4月1日-2日，2025中國生成式AI大會(huì)（北京站）「GenAICon 2025北京站」將在北京中關(guān)村東升科技園萬麗酒店盛大舉辦。中國生成式AI大會(huì)已成功舉辦三屆，現(xiàn)已成為國內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具影響力的產(chǎn)業(yè)峰會(huì)之一。

本次大會(huì)繼續(xù)由智一科技旗下智猩猩、智東西共同發(fā)起，以“大拐點(diǎn) 新征程”為主題，計(jì)劃邀請(qǐng)50+位重量級(jí)嘉賓同臺(tái)分享和討論，深入解構(gòu)DeepSeek引發(fā)的變革狂潮，全面展示國內(nèi)生成式AI重大進(jìn)展。

大會(huì)主會(huì)場(chǎng)首日將進(jìn)行開幕式、GenAI應(yīng)用論壇，次日全天將進(jìn)行大模型峰會(huì)；分會(huì)場(chǎng)則會(huì)先后組織DeepSeek R1與推理模型技術(shù)研討會(huì)、AI智能體技術(shù)研討會(huì)和具身智能大模型技術(shù)研討會(huì)。其中，三場(chǎng)研討會(huì)為閉門制，主要面向持有閉門專享票、貴賓通票的觀眾開放。

作為本次峰會(huì)的三場(chǎng)技術(shù)研討會(huì)之一，AI智能體技術(shù)研討會(huì)將在4月2日的上午進(jìn)行，由主題報(bào)告和圓桌Panel兩個(gè)環(huán)節(jié)組成。

目前，AI智能體技術(shù)研討會(huì)邀請(qǐng)到香港大學(xué)在讀博士生、CAMEL-AI OWL一作胡夢(mèng)康，清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院在讀博士、Agent Hospital一作李俊凱，ANP開源技術(shù)社區(qū)發(fā)起人常高偉，西湖大學(xué) AGI 實(shí)驗(yàn)室 Agent 方向研究員蔣文嘉，清華大學(xué)自動(dòng)化系博士研究生、Eko主要作者陸逸文5位來自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的青年學(xué)者和技術(shù)專家?guī)韴?bào)告。

通用型智能體Manus實(shí)現(xiàn)了從“增強(qiáng)知識(shí)”到“增強(qiáng)執(zhí)行”的重大突破，引發(fā)了行業(yè)的廣泛關(guān)注。Manus的爭議性走紅不僅引發(fā)了學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的熱烈討論，更激發(fā)了開發(fā)者的研究熱情，促使國內(nèi)涌現(xiàn)出多款開源平替產(chǎn)品。由CAMEL-AI開發(fā)的OWL（Optimized Workforce Learning）作為Manus最強(qiáng)平替之一，在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中取得58.18的平均得分，位列開源框架第一，并在GitHub上已獲得13,000+星標(biāo)的矚目關(guān)注。本次研討會(huì)，OWL一作胡夢(mèng)康博士將以《面向真實(shí)場(chǎng)景下任務(wù)自動(dòng)化的多智能體協(xié)作系統(tǒng)》為主題，分享面向真實(shí)場(chǎng)景任務(wù)自動(dòng)化的多智能體協(xié)作系統(tǒng)研究，內(nèi)容涵蓋框架設(shè)計(jì)、效能優(yōu)化、系統(tǒng)擴(kuò)展等關(guān)鍵技術(shù)。

智能體研究在垂直領(lǐng)域備受矚目，“清華AI醫(yī)院小鎮(zhèn)”Agent Hospital脫穎而出成為亮點(diǎn)。本次研討會(huì)，Agent Hospital一作李俊凱博士將以《基于大模型的可進(jìn)化醫(yī)療智能體—Agent Hospital》為主題，從大模型與智能體融合的醫(yī)療新范式、底層認(rèn)知、動(dòng)態(tài)環(huán)境交互、可進(jìn)化性等多個(gè)方面，帶來深入講解。Agent Hospital成功構(gòu)建了一個(gè)全面的醫(yī)院模擬環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了醫(yī)療智能體在疾病管理全生命周期中的自主決策，該研究成果受到學(xué)界和業(yè)界的廣泛關(guān)注。目前，紫荊智康公司正致力于實(shí)現(xiàn)Agent Hospital的應(yīng)用落地。該公司開發(fā)的“紫荊AI醫(yī)生”系統(tǒng)包括21個(gè)科室的42位AI醫(yī)生，預(yù)計(jì)將于2025年上半年向社會(huì)大眾開放使用。

MCP（Model Context Protocol）提供了一種標(biāo)準(zhǔn)化的方式，讓大型語言模型能夠無縫連接到各種外部數(shù)據(jù)源和工具，從而實(shí)現(xiàn)類似Manus的能力。ANP（Agent Network Protocol）是由國內(nèi)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的面向智能體的開源通信協(xié)議，解決了智能體身份、智能體描述、智能體發(fā)現(xiàn)三大難題。本次研討會(huì)邀請(qǐng)到ANP開源技術(shù)社區(qū)發(fā)起人常高偉參與，并以《從MCP到智能體通信協(xié)議：ANP在智能體互聯(lián)網(wǎng)上的探索》為主題帶來報(bào)告。

現(xiàn)有大型語言模型驅(qū)動(dòng)的GUI智能體面臨決策鏈冗長、重復(fù)推理成本高等瓶頸。針對(duì)GUI操作缺乏”肌肉記憶”和跨應(yīng)用泛化難題，西湖大學(xué) AGI 實(shí)驗(yàn)室提出了分層記憶庫與視覺-語義解耦架構(gòu)的雙重優(yōu)化方案，能夠?qū)⒊Ｓ貌僮髀窂酵评砗臅r(shí)縮短60%以上。在此次研討會(huì)上，西湖大學(xué)AGI實(shí)驗(yàn)室Agent方向研究員蔣文嘉將以《驅(qū)動(dòng)GUI智能體從智能化到高效化的實(shí)踐探索》為主題進(jìn)行報(bào)告分享。蔣文嘉作為AppAgentX的作者，深度參與AppAgent系列科研工作，在智能體環(huán)境交互、任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行等方面取得了重要進(jìn)展。

現(xiàn)有的智能體大多采用端到端自治代理的黑箱模式，這種模式使得用戶難以對(duì)智能體的內(nèi)部決策過程進(jìn)行深入了解和干預(yù)。Eko主要作者陸逸文博士將在此次研討會(huì)上以《基于工作流的可干預(yù) Agent 框架Eko》為主題，對(duì)Eko這一新興智能體設(shè)計(jì)范式進(jìn)行系統(tǒng)解讀。與傳統(tǒng)端到端自治代理的黑箱模式不同，該框架以結(jié)構(gòu)化任務(wù)圖實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的規(guī)劃與執(zhí)行，提供生產(chǎn)級(jí)的干預(yù)機(jī)制，允許用戶在任務(wù)執(zhí)行的任意環(huán)節(jié)精細(xì)介入。

一、AI智能體技術(shù)研討會(huì)議程

二、技術(shù)研討會(huì)報(bào)告人及報(bào)告主題介紹

報(bào)告嘉賓：香港大學(xué)在讀博士、CAMEL-AI OWL一作 胡夢(mèng)康

報(bào)告主題：面向真實(shí)場(chǎng)景下任務(wù)自動(dòng)化的多智能體協(xié)作系統(tǒng)

內(nèi)容概要：

隨著大模型的實(shí)際應(yīng)用蓬勃發(fā)展，多智能體協(xié)作系統(tǒng)在真實(shí)場(chǎng)景下的任務(wù)自動(dòng)化已成為人工智能領(lǐng)域的重要研究前沿。本報(bào)告系統(tǒng)介紹面向真實(shí)場(chǎng)景任務(wù)自動(dòng)化的多智能體協(xié)作系統(tǒng)研究，包括框架設(shè)計(jì)、效能優(yōu)化、系統(tǒng)擴(kuò)展等關(guān)鍵技術(shù)，探索為復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化提供高效解決方案的方法與路徑。本次報(bào)告，將重點(diǎn)介紹OWL (Optimized Workforce Learning)框架，該框架在GAIA基準(zhǔn)測(cè)試中取得58.18的平均得分，位列開源框架第一，并在GitHub上已獲得13,000+星標(biāo)的矚目關(guān)注。此外，報(bào)告探討解決智能體系統(tǒng)在真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景中面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)的創(chuàng)新工作：(1) 高效閉環(huán)規(guī)劃(Tree-Planner)，優(yōu)化智能體決策路徑；(2) LLM智能體環(huán)境擴(kuò)展性解決方案(AgentGen與Text2World)，實(shí)現(xiàn)大規(guī)模場(chǎng)景適配；(3) 層次化管理LLM智能體上下文技術(shù)(HiAgent)，提升系統(tǒng)運(yùn)行效率與穩(wěn)定性。

報(bào)告嘉賓：清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院在讀博士、Agent Hospital一作 李俊凱

報(bào)告主題：基于大模型的可進(jìn)化醫(yī)療智能體—Agent Hospital

內(nèi)容概要：

Agent Hospital這一項(xiàng)目通過構(gòu)建虛擬醫(yī)院環(huán)境，賦能AI醫(yī)生在動(dòng)態(tài)復(fù)雜場(chǎng)景中持續(xù)進(jìn)化，目標(biāo)實(shí)現(xiàn)醫(yī)療能力的突破性提升。本次報(bào)告，將從以下五個(gè)方面進(jìn)行展開：首先，介紹大模型與智能體融合的醫(yī)療新范式。大模型是“魂”，為醫(yī)療智能體提供底層認(rèn)知能力；智能體是“體”，從靜態(tài)數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)環(huán)境交互，單智能體拓展能力邊界，多智能體協(xié)同解鎖復(fù)雜醫(yī)療流程。其次，可進(jìn)化性是AI醫(yī)生的核心突破。AI醫(yī)生依托虛擬醫(yī)院生成無限病例，實(shí)現(xiàn)無標(biāo)注數(shù)據(jù)自進(jìn)化，診療能力超越人類速度。接著，將重點(diǎn)解讀基于大模型的可進(jìn)化醫(yī)療智能體Agent Hospital。之后將展望未來醫(yī)療從實(shí)體醫(yī)院到人工智能醫(yī)院的三大趨勢(shì)。最后，將介紹該項(xiàng)目影響力以及對(duì)行業(yè)的啟示。

報(bào)告嘉賓：ANP開源技術(shù)社區(qū)發(fā)起人 常高偉

報(bào)告主題：從MCP到智能體通信協(xié)議：ANP在智能體互聯(lián)網(wǎng)上的探索

內(nèi)容概要：

MCP自推出以來，逐漸的獲得行業(yè)的廣泛關(guān)注。MCP在解決模型與工具/資源連接方法的標(biāo)準(zhǔn)化上，發(fā)揮了重大的作用，能夠有效降低模型獲得上下文、調(diào)用工具的成本。然而，智能體互聯(lián)網(wǎng)要求所有的智能體都能夠互聯(lián)互通。MCP并不是為了智能體而設(shè)計(jì)，其中心化的身份認(rèn)證方案和CS的協(xié)議架構(gòu)，使其并不適合用于智能體的連接、通信與協(xié)作。當(dāng)前行業(yè)已經(jīng)出現(xiàn)多個(gè)專為智能體而設(shè)計(jì)的通信協(xié)議，其中ANP（Agent Network Protocol）的設(shè)計(jì)更為前瞻、實(shí)現(xiàn)更為完備。ANP解決了智能體身份、智能體描述、智能體發(fā)現(xiàn)三大難題，基于ANP能夠構(gòu)建便于AI訪問的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。這為即將到來的智能體互聯(lián)網(wǎng)探索了一條新的技術(shù)路線。

報(bào)告嘉賓：西湖大學(xué) AGI 實(shí)驗(yàn)室 Agent 方向研究員 蔣文嘉

報(bào)告主題：驅(qū)動(dòng)GUI智能體從智能化到高效化的實(shí)踐探索

內(nèi)容概要：

現(xiàn)有LLM驅(qū)動(dòng)的GUI智能體面臨決策鏈冗長、重復(fù)推理成本高等瓶頸，傳統(tǒng)腳本化工具難以適應(yīng)動(dòng)態(tài)界面，而大模型雖提升泛化能力卻犧牲了執(zhí)行效率。針對(duì)GUI操作缺乏”肌肉記憶”和跨應(yīng)用泛化難題，我們提出分層記憶庫與視覺-語義解耦架構(gòu)的雙重優(yōu)化方案：通過規(guī)則構(gòu)建動(dòng)態(tài)進(jìn)化機(jī)制，將常用操作路徑推理耗時(shí)縮短60%以上。工程實(shí)踐中采用混合推理框架（規(guī)則引擎兜底+LLM決策），在復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試顯示，任務(wù)完成率從傳統(tǒng)方案的47%提升至89%，資源消耗下降40%。

報(bào)告嘉賓：清華大學(xué)自動(dòng)化系博士研究生、Eko主要作者 陸逸文

報(bào)告主題：基于工作流的可干預(yù) Agent 框架Eko

內(nèi)容概要：

本次報(bào)告將探討一種新興的智能體設(shè)計(jì)范式——基于工作流（workflow）的可干預(yù)智能體框架 Eko。與傳統(tǒng)端到端自治代理的黑箱模式不同，Eko 強(qiáng)調(diào)以結(jié)構(gòu)化任務(wù)圖清晰地規(guī)劃和執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，具備更好的透明性與審計(jì)性；同時(shí)，提供生產(chǎn)級(jí)的干預(yù)機(jī)制，允許用戶在任務(wù)執(zhí)行的任意環(huán)節(jié)精細(xì)介入，以確保智能體的行為始終可控且可審計(jì)。此外，Eko 還支持跨瀏覽器、桌面等多種運(yùn)行環(huán)境的無縫部署，能夠靈活整合企業(yè)私域數(shù)據(jù)，從而在生產(chǎn)實(shí)踐中顯著提高智能體的落地可靠性與安全性。基于上述特點(diǎn)，Eko 已經(jīng)初步展現(xiàn)出在具身智能等領(lǐng)域進(jìn)行任務(wù)編排的潛力，值得進(jìn)一步探索。

三、報(bào)名方式

AI智能體技術(shù)研討會(huì)將在大會(huì)次日分會(huì)場(chǎng)上午進(jìn)行，主要向持有閉門專享票、貴賓通票的觀眾開放。

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除了閉門專享票、貴賓通票，大會(huì)還設(shè)有主會(huì)場(chǎng)觀眾票、主會(huì)場(chǎng)VIP票，在主會(huì)場(chǎng)的座位分布如下。有需要的朋友可以進(jìn)行免費(fèi)申請(qǐng)或購買。