智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 | 陳駿達(dá)
編輯 | Panken
智東西2月8日消息，今天下午，斯坦福大學(xué)教授、以人為本AI研究中心主任李飛飛發(fā)布公開信，大力支持開源AI。
近期，DeepSeek在爆火后遭遇美國乃至全球大量相關(guān)機(jī)構(gòu)、企業(yè)的圍追堵截，不過，也有諸如楊立昆（Yann LeCun）、馬克·安德森（Marc Andreessen）等業(yè)內(nèi)知名人士發(fā)出不同意見，支持開源AI。李飛飛此時就開源問題發(fā)聲，似乎也從側(cè)面回應(yīng)了近期的相關(guān)討論。
李飛飛在信中強(qiáng)調(diào)，AI的未來已來，但令人憂心的是，AI治理似乎缺乏一個總體框架，無法有效確保其能夠造福全人類。更嚴(yán)重的是，一些科幻小說般、意識形態(tài)化的概念似乎正滲透到AI治理框架的制定過程中，需要用科學(xué)的觀念和務(wù)實(shí)的態(tài)度極力避免。
她認(rèn)為限制對先進(jìn)AI系統(tǒng)的訪問將制造障礙并減緩創(chuàng)新，這對學(xué)術(shù)界和人才培養(yǎng)來說都是極為不利的，并會最終反噬AI行業(yè)的發(fā)展。
過去一年，李飛飛除了在空間智能領(lǐng)域創(chuàng)立World Labs之外，還一直積極參與AI領(lǐng)域相關(guān)政策、治理框架的公開討論，倡導(dǎo)公共部門加大對AI的投入，并反思了自己過去用ImageNet創(chuàng)造的眾包AI模式的公平性問題。
以下為李飛飛公開信的完整編譯：
AI治理框架，刻不容緩
AI正在以驚人的速度發(fā)展。過去需要計(jì)算模型花費(fèi)數(shù)天時間完成的任務(wù)，如今僅需幾分鐘即可完成。盡管訓(xùn)練成本大幅上升，但隨著開發(fā)者學(xué)會用更少的資源做更多的事情，這些成本很快就會下降。我之前說過，現(xiàn)在再重復(fù)一次——AI的未來已來。
對于AI領(lǐng)域業(yè)內(nèi)人士來說，這并不令人驚訝。計(jì)算機(jī)科學(xué)家一直在努力工作，企業(yè)多年來也在不斷創(chuàng)新。令人驚訝且引人關(guān)注的是，AI治理似乎缺乏一個總體框架。是的，AI正在快速發(fā)展——隨之而來的是確保其造福全人類的必要性。
作為一名技術(shù)專家和教育工作者，我堅(jiān)信全球AI生態(tài)系統(tǒng)中的每個人都有責(zé)任推動技術(shù)進(jìn)步，并確保以人為中心的方法。這是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)，需要一套結(jié)構(gòu)化的指導(dǎo)方針。為準(zhǔn)備下周在巴黎舉行的AI行動峰會，我為未來的AI政策制定提出了三項(xiàng)基本原則。
首先，依靠科學(xué)，而非科幻?？茖W(xué)工作的基礎(chǔ)是原則性地依賴實(shí)證數(shù)據(jù)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯?，同樣的方法也?yīng)應(yīng)用于AI治理。盡管未來主義的場景——無論是烏托邦還是末日——激發(fā)了我們的想象力，但有效的政策制定需要對當(dāng)前現(xiàn)實(shí)有清晰的認(rèn)識。
我們在圖像識別和自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著進(jìn)展。聊天機(jī)器人和輔助軟件程序正在以令人興奮的勢頭改變工作方式——但它們只是應(yīng)用了先進(jìn)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和模式生成技術(shù)。它們并非具有意圖、自由意志或意識的智能形式。理解這一點(diǎn)至關(guān)重要，能使我們免于被不切實(shí)際的場景分散注意力，并讓我們能夠?qū)Ｗ⒂陉P(guān)鍵的挑戰(zhàn)。
鑒于AI的復(fù)雜性，即使專注于現(xiàn)實(shí)也并不總是容易的。為了彌合科學(xué)進(jìn)步與現(xiàn)實(shí)應(yīng)用之間的差距，我們需要能夠準(zhǔn)確分享有關(guān)AI能力最新信息的工具。像美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院這樣的權(quán)威機(jī)構(gòu)可以闡明AI在現(xiàn)實(shí)世界中的影響，從而制定基于技術(shù)現(xiàn)狀的精確、可操作的政策。
其次，務(wù)實(shí)而非意識形態(tài)化。盡管AI領(lǐng)域發(fā)展迅速，但它仍處于起步階段，其最大的貢獻(xiàn)還在未來。因此，關(guān)于什么可以構(gòu)建、什么不可以構(gòu)建的政策必須以務(wù)實(shí)的方式制定，以盡量減少意外后果，同時激勵創(chuàng)新。
以AI用于更準(zhǔn)確診斷疾病為例。這有可能迅速普及高質(zhì)量醫(yī)療服務(wù)的獲取。然而，如果沒有適當(dāng)?shù)囊龑?dǎo)，它也可能加劇當(dāng)今醫(yī)療系統(tǒng)中存在的偏見。
開發(fā)AI技術(shù)并非易事。開發(fā)一個模型可能是出于好的意圖，但該模型可能會在未來被濫用。因此，最好的治理政策應(yīng)旨在戰(zhàn)術(shù)性地減輕此類風(fēng)險，同時獎勵負(fù)責(zé)任的實(shí)踐。政策制定者必須制定實(shí)用的責(zé)任政策，以阻止故意濫用，同時不會不公平地懲罰善意的行為。
最后，賦能AI生態(tài)系統(tǒng)。這項(xiàng)技術(shù)可以激勵學(xué)生，幫助我們照顧老齡化人口，并為清潔能源創(chuàng)新解決方案——而最好的創(chuàng)新往往通過合作實(shí)現(xiàn)。因此，政策制定者賦能整個AI生態(tài)系統(tǒng)——包括開源社區(qū)和學(xué)術(shù)界——顯得尤為重要。
開放獲取權(quán)限的AI模型和計(jì)算工具對進(jìn)步至關(guān)重要。限制訪問將制造障礙并減緩創(chuàng)新，特別是對于資源較少的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究人員而言。這種限制的后果當(dāng)然不僅限于學(xué)術(shù)界。如果今天的計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)生無法使用最佳模型進(jìn)行研究，他們在進(jìn)入私營部門或決定創(chuàng)辦自己的公司時將無法理解這些復(fù)雜的系統(tǒng)——這是一個嚴(yán)重的差距。
AI革命已經(jīng)到來——我對此感到興奮。在AI驅(qū)動的世界中，我們有潛力顯著改善人類的生活條件，但為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們需要以實(shí)證為基礎(chǔ)、協(xié)作性強(qiáng)且深深植根于以人為中心價值觀的治理體系。
