智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | ZeR0
編輯 | 漠影
智東西4月16日報道，一場圍繞AI/AR眼鏡的高質(zhì)量專題技術研討會，今日在上海舉行。當前AI/AR眼鏡面臨何種殘酷現(xiàn)實？主流方案各有哪些利弊？如何破解關鍵技術痛點與產(chǎn)業(yè)困局？在今天的芯原可穿戴專題技術探討會上，來自產(chǎn)業(yè)鏈領先企業(yè)及投資機構的嘉賓們圍繞這些議題進行了干貨滿滿的觀點交鋒。
其中不乏多項熱點問題，包括哪類AI眼鏡更受市場歡迎、哪種交互方式更符合現(xiàn)在的AI眼鏡需求、當前AI眼鏡的主流芯片方案、如何從系統(tǒng)層降低AI眼鏡的整體功耗、如何在AI眼鏡上部署生成式AI、哪類玩家將會占據(jù)更多的AI眼鏡市場份額等等。
芯原股份創(chuàng)始人、董事長兼總裁戴偉民在會上發(fā)表致辭。他分享說，芯原股份在三年前就幫國際互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)做AR眼鏡的芯片，并關注隱私和加密問題，當時他堅持認為AR眼鏡在2025年會有爆發(fā)點。
戴偉民還提到DeepSeek帶來“巧力出奇跡”的啟發(fā)，推動端側(cè)AI發(fā)展，AI模型不僅能塞進手機，也有可能放在眼鏡中。AR眼鏡的重點包括超輕量和超低功耗，如果超過30克就有問題。
同時，芯原股份在今日宣布推出全新超低功耗的GPU IP——GCNano3DVG。該IP具備3D和2.5D圖形渲染功能，在視覺效果與功耗效率之間實現(xiàn)了平衡，專為可穿戴設備及其他需要動態(tài)圖形渲染的緊湊型電池供電設備而設計，如智能手表、智能手環(huán)、AI/AR眼鏡等。
一、中國有望成為全球最大AR設備市場，DeepSeek推動終端AI爆發(fā)
芯原股份首席戰(zhàn)略官、執(zhí)行副總裁、IP事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進分享了可穿戴設備的AI交互趨勢，提到中國有望成為全球最大的單一AR設備市場。
AI眼鏡有幾大特點：集成多個傳感器，始終在線收集信息，支持通過自然語言進行類似人與人的實時互動，既支持設備端低功耗人機交互，也支持連接到云端AI服務器，并向長續(xù)航、輕重量發(fā)展。
當前可穿戴AI市場快速增長。研究機構GMInsights的統(tǒng)計顯示，2024年，全球可穿戴AI市場規(guī)模為397億美元，預計2025年到2034年間CAGR市場將達到27.7%。
根據(jù)多家研究機構的報告及公開信息，2023年全球和中國AR設備出貨量分別達到50萬臺和24萬臺，預計2027年出貨量將分別超過1500萬臺和750萬臺；2025年中國AR設備出貨量將率先達到百萬臺水平，占全球出貨量的一半以上；預計2023-2027年全球出貨量復合年增長率為135.9%，而中國的復合年增長率為138.6%。中國有望成為全球最大的單一AR設備市場。
AI眼鏡市場規(guī)模有望飆升至上千億元。維深信息Wellsenn XR數(shù)據(jù)顯示，2024年全球AI眼鏡銷量達到152萬副，預計2025年將達到350萬副，到2029年將達到6000萬副，到2035年可能達到14億副，中國市場占很大份額。另據(jù)IDC報告，2024年國內(nèi)AI眼鏡市場有望突破200億元，預計到2030年將呈指數(shù)級增長，規(guī)模達到1200億元量級，復合年增長率為35%。
DeepSeek推動終端AI及應用爆發(fā)，刺激了低參數(shù)模型的推出，為在終端設備上部署 “小AI大模型” 和 “小AI模型” 提供支持。在2024年之前，預訓練模型追求更大的參數(shù)規(guī)模；2025年，大模型開始向高參數(shù)量和低參數(shù)量兩極分化。
AI Agent是一個能夠自主感知環(huán)境、決策和執(zhí)行任務的智能系統(tǒng)，通過結合機器學習、NLP、計算機視覺和強化學習。
AI眼鏡是GPT-4o等多模態(tài)大模型的最佳載體之一。AI+AR可有效提升產(chǎn)品智能屬性，賦能語音助手、圖像分析和智能導航，為終端用戶提供智能、優(yōu)質(zhì)、個性化的服務。
多模態(tài)AI基礎模型可提供問答、總結、實時字幕、內(nèi)容創(chuàng)作、零距離學習、場景/物體識別、動作識別等功能?；谠撃Ｐ?，AR眼鏡能夠捕捉并記住用戶見過的場景，實時感知誰在說話及說話內(nèi)容，并能夠進行即時翻譯。
核心AI助手功能包括實時視覺識別、語音交互、場景理解、GPS定位、活動識別、AR導航、個人生產(chǎn)力工具、記憶輔助、健康安全監(jiān)測等。
在可穿戴設備中，芯原低功耗IP系列提供了超低功耗、低延遲、DDR-Less的可穿戴解決方案。超過30家手表SoC客戶已獲得芯原低功耗IP的授權。世界領先的AI/AR客戶正與芯原在AR設備上合作。
VeriHealthi健康監(jiān)測平臺提供從芯片設計到軟件系統(tǒng)和基于芯原IP的參考應用的一站式健康監(jiān)測平臺和一站式定制服務。該平臺提供各種參考應用程序，適用于手機和iPad的應用程序已經(jīng)推出。
二、從關鍵零部件看AI/AR眼鏡市場發(fā)展，未來將是“贏家通吃”
Omdia高級分析師林麟系統(tǒng)性地分享了AI/AR眼鏡的發(fā)展路徑，談到目前業(yè)界對AI/AR眼鏡的定義尚未完全統(tǒng)一，這兩類都要具備智能，Omdia的分類是把不帶屏幕的眼鏡稱作AI眼鏡，把帶顯示模塊光學組件的眼鏡稱作AR眼鏡。
他認為其長期方向是AI+AR融合發(fā)展：AI提升AR的交互智能（如手勢識別、眼動追蹤等），AR為AI提供虛實融合的顯示載體。
林麟總結說，AI/AR眼鏡硬件快速同質(zhì)化，進入價格戰(zhàn)，AR眼鏡需憑借光學引擎脫穎而出。軟件上，大模型將是競爭核心，各家在大模型訓練上探索不同方向和側(cè)重點，如強化搜索、私人助理、導航、解題等不同功能。此外，AI/AR眼鏡有望成為新的小程序入口端口，卡位意義極其重要。
他預測，AI/AR眼鏡產(chǎn)品雖然現(xiàn)在看起來是“百鏡大戰(zhàn)”，未來可能是一個“贏家通吃”的局面，真正可以存活的品牌可能不會超過5家。
當前AI/AR眼鏡芯片主要有三類：（1）系統(tǒng)級SoC，如高通AR1 Gen1；（2）MCU級SoC+ISP，如恒玄科技BES2500YP、BES2700、BES2800以及展銳W517；（3）MCU，如富瀚微MC6350、瑞芯微RK3588和RK356X、聚信科技ATS3085。
AI/AR眼鏡芯片需考慮性能、成本、續(xù)航的平衡。例如先進制程存在價格貴、功耗高等問題。
用于AR的顯示技術有LCoS、DLP、LBS、Micro OLED、Micro LED等。其中前三類漸漸用的不多了；自發(fā)光的Micro OLED和Micro LED具有優(yōu)勢，尤其Micro LED因高亮度有望成為未來AR主流顯示屏。在中國，Micro LED已經(jīng)成熟，甚至出現(xiàn)產(chǎn)能過剩的情況；Micro LED可供選擇的資源也變得多起來。
Micro LED具有納米級響應速度、100000nits亮度、100000:1對比度、自發(fā)光、功耗低、壽命長等優(yōu)勢，可搭配光波導成像方案，OPPO Air Glass、小米眼鏡等都采用了這種方案。目前用的比較多的是反射/陣列/幾何光波導，它的光學效率比較高，但缺點是良率較差；中國廠商著力在表面浮雕衍射式和體全息衍射式光波導，前者相對比較成熟。
據(jù)不嚴謹統(tǒng)計，當前AI/AR眼鏡的AI功能使用頻率還不算高，許多消費者處在使用AI的初級階段。70%的AI/AR眼鏡用戶幾乎不使用AI功能，或嘗鮮后不再使用AI功能；30%的用戶會使用AI功能，這之中，有超過50%用其作為搜索引擎，有大約30%用來翻譯，還有約20%使用了導航、問天氣等其他功能。
三、AI/AR眼鏡落地有三大技術挑戰(zhàn)，當前成本的大頭是SoC芯片
芯原股份解決方案架構工程師劉律宏分享了芯原在緊耦合架構可穿戴子系統(tǒng)解決方案上為AI/AR眼鏡優(yōu)化功能、續(xù)航、重量方面的一些思路。
當前AI/AR眼鏡主要落地于實時翻譯、智能導航、智能教育、AR試穿、AI手術、設備巡檢、智能分揀、AI導游等應用場景，有三大技術難點：（1）重量與電池的極限壓縮；（2）能效比問題；（3）功能、續(xù)航與質(zhì)量的矛盾。
這對多媒體子系統(tǒng)提出三個要求：（1）功能更豐富，支持更多的功能，更強大的算力；（2）續(xù)航更持久，包括更低的IP功耗、更高效的數(shù)據(jù)交互、更低的帶寬需求、更低的外部存儲空間要求；（3）質(zhì)量輕便，佩戴舒適，面積更小。
芯原股份多年來深耕可穿戴市場，緊跟市場需求開發(fā)適配的IP和系統(tǒng)，每一個IP也提供了足夠多的可配置選項。針對可穿戴產(chǎn)品需求，芯原提供不同系列可配置小面積、低功耗可穿戴像素處理IP，已適配不同的產(chǎn)品需求，還開發(fā)了能夠滿足低功耗、低帶寬等需求的系統(tǒng)互聯(lián)IP?？蛻艨筛鶕?jù)產(chǎn)品需求靈活搭配這些IP來搭建可穿戴方案。
芯原可穿戴方案基于緊耦合系統(tǒng)架構，提供靈活的硬件方案和精簡的軟件代碼和配套，從三個層面上提供支持：第一，芯原可穿戴IP系列靈活可配置，可適配不同產(chǎn)品需求；第二，系統(tǒng)層面上FLEXA技術、壓縮技術等可以更高效靈活地連接可穿戴IP系列；第三，針對可穿戴應用的特點，專門定制開發(fā)了適配的精簡Lite版IP軟件，它有極小的代碼、極小的外存空間占用、極低的CPU負載，支持RTOS、Linux、安卓多操作系統(tǒng)。
例如，在有限的PSRAM帶寬、空間和簡單控制器等限制下，芯原可穿戴方案幫助某客戶極大減少PSRAM訪問，以節(jié)省PSRAM帶寬和空間，從而減少系統(tǒng)功耗，并通過DECNano的應用使用有損壓縮技術減少部分通路下IP訪問PSRAM的數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)空間，最終實現(xiàn)系統(tǒng)性能、系統(tǒng)功耗、IP交互帶寬、PSRAM空間等指標的顯著優(yōu)化。
芯原極低功耗技術已被AR/VR產(chǎn)品廣泛采用，在極低功耗技術方面的合作超過5年，在IP、ASIC方面深度合作，可穿戴方案已成功落地在包括AR/VR、智能手表、AIoT設備等各種可穿戴項目。
芯原股份NPU IP研發(fā)副總裁查凱南分享了芯原AI計算IP產(chǎn)品陣容。其高效推理NPU能夠運行1.5B Qwen2、7B Llama2、70B Llama3等模型。
當前AI/AR眼鏡面臨技術和生態(tài)挑戰(zhàn)，在平衡功率、性能、面積方面，需探索如何更好地擴展 SRAM/DRAM；協(xié)同訓練方面，需探索從哪里獲得數(shù)據(jù)來蒸餾更小的模型，以及如何評估模型/系統(tǒng)的組合；軟件方面，需探索機器學習框架是否需要更改以支持分布式神經(jīng)級聯(lián)。
生態(tài)系統(tǒng)方面的挑戰(zhàn)包括不斷變化的模型、多樣化的硬件環(huán)境，以及如何讓生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同工作。
芯原股份片上系統(tǒng)高級設計總監(jiān)郝鵬鵬分析了當前AI眼鏡的芯片方案。從某款AI眼鏡的成本分析來看，SoC芯片部分仍占成本大頭。
當前主要芯片方案分三類：
1、大而全：包含CPU/GPU/NPU/ISP/Display，優(yōu)點是性能強大、可擴展性高、集成度高，缺點是價格高、功耗難以優(yōu)化、續(xù)航時間短、存在技術支持和供貨問題。
2、小而精：突出某一方面功能（音頻為主），優(yōu)點是價格低，缺點是功能單一、需要搭配其他芯片拓展、沒有或只有極少的AI能力。
3、中間：功能性能和價格均處于中流，缺點是仍需搭配其他芯片實現(xiàn)功耗的平衡和功能的加強，AI能力不足，可拓展性受限。
芯原AI眼鏡芯片設計方案依托芯原IP以及軟硬件設計服務和量產(chǎn)平臺，根據(jù)客戶需求實現(xiàn)個性化定制，通過豐富的高性能IP儲備、低功耗設計經(jīng)驗、一站式軟硬件設計量產(chǎn)服務，實現(xiàn)性能、續(xù)航、成本的綜合衡量，初期以無顯示或輕量級顯示為主，支持實現(xiàn)超過8小時的綜合使用時間、大約30克的重量、端側(cè)小模型處理能力、1080p圖像處理。
該方案的特點包括：強化端側(cè)AI能力，多核異構系統(tǒng)，層次化大小核功能設計，細致的電源域劃分，有針對性的定制。其通訊能力通過獨立CP外掛實現(xiàn)，優(yōu)點是更加靈活，能更好地實現(xiàn)成本和功耗控制。
獨立AI算力是一大重點，有靈活的算力配置，支持單核獨立或多核協(xié)同，適合高性能大模型處理，可實現(xiàn)視頻/音頻Token生成。
其視頻圖像處理會有硬件AI-ISP，顯示處理也通過嵌入AI處理提升分辨率。AI-ISP可單獨處理standby狀態(tài)下的視頻/音頻輸入，支持輕量級AI處理和傳感器數(shù)據(jù)處理，并通過自定義硬件加速、多核DSP、異構Vision Core實現(xiàn)可擴展。
對于要全天候佩戴的輕量級眼鏡來說，功耗是一個非常重要的指標。郝鵬鵬分享了一個AI眼鏡設計實例。根據(jù)AI眼鏡的應用場景不同，芯原做了一些大小核和不同電源域，全芯片電源域超過20個；待機功耗僅3.8mW；在更低的RTS模式下，功耗只有5uW；小幅面低幀率完全不需要DDR，節(jié)省了相當大的功耗。
四、AI/AR眼鏡面臨三類核心痛點，短期需在功能上做取舍
炬芯科技穿戴和感知事業(yè)部總經(jīng)理張?zhí)煲孢M一步探討了智能手表與眼鏡的趨勢。當前炬芯科技Actions 3.0的核心是為電池驅(qū)動的端側(cè)AI裝置打造低功耗下的大算力。炬芯科技的產(chǎn)品聚焦在音頻四大場景，包括人、電視、電腦、車周邊應用場景。
張?zhí)煲嬉昧藖碜允醒袡C構Canalys的數(shù)據(jù)，提到當前全球可穿戴腕帶市場穩(wěn)步增長，其中中國智能手表市場增勢強勁，基礎手環(huán)迎來復蘇。
據(jù)Canalys統(tǒng)計，2024年全球可穿戴腕帶設備出貨量1.93億部，同比增長4%，連續(xù)兩年實現(xiàn)增長；中國市場出貨量占全球30%，同比增長20%，第四季度激增50%?；A手環(huán)是市場增長主要動力，在市場調(diào)整后逐漸復蘇，吸引入門級用戶，拓展市場份額，2024年增長8%，向商務、運動等方向轉(zhuǎn)型。
據(jù)他分享，智能手表有三類痛點：一是運動健康監(jiān)測精度待提升；二是用戶界面體驗不好，開發(fā)門檻高；三是應用生態(tài)不完善?！癆I+”將智能手表重新打造，帶來健康監(jiān)測、交互界面、應用生態(tài)的迭代升級。
智能眼鏡也有三類核心痛點：一是”不可能三角”矛盾，續(xù)航與重量、算力與功耗存在矛盾，難以同時滿足用戶全天候佩戴和高性能需求；二是交互體驗不足，會出現(xiàn)延時長、響應慢等問題，多模態(tài)交互成熟度低，生態(tài)割裂，影響用戶使用體驗和應用場景拓展；三是未來隱私與倫理爭議，攝像頭引發(fā)隱私擔憂，數(shù)據(jù)安全存在風險，需完善相關法律與倫理規(guī)范。
以Meta雷朋眼鏡為例，續(xù)航大約3-4小時，如果全程錄像可能續(xù)航只有30分鐘。而如果要做到全天候佩戴，續(xù)航至少要做到十幾個小時。目前AI眼鏡大約50克的重量也令用戶有些吃力的，如果降到30克，大家可能會比較滿意。但目前的設計還難以做到兼顧。
基于這些痛點，張?zhí)煲嬲J為未來3-5年很難做出一個我們想象的AI+AR全功能眼鏡，而是要在一些功能點上做取舍，例如：（1）帶不帶光機和波導；（2）重拍照還是重AI；（3）要不要先聚焦細分市場。
他談道，智能眼鏡芯片技術路徑覆蓋ISP/SoC、BT MCU、WiFi等。炬芯提供基于SRAM模數(shù)混合的存內(nèi)計算，GEN1 MMSCIM功耗表現(xiàn)優(yōu)勢顯著，相比HiFi DSP，在環(huán)境降噪上可將功耗降低98%，在語音識別上可將功耗降低93%。
萬有引力（寧波）電子科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、芯片研發(fā)負責人陳一敏認為，XR會是下一代通用計算平臺，這也是萬有引力的使命與愿景——為下一代空間計算提供完整的端到端解決方案。
萬有引力成立于2021年，由十幾位硅谷工程師一起回國創(chuàng)辦，目前由220名員工。其業(yè)務包括芯片、整機、算法（眼動、手動、SLM等）。據(jù)陳一敏分享，萬有引力計劃今年發(fā)布X100全功能空間計算MR芯片、VX100 AI/AR眼鏡芯片，下一代XR芯片將在明年推出。
陳一敏說，AI/AR眼鏡已是公認的最佳多模態(tài)AI數(shù)據(jù)入口。AI/AR眼鏡場景在2024年非?；鸨?，重量達到50克或更輕，Meta雷朋眼鏡出貨量達到300萬，國內(nèi)2025年將出現(xiàn)百鏡大戰(zhàn)。萬有引力的VX100 AI/AR眼鏡芯片將兼具小型化、支持拍照與錄像、低功耗、全天候AI等特點。
他提到在AR芯片關鍵IP上選擇芯原IP是基于多重考量：首先，芯原有成熟的工具鏈和客戶支持；其次，芯原支持差異化定制，有助于強化競爭力；第三，芯原IP可靠性高，風險低；第四，芯原在XR領域具有市場影響力，選用芯原IP對客戶來說是加分項，因為有很多成功案例的背書。
五、AI/AR眼鏡老玩家只是略有領先，行業(yè)亟需專用接口標準
圓桌對話以“AI眼鏡的機遇與挑戰(zhàn)”為主題，由芯原股份戰(zhàn)略投資副總裁南婧主持。
南婧首先分享了AI智能眼鏡的四大類：（1）無攝像頭、無顯示智能眼鏡，如李未可Meta Lens；（2）無攝像頭、帶顯示智能眼鏡，如魅族StarV Air2；（3）帶攝像頭、無顯示智能眼鏡，如Meta雷朋眼鏡；（4）帶攝像頭、帶顯示智能眼鏡，如Rokid AI眼鏡。
哪類AI眼鏡會在短期內(nèi)更受市場歡迎？Omdia高級分析師林麟認為，兩三年內(nèi)，AI眼鏡肯定要有攝像頭，因為很多用戶有發(fā)朋友圈的需求；顯示短期內(nèi)不是剛需，因為光學方案和顯示技術還不足以達到令人滿意的程度。
南婧提到當前AI眼鏡的人機交互方式有觸摸、語音、顯示、手勢識別、眼動交互等，但也面臨“不可能三角”的困境——續(xù)航、重量、算力難以兼得。哪種人機交互方式會更符合現(xiàn)在的要求？
在恒玄科技市場副總裁高亢看來，AI眼鏡的輸入方式應是多樣的，AI眼鏡交互需要支持較大的信息量輸入，包括無線連接可實現(xiàn)多設備協(xié)同的多模態(tài)輸入和輸出。
炬芯科技穿戴和感知事業(yè)部總經(jīng)理張?zhí)煲嫜a充了DeepSeek對這個問題的回答：短期內(nèi)主打語音交互和輕量顯示，如果能逐步引入基礎手勢功能會更好；長期應該是一個全彩空間計算+多模態(tài)交互。他覺得這個答案比較中規(guī)中矩，認為眼鏡重點是“輕”，有些交互可以考慮放到其他智能設備上。
第三個問題涉及AI眼鏡芯片：當前AI眼鏡主要有SoC、ISP+MCU、SoC+MCU三類方案，兩年內(nèi)哪種方案更容易成為AI眼鏡的主流方案？
恒玄科技市場副總裁高亢、炬芯科技穿戴和感知事業(yè)部總經(jīng)理張?zhí)煲娑颊J為兩年內(nèi)ISP+MCU綜合來看會是更優(yōu)選，能夠提供更多的想象空間和落地場景，同時考慮到行業(yè)內(nèi)很多應用生態(tài)跟IP處理器相關，所以SoC也不會被取代。
針對AI眼鏡選擇定制芯片方案還是標準產(chǎn)品芯片方案的問題，芯原股份執(zhí)行副總裁、定制芯片平臺事業(yè)部總經(jīng)理汪志偉說，當前AI眼鏡芯片方案五花八門，市場并未形成一個標準方案，這是因為對AI眼鏡的定義還不明晰，沒有出現(xiàn)能讓大家設計一顆比較通用的芯片方案的單一海量市場。
他比較看好兩三年后，找準市場定位、能夠把產(chǎn)品定義好的公司與芯原一起定義一顆芯片，解決重量和功耗問題，因為目前市場上沒有一個芯片能夠滿足AI眼鏡低功耗和輕重量的需求。芯原股份首席戰(zhàn)略官、執(zhí)行副總裁、IP事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進補充道，AI眼鏡行業(yè)在較長一段時間會需要定制方案。
現(xiàn)有AI眼鏡產(chǎn)品通常續(xù)航僅有2-4小時，針對如何從系統(tǒng)層面降低整體功耗的問題，廣東省橫琴數(shù)字光芯半導體科技有限公司董事長兼創(chuàng)始人孫雷分享說，系統(tǒng)功耗與接口密切相關，但在AI/AR眼鏡領域缺乏專用接口標準。
據(jù)他分享，三片式合光Micro LED+光波導方案將是AR在5-10年內(nèi)的主流方案，AR設備電池體積有限，對重量、功耗有極致要求。MIPI接口是為單片彩色顯示器設計的視頻流傳輸規(guī)范，在AR眼鏡場景下FPC傳輸距離長（30cm），分辨率逐步提高，從480P（30萬像素）向1080P（200萬像素），如果采用DSC進行壓縮，會導致顯示端解碼功耗上升。
為應對未來發(fā)展的挑戰(zhàn)，中國亟需建立自己的行業(yè)標準。為此芯原和數(shù)字光芯合作打造了AR處理器接口標準（ARPI），適用于三色合光系統(tǒng)視頻傳輸，相比MIPI接口方案可節(jié)省2/3的帶寬。
近期大模型在云端大規(guī)模訓練后，可通過模型蒸餾、剪枝壓縮等手段，在保持可用精度前提下顯著縮小模型體積，使得移動端、PC、可穿戴設備等資源受限的硬件上也能進行推理，滿足實時性、隱私與安全、成本優(yōu)化、網(wǎng)絡帶寬與可用性等需求。
那么如何在眼鏡形態(tài)下部署生成式AI？邊緣計算與云協(xié)同的平衡點在哪里？芯原股份首席戰(zhàn)略官、執(zhí)行副總裁、IP事業(yè)部總經(jīng)理戴偉進認為，眼鏡只是計算機的一個部分，它是和手機和服務器一起協(xié)同的。
當前“百鏡大戰(zhàn)”的玩家，既有小米、vivo這樣的手機廠商，也包括百度、字節(jié)這樣的互聯(lián)網(wǎng)大廠，還有Rokid、雷鳥等專注于做AI/AR眼鏡的老玩家。
哪一類玩家會占據(jù)更多AI眼鏡市場份額？對此，上海道禾源信私募基金管理有限公司副總經(jīng)理、董事總經(jīng)理傅琰琰談道，一個理想型眼鏡公司具備四個特點：有手機，有端側(cè)模型，有云端模型，有IoT生態(tài)。她認為自帶高算力、帶云端算力的企業(yè)天然有優(yōu)勢，傳統(tǒng)硬件廠商也積累了相當深厚的經(jīng)驗，預計3-5年有大模型、有云端能力的手機大廠的機會要大于純互聯(lián)網(wǎng)大廠、純硬件大廠的機會。
她進一步補充說，因為現(xiàn)在的業(yè)態(tài)很豐富，如果這個格局成立的話，那么純硬件廠需要快速找到自己的合作伙伴，不斷迭代產(chǎn)品，當用戶心智已經(jīng)被完全占領后，可能還會有一些新銳硬件廠用一些特殊方式解決一類特定需求，或許還會有一些創(chuàng)業(yè)機會。在任何命題下，時間窗口都是一個很重要的約束條件。
林麟認為，AI/AR眼鏡的老玩家只是略有領先，但現(xiàn)階段小小的領先不代表什么，很難依照現(xiàn)有這些公司所取得的成就，判斷它們將來能夠走到什么樣的地步。主觀上，他并不希望再出現(xiàn)手機廠商繼續(xù)獨打天下的場面，反倒希望“三足鼎立”的情況能夠持續(xù)得盡可能久一些，讓這三類不同公司做出不同類型、不同特色的產(chǎn)品，這對于廣大消費者來說將是福音。
高亢從行業(yè)角度出發(fā)，談到過去幾年，手機廠商在耳機、手表等領域取得很大的領先優(yōu)勢，但并沒有把市場統(tǒng)一。眼鏡與手機廠商擁有很大的優(yōu)勢，如果能夠找到自己的特點，有可能會出現(xiàn)新的大玩家，也有可能到最后，有的手機廠商會掉隊，反而單獨的硬件廠商或互聯(lián)網(wǎng)廠商會起來。眼鏡有趣的地方就在于行業(yè)還有機會，目前沒有人能夠遙遙領先、一統(tǒng)天下。
結語：AI/AR眼鏡發(fā)展迎來關鍵之年
隨著科技發(fā)展，以AI/AR眼鏡為代表的智能可穿戴設備正逐步成為連接虛擬與物理世界的重要載體。這些設備可以實現(xiàn)更自然的人機交互和越來越強大的本地AI處理能力，給人們的生活及社交方式帶來了全新的升級體驗。
2025年極有可能成為AI/AR眼鏡極具里程碑意義的一年。更多大廠及新銳企業(yè)的入局，不僅能夠加速AI/AR眼鏡產(chǎn)品的成熟，而且將顯著提升消費者的整體認知度。誰會成為AI/AR眼鏡大戰(zhàn)的階段性贏家，產(chǎn)業(yè)走向令人期待。
