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作者 | 陳駿達(dá)
編輯 | 心緣

智東西4月10日?qǐng)?bào)道,近日,亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)與AI統(tǒng)一開發(fā)平臺(tái)Amazon SageMaker Unified Studio正式可用,亞馬遜云科技也分享了新一代Amazon SageMaker升級(jí)后的產(chǎn)品能力與特性。

Amazon SageMaker Unified Studio整合了在Amazon Bedrock、Amazon EMR、Amazon Redshift、Amazon Glue和現(xiàn)有Amazon SageMaker Studio中的一系列獨(dú)立“工作室”、查詢編輯器和可視化工具的功能和工具。

用戶可以在這一統(tǒng)一平臺(tái)訪問和使用這些功能,來發(fā)現(xiàn)和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、編寫查詢或代碼、處理數(shù)據(jù)以及構(gòu)建AI模型,簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)和AI的發(fā)現(xiàn)、治理和協(xié)作流程。

一、私有數(shù)據(jù)高效利用成企業(yè)痛點(diǎn),亟需新一代開發(fā)平臺(tái)

已有越來越多的企業(yè)意識(shí)到,私有數(shù)據(jù)是其核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要組成部分,對(duì)私有數(shù)據(jù)的高效利用能幫助企業(yè)打造差異化優(yōu)勢(shì)。

然而,隨著技術(shù)迭代升級(jí),業(yè)務(wù)復(fù)雜度也不斷提高,這給企業(yè)的創(chuàng)新和產(chǎn)品迭代速度帶來一定負(fù)面影響。

同時(shí),由于數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在不同工具中,導(dǎo)致數(shù)據(jù)擴(kuò)散和治理困難,難以統(tǒng)一管理和訪問,也無法整合用于構(gòu)建生成式AI應(yīng)用。

亞馬遜云科技對(duì)企業(yè)用戶上述問題的答卷便是Amazon SageMaker Unified Studio——數(shù)據(jù)與AI的統(tǒng)一開發(fā)平臺(tái)。

亞馬遜云科技大中華區(qū)數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)產(chǎn)品總監(jiān)崔瑋介紹,新一代Amazon SageMaker主要有四大能力:

1、Unified Studio:作為集成的數(shù)據(jù)和AI開發(fā)環(huán)境,Unified Studio允許用戶在單一受管控的環(huán)境中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù),并使用亞馬遜云科技工具,完成開發(fā)工作流程,包括模型開發(fā)、生成式AI應(yīng)用程序開發(fā)、數(shù)據(jù)處理和SQL分析等。

2、數(shù)據(jù)+AI治理:Amazon SageMaker Catalog內(nèi)置了數(shù)據(jù)和AI的治理平臺(tái),可完成數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)訂閱、數(shù)據(jù)管理與追溯、數(shù)據(jù)血緣追溯等任務(wù)。

3、湖倉一體:SageMaker利用開放式湖倉一體統(tǒng)一管理所有數(shù)據(jù),減少數(shù)據(jù)孤島。

4、AI:SageMaker內(nèi)嵌了各種生成式AI工具,助力AI應(yīng)用的開發(fā)與擴(kuò)展。

一站式完成數(shù)據(jù)與AI開發(fā),亞馬遜云科技Amazon SageMaker新升級(jí),解碼背后四大能力

現(xiàn)場(chǎng),崔瑋展示了新一代Amazon SageMaker的諸多能力,用戶可以在這一平臺(tái)上完成數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)發(fā)布、數(shù)據(jù)資產(chǎn)訂閱、訪問權(quán)限管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量與血緣管理等任務(wù)。

以血緣管理為例,Amazon SageMaker提供的相關(guān)工具可以完成數(shù)據(jù)血緣信息的自動(dòng)化抽取、數(shù)據(jù)質(zhì)量的可視化檢查、權(quán)限控制等,擁有便捷、集成的數(shù)據(jù)治理體驗(yàn)。

一站式完成數(shù)據(jù)與AI開發(fā),亞馬遜云科技Amazon SageMaker新升級(jí),解碼背后四大能力

二、新一代SageMaker是“橋梁”,連接原子服務(wù)與應(yīng)用開發(fā)

目前,已有部分企業(yè)使用了新一代Amazon SageMaker的能力。崔瑋稱,這一平臺(tái)最直接收益來自于不同角色之間的配合,提升了架構(gòu)復(fù)雜企業(yè)的協(xié)同效率。

以數(shù)據(jù)權(quán)限的訂閱和發(fā)布為例,過去這類工作的耗時(shí)往往以天、甚至以周為計(jì)量單位,但在使用新一代Amazon SageMaker后,可以將時(shí)間縮短至小時(shí)級(jí)或分鐘級(jí)。

談及新一代Amazon SageMaker中的AI能力時(shí),崔瑋認(rèn)為Amazon SageMaker將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、治理、模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署以及應(yīng)用開發(fā)等多個(gè)環(huán)節(jié)深度整合。

客戶反饋顯示,這種一體化的管理方式顯著提高了效率,減少了管理上的難度和成本。

崔瑋稱,在亞馬遜云科技整體AI產(chǎn)品矩陣中,新一代的Amazon SageMaker扮演了“橋梁”的角色,幫助客戶串聯(lián)起底層原子服務(wù)與實(shí)際應(yīng)用開發(fā)。

結(jié)語:企業(yè)AI需求井噴,統(tǒng)一平臺(tái)展現(xiàn)優(yōu)勢(shì)

大模型時(shí)代,在原有的大數(shù)據(jù)工具之上,企業(yè)對(duì)AI訓(xùn)練、微調(diào)、部署和應(yīng)用開發(fā)的需求也日益增長(zhǎng)。

崔瑋認(rèn)為,未來所有的數(shù)據(jù)引擎和AI需求都可以通過Amazon SageMaker Unified Studio這樣的統(tǒng)一平臺(tái)來完成。