智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | ?程茜
編輯 |? 心緣
智東西8月9日?qǐng)?bào)道，本周三、四，在北京舉行的Google I/O?Connect?China（2024谷歌開發(fā)者大會(huì)）上，谷歌來自全球不同領(lǐng)域的技術(shù)專家闡釋了谷歌的最新開發(fā)者工具和技術(shù)。
谷歌大中華區(qū)總裁陳俊延談道，中國(guó)是全球最大的開發(fā)者市場(chǎng)之一，過去一年，中國(guó)25個(gè)開發(fā)者團(tuán)隊(duì)，開發(fā)了31款游戲和應(yīng)用，在全球不同地區(qū)獲得50個(gè)Google Play年度最佳獎(jiǎng)項(xiàng)。
此外，谷歌開發(fā)者中文網(wǎng)站上推出了谷歌AI頁面，開發(fā)者可以獲取相關(guān)技術(shù)更新與資訊，中文專題頁面的Codelab、Chrome、Web專題頁面均已上線。
一、Gemini三大模型可滿足不同開發(fā)需求，小米SU7應(yīng)用基于Flutter開發(fā)
Google Developer X和開發(fā)者關(guān)系副總裁兼總經(jīng)理Jeanine?Banks帶來了AI工具和技術(shù)更新的分享。
AI正在從根本上重塑軟件開發(fā)，讓每一位開發(fā)者提升開發(fā)效率，谷歌提供了三種不同規(guī)格的Gemini模型，包括Gemini Nano、Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 Pro。
其中Gemini Nano可以直接在設(shè)備端運(yùn)行，能實(shí)現(xiàn)快速響應(yīng)和保護(hù)數(shù)據(jù)隱私；Gemini 1.5 Flash是谷歌目前最快最經(jīng)濟(jì)的模型，適合處理高容量任務(wù)，為開發(fā)者提供了100萬個(gè)Tokens的超長(zhǎng)上下文窗口；Gemini 1.5 Pro的回答質(zhì)量更高，適合處理復(fù)雜任務(wù)，谷歌已經(jīng)面向使用Gemini 1.5 Pro的所有開發(fā)者開放了200萬個(gè)Tokens的上下文窗口。
更大的上下文窗口可以提升模型性能，還有助于開發(fā)者發(fā)掘新的應(yīng)用場(chǎng)景，也會(huì)消耗大量的計(jì)算資源，基于此，谷歌近日為Gemini 1.5 Flash、Gemini 1.5 Pro推出了上下文緩存功能，開發(fā)者可以將提示中不變的內(nèi)容進(jìn)行緩存，后續(xù)可以即時(shí)調(diào)用。
做出海應(yīng)用的開發(fā)者可以使用AI Studio免費(fèi)使用這些模型，省去訓(xùn)練和維護(hù)模型的時(shí)間。
Gemma系列模型可以滿足開發(fā)者希望根據(jù)具體應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)AI進(jìn)行微調(diào)的需求，Jeanine稱，Gemma和Gemini系列模型一脈相承，共享底層技術(shù)和工具。
谷歌已經(jīng)正式發(fā)布Gemma 2模型，新增了參數(shù)規(guī)模達(dá)到90億和270億的兩種模型。270億參數(shù)規(guī)模的模型針對(duì)英偉達(dá)GPU進(jìn)行了優(yōu)化，可以在Google Cloud的單個(gè)英偉達(dá)GPU、Vertex AI的單個(gè)GPU上高效運(yùn)行。
Jeanine稱，Gemma 2的性能表現(xiàn)超越了參數(shù)規(guī)模比它大兩倍的模型。
Gemini已經(jīng)集成到Android Studio、Chrome?DevTools等諸多開發(fā)工具中，可以獲取應(yīng)用設(shè)置、性能數(shù)據(jù)、日志和源代碼等信息，幫助開發(fā)者編寫、調(diào)試和測(cè)試代碼、生成文檔等。
谷歌開源的應(yīng)用開發(fā)框架Flutter升級(jí)到3.24和Dart 3.5版本，改進(jìn)了在macOS上對(duì)Platform View和Webview的支持。新的API早期預(yù)覽版Flutter GPU直接內(nèi)置在Flutter SDK中，可以允許開發(fā)者使用Dart代碼訪問GPU，提升圖形的渲染能力。
Jeanine稱，中國(guó)的Flutter開發(fā)活躍度位列全球前三。
谷歌正在構(gòu)建User Scene的軟件包，可以將不同行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的3D模型直接導(dǎo)入Flutter項(xiàng)目中。
小米電動(dòng)汽車SU7的配置應(yīng)用就是基于Flutter打造，小米汽車的應(yīng)用程序提供了一整套功能，可以實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程車輛控制、接收車輛狀態(tài)的實(shí)時(shí)更新等。小米汽車智能座艙手機(jī)APP客戶端高級(jí)研發(fā)工程師陳作斌談道，他們預(yù)估使用Flutter比使用原生框架的效率要高60%。
此外，Android Studio Project IDX的早期預(yù)覽版已經(jīng)推出，完全運(yùn)行在瀏覽器中，開發(fā)者可以快速搭建起運(yùn)行Android Studio的工作區(qū)，開始編寫、構(gòu)建和測(cè)試原生Android應(yīng)用。本地Android Studio和云端IDX工作區(qū)都可以滿足開發(fā)者開發(fā)需求。
在安全性方面， Firebase?AI Monitoring可以實(shí)時(shí)監(jiān)控開發(fā)者使用大語言模型構(gòu)建的功能，在生產(chǎn)環(huán)境下的性能和行為，目前這一產(chǎn)品處于非公開預(yù)覽階段。谷歌還推出了Checks AI Safety，可以用于評(píng)估監(jiān)控和監(jiān)督AI模型和代理的合規(guī)性。
三、Gemini Nano已內(nèi)置Chrome桌面客戶端，多項(xiàng)UI設(shè)計(jì)工具已發(fā)布
設(shè)備端的AI模型為云端模型提供了補(bǔ)充，讓開發(fā)者能以更低的成本、更少的容量限制、更強(qiáng)的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)來交付解決方案，無論基于哪個(gè)模型構(gòu)建響應(yīng)AI功能，WebGPU和Web Assembly都是端側(cè)Web AI的基石。
WebGPU已經(jīng)支持16位浮點(diǎn)數(shù)值，Web Assembly集成了Memory 64和JavaScript Promise，基于此，開發(fā)者構(gòu)建的模型可以在全球絕大多數(shù)設(shè)備上高效運(yùn)行。
谷歌Chrome開發(fā)技術(shù)推廣部主管Paul?Kinlan談道，視頻彈幕平臺(tái)BiliBili結(jié)合使用了Web Assembly和MediaPipe的圖像識(shí)別技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了彈幕不遮擋畫面人物的功能，使得會(huì)話時(shí)長(zhǎng)增加30%，點(diǎn)擊率增長(zhǎng)19%。
從Chrome 126瀏覽器版本開始，Gemini Nano會(huì)直接內(nèi)置到Chrome桌面客戶端中。其中“幫我寫”這個(gè)功能就可以幫助海外用戶撰寫商品評(píng)價(jià)、客戶反饋等。為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)功能，谷歌對(duì)Gemini模型最高效版本進(jìn)行了微調(diào)。
谷歌還在開發(fā)Prompt API，開發(fā)者可以通過這一工具使用自然語言，向Chrome中的Gemini Nano發(fā)送指令，全程不會(huì)有數(shù)據(jù)離開本地設(shè)備。
強(qiáng)大的AI功能離不開優(yōu)質(zhì)UI，谷歌也推出了新功能幫助開發(fā)者打造應(yīng)用。
谷歌發(fā)布Speculation Rules API，可以通過在后臺(tái)預(yù)讀取、預(yù)渲染頁面，提升站內(nèi)的瀏覽速度。面向單頁應(yīng)用，谷歌推出了View Transitions API，可以實(shí)現(xiàn)更加順暢的導(dǎo)航。
在調(diào)試和優(yōu)化應(yīng)用方面，Chrome Devtools能夠在網(wǎng)站發(fā)生錯(cuò)誤時(shí)發(fā)出警告和提示，同時(shí)Chrome Devtools Insight可以快速分析問題所在，并且根據(jù)代碼提供合理的解決方案。
三、Gemini Nano沒網(wǎng)也可運(yùn)行，Compose簡(jiǎn)化跨設(shè)備應(yīng)用構(gòu)建流程
谷歌安卓開發(fā)技術(shù)推廣部主管史婧羽談道，使用Gemini Nano實(shí)現(xiàn)的AI功能不需要網(wǎng)絡(luò)就可以在設(shè)備上完成所有操作。
Gemini Nano通過AICore系統(tǒng)服務(wù)實(shí)現(xiàn)，為了應(yīng)對(duì)管理打包和分發(fā)大語言模型的復(fù)雜難題，AICore可以負(fù)責(zé)管理設(shè)備上的基礎(chǔ)模型，開發(fā)者能直接使用。
Gemini Nano和AICore現(xiàn)已登陸谷歌Pixel 8和三星Galaxy S24系列。
未來幾個(gè)月，谷歌將進(jìn)一步開放Gemini Nano的使用權(quán)限。
今年，谷歌將支持跨平臺(tái)代碼復(fù)用技術(shù)Kotlin Multiplatform用于業(yè)務(wù)端，使得開發(fā)者可以在Web、服務(wù)器和桌面平臺(tái)間共享代碼。谷歌在DataStore、ViewModel、Room等多個(gè)Jetpack庫(kù)添加了Kotlin Multiplatform支持。
寫作工具Compose增加了共享元素過渡等功能，可以幫開發(fā)者處理過渡中大小變化、文字動(dòng)畫等，同時(shí)原生支持了預(yù)測(cè)返回手勢(shì)。谷歌打造了一系列新Compose API，幫助開發(fā)者構(gòu)建符合設(shè)計(jì)規(guī)范的自適應(yīng)布局。
谷歌聯(lián)合小米、OPPO、三星等手機(jī)玩家，將這些品牌的設(shè)備實(shí)驗(yàn)室接入由FireBase支持的Android Device Streaming測(cè)試平臺(tái)，開發(fā)者可以在真機(jī)設(shè)備上直接驗(yàn)證自適應(yīng)應(yīng)用，包括折疊屏手機(jī)和平板電腦。
谷歌同樣助力和簡(jiǎn)化了困難的開發(fā)任務(wù)，例如Android Studio中的Crashlytics功能，不僅可以在源代碼中快速定位錯(cuò)誤，還能基于Gemini的分析能力提供修復(fù)建議。
開發(fā)者可以在內(nèi)置AI隱私設(shè)置中，選擇分享或不分享哪些數(shù)據(jù)。
四、拆解谷歌云端新平臺(tái)五大特征，Vertex AI一站搞定模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署
Google Cloud首席布道師Richard Seroter介紹了谷歌打造的云端新平臺(tái)的五個(gè)特征。
首先是實(shí)力超群，優(yōu)勢(shì)獨(dú)享。云端新平臺(tái)能帶來全新構(gòu)建方式、自動(dòng)化、多功能、深度集成等。Vertex AI可以一站搞定模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署。
Gemini 1.5 Pro可以支持超200萬個(gè)Tokens的上下文窗口，相當(dāng)于2小時(shí)視頻、20小時(shí)音頻、1500頁文檔和6萬行代碼。Vertex AI在處理谷歌中國(guó)一段25萬個(gè)Tokens的講座視頻時(shí)，Gemini 1.5 Pro可以同時(shí)識(shí)別視頻中的聲音和畫面，并能自動(dòng)翻譯。
其次是自成體系，靈活拓展。Google Cloud可以配置服務(wù)生產(chǎn)集默認(rèn)值，及對(duì)開源接口的支持。Vertex AI中提供了150多種模型，包括谷歌自家、Anthropic、Meta等發(fā)布的模型。
第三是破除壁壘，便捷跨云。云端新平臺(tái)可以為開發(fā)者量身打造解決方案，滿足其在本地JKE集群部署或者其他云平臺(tái)部署的需求，讓用戶在不同云平臺(tái)之間遷移和管理資源。如BigQuery Omni允許用戶在多個(gè)主流云平臺(tái)上運(yùn)行BigQuery而無需遷移數(shù)據(jù)；AloyDB Omni提供了無限制的數(shù)據(jù)庫(kù)部署環(huán)境。
第四是化繁為簡(jiǎn)，輕松構(gòu)建。Google Cloud平臺(tái)通過自動(dòng)化和智能默認(rèn)設(shè)置，簡(jiǎn)化了云基礎(chǔ)設(shè)施的搭建和管理過程?，F(xiàn)在開發(fā)者可以在45分鐘內(nèi)搭建起生產(chǎn)級(jí)的云基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)多方面功能。
最后是AI助力，智能隨心。Gemini for Google Cloud深度融入云體驗(yàn)，包括IDE插件提供代碼生成、補(bǔ)全、解釋和測(cè)試生成等功能；Gemini in Databases將AI智能融入SQL生成、數(shù)據(jù)庫(kù)操作等任務(wù)。
結(jié)語：谷歌用AI新工具，助力中國(guó)開發(fā)者出海
谷歌此次重磅發(fā)布了新的開發(fā)工具，可以為開發(fā)者提供更強(qiáng)大的功能和更便捷的界面，幫助開發(fā)者基于大模型能力更快速地構(gòu)建、測(cè)試和部署應(yīng)用程序。
從Gemini API的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力到谷歌AI Studio的集成開發(fā)環(huán)境，再到AI技術(shù)的跨平臺(tái)應(yīng)用，谷歌正不斷幫助開發(fā)者拓寬應(yīng)用構(gòu)建的邊界，這或許會(huì)加速國(guó)內(nèi)開發(fā)者更快構(gòu)建應(yīng)用，讓產(chǎn)品在全球市場(chǎng)更具競(jìng)爭(zhēng)力。
