智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西7月24日?qǐng)?bào)道，在生成式AI火熱發(fā)展的當(dāng)下，如何讓agent從demo走向生產(chǎn)，成為擺在開發(fā)者和企業(yè)面前的關(guān)鍵問題。在剛剛落幕的亞馬遜云科技紐約峰會(huì)上，亞馬遜云科技發(fā)布Amazon Bedrock AgentCore，一次性推出七大功能模塊，直指agents落地的痛點(diǎn)——安全、可觀測(cè)、身份識(shí)別、長期記憶、工具連接等等，幾乎覆蓋了工程化agent的全鏈路能力。
亞馬遜云科技最新推出的這套“全家桶”，能為agent開發(fā)帶來哪些便利？在峰會(huì)期間，智東西與亞馬遜云科技軟件開發(fā)部門負(fù)責(zé)人 Preethi CN進(jìn)行了深入交流。她當(dāng)前負(fù)責(zé)亞馬遜云科技Agentic AI的開發(fā)工作，并對(duì)整個(gè)Agentic AI部門提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。
Preethi CN告訴智東西，Amazon Bedrock AgentCore的發(fā)布，對(duì)于開發(fā)者來說是一個(gè)顛覆性的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，七大功能模塊都是靈活的，客戶既可以全盤采用，又可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)目標(biāo)只選擇其中的一項(xiàng)，而且它們都能與任何模型或框架兼容。開發(fā)者只需幾行代碼，就能將AgentCore集成到應(yīng)用程序，并直接通過托管服務(wù)獲得這些能力。這些構(gòu)建模塊是以插件和疊加方式作用于agent代碼，為其提供可擴(kuò)展能力，因此不會(huì)約束開發(fā)者采用的編排方式。
“我們的功能設(shè)計(jì)與問題思考完全以客戶問題為出發(fā)點(diǎn)?！彼龔?qiáng)調(diào)說。
談到面向Agentic AI的IDE Kiro，Preethi CN總結(jié)道，Kiro就像一位開發(fā)者身邊的初級(jí)工程師，能協(xié)助編程并達(dá)成目標(biāo)，它引入了一個(gè)全新概念——基于規(guī)格驅(qū)動(dòng)的開發(fā)，比如用戶只需說一句“在我的應(yīng)用中添加社交登錄”，再配上需求說明或架構(gòu)圖，它就可以自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)清晰、高質(zhì)量、可直接部署到生產(chǎn)環(huán)境的代碼。
Kiro的另一個(gè)出色功能是agentic hooks（agent鉤子機(jī)制）。用戶可以將自己的鉤子邏輯交給agent處理，比如說：“當(dāng)我保存這個(gè)文件時(shí)，請(qǐng)自動(dòng)生成單元測(cè)試”、“請(qǐng)為這段代碼添加性能指標(biāo)埋點(diǎn)”或“請(qǐng)對(duì)這段代碼進(jìn)行整體優(yōu)化”。把這些作為鉤子添加進(jìn)來，它們就會(huì)在用戶進(jìn)行其他開發(fā)工作時(shí)在后臺(tái)自動(dòng)運(yùn)行。
一、7個(gè)模塊助攻Agent開發(fā)進(jìn)化，從“做得出來”到“跑得起來”
過去，agents的構(gòu)建往往依賴LangChain、Haystack、Strands等開源框架，做個(gè)demo不難，但要讓它穩(wěn)定落地、與業(yè)務(wù)系統(tǒng)打通并保障安全合規(guī)，往往需要耗時(shí)幾個(gè)月。
AgentCore的7項(xiàng)新功能，正是為解決這個(gè)“demo與生產(chǎn)之間的鴻溝”而生，開發(fā)者可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活選配，將自己構(gòu)建的agent推向生產(chǎn)環(huán)境，同時(shí)獲得企業(yè)級(jí)的安全性、可靠性、卓越運(yùn)營和運(yùn)維便利性。
（1）AgentCore Runtime：構(gòu)建一個(gè)安全、彈性、能應(yīng)對(duì)多變?nèi)蝿?wù)負(fù)載的agent運(yùn)行環(huán)境，支持低延遲交互體驗(yàn)，可處理長達(dá)8小時(shí)的復(fù)雜異步工作負(fù)載，是目前唯一支持跨各類開源和商業(yè)框架使用并實(shí)現(xiàn)完整會(huì)話隔離的運(yùn)行環(huán)境。
（2）AgentCore Memory：讓agent增強(qiáng)“記性”，提供業(yè)界領(lǐng)先的短期和長期記憶精度，提升agent上下文感知能力。
（3）AgentCore Identity：提供無縫、安全的agent身份驗(yàn)證能力，可與Amazon Cognito、Microsoft Entra ID、Okta等身份服務(wù)集成。
（4）AgentCore Gateway：為agent提供安全路徑以發(fā)現(xiàn)與調(diào)用各類工具，并可輕松將API、Lambda函數(shù)及現(xiàn)有服務(wù)便捷轉(zhuǎn)換為agent可兼容工具。
（5）AgentCore Code Interpreter：支持開發(fā)者根據(jù)安全要求，自定義執(zhí)行環(huán)境的實(shí)例類型與會(huì)話參數(shù)。agents在執(zhí)行復(fù)雜計(jì)算、驗(yàn)證推理、處理數(shù)據(jù)或生成可視化內(nèi)容時(shí)，需要在安全的沙箱環(huán)境中編寫并執(zhí)行代碼。
（6）AgentCore Browser Tool：一款不依賴具體模型的、快速且安全的云端瀏覽器工具，讓AI agents大規(guī)模的與網(wǎng)站進(jìn)行交互，可用于填寫表單、網(wǎng)頁導(dǎo)航等任務(wù)。
（7）AgentCore Observability：基于Amazon CloudWatch構(gòu)建，通過內(nèi)置儀表板和telemetry提供重要指標(biāo)，并可與現(xiàn)有可觀測(cè)性系統(tǒng)集成，讓開發(fā)者能實(shí)時(shí)追蹤Agent行為鏈路，從而持續(xù)審查agent表現(xiàn)，提升系統(tǒng)迭代效率。
AgentCore能與開發(fā)者想用的任何框架集成，亞馬遜云科技相信靈活性才是關(guān)鍵。
二、初創(chuàng)公司上手定制agent，無需啃底層技術(shù)硬骨頭
對(duì)于初創(chuàng)公司如何開始構(gòu)建agent，Preethi CN給了一些實(shí)用建議。
例如，你想做一個(gè)旅行助手Agent，它能幫用戶預(yù)訂喜歡的目的地、安排行程、完成預(yù)訂。你可以從使用模型驅(qū)動(dòng)方式的Strands Agent開始，只需提供想構(gòu)建的Agent的業(yè)務(wù)目標(biāo)，選擇模型，就可以自動(dòng)生成所需代碼。
有了這段代碼，再加幾行代碼，就可以集成AgentCore Memory，讓agent自動(dòng)從終端用戶對(duì)話中提取用戶偏好、語義記憶、摘要，并將其作為長期記憶存儲(chǔ)，從而可以在未來的對(duì)話中進(jìn)行檢索和應(yīng)用。
如果你想要連接航班并完成預(yù)訂，你還需要一個(gè)安全的瀏覽器，同樣只需幾行代碼即可集成AgentCore Browser Tool，讓它能幫助agent瀏覽網(wǎng)頁，還可以進(jìn)行身份認(rèn)證和授權(quán)，從而代表你執(zhí)行操作。
假如你想讓agent訪問企業(yè)數(shù)據(jù)，你可以使用AgentCore Gateway。構(gòu)建了這樣的agents，就可以將它們部署到AgentCore Runtime，然后用AgentCore Observability來監(jiān)控運(yùn)行表現(xiàn)，找出改進(jìn)agent的策略。
這一整套流程下來，不需要“啃底層”，按需組合模塊即可上線。
Preethi CN強(qiáng)調(diào)，亞馬遜云科技始終堅(jiān)持為客戶創(chuàng)新，幫他們擺脫繁重的技術(shù)難題與底層的復(fù)雜工作。
構(gòu)建可靠Agentic AI系統(tǒng)的工程挑戰(zhàn)從底層創(chuàng)新開始。亞馬遜云科技已經(jīng)在大規(guī)模實(shí)現(xiàn)虛擬機(jī)隔離方面進(jìn)行創(chuàng)新，同時(shí)還讓客戶能夠按實(shí)際使用的CPU和內(nèi)存按需付費(fèi)，只需為自己所使用的資源付費(fèi)。
亞馬遜云科技在核心技術(shù)領(lǐng)域不斷夯實(shí)差異化能力。比如，自動(dòng)推理就是一個(gè)獨(dú)特能力。面對(duì)模型“幻覺”問題，亞馬遜云科技提出用邏輯推演、數(shù)學(xué)驗(yàn)證等方式判斷輸出是否真實(shí)可信。這種機(jī)制適用于高風(fēng)險(xiǎn)行業(yè)如醫(yī)療、金融等，對(duì)模型輸出的可靠性提出了更高保障。
除了AgentCore外，亞馬遜云科技還提供多個(gè)對(duì)構(gòu)建模型和部署生成式AI應(yīng)用很有幫助的關(guān)鍵產(chǎn)品。
模型托管平臺(tái)Amazon Bedrock，為用戶提供了豐富的基礎(chǔ)模型選擇，能滿足不同業(yè)務(wù)需求，亞馬遜云科技則負(fù)責(zé)可觀測(cè)性和擴(kuò)展性。該平臺(tái)引入AgentCore后，幫助進(jìn)一步加速agent構(gòu)建和部署的流程。
Amazon SageMaker則側(cè)重于幫助開發(fā)者和科學(xué)家訓(xùn)練模型。Amazon Q主要服務(wù)希望構(gòu)建業(yè)務(wù)流程來支持特定場(chǎng)景需求的企業(yè)用戶，主打業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
結(jié)語：AI agents下一站，從人類輔助走向自主決策
Agentic AI的競爭正從“做得出”走向“用得穩(wěn)”。亞馬遜云科技最新推出的AgentCore，為構(gòu)建agent之旅的提供了“積木式”基礎(chǔ)設(shè)施，用模塊化、可觀測(cè)、可插拔的方式，降低Agent進(jìn)入生產(chǎn)的門檻，構(gòu)建真正穩(wěn)定可控的agent系統(tǒng)。
Preethi CN認(rèn)為，當(dāng)前agent在生產(chǎn)中依然需要部分人工輔助做決策，但隨著模型能力提升，未來它們將發(fā)展成完全自主的agent，在無需人為干預(yù)的情況下做出復(fù)雜決策。從醫(yī)療、金融、市場(chǎng)營銷到制造業(yè)，各行各業(yè)都將在Agentic AI的演進(jìn)中迎來轉(zhuǎn)型。而亞馬遜云科技提供的這些構(gòu)建模塊，能夠幫助客戶與開發(fā)者加速邁向Agentic AI之路。
談到通用型Agent及垂直型Agent短期的發(fā)展前景，Preethi CN預(yù)判兩類均存在需求，通用型Agent適合處理與許多用戶相關(guān)的大量標(biāo)準(zhǔn)化任務(wù)，而醫(yī)療健康、生命科學(xué)等垂直行業(yè)需要更具領(lǐng)域特性的能力，未來必定是兩者結(jié)合。
“對(duì)我們而言，一切都圍繞為客戶創(chuàng)新這一原則。我對(duì)我們今天所發(fā)布的內(nèi)容感到非常興奮，也很期待接下來這一階段的發(fā)展。這將是一個(gè)非常令人振奮的時(shí)期?！盤reethi CN總結(jié)道。
