智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者?|?香草
編輯?| 漠影
人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)正在以驚人的速度迅猛發(fā)展，如同一場(chǎng)席卷全球的科技風(fēng)暴。
“百模大戰(zhàn)”之下，不同大模型之間的性能差距逐漸縮小。但在技術(shù)真正創(chuàng)造新質(zhì)生產(chǎn)力之前，尤其是對(duì)于中小企業(yè)、創(chuàng)新企業(yè)來說，高昂的計(jì)算資源成本、技術(shù)人才的短缺、參差不齊的數(shù)據(jù)質(zhì)量等難題，都成為阻礙技術(shù)落地應(yīng)用的絆腳石。
智東西6月26日?qǐng)?bào)道，北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心（AIDC）項(xiàng)目啟動(dòng)施工已三月有余，其按照“AI工廠”的全新理念打造，具備底層算力、模型開發(fā)調(diào)優(yōu)等全棧AI能力，為中小企業(yè)提供從芯片、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、模型調(diào)優(yōu)，到數(shù)據(jù)、場(chǎng)景應(yīng)用的全套解決方案。
AIDC項(xiàng)目由北京電控旗下北京電子數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱“北電數(shù)智”）設(shè)計(jì)與建設(shè)，并將承接未來的運(yùn)營(yíng)。北電數(shù)智是一家專注于原創(chuàng)性、顛覆性、引領(lǐng)性科技創(chuàng)新的人工智能科技企業(yè)。致力于通過建設(shè)AI基礎(chǔ)設(shè)施，AI核心產(chǎn)業(yè)加速和AI創(chuàng)新平臺(tái)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從算力、模型到數(shù)據(jù)的全棧AI能力布局，打造國(guó)企新質(zhì)生產(chǎn)力典范。
一、智算產(chǎn)業(yè)生態(tài)薄弱，算力難以轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力
隨著AI向多場(chǎng)景、規(guī)?；?、高融合度的方向不斷發(fā)展，大模型訓(xùn)練推理所需的數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)、算法模型愈加復(fù)雜、應(yīng)用不斷延伸，這對(duì)智能算力的發(fā)展提出了新的要求。
工信部數(shù)據(jù)顯示，2023年我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到230 EFLOPS（每秒百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算），智能算力比例逐步提升，規(guī)模達(dá)到了70 EFLOPS，增速超過70%。據(jù)中國(guó)電信研究院預(yù)測(cè)，到2024年底，全國(guó)算力規(guī)模將超270 EFLOPS。
盡管算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展迅速，但在數(shù)據(jù)隱私和安全、能耗、生態(tài)合作等方面仍面臨挑戰(zhàn)，要將算力轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，還需要多重因素支撐。
其中，AI生態(tài)的建設(shè)對(duì)于智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展尤為重要。
一個(gè)良好的AI生態(tài)，可以吸引更多企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和開發(fā)者參與其中，用思想的碰撞催生出新的技術(shù)和應(yīng)用創(chuàng)新。通過整合產(chǎn)業(yè)鏈上下游資源，可以讓各環(huán)節(jié)開發(fā)商協(xié)同工作，提高整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作效率，加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
以英偉達(dá)為例，其用GeForce系列等領(lǐng)先的GPU硬件產(chǎn)品、CUDA等配套的軟件工具和框架吸引了大量開發(fā)者和用戶，同時(shí)與知名企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等深度合作，提供技術(shù)支持和資源共享，構(gòu)建了一個(gè)涵蓋多個(gè)環(huán)節(jié)的全面生態(tài)系統(tǒng)，這些廣泛的應(yīng)用和用戶基礎(chǔ)逐漸鞏固了其在智算行業(yè)中的壟斷地位。
智算產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用涉及眾多領(lǐng)域，需要跨領(lǐng)域的合作和資源共享，而現(xiàn)階段，我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)往往不統(tǒng)一，缺乏互操作性。同時(shí)，智算產(chǎn)業(yè)涉及算力提供方、應(yīng)用開發(fā)方、數(shù)據(jù)提供方等多個(gè)環(huán)節(jié)參與方，如何有效管理供應(yīng)鏈，保證各階段的合作效率和利益平衡也是值得關(guān)注的問題。
另一邊，國(guó)內(nèi)的算力底層生態(tài)林立。長(zhǎng)期以來，國(guó)外芯片在市場(chǎng)上占據(jù)主導(dǎo)地位，形成了較強(qiáng)的市場(chǎng)認(rèn)知和信任基礎(chǔ)，國(guó)產(chǎn)芯片得不到廣泛的應(yīng)用，缺乏使用場(chǎng)景而難以形成迭代，且不同芯片廠之間缺乏統(tǒng)一的算力標(biāo)準(zhǔn)。這對(duì)于AI用戶和開發(fā)者來說，需要花費(fèi)大量的時(shí)間精力來打消算力邊界，效率很低。
在大模型快速迭代發(fā)展的同時(shí)，國(guó)內(nèi)外部分廠商也出現(xiàn)技術(shù)“套殼”、刷題刷榜等現(xiàn)象，帶來更多行業(yè)噪音。
因此，如何克服生態(tài)薄弱的難題，將算力真正轉(zhuǎn)化為高效生產(chǎn)力，成為智算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵所在。
針對(duì)這一困境，北電數(shù)智董事長(zhǎng)荊磊談道，在生態(tài)層面上，北電數(shù)智的目標(biāo)是成為“一級(jí)節(jié)點(diǎn)”。
不局限于傳統(tǒng)的算力提供，北電數(shù)智正基于自身在“大算力+大模型+大數(shù)據(jù)”的全棧AI能力布局，加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的擴(kuò)圈提質(zhì)，實(shí)現(xiàn)政務(wù)、先進(jìn)制造、交通、醫(yī)療、傳媒、教育等領(lǐng)域場(chǎng)景應(yīng)用落地。
例如，北電數(shù)智正協(xié)同某國(guó)家級(jí)醫(yī)院，針對(duì)專項(xiàng)病種定制醫(yī)療大模型，開發(fā)診療助手應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)診療效率提升；助力某半導(dǎo)體龍頭企業(yè)圍繞供應(yīng)鏈、設(shè)備管理等智能應(yīng)用，探索定制開發(fā)工業(yè)大模型。
二、大算力+大模型+大數(shù)據(jù)，破局AI產(chǎn)業(yè)“無人區(qū)”
即便是發(fā)達(dá)國(guó)家也仍處于AI產(chǎn)業(yè)的探索期，未找到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的標(biāo)桿。AI產(chǎn)業(yè)整體處于“無人區(qū)”的狀態(tài)，面臨諸多困惑。
智算中心不能是簡(jiǎn)單的服務(wù)器堆砌，這會(huì)為產(chǎn)業(yè)的持續(xù)健康發(fā)展帶來極大隱患，形成極大浪費(fèi)。荊磊談道，實(shí)際上大多數(shù)客戶需要獲得從芯片、模型、數(shù)據(jù)，到網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等的全方位一體化技術(shù)支持。
依托重大項(xiàng)目牽引，北電數(shù)智已擁有“大算力+大模型+大數(shù)據(jù)”的AI全棧服務(wù)能力。
▲北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心（AIDC）
“大算力”，AI行業(yè)迅猛發(fā)展，面對(duì)當(dāng)前國(guó)內(nèi)算力的巨大缺口，北電數(shù)智通過持續(xù)不斷的建設(shè)全棧AI能力，對(duì)性能各異、規(guī)格不同的國(guó)內(nèi)外芯片統(tǒng)一管理和調(diào)度，提高國(guó)產(chǎn)芯片的可用性，也通過“以評(píng)促用”的方式，為國(guó)產(chǎn)芯片找到迭代的方向；同時(shí)通過精細(xì)化運(yùn)營(yíng)技術(shù)，切實(shí)推動(dòng)算力成本的下降。
“大模型”，技術(shù)如何轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力、如何真正改善國(guó)計(jì)民生，是目前行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。一方面北電數(shù)智通過廣泛適配底座大模型來提高AI普適化，另一方面通過提供有特色政務(wù)、先進(jìn)制造、交通、醫(yī)療、傳媒、教育等關(guān)鍵行業(yè)的垂類模型，加速推動(dòng)特定行業(yè)的人工智能落地。
“大數(shù)據(jù)”，數(shù)據(jù)作為AI發(fā)展的重要資源，數(shù)據(jù)的充分流動(dòng)和使用面臨著安全與可信的挑戰(zhàn)。北電數(shù)智通過隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和跨域數(shù)據(jù)控制等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“安全共享、可信流通”，打造可信數(shù)據(jù)空間，為政企及相關(guān)行業(yè)打通實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值的路徑。
在AI基礎(chǔ)設(shè)施層面，荊磊認(rèn)為，具備“大算力+大模型+大數(shù)據(jù)”全棧能力的“AI工廠”，才能稱為標(biāo)桿級(jí)別的智算中心。
不同于過去僅僅作為存儲(chǔ)和提供算力的“算力倉(cāng)庫(kù)”，“AI工廠”從單純的算力運(yùn)營(yíng)，擴(kuò)大到對(duì)整個(gè)AI生態(tài)的建設(shè)和支持。
北電數(shù)智正在建設(shè)的北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心（AIDC），基于對(duì)異構(gòu)算力的智能化調(diào)度與管理，可通過MaaS支撐AI行業(yè)大模型及上層AI應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)以精細(xì)化運(yùn)維的方式提供高性價(jià)比算力服務(wù)，以云化方式將傳統(tǒng)算力服務(wù)升級(jí)為集成底座大模型、行業(yè)大模型、一棧式AI工具鏈等配套服務(wù)的AI工廠。
在AI核心產(chǎn)業(yè)加速層面，北電數(shù)智的智算云服務(wù)，先進(jìn)計(jì)算迭代驗(yàn)證平臺(tái)，通過對(duì)芯片全方位與主流大模型進(jìn)行適配和解耦，實(shí)現(xiàn)對(duì)混元芯片的加速，并通過混推混訓(xùn)方式，提供精細(xì)化運(yùn)維服務(wù)，滿足不同企業(yè)算力需求。
▲在4月25日的2024中關(guān)村論壇上，北電數(shù)智的先進(jìn)計(jì)算迭代驗(yàn)證平臺(tái)上榜中關(guān)村論壇《百項(xiàng)新技術(shù)新產(chǎn)品榜單》AI版塊
結(jié)語(yǔ)：“AI工廠”年底落成，要做國(guó)企新質(zhì)生產(chǎn)力典范
從歷史發(fā)展的角度來看，在第二次工業(yè)革命中，愛迪生之所以能夠取得成功，是因?yàn)槠浒l(fā)電廠生產(chǎn)的電被大家用起來了，成為了真正的生產(chǎn)力。在AI時(shí)代，如果大模型等技術(shù)只用來“刷榜炫技”，而不是落到實(shí)處為大家所用，也無法發(fā)揮其最大的價(jià)值。
北電數(shù)智的“AI工廠”將于今年年底落成和投入使用，這只是北電數(shù)智在AI領(lǐng)域發(fā)力的一個(gè)起點(diǎn)。我們期待其全棧AI能力能為推動(dòng)智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和應(yīng)用做出更大的貢獻(xiàn)。同時(shí)，我們也期待更多的企業(yè)和機(jī)構(gòu)能夠加入到智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中來，共同推動(dòng)AI技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展注入新的動(dòng)力和活力。
