6月26日，2025中國AI算力大會將在北京中關(guān)村東升科技園萬麗酒店正式舉行！

作為智一科技旗下智猩猩與智東西共同發(fā)起主辦、芯東西協(xié)辦的首屆AI算力大會，本次大會計劃邀請近30位重量級嘉賓與會帶來致辭、報告、演講和對話，全方位解構(gòu)DeepSeek引爆的AI算力變局。同時，大會也是“智領(lǐng)未來”北京人工智能系列活動之一。

目前，大會主會場演講嘉賓已全部敲定，大會的日程也有所調(diào)整。接下來將為大家一一闡述。

一、大會最終議程下周公布

本次大會日程與之前相比有所調(diào)整，其中主會場將進行高峰論壇、AI推理算力專題論壇和智算中心專題論壇，分會場全天將分別進行智算集群異構(gòu)混訓技術(shù)研討會、超節(jié)點技術(shù)研討會。分會場的兩場研討會為閉門制，主要面向持有閉門專享票、貴賓通票和定向邀請的用戶開放。大會的最終議程將在下周公布。

同時，2025中國AI算力大會也將在會場外設(shè)置展覽區(qū)，將有近10家展商帶來最新技術(shù)產(chǎn)品展示。

二、主會場完整演講嘉賓陣容公布

今天將為大家公布主會場完整演講嘉賓陣容。

在主會場上午進行的高峰論壇上，中國信息通信研究院云大所副所長栗蔚將帶來主題報告，摩爾線程副總裁王華，中昊芯英創(chuàng)始人及CEO楊龔軼凡，魔形智能科技創(chuàng)始人、CEO徐凌杰，中科加禾創(chuàng)始人、CEO崔慧敏，趨境科技研發(fā)負責人陳祥麟也將進行主題演講。其中，摩爾線程副總裁王華將分享基于FP8的國產(chǎn)萬卡集群訓練，趨境科技研發(fā)負責人陳祥麟將以《大模型推理優(yōu)化的創(chuàng)新實踐——千億大模型私有化門檻降低10倍》為主題進行分享。

在主會場下午首先進行的AI推理算力專題論壇上，行云集成電路聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO余洪敏，安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)鮑敏祺，實在智能合伙人、核心算法負責人歐陽小剛，白山云智算產(chǎn)品研發(fā)負責人李金鋒，Alluxio首席架構(gòu)師傅正佳將帶來主題演講。其中，安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)鮑敏祺將以《端側(cè)AI應用“芯”機遇，NPU驅(qū)動終端算力躍遷》為主題進行分享。

浩云長盛集團首席增長官CGO趙亮，圖靈新智算副總裁兼投研院執(zhí)行院長洪銳，百度智能云IDC建設(shè)運維部副總經(jīng)理郝玉濤，趨動科技技術(shù)總監(jiān)張增金則將在隨后進行的智算中心專題論壇上進行分享。其中，圖靈新智算副總裁兼投研院執(zhí)行院長洪銳將以《基于Token生成能力的智算集群效能評價》為主題進行演講，趨動科技技術(shù)總監(jiān)張增金將分享如何構(gòu)建軟件定義AI算力的智算中心。

1、中國信息通信研究院云大所副所長 栗蔚

栗蔚，中國信息通信研究院云大所副所長，中國通信標準化協(xié)會TC1 WG5云計算標準化組組長，中國通信標準化協(xié)會TC608云計算標準和開源推進委員會主席，中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會算網(wǎng)云協(xié)同工委會秘書長，負責云計算、開源、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、算力互聯(lián)網(wǎng)和算力服務等工作，編寫相關(guān)國際和行業(yè)標準50余項。

2、摩爾線程副總裁 王華

王華，摩爾線程副總裁，負責AI與云計算相關(guān)業(yè)務，工作內(nèi)容涵蓋智算集群的軟硬件棧，包括計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、集群管理、AI軟件等方面，孵化了基于MTT GPU的智算集群產(chǎn)品，支持大規(guī)模分布式模型訓練和推理。

演講主題：《基于FP8的國產(chǎn)萬卡集群訓練》

內(nèi)容概要：

隨著計算量的不斷攀升，大模型訓練需要一個“大且通用”的加速計算平臺來縮短訓練時間，實現(xiàn)模型能力的快速迭代。

當前，國際科技巨頭都在積極部署萬卡乃至超萬卡規(guī)模的計算集群，以確保其大模型產(chǎn)品的競爭力。隨著模型參數(shù)量從千億邁向萬億，模型能力更加泛化，大模型對底層算力的需求也在不斷升級，萬卡甚至超萬卡集群成為這一輪大模型競賽的基本要求。

順應趨勢，摩爾線程宣布其AI旗艦產(chǎn)品夸娥（KUAE）智算集群解決方案實現(xiàn)了重大升級，從當前的千卡級別大幅擴展至萬卡規(guī)模。作為國內(nèi)首家支持全計算精度的全功能GPU企業(yè)，摩爾線程率先實現(xiàn)FP8精度計算，其全功能GPU可高效滿足DeepSeek V3/R1等大模型的FP8原生預訓練計算需求。

本次演講將分享摩爾線程萬卡集群實踐經(jīng)驗，講述國產(chǎn)GPU在實際部署中的挑戰(zhàn)與難點，以及闡述摩爾線程軟硬一體的集群解決方案的優(yōu)勢與關(guān)鍵特性。

3、中昊芯英創(chuàng)始人及CEO 楊龔軼凡

楊龔軼凡，中昊芯英創(chuàng)始人及CEO。先后獲得密歇根大學學士學位，斯坦福大學碩士學位，師從Subhasish Mitra院士。擁有74項中國專利、15項美國和歐洲專利，發(fā)表過3篇（分別為ASSCC、ISSCC、JSSCC）頂級國際論文。

楊龔軼凡深耕高端芯片研發(fā)設(shè)計領(lǐng)域10余年，曾在Google作為芯片研發(fā)核心團隊深度參與Google TPU 2/3/4的設(shè)計與研發(fā)，在甲骨文公司參與、主導了12款包括SPARC T8/M8在內(nèi)的頂級高性能CPU的設(shè)計與產(chǎn)出。產(chǎn)業(yè)生涯中已成功流片十余次，掌握從28nm到7nm各代制程工藝下大芯片設(shè)計與優(yōu)化完整方法論，帶領(lǐng)不同公司團隊完成多次從芯片架構(gòu)設(shè)計、流片生產(chǎn)到客戶交付的全流程。

4、魔形智能科技創(chuàng)始人、CEO 徐凌杰

徐凌杰，魔形智能科技創(chuàng)始人、CEO。魔形智能（Magik Compute）成立于2024年，專注于為全球客戶提供AI基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和服務，面向新一代數(shù)據(jù)中心打造端到端的超節(jié)點加速優(yōu)化解決方案。

徐凌杰有著豐富的GPU芯片和云產(chǎn)品的開發(fā)管理商業(yè)化經(jīng)驗，先后在美國硅谷任職于NVIDIA、AMD和三星北美研究院等國際著名芯片公司。他曾任阿里云AI基礎(chǔ)架構(gòu)總監(jiān)，負責包括GPU和AI芯片在內(nèi)的異構(gòu)云計算基礎(chǔ)設(shè)施平臺。2019年，他參與創(chuàng)辦壁仞科技，任總裁。

他本科畢業(yè)于上海交通大學信息工程專業(yè)，后赴美獲得德州大學奧斯汀分校計算機體系結(jié)構(gòu)碩士學位與加州大學伯克利分校MBA學位。

5、中科加禾創(chuàng)始人、CEO 崔慧敏

崔慧敏，博士，中科加禾創(chuàng)始人、CEO。崔慧敏是中科院計算所編譯團隊的負責人，她的研究方向為面向人工智能和異構(gòu)體系結(jié)構(gòu)的編譯技術(shù)，先后在PLDI、ASPLOS、OSDI、MICRO、PPoPP、SC等國際會議和期刊上發(fā)表論文三十余篇。中科加禾聚焦編譯技術(shù)的算力解決方案，定位通用化、低成本、高性能的基礎(chǔ)軟件工具鏈，在國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系中補齊重要一環(huán)。

演講主題：《編譯技術(shù)在AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建中的演進》

內(nèi)容概要：

隨著大模型技術(shù)廣泛應用，私有化部署作為推理任務的重要場景，仍然面臨硬件資源的異構(gòu)性、模型的復雜性以及對推理效率的高要求等現(xiàn)狀帶來的諸多挑戰(zhàn)。編譯技術(shù)作為AI軟件生態(tài)的重要一環(huán)，在不斷演進過程中，從指令優(yōu)化到硬件適配，從芯片性能挖掘到應用場景適應，編譯技術(shù)的工程化應用不斷推動AI基礎(chǔ)設(shè)施的完善。我們將探討如何通過基于編譯技術(shù)，突破私有化部署中的難題，加速大模型應用落地，驅(qū)動AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)長足發(fā)展。主要探討：1，私有化部署的挑戰(zhàn)，2，基于編譯技術(shù)的解決路徑，3，AI基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建的實踐。

6、趨境科技研發(fā)負責人 陳祥麟

陳祥麟，趨境科技研發(fā)負責人，清華大學碩士，多年大數(shù)據(jù)與AI全棧開發(fā)經(jīng)驗，曾負責數(shù)個千萬級產(chǎn)品研發(fā)與交付。開源項目KTransformers的核心開發(fā)者之一，KTransformers是全球開源推理框架Top5，業(yè)界首次實現(xiàn)單張消費級GPU+CPU本地推理運行千億大模型。

演講主題：《大模型推理優(yōu)化的創(chuàng)新實踐——千億大模型私有化門檻降低10倍》

內(nèi)容概要：

當前大模型技術(shù)蓬勃發(fā)展，但大參數(shù)模型陷入落地困局。企業(yè)在落地大模型過程中面對幾大痛點：千億大模型動輒百萬的啟動成本將大多數(shù)玩家拒之門外；硬件生態(tài)種類繁多，適配復雜；模型算法迭代速度快，硬件面臨淘汰；業(yè)務場景要求同時調(diào)度多個模型，資源難以調(diào)度。本次將主要分享如何從技術(shù)方面實現(xiàn)破局，推動大模型的落地。

本演講將主要探討：
1）MoE大模型的架構(gòu)解析；
2）大模型推理的創(chuàng)新路徑：異構(gòu)協(xié)同與以存換算；
3）開源框架KTransformers：單卡運行千億大模型；
4）未來展望。

7、行云集成電路聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO 余洪敏

余洪敏，北京行云集成電路有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人和CTO，致力于打造軟件親和、高顯存規(guī)格的大模型推理芯片，旨在用異構(gòu)、白盒的硬件形態(tài)重塑大模型計算系統(tǒng)，創(chuàng)造一個新的芯片產(chǎn)品品類，漸進塑造一個新體系，推動大模型走向更高質(zhì)量和更低成本，解決大模型產(chǎn)業(yè)的算力成本和供應問題。

演講主題：《大模型一體機的設(shè)計思考與實踐》

內(nèi)容概要：

從褐蟻大模型工作站的設(shè)計實踐，談談軟硬件協(xié)同創(chuàng)新實現(xiàn)高質(zhì)量大模型普惠的思考，以及高質(zhì)量大模型推理芯片和硬件的機遇和挑戰(zhàn)。

8、安謀科技產(chǎn)品總監(jiān) 鮑敏祺

鮑敏祺先生現(xiàn)任安謀科技產(chǎn)品總監(jiān)，負責“周易”NPU IP產(chǎn)品，致力于對接并滿足多樣化端側(cè)硬件設(shè)備的不同AI計算需求。他深耕AI領(lǐng)域，擁有豐富的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，涵蓋了從AI高性能計算到Al高能效比設(shè)計等多個重要領(lǐng)域，曾帶領(lǐng)團隊多次實現(xiàn)了從成功流片到順利量產(chǎn)的目標，顯著提升了AI大芯片的能效比。自加入安謀科技以來，鮑敏祺先生負責NPU IP產(chǎn)品的定義與市場推廣，并推動這些前沿技術(shù)的實際應用與落地。

演講主題：《端側(cè)AI應用“芯”機遇，NPU驅(qū)動終端算力躍遷》

內(nèi)容概要：

隨著AI大模型應用的井噴式發(fā)展，AI計算與推理正加速從云端下沉至終端。PC、手機、機器人、XR設(shè)備及智能汽車等消費級終端，成為了AI落地端側(cè)的關(guān)鍵載體。NPU作為端側(cè)算力的核心引擎，憑借其架構(gòu)優(yōu)勢持續(xù)突破算力天花板，驅(qū)動著大模型分布式部署與場景化應用的實現(xiàn)。安謀科技即將發(fā)布的最新一代自研“周易”NPU產(chǎn)品，采用專為大模型特性優(yōu)化的架構(gòu)設(shè)計，通過軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，可提供突破性的端側(cè)算力體驗。同時，安謀科技持續(xù)創(chuàng)新融合領(lǐng)先的Arm技術(shù)方案與自研產(chǎn)品，為合作伙伴打造差異化的算力解決方案，全面加速端側(cè)AI產(chǎn)業(yè)化進程。

9、實在智能合伙人、核心算法負責人 歐陽小剛

歐陽小剛，實在智能合伙人、核心算法負責人，清華大學工學本碩、36氪 X-36 Under 36 S級青年創(chuàng)業(yè)者；原阿里巴巴資深算法工程師，在OCR和NLP領(lǐng)域有多年深入研究和豐富項目經(jīng)驗，尤其在光學字符識別、對話機器人構(gòu)建、文本信息抽取等方向有深入的研究，并擁有多項授權(quán)發(fā)明專利及國內(nèi)外核心期刊論文；曾負責云上貴州、珀萊雅、中國電信、中國煙草等客戶項目的服務落地。

10、Alluxio首席架構(gòu)師 傅正佳

傅正佳，Alluxio首席架構(gòu)師。本科畢業(yè)于上海交通大學電子系，隨后取得香港中文大學信息工程博士學位，畢業(yè)后加入新加坡高級數(shù)字科學中心（美國伊利諾伊大學在新加坡的研究所）從事科研工作，在計算機網(wǎng)絡(luò)和分布式系統(tǒng)領(lǐng)域相關(guān)的頂級國際會議發(fā)表多篇論文。加入Alluxio前，傅正佳曾在新加坡科技公司Bigo Technology擔任機器學習研發(fā)總監(jiān)。

11、浩云長盛集團首席增長官CGO 趙亮

趙亮先生擔任浩云長盛集團首席增長官CGO，趙亮先生擁有24年IDC行業(yè)經(jīng)驗，曾先后供職于中國聯(lián)通和世紀互聯(lián)，曾擔任中國聯(lián)通集團市場部副總經(jīng)理、世紀互聯(lián)高級副總裁及互聯(lián)科技CGO。

12、圖靈新智算副總裁兼投研院執(zhí)行院長 洪銳

洪銳先生，圖靈新智算副總裁兼投研院執(zhí)行院長。曾在IBM、螞蟻金服、平安集團、聯(lián)想集團等知名企業(yè)擔任要職。國家信息中心特邀人工智能政策顧問，中國影視技術(shù)學會數(shù)字視覺專委會專家委員，IBM全球認證大數(shù)據(jù)專家，以及PMI認證項目管理專家。擅長新一代人工智能智算中心規(guī)劃設(shè)計、智慧城市頂層設(shè)計、人工智能中臺體系搭建、端邊云協(xié)同解決方案設(shè)計以及人工智能算力平臺建設(shè)工作。

演講主題：《基于Token生成能力的智算集群效能評價》

內(nèi)容概要：

智算中心設(shè)備選型與Token成本：
探討不同計算設(shè)備（GPU型號、互聯(lián)技術(shù)等）在Token生成任務中的性能差異。
分析每Token成本（Cost-per-Token）的計算方法，包括硬件折舊、能耗、運維等綜合因素，并給出優(yōu)化建議。
提供具體的成本效益分析案例，幫助主辦方理解不同選型方案的經(jīng)濟影響。

生成速度與對應模型：
講解Token生成速度（Tokens-per-second）作為關(guān)鍵性能指標的重要性。
闡述不同模型對Token生成速度的影響，以及如何根據(jù)業(yè)務需求選擇合適的模型架構(gòu)。

面向未來的拓展性：
評估智算集群在未來模型迭代和新應用場景下的可拓展性。
分析集群架構(gòu)（如分布式訓練、推理集群）如何支撐未來更大規(guī)模、更復雜模型的Token生成需求。

13、趨動科技技術(shù)總監(jiān) 張增金

張增金，北京趨動科技有限公司技術(shù)總監(jiān)，杜克大學碩士。擁有逾十年VMware研發(fā)與營銷管理經(jīng)驗，曾于騰訊云及多家外企擔任技術(shù)研發(fā)與市場營銷要職。專長包括云計算、敏捷開發(fā)及AI算力池化，致力于推動技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)成長。

演講主題：《如何構(gòu)建軟件定義AI算力的智算中心》

內(nèi)容概要：

傳統(tǒng)硬件堆砌式的智算中心無法滿足AI爆發(fā)式增長的需求，軟件定義AI算力是構(gòu)建高效、靈活、可持續(xù)智算中心的關(guān)鍵路徑，釋放AI的最大潛能。

本次演講將深入探討“軟件定義AI算力”的核心理念，分享頭部企業(yè)在構(gòu)建智算中心過程中，如何通過軟件定義手段高效調(diào)度與管理AI算力的實踐經(jīng)驗與成果，助力智能算力基礎(chǔ)設(shè)施的敏捷、高效與可持續(xù)發(fā)展。

三、觀眾報名進入最后階段

大會設(shè)置了主會場觀眾票、主會場VIP票、閉門專享票和貴賓通票四類電子門票，其中，主會場觀眾票為免費票，申請后需經(jīng)審核通過方可參會；主會場VIP票、閉門專享票和貴賓通票均需購買。

能夠現(xiàn)場參會的朋友，掃描下方二維碼添加小助手“雪梨”，即可購票或免費申請主會場觀眾票。已添加過“雪梨”的老朋友，可以給“雪梨”私信，發(fā)送“AI算力”即可報名。

另外，組委會的審核和通知工作正在進行中，小助手將對可現(xiàn)場參會的朋友進行微信告知（優(yōu)先微信，并輔以短信或電話）。此前已申請主會場觀眾票或完成購票的朋友，可在報名鏈接中查看票券二維碼，此二維碼即為參會憑證，記得保存哦~