12月12日，由中國(guó)科學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟主辦，科大訊飛股份有限公司、中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)智庫(kù)專委會(huì)、中國(guó)發(fā)展戰(zhàn)略學(xué)會(huì)人工智能專委會(huì)承辦的“中國(guó)科學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟2024年會(huì)暨第七期人工智能創(chuàng)新大講堂”在科大訊飛北京公司舉辦。本次年會(huì)以“人工智能助力科研范式變革（AI for Science）”為主題，旨在推動(dòng)我國(guó)人工智能產(chǎn)學(xué)研多方合作及技術(shù)成果孵化落地。
中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院院長(zhǎng)潘教峰視頻致辭，中國(guó)科學(xué)院控股有限公司黨委副書(shū)記、總經(jīng)理陳靜出席會(huì)議并致辭。中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院原副院長(zhǎng)、聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)張鳳出席會(huì)議并發(fā)布《人工智能前沿研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》。牛津大學(xué)技術(shù)與管理發(fā)展研究中心主任傅曉嵐視頻發(fā)布《AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造白皮書(shū)》。科大訊飛股份有限公司高級(jí)副總裁、認(rèn)知智能全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任胡國(guó)平，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)教授劉海燕，中國(guó)石油集團(tuán)數(shù)智研究院院長(zhǎng)楊文軍，國(guó)家能源集團(tuán)北京低碳清潔能源研究院院長(zhǎng)趙喆，中國(guó)科學(xué)院海洋研究所及中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所代表出席會(huì)議并發(fā)表演講。
人工智能賦能科學(xué)技術(shù)研究
潘教峰在視頻致辭中表示，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革加速演進(jìn)，人工智能已經(jīng)成為其中最重要的驅(qū)動(dòng)力量和戰(zhàn)略性技術(shù)，具有突出的頭雁效應(yīng)。人工智能正以前所未有的速度滲透到科研的每一個(gè)環(huán)節(jié)，深刻改變著科研的思維方式和工作模式，深刻改變著科學(xué)認(rèn)知的速度、深度、廣度和精度，更將重塑科研組織模式，帶來(lái)科研管理各環(huán)節(jié)深層次的變革。
會(huì)上，張鳳發(fā)布了《人工智能前沿研究與產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告2024》，報(bào)告系統(tǒng)梳理了國(guó)際人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)、世界主要國(guó)家的人工智能戰(zhàn)略政策動(dòng)向，并基于論文和專利剖析了近兩年人工智能前沿技術(shù)研發(fā)態(tài)勢(shì)與突破方向。此外，報(bào)告還系統(tǒng)分析了我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與應(yīng)用態(tài)勢(shì)，重點(diǎn)總結(jié)了人工智能在機(jī)器人、教育、醫(yī)療、創(chuàng)作等領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐。
傅曉嵐視頻發(fā)布了《AI初創(chuàng)企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造白皮書(shū)》，分析了全球AI企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造。報(bào)告顯示，全球AI初創(chuàng)頭部企業(yè)分布形成了以美國(guó)加利福尼亞州和中國(guó)北京為核心的雙中心格局，行業(yè)主要集中在人工智能大模型開(kāi)發(fā)、自動(dòng)駕駛、智能機(jī)器人制造、醫(yī)療人工智能等領(lǐng)域，這反映了中國(guó)在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略重點(diǎn)和發(fā)展方向。此外，科大訊飛還入選了該白皮書(shū)的“中國(guó)AI企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造30強(qiáng)榜單”。
AI for Science
人工智能技術(shù)應(yīng)用加速落地
胡國(guó)平帶來(lái)《AI for Science，星火正燎原》的主旨演講，現(xiàn)場(chǎng)分享了訊飛星火大模型的最新進(jìn)展。今年10月24日科大訊飛發(fā)布的訊飛星火4.0 Turbo是基于全國(guó)首個(gè)國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡算力集群“飛星一號(hào)”訓(xùn)練的全民開(kāi)放大模型。根據(jù)真實(shí)數(shù)據(jù)背靠背的測(cè)試，訊飛星火4.0 Turbo七項(xiàng)核心能力在中文領(lǐng)域全面超過(guò)GPT-4 Turbo，更是在代碼能力和數(shù)學(xué)能力上超越GPT-4o。同時(shí)，國(guó)產(chǎn)超大規(guī)模智算平臺(tái)“飛星二號(hào)”也已正式啟動(dòng)?；谏鲜鲎灾骺煽氐募夹g(shù)優(yōu)勢(shì)，科大訊飛已成為多家央國(guó)企的大模型解決方案合作的重要選擇。
“人工智能持續(xù)賦能千行百業(yè)，在科研領(lǐng)域，人工智能技術(shù)應(yīng)用也加速落地?！焙鷩?guó)平分享了科大訊飛與中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)等科研單位共同開(kāi)展的AI+生物科技、AI+科學(xué)裝置的交叉科研攻關(guān)。其中包括聯(lián)合中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)劉海燕團(tuán)隊(duì)的基于條件擴(kuò)散生成模型的蛋白質(zhì)主鏈設(shè)計(jì)項(xiàng)目，聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院動(dòng)物研究所李鑫團(tuán)隊(duì)的基于GNN融合基因圖譜的單細(xì)胞基因表達(dá)項(xiàng)目，以及聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院等離子體所李建剛院士團(tuán)隊(duì)的基于Transformer強(qiáng)化學(xué)習(xí)的托卡馬克等離子體控制項(xiàng)目。
此外，科大訊飛還聯(lián)合中國(guó)科學(xué)院文獻(xiàn)情報(bào)中心于2024年10月升級(jí)發(fā)布科技文獻(xiàn)大模型2.0，論文研讀、翻譯、潤(rùn)色、知識(shí)抽取、綜述五大能力全面提升。目前，科大訊飛正聯(lián)合中國(guó)科大、中國(guó)科學(xué)院大連化學(xué)物理研究所等科研單位，聚焦化學(xué)、化工領(lǐng)域典型場(chǎng)景及下游任務(wù)，研制科學(xué)知識(shí)推演大模型，預(yù)計(jì)通過(guò)3至5年攻關(guān)，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)方案設(shè)計(jì)、工藝流程生成等任務(wù)達(dá)到科學(xué)家“實(shí)際可用”門(mén)檻；并與中國(guó)科大聯(lián)合研制化學(xué)大模型，與大連化學(xué)物理所聯(lián)合研制化工大模型2.0。
“人工智能為研究復(fù)雜系統(tǒng)提供了新的科研范式，人工智能作為從數(shù)據(jù)到應(yīng)用的橋梁，可以很大程度上解決傳統(tǒng)研究手段面臨的困難。”劉海燕現(xiàn)場(chǎng)做《AI for Science蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)和序列設(shè)計(jì)》主題報(bào)告。劉海燕團(tuán)隊(duì)將人工智能應(yīng)用于蛋白質(zhì)預(yù)測(cè)和設(shè)計(jì)問(wèn)題上，已經(jīng)取得了高水平成果，其與科大訊飛聯(lián)合開(kāi)展的基于條件擴(kuò)散生成模型的蛋白質(zhì)主鏈設(shè)計(jì)工作，在大模型的助力下，將原來(lái)需要6個(gè)月的實(shí)驗(yàn)提速到只需1天即可完成。目前已成功設(shè)計(jì)了48個(gè)自然界不存在的全新蛋白質(zhì)。
楊文軍在《能源化工行業(yè)人工智能大模型建設(shè)與應(yīng)用實(shí)踐》的主題演講中提出，產(chǎn)業(yè)智能化是一場(chǎng)長(zhǎng)期變革，先易后難，大致分為三個(gè)階段，業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化、業(yè)務(wù)領(lǐng)域智能化、企業(yè)智能化。石油化工行業(yè)當(dāng)前已有智能巡檢、設(shè)備維護(hù)需求預(yù)測(cè)、油井方案優(yōu)化、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等場(chǎng)景投入使用。他還介紹了中國(guó)石油與中國(guó)移動(dòng)、華為、科大訊飛共同打造的“昆侖大模型”的建設(shè)成果，該大模型是能源化工行業(yè)首個(gè)通過(guò)國(guó)家備案的行業(yè)大模型。
趙喆在《國(guó)能集團(tuán)AI4S賦能科研新范式的探索與實(shí)踐》主題報(bào)告中介紹了國(guó)家能源集團(tuán)的AI戰(zhàn)略。目前，國(guó)能集團(tuán)已經(jīng)三橫、三縱、N域、一生態(tài)的AI總體框架。北京低碳清潔能源研究院已規(guī)劃并開(kāi)展“科研大腦”、能源行業(yè)材料智造實(shí)驗(yàn)平臺(tái)、智能分析表征譜學(xué)大模型、具身智能機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)、能源市場(chǎng)智能預(yù)測(cè)大模型、分析表征領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定等AI4S科研創(chuàng)新項(xiàng)目。
中國(guó)科學(xué)院海洋研究所高級(jí)工程師張斌在題為《人工智能助力海洋科學(xué)研究》的演講中指出，海洋科學(xué)研究已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代，在海洋環(huán)境建模、海洋現(xiàn)象預(yù)報(bào)預(yù)測(cè)中，人工智能已顯示出其具有突破瓶頸的潛力。同時(shí)，我國(guó)海洋人工智能技術(shù)正蓬勃發(fā)展，研發(fā)能力位居國(guó)際前列。各涉海高校、科研院所等開(kāi)展了系列海洋人工智能研究，并取得了一系列原創(chuàng)成果。
中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員馬喜波在《AI在生命科學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)展簡(jiǎn)介》演講中介紹了其團(tuán)隊(duì)最新研究進(jìn)展：在AI理論算法研究上，聚焦多模態(tài)快速進(jìn)化智能，提出了多個(gè)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)；在AI系統(tǒng)研發(fā)上，研發(fā)了面向藥物安全評(píng)價(jià)的動(dòng)物行為識(shí)別系統(tǒng)，已經(jīng)投入試用。在生命科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用上，提出的相關(guān)大模型及應(yīng)用，推動(dòng)了脊髓衰老驅(qū)動(dòng)力的發(fā)現(xiàn)和人類疾病機(jī)理的揭示等。
會(huì)議當(dāng)天，科大訊飛高級(jí)副總裁江濤主持了中國(guó)科學(xué)院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟理事會(huì)閉門(mén)會(huì)，宣布中國(guó)科學(xué)院海洋研究所正式成為聯(lián)盟企業(yè)單位。
近年來(lái)，聯(lián)盟不斷推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，通過(guò)搭建產(chǎn)學(xué)研合作平臺(tái)，促進(jìn)了學(xué)術(shù)研究與產(chǎn)業(yè)需求的無(wú)縫對(duì)接，加速了科技成果的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。在人工智能產(chǎn)學(xué)研上的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新，為我國(guó)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用提供了強(qiáng)大的動(dòng)力。未來(lái)，聯(lián)盟將進(jìn)一步發(fā)揮橋梁紐帶作用，推動(dòng)人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，助力構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
