智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 |? 陳駿達(dá)
編輯 |? 心緣
智東西9月11日報(bào)道，今天，在2025 Inclusion·外灘大會(huì)的開幕式上，中國工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任、阿里云創(chuàng)始人王堅(jiān)發(fā)表主題演講，回顧了AI技術(shù)與開源理念的發(fā)展歷程，并提出了一個(gè)重要觀點(diǎn)：在AI時(shí)代，開源的內(nèi)涵正在發(fā)生“革命性變化”——從以往“源代碼的開放”逐漸轉(zhuǎn)向“資源的開放”。模型權(quán)重的開放本質(zhì)上即是對數(shù)據(jù)資源與計(jì)算資源的開放，這也構(gòu)成了AI時(shí)代開源的核心特征。
王堅(jiān)還分享了他對AI進(jìn)入太空的愿景，之江實(shí)驗(yàn)室今年已經(jīng)發(fā)射了12顆衛(wèi)星，并組成“三體計(jì)算星座”，還在此星座中首次部署了一個(gè)8B參數(shù)量的大模型，第一次實(shí)現(xiàn)了在太空中衛(wèi)星之間的互通互聯(lián)。
這一突破的意義在于，隨著人類往深空探索，數(shù)據(jù)處理已經(jīng)無法依賴地球算力，只有把AI和算力送入太空，人類才可能真正走出地球。這也是王堅(jiān)眼中，未來10-20年內(nèi)最激動(dòng)人心的一件事。
在回顧AI發(fā)展歷程時(shí)，王堅(jiān)提到，從圖靈1948年提出“神經(jīng)元數(shù)量足夠多時(shí)便會(huì)涌現(xiàn)智能”的設(shè)想，到Hinton于上世紀(jì)80年代與心理學(xué)家合作揭示權(quán)重的重要性，再到2012年GPU算力推動(dòng)深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)突破，直至2017年Transformer架構(gòu)與tokenization技術(shù)的提出——AI的每一個(gè)重大進(jìn)展，始終伴隨著“開放”的力量。
他強(qiáng)調(diào)：“開放的話題不是今天才重要，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就是關(guān)鍵的變量。”不過他也強(qiáng)調(diào)，開源并不代表計(jì)算不再重要，而是意味著個(gè)體不必重復(fù)投入巨大資源。而構(gòu)建高質(zhì)量模型，依然需要龐大的資源支持。
以下是王堅(jiān)在外灘大會(huì)開幕式上主旨演講的完整實(shí)錄：
一、開源經(jīng)歷革命性變化，已成AI競爭關(guān)鍵變量
各位朋友，很高興有這么一次機(jī)會(huì)跟大家分享。在今天的AI背景下，有一個(gè)繞不開的話題——開放。今天我把幾個(gè)可能大家熟悉但又比較困惑的事情，從我的角度說一下。開源這個(gè)詞有不同的理解。我們今天正在經(jīng)歷一個(gè)非常具有革命性的變化，從代碼的開放開源，到資源的開放開源。
最近一年發(fā)生了很多事情，從AI的角度來看，2025年注定是不平凡的一年。
今年1月13號(hào)，美國公布了對AI的出口管制。大家比較熟悉的是關(guān)于芯片集成電路、半導(dǎo)體的出口管制，但在同一個(gè)出口管制上，美國第一次明確了要對AI模型的權(quán)重進(jìn)行管制。
這個(gè)管制有一個(gè)很有意思的事情，也可以講是一個(gè)漏洞。他只是明確提出了對閉源權(quán)重的出口管制，而專門強(qiáng)調(diào)了開源的權(quán)重不在管制之列。這背后有一個(gè)重要的假設(shè)，在當(dāng)時(shí)1月13號(hào)，也就是大半年以前，當(dāng)時(shí)世界上最好的基礎(chǔ)模型都在美國頭部的幾家公司。
還有一個(gè)有意思的事情，在1月18號(hào)，Jeff Hinton到過上海。他是極其反對讓AI模型開源的人，有他自己非常重要的理由。
隨著Qwen的開源，DeepSeek的開源，今年1月30號(hào)，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman說過一句令人震撼的話：“在（開源）這個(gè)問題上，我們站在了歷史的錯(cuò)誤一邊?！边@句話背后的含義我不多說了，它不是一個(gè)策略性的錯(cuò)誤，這是一個(gè)歷史性的選擇。
2025年神奇的一件事情是，開源這樣一個(gè)說不清還道不明的事情，甚至是沿用的軟件時(shí)代的概念，變成了今天AI競爭的關(guān)鍵變量。沒有人可以繞開這個(gè)變量，來說未來要怎么做。
二、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開源先驅(qū)，始于心理學(xué)家對權(quán)重的探索
對產(chǎn)業(yè)而言，這個(gè)變量不是新的。1998年，互聯(lián)網(wǎng)要興起的時(shí)候，最重要的標(biāo)志就是瀏覽器。Netscape（網(wǎng)景）是當(dāng)時(shí)最好最開放，也是改變了格局的瀏覽器。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，Netscape的開源是那個(gè)時(shí)代的一個(gè)分水嶺。
開放的話題不是今天才重要，在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代就是關(guān)鍵的變量。
很少人知道，其實(shí)是在1998年的4月份開源這個(gè)詞——open source（開放源代碼）——才被一批極客固化下來。當(dāng)時(shí)有很多不同的叫法：自由軟件、免費(fèi)軟件。open source這個(gè)詞是在1998年固化下來，其實(shí)離我們并不遠(yuǎn)，但開創(chuàng)了我們互聯(lián)網(wǎng)的那個(gè)時(shí)代。
再談到圖靈獎(jiǎng)。2018年Hinton和幾位開創(chuàng)者得了圖靈獎(jiǎng)的時(shí)候，很多事情才剛剛開始。后來Hinton做過一個(gè)演講。在這個(gè)演講上他說了兩個(gè)重要的觀點(diǎn)，跟今天的開源有關(guān)系。
他講到AI的兩個(gè)最重要的方法：邏輯驅(qū)動(dòng)、邏輯啟發(fā)的方法，以及受大腦、神經(jīng)元等生物學(xué)特性啟發(fā)的方法。因?yàn)橛械诙€(gè)方法，也就是用神經(jīng)元或者生物學(xué)方法來驅(qū)動(dòng)的方法論的演進(jìn)，使得我們有了權(quán)重的概念。
即使8年以后，Hinton在7月上海的世界人工智能大會(huì)上，重復(fù)了八年前講的兩句話，這是有原因的。以生物學(xué)作為思想的驅(qū)動(dòng)，不是從AI開始的。圖靈在40年代末就第一次提出了一個(gè)基本觀點(diǎn)：今天所有神經(jīng)元基礎(chǔ)的東西都有一個(gè)名字，叫連接（connection）。
紅線標(biāo)注的地方很有意思：受神經(jīng)元的啟發(fā)，和真正的神經(jīng)元沒有關(guān)系，所以加了引號(hào)。但一個(gè)重要的事情是，當(dāng)神經(jīng)元的數(shù)量足夠多時(shí)，就會(huì)產(chǎn)生智能。這是圖靈在1948年提出的。所以今天講的第二個(gè)路徑就是這個(gè)路徑。
很久之前就有人在探索這件事情。這篇文章發(fā)表在1986年的《自然》雜志上，非常明確地講到了權(quán)重在模型中的重要性。第三作者是Hinton，前兩個(gè)作者是當(dāng)時(shí)世界上最著名的心理學(xué)家。
在80年代中期，與神經(jīng)元相關(guān)的探討是以心理學(xué)家為核心的小組討論的，而計(jì)算機(jī)科學(xué)家主導(dǎo)的AI方向是邏輯驅(qū)動(dòng)的方法。那時(shí)候如果要做這件事情，有一本教科書，這是1986年以后我接觸這個(gè)領(lǐng)域時(shí)的教科書，叫作zuoParallel Distributed Processing。
上次在上海碰見Hinton，我提到這套書時(shí)，他還蠻激動(dòng)的，說當(dāng)年設(shè)想的東西今天都變成現(xiàn)實(shí)了。這本書就是他和幾位心理學(xué)家一起完成的。
還要感謝互聯(lián)網(wǎng)。這兩本書背后專門出了一本實(shí)驗(yàn)手冊，第一次真正把所有關(guān)于理論的代碼都開放出來。到今天為止，你還可以去下載它的代碼。盡管這個(gè)代碼運(yùn)行在DOS上，是最原始的操作系統(tǒng)。而開放的時(shí)候還沒有開源這個(gè)概念。開源是在1998年才被固化下來。
三、開源并不削弱計(jì)算的價(jià)值，是推動(dòng)行業(yè)前進(jìn)的必要環(huán)境
開放資源的概念不是因?yàn)橛虚_源一詞才出現(xiàn)的。在科學(xué)探索過程中，很多先驅(qū)已經(jīng)這樣做了。以生物學(xué)神經(jīng)元為基礎(chǔ)的方法論的先行者，為我們做了探索。后來2012年，Hinton和兩位學(xué)生把數(shù)據(jù)、模型和算力GPU結(jié)合起來，帶來了人臉識(shí)別的時(shí)代。
但那時(shí)資源的概念還沒有深入人心。因?yàn)閿?shù)據(jù)量不足夠大，模型不夠復(fù)雜，算力也有限。他們只用了兩塊普通的游戲GPU。
2017年，幾位作者提出了Transformer和tokenization，也就是我們今天講的token。tokenization是一個(gè)關(guān)鍵技術(shù)，使數(shù)據(jù)真正資源化，這是里程碑。同樣因?yàn)檫@兩個(gè)東西的出現(xiàn)，當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)、模型和算力又疊加了一個(gè)更大的變量——規(guī)模。所有東西的規(guī)模成千上萬倍增加，使AI發(fā)生了天翻地覆的變化。
當(dāng)規(guī)模到達(dá)一定程度時(shí)，資源就變得極其重要。模型權(quán)重的開放，本質(zhì)上是數(shù)據(jù)資源和計(jì)算資源的開放。有了模型開放以后，你不需要再花那么多計(jì)算資源去重新做，有人替你完成了。我想說一下，開放以后并不意味著計(jì)算不重要，而只是意味著個(gè)體不用花這么多資源，因?yàn)橛腥烁读诉@筆錢。
但要做更好的模型，需要更多資源的投入。今天，僅僅開放源代碼，不能解決我們過去在軟件時(shí)代用開源解決的問題。開放資源，特別是數(shù)據(jù)和計(jì)算資源，才是推動(dòng)行業(yè)往前走不可缺失的環(huán)境。這就是AI時(shí)代開源的重要特點(diǎn)。我更愿意把它叫作open resource。但open source和open resource翻譯成中文，都是開源。
四、AI不應(yīng)缺席太空，或?qū)腿祟悓?shí)現(xiàn)深空探索
開源不只是模型。太空一直是我們最大的資源。AI不僅可以用于手機(jī)電腦，也不應(yīng)該缺席太空，但這里有算力的障礙。
當(dāng)擁有上述三個(gè)組合的時(shí)候，就有機(jī)會(huì)重新定義。就像當(dāng)年把手機(jī)重新定義為電腦。今天我們有了通訊衛(wèi)星、導(dǎo)航衛(wèi)星和遙感衛(wèi)星，因?yàn)锳I，我們會(huì)有第四種衛(wèi)星，我把它叫計(jì)算衛(wèi)星。同樣因?yàn)檫@種衛(wèi)星的存在，使我們有機(jī)會(huì)把AI送到太空。
我自己還是挺幸運(yùn)的，因?yàn)樵谥瓕?shí)驗(yàn)室工作。今年5月14號(hào)，我們第一次把12顆衛(wèi)星同時(shí)送上天，而且在這12顆衛(wèi)星組成的星座上，第一次把一個(gè)地面上完整的8B AI模型放到太空去了。
不是用了一個(gè)簡單的深度學(xué)習(xí)算法做個(gè)小程序，而是一個(gè)跟地面上一模一樣的完整AI模型。第一次進(jìn)去的時(shí)候，非常激動(dòng)，也第一次感受到AI不能缺席太空。
這12顆衛(wèi)星到了太空以后，就可以保證在衛(wèi)星到達(dá)的地方，就能完成所有數(shù)據(jù)的處理。在這之前，衛(wèi)星只和地面發(fā)生關(guān)系，衛(wèi)星之間沒有關(guān)系。這是第一次實(shí)現(xiàn)了在太空中衛(wèi)星之間的互通互聯(lián)，給AI在太空帶來機(jī)會(huì)。
這件項(xiàng)目被叫作“三體計(jì)算星座”。很多朋友知道“三體”是從小說里讀來的，但它是徹頭徹尾的科學(xué)概念，最早是牛頓提出來的。他說，在太空中如果只有兩個(gè)物體，比如月亮和地球，是有解析解的，也就是能用數(shù)學(xué)來解釋兩者的關(guān)系。但如果再加第三個(gè)物體，比如太陽，就沒有解析解了，沒有確定的解了。要描述它們的關(guān)系，一定要假定另一個(gè)物體固定不動(dòng)，這就是牛頓所說的三體問題。
背后告訴我們，一個(gè)人兩個(gè)人做事情很容易，三個(gè)人一起就不好做了。中國有句古話：三個(gè)和尚沒水喝?！叭w計(jì)算星座”希望N多個(gè)主體也可以完成一件事情，這是開放資源情況下必須做到的。
“三體計(jì)算星座”就是希望大家共同完成這個(gè)星座，共同分享這個(gè)太空?！赌先A早報(bào)》聽過我的演講后寫過一篇文章，本質(zhì)上就是：只有這樣，我們才能分享太空，把AI送入太空。
我們計(jì)劃把每一顆衛(wèi)星開放給全世界任何人。這可以解決很多問題，可持續(xù)發(fā)展等我就不多說了，也可以支持我們向深空探索。科學(xué)家已經(jīng)在設(shè)想，幾年內(nèi)把衛(wèi)星送到太陽軌道的L5點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)離地球1.5億公里，離太陽1.5億公里。
那個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)幾乎無法傳回地面處理。只有把AI和算力送入太空，人類才可能真正走出地球。下面的時(shí)代非常激動(dòng)人心。人類去火星的路上不能沒有計(jì)算和AI的陪伴。這就是未來十年甚至二十年最激動(dòng)人心的地方。
謝謝大家。
