智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 |? 程茜
編輯 | ?漠影
智東西7月3日報道，本周一，在2024全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會（海淀分會場）的人工智能專題論壇上，360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎，百川智能CEO王小川，智譜AI CEO張鵬，面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海，生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO唐家渝等大模型產(chǎn)業(yè)的焦點人物同臺，熱議當(dāng)下大模型產(chǎn)業(yè)落地的核心話題。
更有2024中關(guān)村仿生機(jī)器人大賽活動重磅啟動，本次大賽將匯集全球頂尖的仿生機(jī)器人企業(yè)、高校、科研院所及創(chuàng)新團(tuán)隊，打造國際國內(nèi)基礎(chǔ)科技含量最高、學(xué)科跨度最廣、產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)性最強(qiáng)的仿生機(jī)器人競賽。
可以看出，海淀區(qū)作為國內(nèi)AI和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地，正在將自身的各項人才、技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢向外輻射。
新一代信息技術(shù)推動全球數(shù)字化進(jìn)程加速演進(jìn)，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要驅(qū)動力量，AI在數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有很強(qiáng)的“頭雁”作用，尤其是以大模型為代表的生成式AI相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，為人工智能賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大動力，這也是北京市建設(shè)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿城市的重要戰(zhàn)略機(jī)遇。
一、互聯(lián)網(wǎng)大廠、明星創(chuàng)企、行業(yè)玩家齊聚，大模型落地加速狂飆
大模型與千行百業(yè)的連接日益緊密，使得大模型玩家、底層算力提供商以及行業(yè)端的企業(yè)被聯(lián)動起來，加速大模型賦能千行百業(yè)的時代到來。
在這之中，大模型玩家在創(chuàng)新技術(shù)路徑的同時，與擁有智能化轉(zhuǎn)型升級需求的企業(yè)合力探索大模型的應(yīng)用潛力；算力提供方則構(gòu)建起了全棧的算力基礎(chǔ)設(shè)施；汽車、金融、旅行等各領(lǐng)域賽道玩家探索大模型落地方向的腳步加快，將自身的數(shù)據(jù)優(yōu)勢與大模型強(qiáng)大智能能力實現(xiàn)結(jié)合。
大模型應(yīng)用新紀(jì)元已來，這已經(jīng)成為行業(yè)共識。
1、互聯(lián)網(wǎng)大廠：一個模型解決一個專業(yè)問題，外加全棧大模型基礎(chǔ)設(shè)施支撐
360集團(tuán)創(chuàng)始人兼董事長周鴻祎談道，大語言模型出現(xiàn)使得AI擁有真正的智能，改變了人們的生產(chǎn)生活方式。但當(dāng)通用大模型應(yīng)用于企業(yè)內(nèi)部時，往往會因為缺乏行業(yè)深度，對企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)和知識一竅不通。因此，歷經(jīng)2023年百模大戰(zhàn)，2024年產(chǎn)業(yè)應(yīng)該思考的關(guān)鍵就是，大模型如何和企業(yè)具體業(yè)務(wù)結(jié)合。
大模型產(chǎn)業(yè)最近有幾個大的趨勢，萬億參數(shù)規(guī)模的模型由多個MoE模型組成；端側(cè)大模型要讓大模型上電腦、汽車、手機(jī)；參數(shù)規(guī)模較小但性能強(qiáng)大的開源大模型出現(xiàn)。
受這些發(fā)展趨勢啟發(fā)，周鴻祎認(rèn)為，應(yīng)該讓一個大模型解決一個企業(yè)的專業(yè)問題，所以未來政府和企業(yè)內(nèi)部一定是多個大模型協(xié)同工作。具體來看，參數(shù)規(guī)模較小的模型既可以解決企業(yè)內(nèi)部需求，又可以讓算力成本呈現(xiàn)指數(shù)級下降，并可以私有化部署在企業(yè)內(nèi)部。這之后就是找到明星場景，現(xiàn)在的能力要結(jié)合用戶需要場景才能真正發(fā)揮作用。
百度智能云副總裁喻友平也談道，去年是大模型技術(shù)元年，今年是大模型應(yīng)用元年。在通用的企業(yè)領(lǐng)域中，知識管理、客服和企業(yè)營銷是企業(yè)通過大模型實現(xiàn)增收提效的最佳路徑。
未來，企業(yè)基于大模型構(gòu)建的應(yīng)用，最核心的兩個方向是知識和流程。百度智能云提供了從IaaS、PaaS到SaaS的全棧大模型基礎(chǔ)設(shè)施，基于融合各類GPU算力的計算平臺百度百舸，百度智能云構(gòu)建了千帆平臺，有提供大模型開發(fā)平臺的ModeBuilder，以及AI原生應(yīng)用開發(fā)平臺AppBuilder，為用戶提供全鏈路大模型開發(fā)能力以及應(yīng)用開發(fā)平臺。還有一大重要方向是數(shù)字人，喻友平認(rèn)為未來凡是有對話的地方就會有數(shù)字人出現(xiàn)。
最后，他總結(jié)了大模型與企業(yè)場景應(yīng)用結(jié)合顯示出的三個重要特征：深入業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動、人格化。
2、大模型創(chuàng)企：超級模型+超級應(yīng)用雙輪驅(qū)動，創(chuàng)新技術(shù)路徑讓大模型可用
清華系創(chuàng)企百川智能已經(jīng)位列國內(nèi)大模型創(chuàng)業(yè)第一梯度。今年年初，百川智能CEO王小川就已經(jīng)意識到，2024年已經(jīng)進(jìn)入智能紀(jì)元2.0。他對智能時代的理解就是“把語言變成數(shù)學(xué)問題”，大模型通過壓縮與預(yù)測將現(xiàn)實世界轉(zhuǎn)變成數(shù)學(xué)模型。
從落地應(yīng)用角度來看，大模型實現(xiàn)了從連接信息到獲取知識的跨越，最后的變化就是生產(chǎn)力的直接提升。此外，他認(rèn)為除了在面向B端和C端產(chǎn)生服務(wù)供給，大模型在未來兩三年里會走出工具思維，變成像人一樣能夠產(chǎn)生服務(wù)能力和陪伴能力。這里的探索方向就是讓大模型賦能千行百業(yè)，從生產(chǎn)力工具走向智能助理，最后走向虛擬世界賦能。
針對當(dāng)下國內(nèi)的芯片能力、人才儲備、市場環(huán)境，王小川提出了“理想上慢一步，落地上快三步”的邏輯。百川智能的定位就是，跟進(jìn)前沿玩家驗證好的技術(shù)路徑，既做超級模型，也做超級應(yīng)用，找到知識密度高且真正需要千億、萬億模型的場景。
作為國內(nèi)最早關(guān)注大模型研究的玩家之一，智譜AI提出GLM預(yù)訓(xùn)練框架和預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)算法，融合了單向注意力和雙向注意力不同流派的特點，統(tǒng)一自然語言理解和生成任務(wù)統(tǒng)一預(yù)訓(xùn)練的方法，最終實現(xiàn)文本、圖像等多種模態(tài)預(yù)訓(xùn)練融合，部分解決大模型幻覺問題。
同時，智譜AI正在圍繞大模型構(gòu)建整個產(chǎn)品體系和商業(yè)化服務(wù)落地的體系，包括OpenAPI的方式，以及云端私有化的方案、完全私有化軟硬件一體機(jī)的部署方案。
智譜AI CEO張鵬談道，2024年是AGI元年，模型能力已經(jīng)具備了向AGI這個終極目標(biāo)邁進(jìn)的基礎(chǔ)，具備了初步的語言理解、多模態(tài)理解和生成能力、智能體能力。
大模型走向行業(yè)落地，瀾舟科技看到了其在產(chǎn)業(yè)升級和金融行業(yè)快速落地的潛力。其中，產(chǎn)業(yè)升級指的是央國企、金融機(jī)構(gòu)、傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化深度轉(zhuǎn)型中釋放出來的場景。
基于這兩大落地場景，瀾舟科技采用的策略是“一橫N縱”，也就是一個大模型系列+N個應(yīng)用方向。瀾舟科技聯(lián)席CEO李京梅談道，其底層是孟子大模型，包括通用、輕量版、標(biāo)準(zhǔn)版等。在企業(yè)應(yīng)用這一層，瀾舟智庫構(gòu)建了企業(yè)智能數(shù)據(jù)庫，包括文檔解析等一系列端到端的能力，當(dāng)企業(yè)各種業(yè)務(wù)部門具有不同個性化、定制化需求的時候，企業(yè)可以自主應(yīng)有去定制低代碼拖拉拽方式打造應(yīng)用。
生數(shù)科技深耕的領(lǐng)域是多模態(tài)大模型，生數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO唐家渝談道，其采用的Diffusion Transformer架構(gòu)結(jié)合了擴(kuò)散模型和Transformer架構(gòu)各自優(yōu)點，一方面可以在音視頻領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)好的生成效果，同時可以提高更強(qiáng)的擴(kuò)展性。因此，基于這個架構(gòu)生數(shù)科技已經(jīng)在研究產(chǎn)業(yè)級多模態(tài)大模型，自研底層建模理論框架到整體網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練優(yōu)化、整體調(diào)優(yōu)，并且在上層已經(jīng)對外提供了多方面能力。
3、端側(cè)大模型玩家：可靠、隱私是核心優(yōu)勢，終端都將擁有“大腦”
相比于云上大模型，端側(cè)大模型的核心優(yōu)勢是可靠、隱私。這在大模型走向行業(yè)落地的過程中至關(guān)重要。
基于此，面壁智能總結(jié)出了一條規(guī)律也就是大模型參數(shù)的摩爾定律，大模型每八個月的知識密度會提高一倍，知識密度簡單來說就是一定的大模型參數(shù)重可以壓縮的知識比例。出于對技術(shù)路線的判斷，面壁智能在2024年初將戰(zhàn)略風(fēng)向完全聚焦在了終端上。在發(fā)布參數(shù)規(guī)模較小的MiniCPM面壁小鋼炮系列模型之外，面壁智能還聚焦于端側(cè)大模型和芯片的整合。
面壁智能聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO李大海談道，他們稱OpenAI走的路是“無所不能”，而終端是“無所不在”。在AGI時代的終端，未來都會慢慢擁有類似人的大腦、人的智商水平，能夠跟環(huán)境進(jìn)行深度互動。
聯(lián)想已經(jīng)在探索大模型在終端設(shè)備上的應(yīng)用。聯(lián)想集團(tuán)副總裁范建平談道，聯(lián)想端側(cè)個人體的定義是，基于大模型的能力去感知用戶意圖，再進(jìn)去復(fù)雜任務(wù)分解，并調(diào)用知識庫和工具庫執(zhí)行任務(wù)，與此同時還需要記憶機(jī)制，可以對此前的能力或者任務(wù)進(jìn)行經(jīng)驗總結(jié)。
聯(lián)想AI PC的五大特點，就是內(nèi)嵌個人大模型與用戶自然交互的個人智能體、個人知識庫、本地異構(gòu)AI算力、開放的AI應(yīng)用生態(tài)、個人數(shù)據(jù)和隱私安全保護(hù)。
4、算力提供方：大算力集群是必要基礎(chǔ)設(shè)施，為大模型供給和客戶需求架橋
短期來看，大模型第一性原理Scaling Law將會一直適用，因此大模型技術(shù)路線的主戰(zhàn)場一段時間內(nèi)將仍在更高參數(shù)規(guī)模的競爭賽道中，這就對算力提出更高的要求。
因此，阿里云副總裁安筱鵬認(rèn)為，大算力集群將成為全球大模型競爭的必要基礎(chǔ)設(shè)施。這背后的三個關(guān)鍵問題就是，芯片的性能不等于智算集群的輸出能力；自主可控不等于技術(shù)封閉；技術(shù)可用并不等于商業(yè)可行，技術(shù)可行只是商業(yè)可行的必要不充分條件。
這也說明了算力體系建設(shè)上的三個核心要素，如何構(gòu)建一個先技術(shù)先進(jìn)的體系能夠滿足更高參數(shù)的訓(xùn)練，從萬卡到超萬卡的技術(shù)體系是今天模型發(fā)展的、持續(xù)不斷探討的課題；需要構(gòu)建一個生態(tài)開放的，能夠兼容各種技術(shù)體系和框架的生態(tài)；要探討商業(yè)上可行的技術(shù)路徑。
在彌合大模型供給與企業(yè)需求之間鴻溝的背景下，中國電信的定位就是做AI一站式服務(wù)提供者，或者說是整體解決方案提供者，基于“1+1+1+M+N”架構(gòu)，前三個“1”指的是智能云、數(shù)據(jù)底座、通用大模型，M是內(nèi)部大模型、N是行業(yè)大模型。
中國電信北京公司副總經(jīng)理孫健稱，中國電信已經(jīng)在全國布局了算力基礎(chǔ)設(shè)施，這張?zhí)烊坏乃懔W(wǎng)將為未來的推理需求打下基礎(chǔ)。中國電信還自主研發(fā)了星辰大模型，支持30種語言的處理，擁有超過8000萬條攝像頭平臺數(shù)據(jù)。通過NaaS解決方案將算力、數(shù)據(jù)加工以及模型融合，為客戶特定場景做特定適配，以最高的性價比解決客戶的問題。
5、行業(yè)應(yīng)用端：AI4S幫助AI理解底層規(guī)律，汽車、出版、旅行業(yè)已加速落地
AI for Science是讓AI學(xué)習(xí)世界底層運行的基本科學(xué)規(guī)律，再去解決科學(xué)問題和實體工業(yè)問題。圍繞著微觀尺度的工業(yè)研發(fā)，深勢科技打造了AI for Science大模型體系深勢宇知。
深勢科技CEO孫偉杰談道，未來通用人工智能實現(xiàn)必須理解數(shù)字世界，包括語言、圖片、音視頻等，這些事目前大模型主要做的工作，另一方面，就是AI for Science工作者所要去實現(xiàn)的核心使命，讓物理世界被AI理解。第三部分就是AI要和世界交互以改變和控制客觀世界。
他談道，基于AI for Science方法打造的一系列科研和行業(yè)研發(fā)在微觀尺度研發(fā)的引擎和工具，最后賦能實體工業(yè)，將成為以信息、生命、材料和能源為代表的人類文明最主要的支柱。
在汽車領(lǐng)域，智能座艙的發(fā)展呈現(xiàn)出三個階段。理想汽車智能空間副總裁勾曉菲談道，第一個階段是傳統(tǒng)座艙和車內(nèi)基礎(chǔ)功能打交道，現(xiàn)在的第二階段最典型特征就是安卓上車，將大量豐富安卓應(yīng)用生態(tài)引入汽車。
下一個階段就是AI智能座艙時代，他認(rèn)為其分水嶺就是大模型上車。智能座艙承載的核心是人機(jī)交互，未來AI通過語言將成為座艙的主要交互形態(tài)。
在數(shù)字出版和知識服務(wù)行業(yè)，同方知網(wǎng)基于自身數(shù)據(jù)優(yōu)勢以及自然語言處理的技術(shù)積累，打造了華知大模型，就是中華知識大模型。
同方知網(wǎng)總經(jīng)理張宏偉談道，AI發(fā)展將顛覆內(nèi)容產(chǎn)業(yè)、知識產(chǎn)業(yè)，因此知網(wǎng)這類知識服務(wù)平臺應(yīng)該率先自我革命，對于出版業(yè)而言，他們追求提供真正的知識服務(wù)，也就是直接面向用戶問題直接提供解決方案。在大模型時代，其可以通過自然語言的方式，讓用戶提出一個問題，同時讓大模型基于海量文獻(xiàn)生成有來源的答案。
旅行行業(yè)，去哪兒早在初創(chuàng)時期，就已經(jīng)工程技術(shù)聚合機(jī)票價格進(jìn)行搜索比價。在大模型應(yīng)用當(dāng)面，去哪兒網(wǎng)通過AI判別模型，可以根據(jù)用戶的需求提供個性化的搜索推薦，并且通過提高代碼開發(fā)效率和質(zhì)量提升了內(nèi)部工作效率。
去哪兒副總裁孫斌認(rèn)為，全能個人旅行管家時代已經(jīng)到來?；诖竽Ｐ湍芰Γ瑐€人助手可以為用戶解決旅行前、中、后的各項個性化需求。
一方面，大模型要快速深入行業(yè)應(yīng)用，另一方面企業(yè)渴望改變自身能力去擁抱AI，這中間存在大模型供給和客戶需求的鴻溝，這就需要全產(chǎn)業(yè)鏈的玩家共同發(fā)力。
二、海淀發(fā)揮區(qū)域優(yōu)勢，大模型應(yīng)用布局鋪開，仿生機(jī)器人大賽報名開啟
大模型急速發(fā)展的當(dāng)下，除了身處其中的各鏈路玩家，北京海淀作為國內(nèi)科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展高地，已經(jīng)形成了一片科技玩家技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用落地的沃土。
海淀區(qū)是國內(nèi)AI領(lǐng)域創(chuàng)新基礎(chǔ)最好、人才資源最密集、研發(fā)能力最雄厚、產(chǎn)品迭代最活躍的地區(qū)，AI學(xué)者已經(jīng)超過1.23萬人，占全市比例超過80%，基本形成了芯片、框架、大模型、數(shù)據(jù)技術(shù)與處理服務(wù)等全產(chǎn)業(yè)鏈部署，集聚企業(yè)超過全市七成。大模型相關(guān)單位超過100家，通過備案的大模型超過了49款，占全市七成以上。
去年，第二批北京市通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新伙伴計劃名單公布，一年時間，這些玩家就實現(xiàn)了從最初概念驗證到實際應(yīng)用、單一技術(shù)突破到全方面的行業(yè)解決方案，不斷加速大模型應(yīng)用。與此同時，包含工業(yè)大模型應(yīng)用、服務(wù)政策咨詢大模型、數(shù)據(jù)開源開放平臺、法律知識系統(tǒng)項目、算力、金融等諸多領(lǐng)域的第三批伙伴計劃也于當(dāng)天公布。
為了進(jìn)一步加速大模型在傳統(tǒng)消費領(lǐng)域的應(yīng)用場景測試，北京人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟聯(lián)合在京備案的阿里云、火山引擎、小米科技、網(wǎng)易有道等大模型企業(yè)，共同開展“大模型體驗券”的發(fā)放體驗活動。
當(dāng)下在大模型應(yīng)用中，且與通用人工智能密切相關(guān)的具身智能，已經(jīng)成為大模型產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新前沿陣地與焦點。早在今年4月，海淀區(qū)就發(fā)布了《關(guān)于打造全國具身智能創(chuàng)新高地的三年行動方案（2024-2026年）》，此次中關(guān)村仿生機(jī)器人大賽就是其中“生態(tài)雨林打造行動”的重要一部分。
融合了新材料、新設(shè)計、AI等前沿技術(shù)的仿生機(jī)器人，已經(jīng)成為新質(zhì)生產(chǎn)力的典型代表。
基于現(xiàn)階段仿生機(jī)器人研究熱點，根據(jù)仿生機(jī)器人形態(tài)和技術(shù)應(yīng)用，大賽設(shè)置了人形仿生機(jī)器人、多足仿生機(jī)器人、具身大模型以及其他仿生機(jī)器人4個賽道。
具體的賽制分為三輪，初賽由專家評委進(jìn)行基本情況審查，復(fù)賽為現(xiàn)場答辯及參賽機(jī)器人基本技能演示，決賽依據(jù)比賽規(guī)則進(jìn)行現(xiàn)場競技。
此次大賽的評委陣容重磅，中國工程院院士劉宏為大賽專家委員會主席，中國科學(xué)院院士丁漢、中國工程院院士王耀南、中國工程院院士于海斌和中國工程院外籍院士、德國國家工程院院士、德國漢堡科學(xué)院院士張建偉為專家委員會聯(lián)席主席，以及20位知名專家學(xué)者組成大賽專家委員會，負(fù)責(zé)各賽道規(guī)則制定及評審。
主賽道共設(shè)置24個獎項及全能優(yōu)勝獎9名，第1名獎金15萬元、第2名獎金10萬元、第3名獎金5萬元；創(chuàng)新賽道共設(shè)置5名創(chuàng)新優(yōu)勝獎，獎金3萬元。除了255萬元的總獎金池外，本次大賽還通過市區(qū)鎮(zhèn)三級聯(lián)動以及銀行機(jī)構(gòu)，對企業(yè)在空間落地、融資、人才教育、租金等諸多領(lǐng)域全方位支持。北京市經(jīng)信局、中關(guān)村科學(xué)城管委會、海淀區(qū)金融辦、四季青鎮(zhèn)、東升鎮(zhèn)、溫泉鎮(zhèn)、海新域集團(tuán)協(xié)同北京銀行中關(guān)村分行為企業(yè)提供了一系列的落地支持。
我國已經(jīng)成為當(dāng)下全球機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量，在機(jī)器人領(lǐng)域具有得天獨厚優(yōu)勢的海淀區(qū)正在將自身優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，打造國際國內(nèi)基礎(chǔ)科技含量最高、學(xué)科跨度最廣、產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)性最強(qiáng)的仿生機(jī)器人競賽。海淀區(qū)聚焦了北京市40%的企業(yè)，人形機(jī)器人企業(yè)數(shù)量近200家（占全市半數(shù)以上）。此次大賽將有效推動“人才、項目、產(chǎn)品、技術(shù)、市場、資本、空間、服務(wù)”等創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)要素的全面對接，為區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。
作為海淀區(qū)兩家人形機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的代表玩家，星動紀(jì)元和理工華匯都孵化于海淀區(qū)的知名高校。
由清華大學(xué)交叉信息研究院孵化的星動紀(jì)元已經(jīng)開發(fā)了具身智能人形機(jī)器人全棧技術(shù)架構(gòu)，推出了全尺寸人形機(jī)器人XBOT。星動紀(jì)元聯(lián)合創(chuàng)始人席悅談道，一定程度上可以推動技術(shù)的合作交流，另一方面能推動客戶與場景的交流，實現(xiàn)機(jī)器人行業(yè)在技術(shù)、場景、客戶領(lǐng)域取長補短，推動行業(yè)發(fā)展。
基于北京理工大學(xué)機(jī)器人團(tuán)隊成立的北京理工華匯，其推出的人形機(jī)器人匯童系列已經(jīng)可以實現(xiàn)走、跑、跳、摔、滾、爬的多模態(tài)運動。理工華匯公司總經(jīng)理佘浩田談道，機(jī)器人大賽可以更清晰讓他們認(rèn)識到自身的優(yōu)勢，以及與其他企業(yè)的差距，并且明確與其他玩家競爭、合作的方向。
可以看出，本次大賽將為全鏈路的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)玩家搭建一個交流創(chuàng)新思想、展現(xiàn)創(chuàng)新成果、孵化創(chuàng)新項目、探索創(chuàng)新發(fā)展路徑的新平臺。
三、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展提速，構(gòu)筑新型基礎(chǔ)設(shè)施
AI等前沿技術(shù)狂飆突進(jìn)的背后，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)正顯著增長。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，成為推動北京市高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動能。
2023年，北京市實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值1.8萬億元，同比增長8.5%，占全市GDP的比重達(dá)到42.9%，今年一季度實現(xiàn)了8.7%的高增長。去年，北京市已經(jīng)率先出臺了《關(guān)于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進(jìn)一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實施意見》，并推出AI產(chǎn)業(yè)、算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資產(chǎn)等系列政策，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在提速。
與此同時，在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會（海淀分會場）今天的2024產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展論壇上，北京市還發(fā)布了《北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)企業(yè)國際合作調(diào)研報告》、《北京市數(shù)字經(jīng)濟(jì)標(biāo)桿企業(yè)成果集》，并啟動京津冀產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能新質(zhì)生產(chǎn)力伙伴計劃，進(jìn)一步幫助企業(yè)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的機(jī)遇期。
與此同時，不論是大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新離不開核心基礎(chǔ)設(shè)施，從云計算生態(tài)到被通信等新型基礎(chǔ)設(shè)施是支撐科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心。
在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會（海淀分會場）的2024北斗時空信息構(gòu)筑新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施論壇上可以看到，北京市北斗時空信息產(chǎn)業(yè)與各行業(yè)各領(lǐng)域融合發(fā)展始終走在全國前列，各行業(yè)各領(lǐng)域?qū)Ρ倍?、遙感和空間地理信息的應(yīng)用越來越廣泛。北斗時空信息與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施正在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演著重要角色。
云計算已經(jīng)成為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要支柱，在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會（海淀分會場）的云融技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)論壇上，國內(nèi)云計算生態(tài)產(chǎn)業(yè)的頭部企業(yè)以及行業(yè)協(xié)會將同臺熱議，并將發(fā)布《2024 年中國云生態(tài)藍(lán)皮書》《2024 年中國云生態(tài)創(chuàng)新應(yīng)用案例集》。
在此基礎(chǔ)上，北京在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中已經(jīng)初步構(gòu)建起開放共贏的數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域國際合作平臺。今年是京津冀協(xié)同發(fā)展國家戰(zhàn)略實施的第十年，在AI產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的新局面下，為加強(qiáng)京津冀智庫合作交流，將進(jìn)一步發(fā)揮智庫賦智賦能作用和“政、產(chǎn)、學(xué)、研、金、服、用”平臺作用，促進(jìn)京津冀三地廣泛、深入?yún)f(xié)同發(fā)展。
從前沿技術(shù)的布局、數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新、國際交流等方面來看，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會（海淀分會場）已經(jīng)成為展現(xiàn)北京市作為標(biāo)桿城市輻射全國，并為企業(yè)構(gòu)建開放共贏的數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域國際合作的平臺。
在技術(shù)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)高速演進(jìn)的當(dāng)下，國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)正邁上新的臺階。
結(jié)語：AI競賽升溫，海淀正發(fā)揮“頭雁”作用
2024年AI產(chǎn)業(yè)的競爭仍在持續(xù)升溫，從技術(shù)路線的創(chuàng)新突圍到應(yīng)用落地的場景探索，AI正不斷為千行百業(yè)注入新的動能。同時，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)已經(jīng)進(jìn)入了新發(fā)展紀(jì)元，需要身處其中的核心玩家以及政府層面協(xié)同，才能構(gòu)筑起新的生態(tài)。
在此背景下，國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的大模型產(chǎn)品落地與應(yīng)用加速，海淀區(qū)作為北京市乃至于全國數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)發(fā)展的高地，擁有AI產(chǎn)業(yè)、機(jī)器人玩具、創(chuàng)新場景應(yīng)用的諸多優(yōu)勢，為國內(nèi)玩家搶抓AI發(fā)展的新機(jī)遇提供了支撐。
即便在前沿技術(shù)演進(jìn)領(lǐng)域，國內(nèi)玩家距離全球頭部玩家還有一定差距，但在政府、企業(yè)、高校等諸多參與者構(gòu)建的新AI生態(tài)加持下，國內(nèi)大模型產(chǎn)業(yè)勢必會在大模型迭代演進(jìn)、為千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型方面提供新的想象空間。
