智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 王涵
編輯 | 漠影
智東西7月18日消息，7月11日，北京市科委中關(guān)村管委會(huì)、北京市發(fā)展改革委、北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局等多部門聯(lián)合發(fā)布《北京市加快人工智能賦能科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》（以下簡(jiǎn)稱《行動(dòng)計(jì)劃》）。
《行動(dòng)計(jì)劃》明確了科學(xué)智能發(fā)展將以前沿技術(shù)研發(fā)和深度應(yīng)用為主線，從關(guān)鍵技術(shù)突破、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、行業(yè)應(yīng)用推廣以及創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建4大方面著手，一共推出了17項(xiàng)具體舉措。
在此之前，北京市就已先后發(fā)布多個(gè)行動(dòng)計(jì)劃，包括《北京市科技賦能文化領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》《北京市加快推動(dòng)“人工智能+醫(yī)藥健康”創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》《北京市加快推動(dòng)“人工智能+新材料”創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》《北京具身智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)培育行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》等政策，加快推進(jìn)人工智能在文化、醫(yī)藥、新材料、具身智能等各領(lǐng)域的深度應(yīng)用，積極探索科學(xué)智能的規(guī)?；a(chǎn)業(yè)化落地路徑。
中國(guó)科學(xué)院院士、北京科學(xué)智能研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任鄂維南提到：“學(xué)科界限很有可能在未來(lái)五年、十年消失。人工智能時(shí)代的到來(lái)，已經(jīng)讓學(xué)科界限變得不重要了?！?/p>
北京海淀區(qū)作為高新技術(shù)企業(yè)聚集地，目前已設(shè)立200億元科技成長(zhǎng)基金，構(gòu)建“子母基金聯(lián)動(dòng)”的投資矩陣，還推出“人工智能人才特區(qū)20條”，打造了多個(gè)人工智能創(chuàng)新街區(qū)和AI社區(qū)，吸引全球人才到北京市海淀區(qū)發(fā)展。
這次北京市發(fā)布的《行動(dòng)計(jì)劃》，讓未來(lái)三年北京“AI for Science”的發(fā)展藍(lán)圖更加明晰明了。
《北京市加快人工智能賦能科學(xué)研究高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2025-2027年）》政策原文鏈接：
https://kw.beijing.gov.cn/zwgk/zcwj/202507/t20250711_4146595.html
一、3年建10+科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)筑全球科學(xué)智能高地
《行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2027年，北京將推動(dòng)產(chǎn)業(yè)建成科學(xué)基礎(chǔ)大模型，建設(shè)不少于10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，服務(wù)輻射到不少于1000萬(wàn)用戶，推動(dòng)AI在不少于5個(gè)領(lǐng)域開展深度應(yīng)用，形成8個(gè)以上標(biāo)桿應(yīng)用案例，搭建起共性服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)，向社會(huì)引進(jìn)培育一批復(fù)合型創(chuàng)新人才，并且還要構(gòu)建起多渠道投融資服務(wù)體系，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，營(yíng)造開源開放生態(tài)，推動(dòng)形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群，具體如下：
主要目標(biāo)包括：
1、開展前沿科學(xué)問(wèn)題攻關(guān)：加強(qiáng)科學(xué)計(jì)算與多尺度建模等基礎(chǔ)理論方法研究，建立科學(xué)基礎(chǔ)大模型，研發(fā)新一代科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具，構(gòu)建科學(xué)基礎(chǔ)大模型和學(xué)科領(lǐng)域模型的模型協(xié)作體系。
2、完善共性基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：系統(tǒng)搭建科學(xué)智能基礎(chǔ)設(shè)施，建設(shè)不少于10個(gè)高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫(kù)，全面支撐人工智能在多個(gè)科學(xué)研究領(lǐng)域應(yīng)用，服務(wù)不少于1000萬(wàn)用戶，加速原始科技創(chuàng)新突破。
3、加速智能科研范式變革：推動(dòng)科學(xué)智能在基礎(chǔ)研究、醫(yī)藥健康、新材料、科學(xué)儀器、工業(yè)智能化等不少于5個(gè)領(lǐng)域開展深度應(yīng)用，形成8個(gè)以上標(biāo)桿應(yīng)用案例，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)場(chǎng)景全流程智能科研范式賦能。
4、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速發(fā)展：搭建共性服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)，引進(jìn)培育一批復(fù)合型創(chuàng)新人才，構(gòu)建多渠道投融資服務(wù)體系，加強(qiáng)國(guó)際交流與合作，營(yíng)造開源開放生態(tài)，推動(dòng)形成具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群。
圍繞主要目標(biāo)，有四大重點(diǎn)任務(wù)：
1、強(qiáng)化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān) ：開展科學(xué)智能的基礎(chǔ)理論研究，加快構(gòu)建多學(xué)科通用的科學(xué)基礎(chǔ)大模型，研發(fā)新一代科學(xué)計(jì)算智能模擬軟件工具；
2、夯實(shí)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：構(gòu)建開放共享的科學(xué)數(shù)據(jù)平臺(tái)，搭建軟硬件協(xié)同與高度整合的算力平臺(tái)，建設(shè)智能化干濕閉環(huán)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)；
3、加速領(lǐng)域應(yīng)用落地：推動(dòng)AI加速基礎(chǔ)科學(xué)研究，推動(dòng)AI技術(shù)賦能醫(yī)藥健康產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動(dòng)AI技術(shù)加速新材料研發(fā)，推動(dòng)AI賦能高端科學(xué)儀器創(chuàng)新，探索AI技術(shù)加速工業(yè)智能化升級(jí)；
4、營(yíng)造良好創(chuàng)新生態(tài)：搭建科學(xué)智能公共服務(wù)創(chuàng)新平臺(tái)，大力吸引和培育創(chuàng)新人才，構(gòu)建多渠道投融資服務(wù)體系，打造科學(xué)智能產(chǎn)業(yè)集群，推動(dòng)國(guó)際合作交流，構(gòu)建開源開放生態(tài)體系。
二、成果初顯：北京已誕生多個(gè)“全球首個(gè)”
AI for Science作為加速科學(xué)研究的新型范式，已在全球范圍內(nèi)形成共識(shí)。中國(guó)科學(xué)院院士、北京科學(xué)智能研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)主任鄂維南于2018年首次提出推動(dòng)發(fā)展AI for Science，北京市從4年前就開始著手布局。
2021年，北京市以鄂維南院士為核心，成立了全球首個(gè)專注AI for Science領(lǐng)域的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)——北京科學(xué)智能研究院，布局AI for Science的“四梁N柱”。
鄂維南院士介紹道：“北京科學(xué)智能研究院是國(guó)際上第一個(gè)以AI for Science命名、專注于AI for Science研究的新型研究機(jī)構(gòu)。其定位不是跟科學(xué)家爭(zhēng)資源、爭(zhēng)平臺(tái)的，而是來(lái)賦能他們的、集中精力推動(dòng)科研和研發(fā)的、整體的智能化轉(zhuǎn)型?！?/p>
隨著近年來(lái)的快速發(fā)展，北京已產(chǎn)出全球首個(gè)覆蓋90多種元素的大原子模型DPA、全球首個(gè)覆蓋“讀文獻(xiàn)-做計(jì)算-做實(shí)驗(yàn)-多學(xué)科協(xié)同”的AI科研平臺(tái)——玻爾科研空間站等一批重大原創(chuàng)成果，涌現(xiàn)出深勢(shì)科技、百圖生科等一批創(chuàng)新型企業(yè)和潛在獨(dú)角獸企業(yè)。
1、玻爾科研空間站：全球首個(gè)“讀-算-驗(yàn)-協(xié)”一體化AI科研平臺(tái)
作為全球首個(gè)覆蓋“讀文獻(xiàn)-做計(jì)算-做實(shí)驗(yàn)-多學(xué)科協(xié)同”的AI科研平臺(tái)，玻爾科研空間站解決科研人員在文獻(xiàn)檢索與管理、跨學(xué)科知識(shí)發(fā)現(xiàn)及實(shí)驗(yàn)計(jì)算融合等環(huán)節(jié)中的關(guān)鍵痛點(diǎn)，讓科研人員能將更多精力投入真正的科研突破中。
目前該平臺(tái)已在北京大學(xué)、浙江大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等全國(guó)40余所高校院所，以及寧德時(shí)代、廣汽埃安、云南白藥、聯(lián)合利華等40多家企業(yè)上線應(yīng)用，用戶數(shù)已達(dá)近百萬(wàn)人。
▲玻爾科研空間站主頁(yè)（來(lái)源：玻爾科研空間站）
目前市科委、中關(guān)村管委會(huì)正在組織組織面向200多家高校院所和近100家央國(guó)企進(jìn)行推介，推動(dòng)能成為未來(lái)全球AI4S（AI for Science）時(shí)代下的云科研入口。
中國(guó)科學(xué)院院士、北京大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)張錦表示，目前北京大學(xué)已邁入全球科研智能化轉(zhuǎn)型的先鋒行列，玻爾科學(xué)導(dǎo)航上線北大普惠賦能北大師生，干濕閉環(huán)的實(shí)驗(yàn)室全面加速前沿科研探索。
2、DPA大原子模型，構(gòu)建人類微觀世界的基座模型
理解原子性質(zhì)及其相互作用，是探索材料、生命體等物理世界的核心問(wèn)題之一，傳統(tǒng)方法耗時(shí)耗力。人工智能技術(shù)則顯著提升了模擬的效率和精度。
▲DPA大原子模型原理（來(lái)源：北京科學(xué)智能研究院）
大原子模型DPA就是用于解決這一難題，它由30多家單位聯(lián)合共建，旨在構(gòu)建人類微觀世界的基座模型，加速材料、能源、生物制藥等領(lǐng)域研發(fā)過(guò)程。
目前大原子模型DPA在穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)性能等方面已達(dá)到世界領(lǐng)先水平，在合金、動(dòng)態(tài)催化、分子反應(yīng)、藥物小分子、固態(tài)電池、半導(dǎo)體、高溫超導(dǎo)等領(lǐng)域應(yīng)用，平均節(jié)省90%的數(shù)據(jù)計(jì)算成本，使研究人員能用更少的數(shù)據(jù)達(dá)到更高的精度。
3、Uni-Lab-OS智能實(shí)驗(yàn)室操作系統(tǒng)，打造“AI 科學(xué)家”
現(xiàn)在，實(shí)驗(yàn)室正處于從“工具集合”進(jìn)化為“具身智能體”的時(shí)代，深勢(shì)科技推出Uni-Lab-OS智能實(shí)驗(yàn)室操作系統(tǒng)，可有效解決傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室手工操作效率低下，設(shè)備彼此孤立，數(shù)據(jù)難以互通共享等痛點(diǎn)問(wèn)題，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)自主設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的“AI 科學(xué)家”，為科研人員節(jié)省更多的時(shí)間和精力。
▲Uni-Lab-OS智能實(shí)驗(yàn)室操作系統(tǒng)首頁(yè)（來(lái)源：玻爾科研空間站）
這一成果打通了AI for Science各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型與儀器的鏈接，助力傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室向自動(dòng)化智能化躍遷升級(jí)，越來(lái)越多的實(shí)驗(yàn)室將升級(jí)為智能研發(fā)的預(yù)演場(chǎng)。
4、DeepFlame：AI仿真火箭“心臟”，大幅縮減研發(fā)周期
由北京科學(xué)智能研究院發(fā)布的智能仿真應(yīng)用軟件——DeepFlame， 依托人工智能驅(qū)動(dòng)的“超級(jí)大腦”，可實(shí)現(xiàn)火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的全流程數(shù)值模擬，助力火箭“心臟”的塑形，為航天裝備研發(fā)提供自主可控的數(shù)字化底座。
▲DeepFlame論文（來(lái)源：計(jì)算機(jī)工程與科學(xué)）
“火箭發(fā)動(dòng)機(jī)的研發(fā)如果能借助工業(yè)仿真軟件，模擬流體力學(xué)、燃燒、傳熱等一系列物理過(guò)程，實(shí)際試車次數(shù)至少可以減少50%?！毕嚓P(guān)負(fù)責(zé)人介紹道，一款算得準(zhǔn)、算得快的仿真軟件，能大幅降低研發(fā)成本，并縮短研發(fā)周期。
通過(guò)DeepFlame軟件，火箭發(fā)動(dòng)機(jī)工作時(shí)會(huì)遭遇的極度高溫、高壓環(huán)境一目了然。發(fā)動(dòng)機(jī)主燃燒室點(diǎn)火后，哪個(gè)結(jié)構(gòu)存在隱患，哪個(gè)設(shè)計(jì)還有進(jìn)步優(yōu)化空間，DeepFlame都可以給出答案。
結(jié)語(yǔ)：北京為全國(guó)AI產(chǎn)業(yè)深度融合擘畫新藍(lán)圖
除政策支持外，北京還持續(xù)打造中關(guān)村論壇、科學(xué)智能峰會(huì)、青少年科學(xué)智能大賽等具有全球影響力的品牌賽事活動(dòng)；推動(dòng)在基礎(chǔ)科學(xué)研究、醫(yī)藥健康、新材料、高端科學(xué)儀器、工業(yè)智能化等領(lǐng)域率先落地。
鄂維南院士認(rèn)為，北京作為AI for Science策源地，在率先打造科學(xué)研究新范式上是有基礎(chǔ)和優(yōu)勢(shì)的。北京已經(jīng)全面布局AI for Science基礎(chǔ)設(shè)施，并且取得了顯著的成效。這一次行動(dòng)計(jì)劃的發(fā)布將有力推動(dòng)北京AI for Science創(chuàng)新發(fā)展，力爭(zhēng)在科研范式革命中走在最前沿。
