智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西5月14日?qǐng)?bào)道，在5月13日的火山引擎AI創(chuàng)新巡展·上海站活動(dòng)上，火山引擎曬出大模型全景圖，發(fā)布豆包·視頻生成模型Seedance 1.0 lite、豆包1.5·視覺(jué)深度思考模型，升級(jí)豆包·音樂(lè)模型。同時(shí)，Data Agent正式亮相，國(guó)內(nèi)首款A(yù)I原生IDE產(chǎn)品Trae接入豆包深度思考模型并升級(jí)多個(gè)重點(diǎn)功能。
目前，火山方舟已覆蓋語(yǔ)言、深度思考、視覺(jué)理解、視覺(jué)、語(yǔ)音、GUI Agent等多類(lèi)模型。
火山引擎副總裁張?chǎng)卧跁?huì)上談道，模型、算力、數(shù)據(jù)、安全構(gòu)成了AI時(shí)代的新基建，火山引擎同時(shí)對(duì)外提供這“四要素”：
模型方面，豆包大模型支撐了50多個(gè)內(nèi)部真實(shí)場(chǎng)景、30多個(gè)行業(yè)外部企業(yè)共創(chuàng)，截至4月份，日均tokens調(diào)用量超過(guò)12.7萬(wàn)億。
算力方面，火山引擎AI云原生提供了強(qiáng)有力的系統(tǒng)承載力，包括充沛算力、推理層優(yōu)化、系統(tǒng)調(diào)度能力的乘積。
數(shù)據(jù)方面，數(shù)據(jù)飛輪2.0和Data Agent，讓用戶(hù)可以基于動(dòng)態(tài)的多模態(tài)數(shù)據(jù)湖，以智能重塑數(shù)據(jù)關(guān)系。
安全方面，大模型安全方案提供PCC私密云計(jì)算平臺(tái)，可解決端云協(xié)同計(jì)算過(guò)程中的數(shù)據(jù)泄露問(wèn)題，并通過(guò)大模型防火墻消除一系列攻擊隱患。
一、視頻生成模型：效果好、生成快、更便宜
新發(fā)布的豆包視頻生成模型Seedance 1.0 lite，支持文生視頻、圖生視頻，視頻生成時(shí)長(zhǎng)支持5s、10s，分辨率提供480P、720P。
企業(yè)用戶(hù)可在火山方舟平臺(tái)使用該模型API，個(gè)人用戶(hù)也可在豆包App、即夢(mèng)體驗(yàn)。
作為豆包視頻生成模型系列的小參數(shù)量版本，Seedance 1.0 lite模型實(shí)現(xiàn)了兩大突破：影視級(jí)的視頻生成質(zhì)量、視頻生成速度大幅提升，兼顧效果、速度、性?xún)r(jià)比。
（1）更精準(zhǔn)的指令遵循：通過(guò)強(qiáng)大的語(yǔ)義理解，可精細(xì)控制人物外貌氣質(zhì)、衣著風(fēng)格、表情動(dòng)作等，并在多主體動(dòng)作解析、嵌入式文本響應(yīng)、程度副詞和鏡頭切換響應(yīng)方面具有優(yōu)勢(shì)。
（2）更豐富的影視級(jí)運(yùn)鏡：支持360度環(huán)繞、航拍、變焦、平移、跟隨、手持等多種鏡頭語(yǔ)言，具備細(xì)膩高清的基礎(chǔ)畫(huà)質(zhì)和影視級(jí)美感。
（3）更合理的運(yùn)動(dòng)交互：分析動(dòng)作時(shí)序與空間關(guān)系，提升人物、物體間自然流暢的交互動(dòng)作，運(yùn)動(dòng)軌跡、受力反饋更加契合現(xiàn)實(shí)規(guī)律。
Seedance 1.0 lite模型可廣泛應(yīng)用于電商廣告、娛樂(lè)特效、影視創(chuàng)作、動(dòng)態(tài)壁紙等場(chǎng)景。例如在電商領(lǐng)域，該模型可幫助商家快速生成高質(zhì)量的營(yíng)銷(xiāo)視頻素材，精準(zhǔn)匹配產(chǎn)品展示、活動(dòng)推廣等場(chǎng)景，降低制作成本與周期。
二、豆包1.5·視覺(jué)深度思考模型：在60項(xiàng)評(píng)測(cè)中取得38項(xiàng)第一
新發(fā)布的豆包1.5·視覺(jué)深度思考模型（Doubao-1.5-thinking-vision-pro），激活參數(shù)僅20B，但具備強(qiáng)大的多模態(tài)理解和推理能力，在60個(gè)公開(kāi)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)中有38個(gè)取得SOTA表現(xiàn)，在視頻理解、視覺(jué)推理、GUI Agent能力等方面均處于第一梯隊(duì)。該模型已在火山方舟上線(xiàn)。
在視頻理解方面，豆包1.5·視覺(jué)深度思考模型支持動(dòng)態(tài)幀率采樣，視頻時(shí)序定位能力顯著增強(qiáng)，結(jié)合向量搜索，可精準(zhǔn)定位視頻中與文本描述相對(duì)應(yīng)的片段。
同時(shí)，該模型新增視頻深度思考能力，學(xué)習(xí)了數(shù)萬(wàn)億多模態(tài)標(biāo)記數(shù)據(jù)，掌握廣泛視覺(jué)知識(shí)，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)，使視覺(jué)推理能力大幅提升。例如，在復(fù)雜的圖形推理題中，模型提出假設(shè)，進(jìn)行推理檢驗(yàn)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)和假設(shè)不一樣時(shí)，還能進(jìn)行不斷反思，提出新的猜測(cè)，直到得出正確答案。
豆包1.5·視覺(jué)深度思考模型還新增了GUI Agent能力，基于強(qiáng)大的GUI定位性能，可在PC端、手機(jī)端等不同環(huán)境中完成復(fù)雜交互任務(wù)，例如可對(duì)新開(kāi)發(fā)的App功能進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)。該功能已應(yīng)用于字節(jié)跳動(dòng)多款A(yù)pp產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)測(cè)試中。
去年，火山引擎推出了豆包·音樂(lè)模型?；谠撃Ｐ?，用戶(hù)僅通過(guò)一張圖、一句話(huà)，就能創(chuàng)作10多種不同風(fēng)格的高品質(zhì)音樂(lè)。此次大會(huì)上，豆包·音樂(lè)模型升級(jí)，不僅支持英文歌曲創(chuàng)作，還可以通過(guò)理解視頻，自動(dòng)適配純音樂(lè)BGM。
豆包·音樂(lè)模型已全量上線(xiàn)，個(gè)人和企業(yè)用戶(hù)可在海綿音樂(lè)、火山引擎官網(wǎng)體驗(yàn)。
三、火山方舟：免登錄，低價(jià)推理，3分鐘搞定DeepSeek滿(mǎn)血版部署
火山引擎旗下的一站式大模型服務(wù)平臺(tái)火山方舟，提供了語(yǔ)言、視覺(jué)、語(yǔ)音等模型的精調(diào)、推理、評(píng)測(cè)等功能與服務(wù)，通過(guò)豐富的插件生態(tài)和安全可信的方案，讓企業(yè)及開(kāi)發(fā)者的AI應(yīng)用更易落地。
開(kāi)發(fā)者可在免登錄的情況下，極速體驗(yàn)?zāi)Ｐ湍芰Α?duì)于要長(zhǎng)期使用的實(shí)名制用戶(hù)，火山方舟簡(jiǎn)化了模型接入鏈路，無(wú)需多頁(yè)面跳轉(zhuǎn)，2分鐘即可完成模型接入。在安心推理體驗(yàn)?zāi)Ｊ较?，火山方舟不?huì)主動(dòng)消耗付費(fèi)資源，并支持按模型分配tokens。
火山方舟推出了兩種離線(xiàn)批量推理方案。其一，從存儲(chǔ)中批量讀取數(shù)據(jù)，以進(jìn)行離線(xiàn)推理；其二，直接調(diào)用類(lèi)似于在線(xiàn)聊天的模型接口，對(duì)批量請(qǐng)求的動(dòng)態(tài)負(fù)載實(shí)施精準(zhǔn)控制，幾分鐘便可完成開(kāi)發(fā)適配。
針對(duì)每個(gè)用戶(hù)，火山方舟提供每日不少于100億個(gè)token的批量推理額度，并提供更低價(jià)格。相比在線(xiàn)推理，批量推理的價(jià)格降低了50%；如果使用前綴緩存，命中部分價(jià)格再降40%；存儲(chǔ)費(fèi)用為0元。
火山方舟還提供超低延遲的小時(shí)級(jí)推理保障包。用戶(hù)可依據(jù)業(yè)務(wù)實(shí)際流量曲線(xiàn)來(lái)精細(xì)地規(guī)劃所需資源，無(wú)需為業(yè)務(wù)低谷期付費(fèi)，從而節(jié)約成本節(jié)約。例如，Deepseek-R1的推理保障包能穩(wěn)定提供20ms的每token延遲，豆包1.5 Pro的推理保障包可將推理延遲降低到15ms。
極致的性能是充沛算力、深度技術(shù)優(yōu)化、系統(tǒng)調(diào)度能力的乘積?；鹕椒街塾贸渑娴馁Y源和先進(jìn)的系統(tǒng)工程能力，提供高并發(fā)算力保障和極致的服務(wù)體驗(yàn)。在多方測(cè)評(píng)中，火山方舟Deepseek-R1服務(wù)始終保持最低的延遲表現(xiàn)。
這得益于火山方舟多年來(lái)在算子層、框架層和調(diào)度層開(kāi)展的深度優(yōu)化工作：通過(guò)Prefill Decode分離式部署（即PD分離）、存算分離、kernel優(yōu)化、秒速擴(kuò)容等技術(shù)，在異構(gòu)硬件協(xié)同優(yōu)化與通信開(kāi)銷(xiāo)中實(shí)現(xiàn)極致性能，確保方舟推理既快速又穩(wěn)定。
有模型定制、部署及推理需求的企業(yè)客戶(hù)，可以使用火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。該平臺(tái)與方舟共享相同的大模型推理引擎，具備業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的生產(chǎn)級(jí)可用的PD分離、分布式KV Cache能力。
火山方舟機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)突破了傳統(tǒng)部署的復(fù)雜流程，通過(guò)預(yù)置模型和鏡像以及PD分離部署方式，僅需1- 3分鐘即可一鍵啟動(dòng)預(yù)置模型服務(wù)，完成DeepSeek推理集群的部署。
憑借高性能文本推理框架xLLM以及分布式系統(tǒng)優(yōu)化，機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)將TPOT（吐字間隔）優(yōu)化至20ms。 在使用兩臺(tái)8卡H20的情況下，xLLM推理性能在DeepSeek-R1 671B模型上，相較于開(kāi)源SGLang方案實(shí)現(xiàn)了4.5倍的吞吐量（tokens/s）提升，同時(shí)每token延遲降低至1/3。
基于自研DiT推理框架veFuser，該平臺(tái)可在15秒內(nèi)生成一個(gè)5秒480P的視頻，相比行業(yè)平均水平，推理效率提升4.5倍。
火山方舟還提供全周期安全可信方案，通過(guò)鏈路全加密、數(shù)據(jù)高保密、環(huán)境強(qiáng)隔離、操作可審計(jì)四個(gè)安全模塊，確保會(huì)話(huà)無(wú)痕。
火山方舟應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室為客戶(hù)和開(kāi)發(fā)者提供完整的場(chǎng)景化解決方案和完整的源代碼：面向應(yīng)用插件、多模態(tài)、終端等場(chǎng)景，提供超過(guò)20個(gè)開(kāi)源應(yīng)用；面向具有專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)能力的企業(yè)開(kāi)發(fā)者，提供大模型應(yīng)用開(kāi)發(fā)所需的工具集和流程集，支持快速開(kāi)發(fā)和定制匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景的大模型相關(guān)應(yīng)用；支持超過(guò)60個(gè)大模型產(chǎn)品，用戶(hù)可輕松將方舟大模型集成到主流軟件。
火山方舟應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室廣場(chǎng)還有非常多有趣的應(yīng)用，比如幫助網(wǎng)店運(yùn)營(yíng)的智能導(dǎo)購(gòu)、豆包模型與DeepSeek協(xié)作的長(zhǎng)期記憶方案、整合多模態(tài)和硬件能力的實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)AI硬件、提供標(biāo)準(zhǔn)化解題鏈路的教師分身等。
四、Data Agent助攻企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)，新版Trae接入豆包深度思考模型
Data Agent是火山引擎推出的企業(yè)數(shù)據(jù)全場(chǎng)景智能體。它就像一個(gè)企業(yè)級(jí)AI數(shù)字專(zhuān)家，具備主動(dòng)思考、洞察、分析、行動(dòng)能力，可深入幫助企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，功能覆蓋數(shù)據(jù)分析、智能營(yíng)銷(xiāo)等關(guān)鍵領(lǐng)域。
在數(shù)據(jù)分析上，Data Agent能融合企業(yè)內(nèi)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，結(jié)合聯(lián)網(wǎng)知識(shí)，精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)需求，快速生成專(zhuān)業(yè)深度研究報(bào)告。
通過(guò)自動(dòng)化制定分析方案、追溯指標(biāo)波動(dòng)、運(yùn)用自助分析工具及搭建預(yù)警系統(tǒng)，Data Agent實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理全流程智能化，可將復(fù)雜報(bào)表生成的時(shí)間從2天縮短至30分鐘，顯著提升數(shù)據(jù)獲取與決策效率。
在智能營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域，Data Agent實(shí)現(xiàn)從策略制定到執(zhí)行優(yōu)化的全鏈路閉環(huán)管理，高效完成人群圈選與策略拆解，基于個(gè)性化引擎實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)。
此外，其智能會(huì)話(huà)輔助與自動(dòng)復(fù)盤(pán)優(yōu)化功能，可不斷提升轉(zhuǎn)化率與客戶(hù)滿(mǎn)意度，動(dòng)態(tài)迭代營(yíng)銷(xiāo)策略。
打造高智商的智能體，不是一次性搭建的靜態(tài)結(jié)果，而是數(shù)據(jù)、模型、工程、業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)耦合的持續(xù)迭代過(guò)程。因此，智能體還需要持續(xù)的全生命周期管理。HiAgent發(fā)布的Agent Devops體系，打通了從開(kāi)發(fā)、運(yùn)營(yíng)調(diào)優(yōu)到用戶(hù)使用的全鏈路。
通過(guò)統(tǒng)一的AI交互入口，企業(yè)員工可以更好地使用更多的智能體。比如企業(yè)的管理員可登錄HiAgent，選擇要發(fā)布的智能體。發(fā)布后，員工可根據(jù)意圖和需要，喚醒和使用不同的助手，如任務(wù)助手、差旅助手、報(bào)銷(xiāo)助手、會(huì)議助手等。隨著員工更多使用智能體，企業(yè)也能夠積累越來(lái)越多的數(shù)據(jù)和用戶(hù)的行為偏好，讓AI越來(lái)越懂企業(yè)，越用越聰明。
最新版本的Agent Devops近期全面適配MCP協(xié)議，提供了更好的開(kāi)放性，也集成了火山引擎安全防火墻，提供了更好的安全加固能力。此外，火山引擎還基于自身以及客戶(hù)、合作伙伴共同沉淀的知識(shí)與實(shí)踐，打造了一套HiAgent應(yīng)用樣板間，以幫助客戶(hù)快速搭建好貼合業(yè)務(wù)屬性的智能體。
為幫助開(kāi)發(fā)者更便捷地利用AI提升開(kāi)發(fā)效率，國(guó)內(nèi)首款A(yù)I原生IDE產(chǎn)品Trae也帶來(lái)多個(gè)重點(diǎn)功能升級(jí)，例如統(tǒng)一的AI對(duì)話(huà)面板（所有交互僅需一個(gè)對(duì)話(huà)框）、支持自定義@Agent（構(gòu)建專(zhuān)屬AI團(tuán)隊(duì)）、新增聯(lián)網(wǎng)搜索 #Web和文檔 #Doc 的上下文理解類(lèi)型（AI執(zhí)行需求更準(zhǔn)確高效）、通過(guò)MCP讓AI主動(dòng)調(diào)用外部工具等。
目前，Trae已配置豆包1.5·深度思考模型（Doubao-1.5-thinking-pro），基于模型主動(dòng)深度思考和20毫秒極低延遲，讓代碼生成的質(zhì)量更好、效率更高。
Trae團(tuán)隊(duì)預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)有兩個(gè)主要趨勢(shì)：一是復(fù)雜度上，隨著模型能力增強(qiáng)，AI編程會(huì)從復(fù)雜度較低的代碼片段生成，往復(fù)雜度更高的軟件生成、項(xiàng)目生成方向演進(jìn)；二是交互邏輯上，AI編程會(huì)從原先在IDE等工具里嵌入AI方式，逐漸往AI使用各種工具來(lái)實(shí)現(xiàn)軟件各種各樣的開(kāi)發(fā)需求。
后續(xù)，Trae將逐步開(kāi)放智能體的一些底層能力，支持開(kāi)發(fā)者做更深層次的自定義專(zhuān)屬智能體，并將提供更好的人與AI協(xié)作機(jī)制，來(lái)激發(fā)人的創(chuàng)作，同時(shí)發(fā)揮AI的生產(chǎn)力。
五、豆包大模型產(chǎn)業(yè)落地加速，為游戲、醫(yī)藥行業(yè)拓界增效
豆包大模型已在汽車(chē)、智能終端、互聯(lián)網(wǎng)、金融、教育科研、零售消費(fèi)等行業(yè)廣泛落地，覆蓋4億終端設(shè)備、八成主流車(chē)企、70%系統(tǒng)重要性銀行和數(shù)十家證券基金公司、近七成的C9頂級(jí)高校和100多家科研院所。
在游戲行業(yè)，巨人網(wǎng)絡(luò)正在借助大模型能力重塑游戲體驗(yàn)和玩法創(chuàng)新。通過(guò)火山方舟接入豆包大模型及DeepSeek，巨人網(wǎng)絡(luò)今年3月在旗下《太空殺》中推出Al原生游戲玩法“內(nèi)鬼挑戰(zhàn)”，通過(guò)接入火山方舟DeepSeek-R1及豆包大模型的深度思考等能力，打造AI玩家，與真實(shí)玩家進(jìn)行實(shí)時(shí)策略對(duì)抗，重新定義了社交推理游戲的智能邊界。
同時(shí)，《原始征途》也接入大模型能力打造AI智能NPC“小師妹”，在游戲策略指導(dǎo)、情感陪伴等方面提供更智能、更人性化的交互體驗(yàn)，顯著提升了玩家粘性。
此外，借助火山引擎機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)所提供的大模型訓(xùn)練及資源保障，巨人網(wǎng)絡(luò)亦推進(jìn)了自研視頻生成大模型、游戲音效生成大模型的迭代優(yōu)化。
在醫(yī)療行業(yè)，禮來(lái)制藥搭建了專(zhuān)屬AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支撐從藥物研發(fā)到疾病診療的全場(chǎng)景創(chuàng)新。
通過(guò)可視化的拖拉拽工作流編排，禮來(lái)制藥搭建了HCP Chatbot、地區(qū)經(jīng)理輔導(dǎo)報(bào)告等智能體，在學(xué)術(shù)溝通、銷(xiāo)售培訓(xùn)、疾病教育等多個(gè)場(chǎng)景中形成應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)AI資產(chǎn)的沉淀與持續(xù)化運(yùn)營(yíng)。
六、全鏈路、全場(chǎng)景AI云原生推理套件，幫助企業(yè)加速AI轉(zhuǎn)型與升級(jí)
隨著DeepSeek熱度高漲，火山引擎MaaS流量也迎來(lái)了新一輪增長(zhǎng)。當(dāng)前火山引擎MaaS服務(wù)所服務(wù)的Deepseek和豆包大模型，支持了每天峰值千卡級(jí)別的GPU彈性能力、500萬(wàn)初始TPM（每分鐘token數(shù)）、超過(guò)3萬(wàn)的RPM（每分鐘請(qǐng)求數(shù)），日均Tokens使用量達(dá)到12.7萬(wàn)億。
火山引擎AI云原生推理套件相關(guān)產(chǎn)品為這些能力提供了支持。
在第三方測(cè)評(píng)排行榜上，火山引擎DeepSeek服務(wù)在首token、推理速度、生成速度上均表現(xiàn)最優(yōu)，在同樣硬件資源上運(yùn)行DeepSeek-R1滿(mǎn)血版，相比開(kāi)源SGLang，可將TPS吞吐提升5倍，GPU使用成本降低80%。
對(duì)于不同的模型，火山引擎提供了多樣化的接入和使用方式，包括方舟MaaS平臺(tái)、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、AI云原生推理套件。
面向大模型推理的AI云原生推理套件ServingKit，能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)從模型部署、推理到運(yùn)維的全鏈路提效。
在部署階段，鏡像下載和加載的加速服務(wù)，使得首次部署和擴(kuò)容階段能快速拉起業(yè)務(wù)進(jìn)行業(yè)務(wù)發(fā)展。Onion鏡像權(quán)重加速引擎可實(shí)現(xiàn)DeepSeek-R1滿(mǎn)血版模型109秒下載、40秒緩存預(yù)熱、13秒權(quán)重加載。
在推理階段，通過(guò)GPU算子加速器、APIG AI網(wǎng)關(guān)、VKE編排調(diào)度、KVCache緩存服務(wù)等能力升級(jí)，來(lái)優(yōu)化推理性能。其中算子優(yōu)化后，R1滿(mǎn)血版的TPS提升了2.4倍；智能路由可以TTFT降低60%；KVCache在長(zhǎng)文本推理場(chǎng)景，KVCache命中率相比GPU Local提升了10倍。
在運(yùn)維階段，觀(guān)測(cè)平臺(tái)APM和VMP全面升級(jí)，支持推理業(yè)務(wù)無(wú)侵入式透明埋點(diǎn)，從資源層到推理業(yè)務(wù)層實(shí)現(xiàn)全鏈路、全場(chǎng)景的觀(guān)測(cè)指標(biāo)覆蓋。
火山引擎與英特爾合作，通過(guò)“云實(shí)例+鏡像”的方式，提供一個(gè)低門(mén)檻、高效率的大模型開(kāi)發(fā)入場(chǎng)券，并將持續(xù)提升大模型部署效率、降低算力成本。
結(jié)語(yǔ)：從模型矩陣到智能體工具，推動(dòng)AI應(yīng)用落地普及
根據(jù)火山引擎副總裁張?chǎng)蔚姆窒?，企業(yè)應(yīng)在AI落地過(guò)程中走好業(yè)務(wù)價(jià)值、模型基建、智能體應(yīng)用三段旅程。業(yè)務(wù)價(jià)值可分階段實(shí)現(xiàn)，首先是達(dá)成戰(zhàn)略共識(shí)（-1→0），然后選擇技術(shù)成熟度高、數(shù)據(jù)就緒度高、業(yè)務(wù)價(jià)值明顯的場(chǎng)景進(jìn)行場(chǎng)景驗(yàn)證（0→1），在此過(guò)程中逐漸構(gòu)建自己的AI能力中心和沉淀企業(yè)知識(shí)庫(kù)，為后續(xù)實(shí)現(xiàn)擴(kuò)量復(fù)制（1→N）、價(jià)值重構(gòu)（N→∞）打好基礎(chǔ)。
在整段旅程中，企業(yè)要構(gòu)建的核心競(jìng)爭(zhēng)力，來(lái)源于結(jié)合AI做到極致的產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計(jì)，沉淀企業(yè)獨(dú)有的領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)甚至專(zhuān)業(yè)模型，打造面向AI的人才組織和文化。
技術(shù)落地的過(guò)程遠(yuǎn)不止引入一個(gè)大模型那么簡(jiǎn)單，而是包含多個(gè)不同維度，涉及模型選擇、效果評(píng)估、數(shù)據(jù)知識(shí)工程、算力準(zhǔn)備、開(kāi)發(fā)平臺(tái)搭建、模型接入、效果評(píng)估、模型基建的落地旅程、數(shù)據(jù)知識(shí)工程、算力準(zhǔn)備、開(kāi)發(fā)平臺(tái)搭建、模型接入、效果調(diào)優(yōu)、性能安全測(cè)試等環(huán)節(jié)。
火山引擎計(jì)劃以更全面的模型矩陣、更豐富的智能體工具，幫助企業(yè)打通從業(yè)務(wù)到智能體的應(yīng)用鏈路，進(jìn)一步推動(dòng)AI普及，希望與更多企業(yè)一起將AI科技落地的方式從以前的手工編寫(xiě)“Hello ?World”代碼變成更輕松的對(duì)Agent Say “Hi”。
