼容協(xié)議的第三方模型也可直接接入平臺(tái)使用。
此次升級(jí)還引入了“雙層權(quán)限體系”，支持企業(yè)與空間兩個(gè)維度分別設(shè)定訪問控制，并細(xì)化至知識(shí)庫條目級(jí)別的功能權(quán)限與數(shù)據(jù)權(quán)限，滿足大型組織的實(shí)際需求。騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)還提供了實(shí)踐模板機(jī)制，在任務(wù)執(zhí)行過程中自動(dòng)規(guī)劃操作路徑，并由多個(gè)Agent協(xié)同完成。
吳運(yùn)聲稱，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了多項(xiàng)能力升級(jí)，從傳統(tǒng)RAG升級(jí)為“Agentic RAG”，支持更復(fù)雜問題的多輪拆解與檢索，結(jié)合知識(shí)庫逐步完成鏈路，提升問答準(zhǔn)確性。Multi-Agent能力也全面升級(jí)，Agent之間的轉(zhuǎn)交路徑可在工作流中明確配置，并可與已有系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)打通，形成更強(qiáng)的業(yè)務(wù)組合能力。
吳運(yùn)聲還提到，為判斷智能體在實(shí)際任務(wù)中的表現(xiàn)，該平臺(tái)提供了基準(zhǔn)評(píng)測、對(duì)比評(píng)測等多種方式，支持使用裁判模型、規(guī)則邏輯或自定義代碼進(jìn)行打分。在對(duì)比評(píng)測中，開發(fā)者可以指定多個(gè)模型或多個(gè)提示詞進(jìn)行效果比對(duì)，用于調(diào)優(yōu)或發(fā)布前的評(píng)估。
二、B端有落地案例，C端產(chǎn)品陸續(xù)亮相，覆蓋政企與用戶兩側(cè)
吳運(yùn)聲現(xiàn)場透露，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)結(jié)合企業(yè)需求和騰訊自身優(yōu)勢(shì)能力，推出了質(zhì)檢、巡檢、媒體處理、營銷等Agent。
例如，在工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，以往需用上千張圖像訓(xùn)練新模型，而通過智能體方式，僅需不到50張圖片配合已有插件與大模型能力，即可完成樣本分析與缺陷識(shí)別；
在智能巡檢中，該平臺(tái)支持對(duì)井蓋缺失、施工人員著裝、水位監(jiān)測、山火預(yù)警等問題的識(shí)別和任務(wù)執(zhí)行，不再依賴為每個(gè)新場景定制訓(xùn)練小模型。
媒體內(nèi)容處理方面，騰訊將智能體用于電視臺(tái)視頻剪輯任務(wù)中，實(shí)現(xiàn)切片、標(biāo)簽、語義檢索的全流程接入。吳運(yùn)聲談道，以往處理春晚這類四小時(shí)視頻需手動(dòng)剪為數(shù)百段，再靠標(biāo)簽查找；智能體引入后可直接通過自然語言提問，結(jié)合多模態(tài)理解完成片段定位。
在政務(wù)服務(wù)方面，騰訊云智能體開發(fā)平臺(tái)已應(yīng)用于寶安區(qū)政數(shù)局，構(gòu)建覆蓋民生、企業(yè)服務(wù)、政務(wù)辦公、社會(huì)治理等多個(gè)領(lǐng)域的智能體體系，統(tǒng)一調(diào)用知識(shí)庫與接口進(jìn)行日常響應(yīng)。在邯鄲公積金場景中，騰訊云智能體則將刷臉認(rèn)證與電子簽名集成進(jìn)工作流，配合原有業(yè)務(wù)流程，顯著縮短辦理流程。
酒店服務(wù)場景中，騰訊與華住集團(tuán)合作構(gòu)建30多條工作流，覆蓋酒店信息、周邊服務(wù)等咨詢類任務(wù)，減少人工前臺(tái)壓力。
營銷領(lǐng)域則實(shí)現(xiàn)從人群圈定、商品選擇、內(nèi)容生成、渠道分發(fā)到效果分析的五個(gè)Agent組合，串聯(lián)完成營銷任務(wù)。
此外，吳運(yùn)聲還提到騰訊也在探索個(gè)人智能體構(gòu)建的通用能力，面向內(nèi)容創(chuàng)作者、知識(shí)工作者提供Agent方案。峰會(huì)上，他也展示了吳曉波、楊國安等IP Agent的案例，均由知識(shí)庫與多輪問答組成，同時(shí)接入數(shù)字人形象，可在小程序中實(shí)現(xiàn)“模擬本人”的對(duì)話體驗(yàn)。該平臺(tái)可為該類應(yīng)用提供模板、流程與調(diào)試支持，無需開發(fā)者自行訓(xùn)練模型。
面向C端用戶，騰訊也提到了智能體構(gòu)建工具“騰訊元器”，可用于一鍵創(chuàng)建公眾號(hào)智能體，并結(jié)合微信生態(tài)完成自動(dòng)響應(yīng)。
目前，“騰訊元器”已與多個(gè)公眾號(hào)合作，如中國石化“小石頭”已導(dǎo)入歷史文章并接入問答服務(wù)。
騰訊云副總裁吳永堅(jiān)還在會(huì)上透露，QQ瀏覽器將在10月底上線“訂閱助理Agent”，由ADP Agent框架驅(qū)動(dòng)，用戶可通過自然語言設(shè)定感興趣區(qū)域與主題，系統(tǒng)將自動(dòng)生成訂閱流，并推送相關(guān)企業(yè)報(bào)告、行業(yè)資訊與新品動(dòng)態(tài)。
三、GraphRAG與優(yōu)圖Agent已開源，Embedding模型即將上線
會(huì)上，騰訊公布了一系列智能體相關(guān)技術(shù)的開源進(jìn)展。
目前，Youtu-Agent智能體開發(fā)框架已開放，支持結(jié)合開源模型構(gòu)建可實(shí)戰(zhàn)部署的Agent系統(tǒng)。
Youtu-GraphRAG知識(shí)圖譜模塊也已上線，減少Token消耗的同時(shí)提升圖譜構(gòu)建效率。
接下來，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室將陸續(xù)開源Youtu-Embedding、Video-MME V2、Youtu-Parsing等能力。其中，Youtu-Parsing是新一代端到端文檔解析模型，在OmniDocBench等榜單上取得領(lǐng)先成績，可適用于金融、政務(wù)、醫(yī)療、教育、法律等復(fù)雜文檔解析場景。
吳運(yùn)聲指出，未來還將陸續(xù)更新更多技術(shù)工具，以推動(dòng)智能體生態(tài)發(fā)展。
結(jié)語：從工具到實(shí)際應(yīng)用，智能體正在落地
大模型之后，智能體成為企業(yè)持續(xù)試驗(yàn)的一種新方向。從語義問答到工作流調(diào)用，許多企業(yè)正嘗試把AI拉入更具體的業(yè)務(wù)單元里。平臺(tái)怎么設(shè)計(jì)、任務(wù)怎么落地、開發(fā)方式能不能繼續(xù)壓縮，仍有不少細(xì)節(jié)等待驗(yàn)證。但可以看出，智能體產(chǎn)品化的長跑，已經(jīng)開始了。
