2024年已行進(jìn)尾聲，但對(duì)于生成式AI而言，這又是波瀾壯闊的一年。

Sora掀起視頻生成熱潮，多模態(tài)世界模型的研究熱度漸起。更具革命性的推理模型o1悄然出世，帶來(lái)的思維鏈CoT+強(qiáng)化學(xué)習(xí)這一新范式，正推動(dòng)生成式AI邁入新的階段。

基座大語(yǔ)言模型不再持續(xù)狂飆，不僅價(jià)格戰(zhàn)、營(yíng)銷戰(zhàn)硝煙燃起，融資熱度降溫，Scaling Law是否撞墻更是在年底引發(fā)熱議。不過(guò)行業(yè)賦能持續(xù)進(jìn)行，包括智能體在內(nèi)的應(yīng)用層的興起仍然備受期待。同時(shí)，大模型向邊端下沉的趨勢(shì)日趨明顯，AI手機(jī)、AI PC等AI硬件紛紛站上風(fēng)口。

GPT-4o的出現(xiàn)，將輕量化模型和端側(cè)大模型推向新高度之余，端側(cè)設(shè)備的交互革新也有了前進(jìn)方向。不止AI硬件，大模型驅(qū)動(dòng)下的具身智能更是熱度空前，人形機(jī)器人正開啟星辰大海。

而作為支撐大模型運(yùn)行以及生成式AI應(yīng)用開發(fā)的關(guān)鍵，AI Infra也走到了臺(tái)前，從智算集群到基礎(chǔ)軟件，發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁，但挑戰(zhàn)不少。

在上述背景下，2024中國(guó)生成式AI大會(huì)（上海站）「GenAICon 2024」將于12月5-6日在上海中星鉑爾曼大酒店盛大舉辦。中國(guó)生成式AI大會(huì)已成功舉辦兩屆，迅速成長(zhǎng)為國(guó)內(nèi)生成式AI領(lǐng)域最具影響力的產(chǎn)業(yè)峰會(huì)之一。

此次也是中國(guó)生成式AI大會(huì)首次登陸上海舉辦。大會(huì)由智一科技旗下智能產(chǎn)業(yè)第一媒體智東西、AI與硬科技知識(shí)分享社區(qū)智猩猩共同發(fā)起主辦。上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)為大會(huì)的指導(dǎo)單位。

大會(huì)上海站以“智能躍進(jìn) 創(chuàng)造無(wú)限”為主題，50+位嘉賓將帶來(lái)致辭、演講、報(bào)告和對(duì)話討論，基于前瞻性視角解構(gòu)和把脈生成式AI的技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新、商業(yè)落地解法、未來(lái)趨勢(shì)走向與前沿研究焦點(diǎn)。

上海站由“主會(huì)場(chǎng)峰會(huì)+分會(huì)場(chǎng)研討會(huì)+展覽區(qū)”組成。主會(huì)場(chǎng)將進(jìn)行大模型峰會(huì)、AI Infra峰會(huì)，分會(huì)場(chǎng)將進(jìn)行端側(cè)生成式AI技術(shù)研討會(huì)、AI視頻生成技術(shù)研討會(huì)和具身智能技術(shù)研討會(huì)。展覽區(qū)則緊鄰會(huì)場(chǎng)門口設(shè)置，14家企業(yè)將進(jìn)行技術(shù)產(chǎn)品展示。

大會(huì)主會(huì)場(chǎng)將進(jìn)行「大模型峰會(huì)」和「AI Infra峰會(huì)」。主會(huì)場(chǎng)邀請(qǐng)到30+位來(lái)自學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的知名學(xué)者、公司創(chuàng)始人及技術(shù)決策者參加，他們將以主題演講、高端對(duì)話、圓桌討論等不同形式，分享在大模型和AI Infra上的技術(shù)突破、產(chǎn)品創(chuàng)新、應(yīng)用實(shí)踐和前沿探索。

今天為大家正式揭曉主會(huì)場(chǎng)峰會(huì)的完整議程。

一、主會(huì)場(chǎng)峰會(huì)完整議程

二、大模型峰會(huì)演講介紹

大模型峰會(huì)將于12月5日進(jìn)行，將由上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)黨支部書記、副秘書長(zhǎng)徐琦進(jìn)行大會(huì)致辭，智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO龔倫常代表主辦方致辭。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市智能信息處理實(shí)驗(yàn)室副主任張奇將以《大語(yǔ)言模型的能力邊界與發(fā)展思考》為主題，帶來(lái)開場(chǎng)報(bào)告。

MiniMax副總裁劉華，銀河通用機(jī)器人合伙人、大模型負(fù)責(zé)人、北京智源人工智能研究院具身智能PI張直政，北京大學(xué)（臨港）大模型對(duì)齊中心執(zhí)行主任、北京阿萊門科技有限公司首席執(zhí)行官徐驊，西湖大學(xué)助理教授張馳將圍繞多模態(tài)大模型開放平臺(tái)、具身智能、多模態(tài)對(duì)齊、通用圖像單目深度估計(jì)大模型在上午帶來(lái)主題演講。

同時(shí)，大模型峰會(huì)上午場(chǎng)將進(jìn)行高端對(duì)話，由智一科技聯(lián)合創(chuàng)始人、智車芯產(chǎn)媒矩陣總編輯張國(guó)仁主持，華映資本海外合伙人邱諄、BV百度風(fēng)投執(zhí)行董事溫永騰、達(dá)晨財(cái)智晨云子基金合伙人朱翔參與共同探討《大模型時(shí)代，資本市場(chǎng)的新風(fēng)向》。

在大模型峰會(huì)下午場(chǎng)，聯(lián)匯科技CEO兼首席科學(xué)家趙天成，VAST CTO梁鼎，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室天衍研究中心負(fù)責(zé)人、專家研究員吳賢，西湖心辰CEO、西湖大學(xué)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室成果轉(zhuǎn)化負(fù)責(zé)人醒辰，RockAI CTO楊華，趣丸科技副總裁賈朔，螞蟻集團(tuán)資深算法專家李龍飛，WeMeet 薈神創(chuàng)始人顧學(xué)斌，華院計(jì)算大模型和知識(shí)推理算法負(fù)責(zé)人蔡華9位大咖將參與，深入分享他們?cè)?D生成、醫(yī)學(xué)、情感、音樂(lè)生成、金融、法律等不同領(lǐng)域的大模型探索和應(yīng)用實(shí)踐。

演講嘉賓：復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市智能信息處理重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任 張奇

演講主題：《大語(yǔ)言模型的能力邊界與發(fā)展思考》

內(nèi)容概要：2023年大型語(yǔ)言模型迎來(lái)了迅猛的發(fā)展，在自然語(yǔ)言處理、智能問(wèn)答、文本創(chuàng)作等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出了前所未有的能力。這一系列令人矚目的成果，使得各界對(duì)于通用人工智能（AGI）的實(shí)現(xiàn)滿懷憧憬與期待，甚至有不少樂(lè)觀的預(yù)測(cè)認(rèn)為，基于大模型構(gòu)建的通用人工智能在短時(shí)間內(nèi)便會(huì)成為觸手可及的現(xiàn)實(shí)。然而，在這一片樂(lè)觀的喧囂背后，我們更需冷靜思考：大語(yǔ)言模型那令人驚嘆的能力究竟源自何處？其能力的拓展是否存在著無(wú)法逾越的邊界？大語(yǔ)言模型未來(lái)又將沿著怎樣的路徑持續(xù)演進(jìn)與發(fā)展？本次介紹就將圍繞上述這些問(wèn)題展開初步的深入探討，以期拋磚引玉，讓大家對(duì)大語(yǔ)言模型有更為透徹與清晰的認(rèn)知。

演講嘉賓：MiniMax副總裁 劉華

演講主題：《多模態(tài)大模型開放平臺(tái)探索與實(shí)踐》

內(nèi)容概要：多模態(tài)大模型正在重新定義人工智能的應(yīng)用邊界。通過(guò)整合文本、圖像、音頻、視頻等多種形式的數(shù)據(jù)，多模態(tài)大模型在許多領(lǐng)域展現(xiàn)了強(qiáng)大的理解和生成能力。隨著模型能力的不斷提升，多模態(tài)大模型不僅正在助力形成新質(zhì)生產(chǎn)力，還在多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景中展現(xiàn)出巨大的潛力。

此次演講MiniMax將分享如何在多模態(tài)大模型研發(fā)中不斷創(chuàng)新，并實(shí)現(xiàn)大模型技術(shù)的快速落地。通過(guò)不同的實(shí)際案例，MiniMax將向大家展示如何利用多模態(tài)大模型技術(shù)解決不同行業(yè)場(chǎng)景的復(fù)雜問(wèn)題。

演講嘉賓：銀河通用機(jī)器人合伙人、大模型負(fù)責(zé)人，北京智源人工智能研究院具身智能 PI 張直政

演講主題：《具身智能從“專”到“通”之路》

內(nèi)容概要：機(jī)器人從“專用”到“通用”的發(fā)展是具身智能的使命，而大模型技術(shù)是推動(dòng)這一發(fā)展的關(guān)鍵。本報(bào)告將首先從數(shù)據(jù)、模型、系統(tǒng)的角度介紹對(duì)于具身智能的Scaling Law探索，并介紹這一探索的重大意義。其次，報(bào)告將深入剖析機(jī)器人從“專用抓取”到“通用抓取”，從“通用抓取”到“通用操作”，再到面向終局的端到端具身大模型的科研思路和最新成果。最后，報(bào)告將討論這一系列前沿探索在相關(guān)產(chǎn)業(yè)中形成新質(zhì)生產(chǎn)力的諸多機(jī)會(huì)和可能性。

高端對(duì)話嘉賓：華映資本海外合伙人 邱諄

邱諄，現(xiàn)任華映資本海外合伙人，加入華映前歷任德迅、云九、復(fù)星、弘毅等雙幣VC合伙人；硅谷工作20多年，歷任Cisco、Brocade硅谷總部技術(shù)高管，騰訊云計(jì)算早期T4專家架構(gòu)師兼技術(shù)總監(jiān)；北京大學(xué)計(jì)算機(jī)本科，美國(guó)南加州大學(xué)USC人工智能多Agent博士方向，機(jī)器人世界杯RoboCup冠軍隊(duì)成員，擁有多項(xiàng)專利和AI頂會(huì)論文。

高端對(duì)話嘉賓：BV百度風(fēng)投執(zhí)行董事 溫永騰

溫永騰先生現(xiàn)負(fù)責(zé)BV百度風(fēng)投人工智能應(yīng)用賽道，關(guān)注生成式AI技術(shù)及應(yīng)用的投資機(jī)會(huì)。他從事科技領(lǐng)域投資多年，曾主導(dǎo)投資了西湖心辰、生數(shù)科技、詩(shī)云科技、云舶科技、數(shù)字力場(chǎng)、粒界科技等科技公司。

高端對(duì)話嘉賓：達(dá)晨財(cái)智晨云子基金合伙人 朱翔

朱翔，達(dá)晨財(cái)智晨云子基金合伙人，同濟(jì)大學(xué)軟件工程碩士，中歐商學(xué)院MBA ，主要覆蓋AI和具身智能方向。

演講嘉賓：北京大學(xué)（臨港）大模型對(duì)齊中心執(zhí)行主任、北京阿萊門科技有限公司首席執(zhí)行官 徐驊

演講主題：《破解大模型安全與實(shí)用性矛盾：多模態(tài)對(duì)齊的探索與實(shí)踐》

內(nèi)容概要：本次演講將首先介紹當(dāng)前大模型面臨著兩難境地，過(guò)于安全可能致其無(wú)用，而安全性不足則可能引發(fā)隱患，亟需找到安全與實(shí)用的動(dòng)態(tài)平衡。之后，將重點(diǎn)介紹北大研究團(tuán)隊(duì)探索的對(duì)齊技術(shù)的多樣化框架。包括基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)RLHF；針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的靈活對(duì)齊工Aligner；多模態(tài)對(duì)齊技術(shù)，實(shí)現(xiàn)語(yǔ)言、圖像、視頻等信息的高效融合；以及Inference Time對(duì)齊實(shí)現(xiàn)推理階段實(shí)時(shí)調(diào)整輸出。接著會(huì)分享多模態(tài)對(duì)齊技術(shù)的實(shí)踐案例，多模態(tài)對(duì)齊目前已應(yīng)用于醫(yī)療影像分析和處方檢查，RLHF+Aligner能夠提升法律問(wèn)答準(zhǔn)確性，多模態(tài)對(duì)齊助力具身智能領(lǐng)域的智能駕駛座艙和機(jī)器人交互。在未來(lái)，我們致力于推動(dòng)從研究到產(chǎn)業(yè)的深度融合，推動(dòng)RLHF與Aligner技術(shù)在更多領(lǐng)域的縱深應(yīng)用，構(gòu)建面向嚴(yán)肅場(chǎng)景的高效推理對(duì)齊框架，支持實(shí)時(shí)響應(yīng)和個(gè)性化調(diào)整。使對(duì)齊技術(shù)驅(qū)動(dòng)生成式AI在醫(yī)療、教育、法律等領(lǐng)域的行業(yè)變革，促進(jìn)生成式AI在社會(huì)中的可信落地。

演講嘉賓：西湖大學(xué)助理教授 張馳

演講主題：《通用圖像單目深度估計(jì)大模型》

內(nèi)容概要：單目深度估計(jì)旨在從單張圖像中預(yù)測(cè)場(chǎng)景的深度信息。與雙目深度估計(jì)相比，單目深度估計(jì)具有更高的應(yīng)用靈活性，但也面臨缺乏三維信息導(dǎo)致的復(fù)雜性和不確定性問(wèn)題。近年來(lái)，單目深度估計(jì)在自動(dòng)駕駛、機(jī)器人導(dǎo)航和生成式人工智能等領(lǐng)域獲得了廣泛關(guān)注。最近的研究趨勢(shì)集中于全場(chǎng)景通用的單目深度估計(jì)大模型的開發(fā)。傳統(tǒng)的深度估計(jì)模型通常針對(duì)特定場(chǎng)景進(jìn)行訓(xùn)練，難以在多樣化的場(chǎng)景中取得理想的性能。而全場(chǎng)景通用的單目深度估計(jì)大模型旨在實(shí)現(xiàn)一個(gè)能夠適配多種復(fù)雜場(chǎng)景的模型，顯著提升其通用性和魯棒性。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，研究者們?cè)谶^(guò)去兩年中在多個(gè)方面取得了重要進(jìn)展。本次報(bào)告將討論幾個(gè)學(xué)界重點(diǎn)關(guān)注的研究方向，包括如何利用海量無(wú)標(biāo)注或弱標(biāo)注數(shù)據(jù)來(lái)增強(qiáng)模型的泛化能力，如何設(shè)計(jì)更有效的監(jiān)督訓(xùn)練范式和損失函數(shù)，以及如何更好地利用大模型的先驗(yàn)知識(shí)來(lái)提升深度估計(jì)的精度和穩(wěn)定性。

演講嘉賓：聯(lián)匯科技 CEO兼首席科學(xué)家 趙天成

演講主題：《以智能體為中心的AI原生應(yīng)用和開源生態(tài)》

內(nèi)容概要：智能體作為應(yīng)用前沿，正在重塑技術(shù)與場(chǎng)景之間的互動(dòng)方式。本次演講以智能體的開發(fā)與應(yīng)用為核心，重點(diǎn)介紹Om Agent平臺(tái)在AI原生應(yīng)用中的實(shí)踐，包括如何快速構(gòu)建、部署和管理AI原生應(yīng)用，讓每個(gè)智能硬件設(shè)備具備人類認(rèn)知級(jí)別的智能體，快速適應(yīng)、賦能各種場(chǎng)景，以及在不同行業(yè)與領(lǐng)域的原生應(yīng)用案例。同時(shí)，強(qiáng)調(diào)構(gòu)建開源生態(tài)也是推動(dòng)智能體應(yīng)用創(chuàng)新的重要依托，更多開發(fā)者的加入與應(yīng)用的產(chǎn)生將能夠服務(wù)更廣泛的用戶，讓每個(gè)人都能真正地享受到技術(shù)創(chuàng)新成果。

演講嘉賓：VAST CTO 梁鼎

演講主題：《大模型加持，3D AIGC的發(fā)展與應(yīng)用》

內(nèi)容概要：我們生活在三維世界中，但由于創(chuàng)作成本高昂，很難像拍照或錄視頻一樣輕松創(chuàng)作3D內(nèi)容。隨著3D AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展，這種局面正在逐漸改變。

本報(bào)告將聚焦3D AIGC技術(shù)，詳細(xì)解析其在大模型生成浪潮中的進(jìn)展和最新成果，并探討技術(shù)推動(dòng)下的多領(lǐng)域應(yīng)用實(shí)踐，為未來(lái)3D創(chuàng)作的普及提供新思路。

演講嘉賓：騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室天衍研究中心負(fù)責(zé)人、專家研究員 吳賢

演講主題：《從深度學(xué)習(xí)到大模型，醫(yī)學(xué)AI上的一些嘗試》

內(nèi)容概要：在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，幾乎所有的通用 NLP 任務(wù)都可以找到相應(yīng)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，例如醫(yī)患對(duì)話、醫(yī)學(xué)信息提取、疾病診斷、藥物推薦以及報(bào)告生成等。目前，已有大量的研究將 LLM應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，部分大型模型甚至已經(jīng)高分通過(guò)了醫(yī)師資格考試。然而，仍有許多問(wèn)題需要進(jìn)一步研究。本次分享旨在深度探索大模型技術(shù)在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用問(wèn)題，包括訓(xùn)練效率問(wèn)題，包括幻覺問(wèn)題，包含在臨床場(chǎng)景中實(shí)際遇到的問(wèn)題等。

演講嘉賓：西湖心辰CEO、西湖大學(xué)深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室成果轉(zhuǎn)化負(fù)責(zé)人 醒辰

演講主題：《讓AI懂人心，說(shuō)人話——多模態(tài)情感大模型的應(yīng)用探索》

內(nèi)容概要：語(yǔ)言、文字的發(fā)明都是為了溝通和交流，在AI技術(shù)高速發(fā)展的今天，人機(jī)交流的種種矛盾也被放到臺(tái)前?！癆I不明白我的意思”，“AI理解不了我的心情”大眾對(duì)此很有共鳴，也是一定程度上排斥AI的原因。AI的智商雖然關(guān)鍵，情商更為重要，它是AI與人類和諧共存的基石。

怎么讓AI模型懂人心？說(shuō)人話？西湖心辰自創(chuàng)立以來(lái)一直深耕打造“高情商”“超擬人”的AI模型，并且持續(xù)探索其應(yīng)用邊界，以期為公眾帶來(lái)福祉并創(chuàng)造社會(huì)價(jià)值。

在本次演講中，將重點(diǎn)介紹我們的模型能力在心理領(lǐng)域的落地應(yīng)用，包括端到端多模態(tài)識(shí)別與交互、長(zhǎng)程對(duì)話能力以及情感感知等關(guān)鍵能力。用實(shí)際案例證明AI模型不論是基于文字還是語(yǔ)音都能懂人心、說(shuō)人話，共同探討AI在個(gè)性化心理健康服務(wù)領(lǐng)域的未來(lái)發(fā)展。

演講嘉賓：RockAI CTO 楊華

演講主題：《非Transformer架構(gòu)大模型Yan在端側(cè)的實(shí)踐》

內(nèi)容概要：本次演講將探討生成式AI在端側(cè)面臨的挑戰(zhàn)，詳解國(guó)內(nèi)首個(gè)非Transformer架構(gòu)大模型Yan的技術(shù)路線及其落地應(yīng)用，還將分享大模型從單體智能到群體智能的發(fā)展路徑。

演講嘉賓：趣丸科技副總裁 賈朔

演講主題：《讓每個(gè)人體驗(yàn)音樂(lè)創(chuàng)作——音樂(lè)生成大模型的創(chuàng)新實(shí)踐》

內(nèi)容概要：隨著AIGC技術(shù)的成熟和廣泛應(yīng)用，AI和音樂(lè)可以碰撞怎樣的火花？如何降低門檻讓普通用戶體驗(yàn)音樂(lè)創(chuàng)作的樂(lè)趣？趣丸科技推出了自主研發(fā)的全球首個(gè)多模態(tài)音樂(lè)生成大模型——天譜樂(lè)AI。該模型集成音頻處理、深度學(xué)習(xí)及大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)先技術(shù)，不僅支持文生音樂(lè)、音頻生音樂(lè)，還首創(chuàng)圖片/視頻生音樂(lè)功能，生成的歌曲自帶人聲唱詞，效果達(dá)到專業(yè)發(fā)行水準(zhǔn)。

本次演講聚焦AI音樂(lè)，重點(diǎn)分享趣丸科技自研的音樂(lè)生成大模型天譜樂(lè)AI的初衷、產(chǎn)品研發(fā)、應(yīng)用實(shí)踐和愿景。AI音樂(lè)工具不僅是技術(shù)的堆砌，更是用戶情感的載體。天譜樂(lè)AI通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新降低音樂(lè)創(chuàng)作門檻，讓用戶不再受限于專業(yè)的樂(lè)理知識(shí)，復(fù)雜的音樂(lè)制作流程和昂貴的版權(quán)費(fèi)用，就可以輕松通過(guò)音樂(lè)創(chuàng)作記錄生活的切片，在創(chuàng)作中提升審美自覺和音樂(lè)生產(chǎn)能力。

演講嘉賓：螞蟻集團(tuán)資深算法專家 李龍飛

演講主題：《生成式大模型在螞蟻內(nèi)部的應(yīng)用和挑戰(zhàn)》

內(nèi)容概要：生成式語(yǔ)言大模型在近兩年取得了突破性的進(jìn)展，在螞蟻內(nèi)部也有大量的業(yè)務(wù)在應(yīng)用llm來(lái)進(jìn)行各種各樣的業(yè)務(wù)改造和創(chuàng)新，并取得了一些結(jié)果，例如螞蟻的支小寶，醫(yī)療管家等業(yè)務(wù)。在業(yè)務(wù)應(yīng)用LLM的過(guò)程中也遇到了一些挑戰(zhàn)，主要集中在可信，以及效率等方面，例如在模型的部署服務(wù)過(guò)程中，就面臨資源利用率，推理速度等效率相關(guān)的問(wèn)題，在用戶的應(yīng)用過(guò)程中也遇到一些和大模型幻覺相關(guān)的挑戰(zhàn)，本次分享會(huì)介紹螞蟻在這兩個(gè)方面上的一些工作和嘗試。

演講嘉賓：WeMeet薈神創(chuàng)始人 顧學(xué)斌

演講主題：《基于大模型構(gòu)建多智能體商務(wù)互聯(lián)平臺(tái)的實(shí)踐》

內(nèi)容概要：76秒創(chuàng)建AI商務(wù)應(yīng)用，顧學(xué)斌先生將分享WeMeet薈神如何基于大模型構(gòu)建多智能體商務(wù)互聯(lián)平臺(tái)的實(shí)踐和案例，幫助與會(huì)者了解如何精準(zhǔn)分析AI應(yīng)用場(chǎng)景的痛點(diǎn)、需求和用戶意圖，進(jìn)而結(jié)合大模型和多智能體的技術(shù)進(jìn)展，構(gòu)建可滿足用戶和場(chǎng)景中長(zhǎng)期需求的平臺(tái)。

演講嘉賓：華院計(jì)算大模型和知識(shí)推理算法負(fù)責(zé)人 蔡華

演講主題：《法律大語(yǔ)言模型在社會(huì)治理中的落地應(yīng)用》

內(nèi)容概要：隨著大語(yǔ)言模型（LLM）在自然語(yǔ)言處理和法律推理中的突破性進(jìn)展，我們正迎來(lái)一個(gè)法律科技變革的新時(shí)代：法律大語(yǔ)言模型能夠理解、生成和分析法律文本，全面提升法律服務(wù)的效率和公平性。如何將法律大語(yǔ)言模型的認(rèn)知智能應(yīng)用于社會(huì)治理的廣泛領(lǐng)域，從事更多智能化、精準(zhǔn)化的法律服務(wù)，是法律科技和社會(huì)治理研究的重要方向。在此背景下，華院計(jì)算實(shí)踐出了一套面向法律大語(yǔ)言模型應(yīng)用的產(chǎn)品架構(gòu)，以智能法律服務(wù)的理念幫助政府和企業(yè)解決法律服務(wù)效率低、資源不足、應(yīng)用落地難等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

在本次分享中，我們將介紹該框架的基礎(chǔ)概念和原理，并通過(guò)具體案例展示法律大語(yǔ)言模型在法律咨詢、案件分析和智能審判等任務(wù)中的應(yīng)用。此外，我們還將介紹法律大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練方法、推理機(jī)制以及在不同法律場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用效果，通過(guò)這些實(shí)踐案例展示法律大語(yǔ)言模型如何實(shí)現(xiàn)社會(huì)治理的智能化和高效化。

三、AI Infra峰會(huì)演講介紹

AI Infra峰會(huì)將于12月6日進(jìn)行，聚焦大模型時(shí)代的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施關(guān)鍵技術(shù)與建設(shè)。

在AI Infra峰會(huì)上午場(chǎng)，上海交通大學(xué)副教授、無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家戴國(guó)浩將帶來(lái)開場(chǎng)報(bào)告，主題為《軟硬協(xié)同與多元異構(gòu)，共筑大模型算力底座》。

北電數(shù)智智算云負(fù)責(zé)人郭文，GMI Cloud 亞太區(qū)總裁 King.Cui，阿里云智算集群產(chǎn)品解決方案負(fù)責(zé)人叢培巖，中昊芯英芯片軟件棧負(fù)責(zé)人朱國(guó)梁，光羽芯辰創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)周強(qiáng)，將在AI Infra峰會(huì)上午場(chǎng)帶來(lái)主題演講，對(duì)全棧AI工廠、AI 企業(yè)出海如何補(bǔ)齊算力短板、高性能智算集群、通向個(gè)人大模型之路、國(guó)產(chǎn) TPU 芯片 “No CUDA” 軟件棧進(jìn)行分享。

楓清科技創(chuàng)始人兼CEO高雪峰，聲網(wǎng)生成式AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人毛玉杰，騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)負(fù)責(zé)人謝宇，Jina AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官王楠，Zilliz合伙人、研發(fā)VP欒小凡，英飛流創(chuàng)始人兼CEO張穎峰，Alluxio首席架構(gòu)師傅正佳將參與下午場(chǎng)，并分別針對(duì)“從數(shù)據(jù)到知識(shí)：AI 重塑百行千業(yè)的基石”、“生成式AI驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)互動(dòng)的技術(shù)變革與體驗(yàn)革新、TencentVDB向量數(shù)據(jù)庫(kù)、RAG范式下AI Infra的機(jī)遇和挑戰(zhàn)、“RAG雖強(qiáng)，但向量數(shù)據(jù)庫(kù)絕非萬(wàn)靈藥”、新一代企業(yè)級(jí)多模態(tài)RAG引擎、高性能AI數(shù)據(jù)底座帶來(lái)主題分享。

演講嘉賓：上海交通大學(xué)副教授、無(wú)問(wèn)芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家 戴國(guó)浩

演講主題：《軟硬協(xié)同與多元異構(gòu)，共筑大模型算力底座》

內(nèi)容概要：在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，算力底座的不充分發(fā)展，已成為制約AI廣泛應(yīng)用的主要瓶頸。本報(bào)告創(chuàng)新性地將影響AI模型算力供給的關(guān)鍵要素歸納為“軟硬協(xié)同”與“多元異構(gòu)”，并集中探討了算力供給錯(cuò)配的問(wèn)題。深入分析AI在持續(xù)發(fā)展和應(yīng)用落地過(guò)程中所面臨的算力挑戰(zhàn)，并從技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的角度出發(fā)，提出了一種創(chuàng)新的解決方案。該方案旨在持續(xù)擴(kuò)大AI算力供給，提升面向大模型場(chǎng)景的token吞吐效率，降低大型模型部署的算力成本，以推動(dòng)AI技術(shù)的持續(xù)進(jìn)步，促進(jìn)更多AI應(yīng)用的成功落地，實(shí)現(xiàn)更廣泛的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益。

演講嘉賓：北電數(shù)智智算云負(fù)責(zé)人 郭文

演講主題：《全?！癆I工廠”推動(dòng)生成式AI可持續(xù)創(chuàng)新》

內(nèi)容概要：回顧人類歷史上通用技術(shù)的發(fā)展，從技術(shù)的產(chǎn)生到社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)模式發(fā)生根本性變化，需要生產(chǎn)工具和生產(chǎn)系統(tǒng)的整體變革才能促成。今天，洶涌而來(lái)的AI也是如此。未來(lái)，如何讓AI賦能千行百業(yè)，成為新質(zhì)生產(chǎn)力？

本次演講，北電數(shù)智將帶來(lái)關(guān)于人工智能這項(xiàng)通用技術(shù)，在中外的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局差異，進(jìn)行系統(tǒng)化變革面臨的挑戰(zhàn)，及北電數(shù)智在算力、算法、數(shù)據(jù)與生態(tài)構(gòu)建方面，全面構(gòu)建AI生產(chǎn)線的實(shí)踐思考，以期與產(chǎn)業(yè)各方共同推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)性變革，讓AI能夠真正被使用起來(lái)，成為真正的新質(zhì)生產(chǎn)力。

演講嘉賓：GMI Cloud 亞太區(qū)總裁 King.Cui

演講主題：《全球化布局：AI 企業(yè)如何補(bǔ)齊算力短板，保障GPU集群穩(wěn)定性》

內(nèi)容概要：隨著全球數(shù)字化進(jìn)程的推進(jìn)，越來(lái)越多的企業(yè)希望將自己的 AI 應(yīng)用拓展到海外市場(chǎng)。然而，AI 出海面臨諸多挑戰(zhàn)，本次演講重點(diǎn)關(guān)注如何突破算力挑戰(zhàn)。

穩(wěn)定的 GPU 集群對(duì)突破算力挑戰(zhàn)至關(guān)重要。GPU 集群能并行處理海量數(shù)據(jù)，其穩(wěn)定性確保計(jì)算持續(xù)高效。通過(guò)合理架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)質(zhì)硬件支持、智能監(jiān)控和維護(hù)系統(tǒng)等，可保障集群穩(wěn)定，釋放強(qiáng)大算力。GMI Cloud作為一個(gè)基于高穩(wěn)定性 GPU 集群的云計(jì)算平臺(tái)，便為 AI 應(yīng)用出海提供一系列服務(wù)和支持。

本次演講，將介紹AI出海常見的基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題以及高穩(wěn)定性的重要性，并著重探討如何利用 GMI Cloud 的優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)突破算力挑戰(zhàn)。之后，還將通過(guò)成功案例，分享 GMI Cloud 在不同行業(yè)應(yīng)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

演講嘉賓：阿里云智算集群產(chǎn)品解決方案負(fù)責(zé)人 叢培巖

演講主題：《高性能智算集群設(shè)計(jì)思考與實(shí)踐》

內(nèi)容概要：2017年阿里云從多模態(tài)搜推場(chǎng)景的需求起步，開始投入智算集群的產(chǎn)品研發(fā)，2022年商業(yè)化發(fā)布，通過(guò)自動(dòng)駕駛、LLM/VLM應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)打磨，目前已經(jīng)服務(wù)了國(guó)內(nèi)一半以上的大模型企業(yè)/科研機(jī)構(gòu)。本次分享主要就智算集群的產(chǎn)品和方案設(shè)計(jì)方向，呈現(xiàn)阿里云的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思考及實(shí)踐。

演講嘉賓：光羽芯辰創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng) 周強(qiáng)

演講主題：《通向個(gè)人大模型之路》

內(nèi)容概要：在當(dāng)今時(shí)代，AI和大模型的應(yīng)用已成為焦點(diǎn)。本演講將探討如何利用AI讓大模型更加智能，擴(kuò)大其應(yīng)用場(chǎng)景，以提高個(gè)人的工作效率和生活質(zhì)量。我們將深入解析其工作原理和優(yōu)勢(shì)，并通過(guò)實(shí)際案例展示大模型在個(gè)人服務(wù)中的具體應(yīng)用。此外，本演講還將探討當(dāng)前面臨的挑戰(zhàn)及未來(lái)發(fā)展方向，為您揭示通向個(gè)人大模型之路的關(guān)鍵所在。

演講嘉賓：中昊芯英芯片軟件棧負(fù)責(zé)人 朱國(guó)梁

演講主題：《國(guó)產(chǎn) TPU 芯片“No CUDA”軟件棧的構(gòu)建實(shí)踐》

內(nèi)容概要：國(guó)產(chǎn)自研高性能芯片面臨的諸多挑戰(zhàn)中，性能和生態(tài)是兩個(gè)不能避免的話題。英偉達(dá)的 CUDA 生態(tài)幫助了很多類 CUDA 架構(gòu)公司解決了可用性和部分性能問(wèn)題，但也帶來(lái)了諸多自主可控上的擔(dān)憂。

本次演講將從實(shí)際的芯片軟件棧構(gòu)建思路出發(fā)，結(jié)合實(shí)際 AI 芯片軟硬件架構(gòu)，介紹在真實(shí)的大模型落地實(shí)踐中，多層次軟件棧實(shí)現(xiàn)所面臨的問(wèn)題、挑戰(zhàn)、以及過(guò)程中的選型決策。

演講嘉賓：楓清科技創(chuàng)始人兼CEO 高雪峰

演講主題：《從數(shù)據(jù)到知識(shí)：AI 重塑百行千業(yè)的基石》

內(nèi)容概要：隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，大模型成為了企業(yè)智能化的重要工具。然而，要讓這些模型真正為企業(yè)服務(wù)，不僅需要強(qiáng)大的技術(shù)，更需要找到技術(shù)與業(yè)務(wù)需求的結(jié)合點(diǎn)，充分利用企業(yè)多年積累的本地“知識(shí)”，構(gòu)建“知識(shí)”為中心的支撐平臺(tái)，驅(qū)動(dòng)豐富可信的智能化場(chǎng)景的建設(shè)。

本次分享將深入淺出地為大家分享如何通過(guò)以“數(shù)據(jù)”和“知識(shí)”為核心的方法，將企業(yè)的海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的知識(shí)，并結(jié)合創(chuàng)新技術(shù)讓 AI 更高效、更可靠地解決實(shí)際問(wèn)題。并通過(guò)真實(shí)案例展示如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型，讓 AI 技術(shù)融入到企業(yè)的場(chǎng)景價(jià)值當(dāng)中，從而實(shí)現(xiàn)真正的AI+行業(yè)的轉(zhuǎn)型與落地。

楓清科技創(chuàng)立以來(lái)，一直堅(jiān)持為客戶打造知識(shí)引擎與模型算法雙輪驅(qū)動(dòng)的新一代智能體平臺(tái)，在多家行業(yè)龍頭企業(yè)的多智能場(chǎng)景的平臺(tái)建設(shè)中體現(xiàn)了其核心價(jià)值。

演講嘉賓：聲網(wǎng)生成式AI產(chǎn)品負(fù)責(zé)人 毛玉杰

演講主題：《生成式AI驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)互動(dòng)的技術(shù)變革與體驗(yàn)革新》

內(nèi)容概要：實(shí)時(shí)互動(dòng)技術(shù)正經(jīng)歷一場(chǎng)從“為人類設(shè)計(jì)”到“為人類與模型共同設(shè)計(jì)”的變革。過(guò)去十年，實(shí)時(shí)互動(dòng)行業(yè)完成了從關(guān)注服務(wù)質(zhì)量（QoS）到體驗(yàn)質(zhì)量（QoE）的跨越，推動(dòng)用戶從“聽得到”到“聽得清”的感受提升。生成式AI的發(fā)展，正在開啟“跨模態(tài)QoE”時(shí)代，使實(shí)時(shí)互動(dòng)從“聽得懂”向“聽得心”邁進(jìn)。

此次演講主要探討生成式AI如何驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)互動(dòng)的技術(shù)與體驗(yàn)革命，深入剖析AI RTE產(chǎn)品的技術(shù)架構(gòu)及其應(yīng)用前景。通過(guò)解讀從服務(wù)端AI模塊到多模態(tài)交互的演進(jìn)，探討技術(shù)如何突破模態(tài)限制，創(chuàng)造更加沉浸式的互動(dòng)體驗(yàn)。希望激發(fā)行業(yè)對(duì)未來(lái)AI RTE的無(wú)限可能的探索。

演講嘉賓：騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)負(fù)責(zé)人 謝宇

演講主題：《TencentVDB向量數(shù)據(jù)庫(kù)在AI中的實(shí)踐》

內(nèi)容概要：隨著AI應(yīng)用的快速發(fā)展，向量數(shù)據(jù)庫(kù)逐步脫穎而出，越來(lái)越多的企業(yè)正在或考慮使用向量數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中業(yè)務(wù)場(chǎng)景中落地，以發(fā)揮更大的數(shù)據(jù)價(jià)值，最終為企業(yè)起到降本增效的作用。騰訊云向量數(shù)據(jù)庫(kù)團(tuán)隊(duì)積累了大量的客戶最佳實(shí)踐，在綜合效果、性能、成本等方面有深刻的理解，并致力于打造最好用的向量數(shù)據(jù)庫(kù)，在AI時(shí)代幫助更多的企業(yè)挖掘出更多的數(shù)據(jù)價(jià)值。

本次演講，謝宇將介紹向量數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用場(chǎng)景和行業(yè)中的定位，以及未來(lái)定位是什么，并分享VectorDB在RAG中提升效果的實(shí)踐技巧；此外，還將從索引結(jié)構(gòu)、算法、成本邏輯、稀疏向量、Embedding、多租戶等方面闡述VectorDB向量數(shù)據(jù)庫(kù)的基本原理和應(yīng)用實(shí)踐。

演講嘉賓：Jina AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官 王楠

演講主題：《從長(zhǎng)窗口到多向量：RAG范式下AI Infra的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》

內(nèi)容概要：在本次演講中，我們將深入探討RAG（Retrieval-Augmented Generation）范式在大模型的實(shí)際應(yīng)用中遇到的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。RAG不僅能夠補(bǔ)足大模型記憶的不準(zhǔn)確性，還有效降低了注入新知識(shí)的成本，尤其是在私有知識(shí)的訪問(wèn)方面表現(xiàn)出色。盡管長(zhǎng)窗口大模型技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，但其并不會(huì)取代RAG范式，反而推動(dòng)了RAG依賴于支持長(zhǎng)窗口輸入的向量模型的需求。我們將討論jina-embeddings作為全球首款支持8k窗口的開源向量模型的成功，以及長(zhǎng)窗口輸入逐漸成為多模態(tài)向量模型的新標(biāo)配。盡管如此，長(zhǎng)窗口模型帶來(lái)了信息丟失和推理成本上升的挑戰(zhàn)，這也催生了多向量表示的需求，以彌補(bǔ)單一向量帶來(lái)的信息缺失。例如，ColBERT和ColPali分別針對(duì)文本和圖文內(nèi)容提供了多向量表示方案，然而支持多向量的AI基礎(chǔ)設(shè)施仍然不足。此外，RAG的PoC階段面臨著GPU推理成本高、資源利用率低的問(wèn)題，市場(chǎng)缺乏類似Modal lab的GPU共享服務(wù)。通過(guò)本次演講，我們將總結(jié)RAG范式的長(zhǎng)期發(fā)展前景，闡明向量模型在長(zhǎng)窗口和多模態(tài)輸入上的進(jìn)化需求，并探討AI基礎(chǔ)設(shè)施如何更好地支持多向量表示和GPU共享，以降低RAG的應(yīng)用成本。

演講嘉賓：Zilliz 合伙人、研發(fā)VP 欒小凡

演講主題：《RAG雖強(qiáng)，但向量數(shù)據(jù)庫(kù)絕非萬(wàn)靈藥》

演講概要：RAG（檢索增強(qiáng)生成）結(jié)合生成式AI與向量數(shù)據(jù)庫(kù)，為知識(shí)獲取與生成開辟了新路徑，但落地實(shí)踐中依然面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量、檢索效率、成本控制與安全性等挑戰(zhàn)。本次演講將深入探討RAG落地的關(guān)鍵實(shí)踐，向量數(shù)據(jù)庫(kù)如何在生成式AI時(shí)代發(fā)揮更大價(jià)值，以及其在性能、精準(zhǔn)度與成本間的未來(lái)演進(jìn)方向。

報(bào)告嘉賓：英飛流創(chuàng)始人兼CEO 張穎峰

報(bào)告主題：《新一代企業(yè)級(jí)多模態(tài)RAG引擎》

內(nèi)容概要：LLM正在對(duì)企業(yè)軟件生態(tài)進(jìn)行重構(gòu)，RAG已經(jīng)成為企業(yè)級(jí)LLM應(yīng)用的標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)。然而，RAG并非簡(jiǎn)單的搜索系統(tǒng)，它需要針對(duì)來(lái)自企業(yè)的各種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)作出處理，準(zhǔn)確識(shí)別用戶意圖，幫助LLM在上下文窗口內(nèi)定位到足夠精準(zhǔn)的片段，這就意味著它必須成為AI和Data協(xié)同工作的最具代表性的載體和場(chǎng)景。隨著LLM多模態(tài)能力的增強(qiáng)，RAG也需要步入多模態(tài)時(shí)代，它并不限于對(duì)日常圖片，音視頻的檢索增強(qiáng)，還應(yīng)該涵蓋當(dāng)下占據(jù)大部分的非結(jié)構(gòu)化文檔，發(fā)掘出這些數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值。本次演講結(jié)合我們?cè)谶^(guò)去的工作，從基礎(chǔ)設(shè)施角度來(lái)給出多模態(tài)RAG的工程實(shí)踐，以及未來(lái)如何迭代和演進(jìn)的趨勢(shì)。

演講嘉賓：Alluxio首席架構(gòu)師 傅正佳

演講主題：《構(gòu)建大模型時(shí)代的高性能AI數(shù)據(jù)底座》

內(nèi)容概要：隨著AI技術(shù)的發(fā)展，尤其是大模型技術(shù)的應(yīng)用，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸性增長(zhǎng)。AI訓(xùn)練和推理需要處理的數(shù)據(jù)集規(guī)模從幾TB增長(zhǎng)到PB級(jí)別，與此同時(shí)，數(shù)據(jù)往往來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源，很多數(shù)據(jù)存放在不同的云服務(wù)中。當(dāng)AI算力集群從這些數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)時(shí)，很容易遭遇帶寬低下、延遲較高的困境，使算力資源的寶貴時(shí)間白白浪費(fèi)在等待數(shù)據(jù)這一環(huán)節(jié)上。Alluxio 通過(guò)幫助企業(yè)構(gòu)建大模型時(shí)代的高性能AI數(shù)據(jù)底座以應(yīng)對(duì)I/O挑戰(zhàn)，提升AI算力的效率與性能，被廣泛應(yīng)用于模型訓(xùn)練與推理、自動(dòng)駕駛、AI制藥、金融量化以及視頻渲染等場(chǎng)景。

本次演講，首先會(huì)介紹常見的 I/O 挑戰(zhàn)及其對(duì) GPU 利用率和整體性能的影響，并著重講解如何將高性能數(shù)據(jù)訪問(wèn)層無(wú)縫集成到 AI 流水線中，以減少 I/O 開銷。最后，將結(jié)合實(shí)際案例分享提高 AI 工作負(fù)載性能的緩存策略。

峰會(huì)下午還設(shè)置了圓桌討論環(huán)節(jié)，將由德聯(lián)資本執(zhí)行董事劉景媛主持，Alluxio首席架構(gòu)師傅正佳，Zilliz合伙人、研發(fā)VP欒小凡，英飛流創(chuàng)始人兼 CEO張穎峰三位嘉賓也將參與，共同探討《大模型行至深水區(qū)，AI Infra的新變化與新機(jī)會(huì)》。

圓桌討論嘉賓：德聯(lián)資本執(zhí)行董事 劉景媛

劉景媛女士擁有7年以上股權(quán)投資經(jīng)驗(yàn)，專注于底層軟件、AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。加入德聯(lián)資本之前曾供職于金山云，亦有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷。投資項(xiàng)目有Dify.AI、君同未來(lái)、云帆加速、Quickgame等，擁有清華大學(xué)和康奈爾大學(xué)碩士學(xué)位及北京大學(xué)學(xué)士學(xué)位。

四、報(bào)名通道臨近關(guān)閉 門票有限速來(lái)?yè)屍?/h1>

大會(huì)上海站設(shè)置了三類電子門票，分別是免費(fèi)票、通票和貴賓票。免費(fèi)票申請(qǐng)需經(jīng)組委會(huì)審核，通票、貴賓票均需購(gòu)買。

持免費(fèi)票可參加兩場(chǎng)主會(huì)場(chǎng)峰會(huì)（大模型峰會(huì)、AI Infra峰會(huì)）。持有通票或貴賓票，除了可參加全部?jī)蓤?chǎng)主會(huì)場(chǎng)峰會(huì)，還可參加三場(chǎng)分會(huì)場(chǎng)研討會(huì)（端側(cè)生成式AI技術(shù)研討會(huì)、AI視頻生成技術(shù)研討會(huì)和具身智能技術(shù)研討會(huì)）。詳細(xì)權(quán)益，可通過(guò)文末左下角「閱讀原文」，直達(dá)官網(wǎng)了解后，進(jìn)行免費(fèi)票申請(qǐng)或購(gòu)票參會(huì)。

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