機(jī)器人前瞻(公眾號(hào):robot_pro)
作者?|??許麗思
編輯?|??漠影

機(jī)器人前瞻9月16日?qǐng)?bào)道,今天,Dyna Robotics宣布完成1.2億美元(約合8.5億元人民幣)融資,此輪融資后該公司估值突破6億美元(約合42.7億元人民幣)。本輪融資由專注于機(jī)器人領(lǐng)域的投資基金Robostrategy、CRV、First Round Capital 領(lǐng)投,Salesforce Venture、英偉達(dá)、亞馬遜、三星和LG Technology Ventures參投。

Dyna Robotics成立于 2024 年,總部位于美國(guó)硅谷,在上海設(shè)有硬件研發(fā)中心。在今年3月,該公司完成了數(shù)千萬(wàn)美元種子輪融資,由CRV、First Round Capital領(lǐng)投,真格基金參投。當(dāng)時(shí),該公司估值約1億美元。

Dyna Robotics目前正研發(fā)用于幫助機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中學(xué)習(xí)和提升能力的人AI模型。該公司稱,計(jì)劃利用此次籌集的資金進(jìn)一步優(yōu)化其AI模型,并部署更多機(jī)器人。

今年4月底,該公司正式發(fā)布第一款全天候、高效且穩(wěn)定的自主靈巧操作模型DYNA-1(Dynamism v1),是世界范圍內(nèi)首款可落地于商業(yè)場(chǎng)景的靈巧操作基礎(chǔ)模型,在質(zhì)量、速度和穩(wěn)定性方面有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

模型可以讓機(jī)器人流暢完成多項(xiàng)復(fù)雜的端到端任務(wù),比如雙機(jī)械臂進(jìn)行協(xié)作,挨個(gè)把物品放進(jìn)紙箱中。

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機(jī)器人還能幫人整理毛巾、組裝三明治,并在這個(gè)過(guò)程中能夠?qū)θ祟惖恼Z(yǔ)音指令做出敏捷反應(yīng)。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Lindon Gao?介紹,該公司的產(chǎn)品目前已部署在多個(gè)行業(yè),包括為餐廳折疊餐巾、為健身中心整理毛巾以及為自助洗衣店處理衣物。

他還提到,Dyna?并不通過(guò)編碼指令來(lái)編程機(jī)器人執(zhí)行任務(wù),而是讓它們通過(guò)從環(huán)境中獲取的數(shù)據(jù)輸入逐步學(xué)習(xí)。通過(guò)讓機(jī)器人在現(xiàn)實(shí)世界中運(yùn)行,Dyna?的模型能夠變得更快速、更智能。

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在創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)方面,核心成員大都來(lái)自Google、Amazon、Meta、X、OpenAI、英偉達(dá)等一線科技公司以及哈佛、MIT、賓大等頂尖院校。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Lindon Gao,畢業(yè)于紐約大學(xué)斯特恩商學(xué)院學(xué)士,曾是智能購(gòu)物車公司Caper Al聯(lián)合創(chuàng)始人,成功主導(dǎo)Caper AI完成并購(gòu);聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO York Yang,本科畢業(yè)于浙江大學(xué)信息與通信工程專業(yè),輔修竺可楨學(xué)院信息技術(shù)專業(yè),后于加州大學(xué)洛杉磯分校獲得計(jì)算機(jī)專業(yè)碩士學(xué)位;于2016年創(chuàng)立CaperAI并任CTO。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家Jason Ma,博士畢業(yè)于賓大GRASP實(shí)驗(yàn)室,師從Dinesh Jayaraman和Osbert Bastani,專注于機(jī)器人學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí),特別是機(jī)器人基礎(chǔ)模型研究;畢業(yè)后先后在NVIDIA AI、Meta AI和谷歌DeepMind任職,專注于構(gòu)建機(jī)器人基礎(chǔ)模型,主導(dǎo)多個(gè)突破性算法的開(kāi)發(fā)。

黃仁勛又投了一家具身創(chuàng)企,浙大校友創(chuàng)辦,半年估值飆漲6倍▲左為York Yang、中為?Lindon Gao,右為Jason Ma

Lindon Gao稱,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,Dyna?Robotics將探索研發(fā) “更接近人類形態(tài)” 的機(jī)器人,最終目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)物理世界中的通用人工智能,并在眾多任務(wù)能夠表現(xiàn)得比人類更出色。