智東西（公眾號：zhidxcom）
作者?| 程茜
編輯?| 心緣
智東西4月14日報道，明天，北電數(shù)智首屆酒仙橋論壇將于北京舉辦，以“開啟AI生產(chǎn)力元年”為主題，圍繞產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新應用、生態(tài)發(fā)展與數(shù)智未來三大議題，覆蓋AI基礎設施、數(shù)據(jù)、算力、模型、產(chǎn)業(yè)、應用、人才多個話題開展為期6天11場論壇。
演講嘉賓包括中國工程院院士鄔賀銓、中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所所長何寶宏、京東方科技集團科學家冷長林、北方華創(chuàng)微電子副總裁夏凡等。
北電數(shù)智是北京電控旗下高科技企業(yè)，成立于2023年8月。上個世紀50年代，酒仙橋是北京電控前身北京751廠的所在地，在這片區(qū)域生產(chǎn)出了新中國第一支電子管、第一臺電話交換機等，北電數(shù)智的首屆酒仙橋論壇也在此開啟。
目前北電數(shù)智已經(jīng)形成一個底座、兩個平臺的布局，即“星火·智算”AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展底座與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺、新興產(chǎn)業(yè)加速平臺。
北電數(shù)智CMO楊震談道，目前國內(nèi)還沒有真正意義上的智算云，未來當芯片層、模型層進入穩(wěn)定收斂期，智算云才能有固化形態(tài)。因此，北電數(shù)智正以不同切面的共性平臺來逐步形成初步的智算云。
北電數(shù)智CTO謝東從三個角度剖析了北電數(shù)智在產(chǎn)業(yè)中的差異化優(yōu)勢，首先是目標，北電數(shù)智的目標是借助AI支持產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展；其次是身份，作為國企，該公司可以更容易和頭部企業(yè)合作；第三是布局，北電數(shù)智擁有全棧AI能力，縱向提供算力、模型、軟件服務，根據(jù)不同城市的產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，打通當?shù)禺a(chǎn)業(yè)鏈，讓技術(shù)能快速落地，橫向是廣泛的生態(tài)布局。
一、打造千P規(guī)模城市級智算中心，針對國產(chǎn)芯片進行算法優(yōu)化
北電數(shù)智打造的北京數(shù)字經(jīng)濟算力中心，通過高性能“異構(gòu)計算平臺”“星火·國產(chǎn)算力AI原生適配認證”技術(shù)體系，提供從芯片選型到算力配置、場景適配的最優(yōu)算力方案。
該算力中心占地面積35000平方米，PUE值為1.14，是城市級智算中心中最低的。楊震解釋說，一般這樣的PUE指標通常會出現(xiàn)在平原或戈壁等散熱條件好的智算中心上。
并且其混元算力已經(jīng)部署達到1000P，其中集成了70%的國產(chǎn)芯片、30%的英偉達芯片，未來這一智算中心將有能力提供萬P算力。
從算力角度看，目前國產(chǎn)算力整體有兩個特性，產(chǎn)能不夠、各家發(fā)展不均，面對海量、高頻推理任務，需要不同的算力集群聯(lián)合。
2023年10月，北電數(shù)智打造了先進計算迭代驗證平臺，早期這一平臺的目的是以集群接近生產(chǎn)環(huán)境進行測試，之后他們發(fā)現(xiàn)，需要讓不同芯片協(xié)同作戰(zhàn)，才可以完成市面上的一些任務。
基于此，北電數(shù)智基于異構(gòu)納管等策略，同時實現(xiàn)了算法加速和模型適配，使得芯片和主流基座模型實現(xiàn)交叉適配，同時基于稀疏計算等讓芯片性能提升。
楊震解釋說，其底層技術(shù)路線和DeepSeek的工程優(yōu)化類似，不同的是DeepSeek是其模型本身針對H800的優(yōu)化，北電數(shù)智則進行了普適的國產(chǎn)芯片、主流基座模型優(yōu)化。去年12月，北電數(shù)智推出了國產(chǎn)算力PoC平臺。
楊震透露，目前北電數(shù)智的算力集群中通過協(xié)同作戰(zhàn)的方式對外提供服務，已經(jīng)打造了550P國產(chǎn)算力集群，這也是國內(nèi)最大的混元集群。在算法加速提升芯片性能上，平均來說可以讓整個國產(chǎn)算力表現(xiàn)提升1-2倍、2-3倍，吞吐量提升7-8倍，推理表現(xiàn)上，配合針對性的算法加速，實現(xiàn)首字延遲的10倍優(yōu)化，解碼延遲10倍優(yōu)化，吞吐量提升80倍以上。
謝東談道，國產(chǎn)芯片單顆芯片綜合能力和國際的先進芯片有差距，因此他們的策略有兩個，一是芯片合起來辦大事，二是各自做擅長的事。
二、1個底座+2大平臺，智算中心要進入精細化運營
北電數(shù)智的底座包含AI計算基礎設施、AI數(shù)據(jù)服務。楊震談道，數(shù)據(jù)是模型的燃料，此前數(shù)據(jù)要素面臨供不出、流不動、用不好且不安全的難題，基于此，北電數(shù)智去年在可信數(shù)據(jù)空間的基礎上將其提升為AI可信數(shù)據(jù)服務。
兩個平臺為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級平臺和新興產(chǎn)業(yè)加速平臺，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級平臺指AI+產(chǎn)業(yè)、AI+城市等，新興產(chǎn)業(yè)加速平臺就是具身智能、無人駕駛等AI原生業(yè)務。
楊震認為，智算中心應該進入精細化運營階段，目前智算中心有的被閑置，有的智算中心與企業(yè)需求不相匹配，很多企業(yè)不會用、用不起，產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性矛盾。
在數(shù)據(jù)層面，去年7月，北電數(shù)智推出可信數(shù)據(jù)空間，實現(xiàn)了讓數(shù)據(jù)可用不可得、可用不可見。
楊震說，近期可以進行聯(lián)網(wǎng)搜索的DeepSeek在使用時效果變差了，這是因為它不可避免會受到互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的影響。可信數(shù)據(jù)空間中，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)源可信，就能有效避免模型被互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)毒害。
謝東補充說，大模型的能力在企業(yè)中需要專業(yè)知識加持，需要好的基座模型+專業(yè)知識庫，保證信息實時更新，對專業(yè)問題回答得準，這也是可信數(shù)據(jù)空間能避免模型被互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)毒害的原因。
這一數(shù)據(jù)底座之上，北電數(shù)智為企業(yè)提供了資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)流通和利用、AI數(shù)據(jù)生成等服務。楊震舉例說，在醫(yī)療行業(yè)，北電數(shù)智正將可信數(shù)據(jù)空間對外運營，也就是讓更多市場端企業(yè)可以在一定情況下調(diào)用其中的醫(yī)療數(shù)據(jù)能力。
AI全棧能力的協(xié)同計算方面，北電數(shù)智形成了AI異構(gòu)計算平臺和模型適配平臺。
AI異構(gòu)計算平臺可以將不同算力集群進行統(tǒng)一納管、靈活調(diào)度，模型適配平臺包含訓練推理的適配加速、混推混訓部署、數(shù)據(jù)集管理等。模型層有開源模型倉庫、訓推工具、Agent定制拼圖。模型適配平臺已經(jīng)對主流24個大模型做了適配和加速支撐。楊震將其比作筆記本電腦，筆記本電腦需要在操作系統(tǒng)之上，安裝辦公、財務等各類軟件。
傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦能平臺分為醫(yī)療、工業(yè)制造的產(chǎn)業(yè)層面。北電數(shù)智正在和北京5家三甲醫(yī)院合作打造專項模型，楊震透露，截止到今年年底，其將和北京超過10家的三甲醫(yī)院合作。
對于企業(yè)而言，他們需要構(gòu)筑企業(yè)層面知識庫、將企業(yè)工作流重新進行整合、通過數(shù)據(jù)整合實現(xiàn)企業(yè)的多智能體開發(fā)，產(chǎn)生全新的工作流模式等。
在新興產(chǎn)業(yè)方面，具身智能針對家庭場景訓練，需要虛擬仿真的訓練環(huán)境、物理模型等，基于此，北電數(shù)智將搭建平臺幫助機器人和實際場景相結(jié)合。
楊震進一步解釋了“搭平臺”的含義，就是提供從芯片、數(shù)據(jù)、服務、模型、應用層的服務，讓不同生態(tài)伙伴有機會接觸實際場景。
結(jié)語：AI落地加速，深度運營、持續(xù)增長、因地制宜成智算中心關鍵
AI正在加速落地各行各業(yè)，但不同企業(yè)的核心需求不同，為智算中心的建設提出了更高要求。
在業(yè)務布局上，北電數(shù)智圍繞一個AI底座以及傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級和新興產(chǎn)業(yè)加速兩大核心方向，構(gòu)建起了一套完善的業(yè)務體系。楊震談道，北電數(shù)智的差異化定位和核心競爭優(yōu)勢是，找產(chǎn)業(yè)鏈的卡點和斷點，從算力、算法、數(shù)據(jù)、模型服務、工具鏈等全面服務，滿足全生命周期需求。
在這個基礎上，北電數(shù)智構(gòu)建智算中心的邏輯就是深度運營、持續(xù)增長，并根據(jù)當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實行“一地一策”，與此同時，他們在深入當?shù)貢r，又會聯(lián)動生態(tài)伙伴找到自己的商業(yè)機會，形成有當?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特色的新興產(chǎn)業(yè)生態(tài)和集群。
