智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 李水青
編輯 | 漠影
“2024年底DeepSeek爆火很好地教育了一波市場(chǎng)，帶動(dòng)整個(gè)行業(yè)的熱度高漲?！贝笕A股份大數(shù)據(jù)研究院院長(zhǎng)周明偉告訴智東西，大量客戶主動(dòng)要求將大模型與智能體深度嵌入業(yè)務(wù)鏈，降本增效需求呈現(xiàn)“井噴”之勢(shì)。
他坦言，不少客戶寄望于“一個(gè)DeepSeek解決所有問(wèn)題”，大華則引導(dǎo)客戶聚焦技術(shù)的能力邊界與可落地的實(shí)際價(jià)值，推出聚焦垂直場(chǎng)景的智能體產(chǎn)品。
2025年6月，大華股份問(wèn)數(shù)智能體一體機(jī)通過(guò)中國(guó)信通院“大模型驅(qū)動(dòng)的智能數(shù)據(jù)分析工具”專項(xiàng)測(cè)試，其中應(yīng)用的智能體包括智能問(wèn)數(shù)、知識(shí)中樞、通識(shí)問(wèn)答、智能搜圖等不同功能、專長(zhǎng)的智能體。用戶通過(guò)統(tǒng)一入口提問(wèn)，即可觸發(fā)多智能體協(xié)同響應(yīng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜問(wèn)題的高效和精準(zhǔn)解答。
▲大華股份智能體演示視頻
與互聯(lián)網(wǎng)、AI獨(dú)角獸推出的智能體不同，大華的差異化在于聚焦AIoT垂直領(lǐng)域。其智能體以政企獨(dú)有的多模態(tài)數(shù)據(jù)資源，以及深植行業(yè)的Know-How為護(hù)城河，驗(yàn)證垂直領(lǐng)域大模型在政企場(chǎng)景的落地路徑。
在市場(chǎng)被DeepSeek“點(diǎn)燃”之前，這家靠智能安防崛起的AIoT巨頭已悄然起跑。 “看到DeepSeek再動(dòng)就晚了?！?/strong>周明偉強(qiáng)調(diào)，“早在2023年底行業(yè)熱潮未起之際，大華便前瞻性布局‘AI for Data’戰(zhàn)略，探索大模型與大數(shù)據(jù)的融合；2024年初領(lǐng)先行業(yè)推出智能體原型，落地客戶側(cè)。”
大模型與智能體能給AIoT行業(yè)帶來(lái)什么樣的變革？大華股份推出的智能體是什么樣的？背后有什么樣的技術(shù)亮點(diǎn)和產(chǎn)業(yè)邏輯？通過(guò)對(duì)話周明偉，我們對(duì)此進(jìn)行了深入探討。
一、AIoT革命：行業(yè)智能體打通數(shù)據(jù)價(jià)值閉環(huán)
“原來(lái)查份數(shù)據(jù)要半天，現(xiàn)在一句話搞定?！?/strong>周明偉說(shuō)，“大模型賦予機(jī)器語(yǔ)言和推理能力，而智能體如同裝上手腳——讓數(shù)據(jù)自己‘跑’起來(lái)?！?/p>
在大華股份的設(shè)計(jì)中，AIoT智能體不僅能調(diào)用大模型，還能將外部實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)和記憶，把任務(wù)規(guī)劃很好地銜接起來(lái)，這樣就有機(jī)會(huì)去解決客戶實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題。
以智能問(wèn)數(shù)智能體為例，其支持多維剖析數(shù)據(jù)，自動(dòng)渲染直觀可視化圖表，為用戶提供深度的數(shù)據(jù)洞察。
今年5月，寧波市公安交通管理研究所搭建的寧波交警“鷹智”大模型v2.0版本，已接入大華問(wèn)數(shù)智能體一體機(jī)，其中智能問(wèn)數(shù)智能體可通過(guò)自然語(yǔ)言問(wèn)答方式，實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)深度挖掘，高效完成交通領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)自動(dòng)提取、精準(zhǔn)分析與價(jià)值洞察。
以交通肇事逃逸、模糊線索追蹤場(chǎng)景為例，原本需人工跨系統(tǒng)篩查數(shù)小時(shí)的任務(wù)，智能體10秒內(nèi)完成，效率提升超百倍。根據(jù)獲得的線索查詢“3月15日00:30左右在興寧路上被抓拍的尾號(hào)是7的白色奔馳轎車”，智能問(wèn)數(shù)智能體可精準(zhǔn)解析語(yǔ)義指令，快速完成數(shù)據(jù)篩選、輸出結(jié)果。
▲問(wèn)數(shù)智能體一體機(jī)使用界面
雖然都叫智能體，但與市面上互聯(lián)網(wǎng)大廠、大模型獨(dú)角獸推出的不同，大華股份智能體的差異化在于“行業(yè)深耕+融合數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動(dòng)。
基于高質(zhì)量多模態(tài)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)處理能力、多年積累的政企行業(yè)KnowHow，以及自研星漢大模型與DeepSeek等外部模型混合架構(gòu)支持，大華股份打造了其技術(shù)護(hù)城河。
眾所周知，早期大模型的“幻覺(jué)”都比較嚴(yán)重，這對(duì)to C場(chǎng)景來(lái)說(shuō)尚可接受，但對(duì)to B客戶來(lái)講是巨大的信任危機(jī)。大華股份推出的智能體通過(guò)“大模型+智能體+實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)”，有望解決大模型To B落地的巨大信任危機(jī)。
二、數(shù)據(jù)割裂嚴(yán)峻，“賈維斯”級(jí)的數(shù)據(jù)服務(wù)如何煉就？
政企行業(yè)苦數(shù)據(jù)割裂久矣，智能體或許是一劑良藥。
數(shù)據(jù)中臺(tái)爛尾，是前些年政企數(shù)字化進(jìn)程中多發(fā)的痛心案例。很多企業(yè)、政府搭建了數(shù)據(jù)中臺(tái)，將很多數(shù)據(jù)匯在一塊，然后就沒(méi)有后文了。政企普遍完成了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與線上化管理，但海量割裂的數(shù)據(jù)正異化成負(fù)擔(dān)。
周明偉認(rèn)為，癥結(jié)主要就在于“取數(shù)難”和“數(shù)據(jù)質(zhì)量差”兩個(gè)痛點(diǎn)。在多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)割裂的情況下，即便AI取數(shù)難度降低，但80%曾被忽視的數(shù)據(jù)的質(zhì)量問(wèn)題將集中爆發(fā)，治理效率成為新瓶頸。
面對(duì)數(shù)據(jù)沼澤，大華試圖用“賈維斯”級(jí)智能助理破局——讓數(shù)據(jù)從負(fù)擔(dān)變?yōu)榱鲃?dòng)的資產(chǎn)。
賈維斯，漫威電影宇宙中鋼鐵俠的AI助手，是很多人對(duì)智能體的終級(jí)想象?！皬钠髽I(yè)角度來(lái)說(shuō)，如果別人有這個(gè)賈維斯了，我們還是用自己雙手在地里‘鋤禾日當(dāng)午’的話，肯定會(huì)被淘汰的?！敝苊鱾フf(shuō)。
這非簡(jiǎn)單工具升級(jí)，而是依托一個(gè)全維度的“五全”技術(shù)基座，如同智能體的‘骨骼系統(tǒng)’”，構(gòu)建徹底釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的企業(yè)終身式助理：
全感知：通過(guò)視覺(jué)、多頻譜、時(shí)間、空間等多維融合應(yīng)用，保持產(chǎn)品與技術(shù)的場(chǎng)景精準(zhǔn)適配，構(gòu)建一套行業(yè)領(lǐng)先的全方位感知體系，在數(shù)字世界真實(shí)呈現(xiàn)物理世界；
全智能：面向行業(yè)需求，為實(shí)現(xiàn)從感知智能到數(shù)據(jù)智能，再到業(yè)務(wù)智能的閉環(huán)，基于算法、大數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)平臺(tái)，構(gòu)建了一套自治系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)客戶數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和智能決策；
全連接：構(gòu)建適應(yīng)多元化場(chǎng)景需求的數(shù)據(jù)連接體系，夯實(shí)物聯(lián)感知和信息互聯(lián)相融合的數(shù)據(jù)價(jià)值連接基礎(chǔ)，持續(xù)提升物聯(lián)感知接入與集成能力；
全計(jì)算：全面實(shí)現(xiàn)包括圖像算力、AI 算力、通用算力等計(jì)算資源化，統(tǒng)一調(diào)度協(xié)同端邊云算力和算法，構(gòu)建一套全網(wǎng)計(jì)算架構(gòu)體系；
全生態(tài)：全面開(kāi)放業(yè)務(wù)、軟件、算法、硬件等合作生態(tài)，構(gòu)建共建、共贏、共生的生態(tài)圈，打造智慧物聯(lián)生態(tài)共同體。
為了深化“五全”能力，大華股份進(jìn)行了大規(guī)模研發(fā)投入。根據(jù)財(cái)報(bào)，2024年大華股份研發(fā)投入達(dá)42.13億元，同比增長(zhǎng)6.2%，營(yíng)收占比超13%。
從技術(shù)投資圖譜來(lái)看：聚焦數(shù)據(jù)智能，大華股份依托云原生、大數(shù)據(jù)框架、異構(gòu)融合計(jì)算、數(shù)據(jù)中臺(tái)等技術(shù)，提供視圖和信息融合，集成、治理、開(kāi)發(fā)、服務(wù)等一站式數(shù)據(jù)智能底座；基于AI、圖數(shù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)圖譜等技術(shù)深入挖掘視圖數(shù)據(jù)內(nèi)涵，大華股份還構(gòu)建了圖數(shù)融合高價(jià)值數(shù)倉(cāng)，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。
未來(lái)，智能體將進(jìn)一步連通互動(dòng)，向數(shù)據(jù)服務(wù)的賈維斯更進(jìn)一步。據(jù)悉，大華股份正加速智能問(wèn)數(shù)、知識(shí)中樞、通識(shí)問(wèn)答、智能搜圖等智能體融合協(xié)作，推動(dòng)AIoT從“單點(diǎn)智能”邁向“群體智能”，喚醒更多沉睡數(shù)據(jù)的價(jià)值。
三、AI 3.0生存之道：立足數(shù)據(jù)資產(chǎn)，漸進(jìn)式釋放
從部署智能體到構(gòu)建企業(yè)的“賈維斯”，周明偉并不主張“一步到位”。
“由點(diǎn)及面，小步快跑。我們最怕客戶‘梭哈’式投入，半年不見(jiàn)效就放棄?！敝苊鱾ソㄗh企業(yè)從可量化的小場(chǎng)景切入。例如某能源企業(yè)，先從單臺(tái)設(shè)備故障預(yù)測(cè)起步，驗(yàn)證價(jià)值后逐步擴(kuò)展至全局能效優(yōu)化，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)滾雪球式增值。
“數(shù)字化轉(zhuǎn)型沒(méi)有萬(wàn)能藥，每次聚焦解決1-2個(gè)問(wèn)題，讓效果說(shuō)話。”周明偉說(shuō)。
在AI 2.0時(shí)代，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)催生智能安防行業(yè)繁榮，卻也留下“時(shí)代的眼淚”——高昂投入與碎片化場(chǎng)景的錯(cuò)配，讓一批AI企業(yè)陷入困境。周明偉直言教訓(xùn)：“客戶只為可量化的業(yè)務(wù)價(jià)值買單，而非技術(shù)本身?！?/p>
隨著AI 3.0時(shí)代開(kāi)啟，數(shù)據(jù)智能如何避免重蹈覆轍？周明偉指出兩大生存法則：
1、泛化能力是底線：客戶期望AI如人類般適應(yīng)碎片化場(chǎng)景?！俺跗凇甯尚?，但若無(wú)法持續(xù)突破業(yè)務(wù)邊界，終將被淘汰?！?/p>
2、普惠決定生命力：技術(shù)必須下沉到千元級(jí)終端?！癆I 2.0時(shí)，當(dāng)普通攝像頭都能加載AI算法，才是行業(yè)變革的真正起點(diǎn)。”
而實(shí)現(xiàn)這兩點(diǎn)，需要企業(yè)“躬身入局”：這也是融入到大華股份工程師骨髓里的理念。在過(guò)去數(shù)十年里，周明偉及其團(tuán)隊(duì)堅(jiān)持走進(jìn)每一個(gè)具體場(chǎng)景，目前已將AIoT、AI、軟件運(yùn)營(yíng)技術(shù)落地到了全國(guó)幾百個(gè)城市的千行百業(yè)。
“我們的政企客戶有大量的數(shù)據(jù)，其中百分之七八十都是視頻物聯(lián)數(shù)據(jù)，在這種場(chǎng)景之下怎么讓數(shù)據(jù)更好地服務(wù)用戶，是我們思考的事?！敝苊鱾フf(shuō)，“我們不做底層模型軍備競(jìng)賽，目標(biāo)是用最小算力解決客戶最大痛點(diǎn)?！?/p>
結(jié)語(yǔ)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)×智能體：政企決策鏈的重構(gòu)時(shí)刻
當(dāng)DeepSeek點(diǎn)燃政企AI熱情時(shí)，大華股份選擇了一條更艱難的路：不做大模型軍備競(jìng)賽，而是躬身潛入千行百業(yè)的場(chǎng)景深水區(qū)。
當(dāng)行業(yè)不少選手沉迷于參數(shù)競(jìng)賽時(shí)，大華的選擇揭示AI 3.0的本質(zhì)：用垂直場(chǎng)景的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)×智能體”小閉環(huán)驗(yàn)證價(jià)值，讓數(shù)據(jù)從負(fù)擔(dān)變?yōu)橘Y產(chǎn)。這或許是對(duì)普惠AI的重新定義。
