5 月 17 日，由極客邦旗下 InfoQ 中國傾力打造的 AICon 全球軟件開發(fā)大會暨智能軟件開發(fā)生態(tài)展在北京正式開幕，會場內(nèi)人頭攢動，盛況空前！演講嘉賓陣容強(qiáng)大，既有行業(yè)領(lǐng)軍人物分享戰(zhàn)略遠(yuǎn)見，也有技術(shù)大咖深入剖析最新成果，到場的每一位觀眾都受益匪淺。本次大會設(shè)置了豐富的 14 大議題板塊，涵蓋 AI Agent、RAG 檢索生成技術(shù)、企業(yè)級生成式 AI 助手 Amazon Q、Copilot 輔助程序開發(fā)、大規(guī)模模型的訓(xùn)練與推理優(yōu)化策略、基礎(chǔ)設(shè)施搭建、LLMOps 實踐、多模態(tài)大模型研究、大模型與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用融合、AI 最前沿的探索領(lǐng)域，以及針對大模型在全球范圍內(nèi)的機(jī)遇與 AI Agent、RAG 檢索與生成、Copilot 應(yīng)用構(gòu)建、大模型訓(xùn)練以及推理優(yōu)化、基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建、LLMOps、多模態(tài)大模型、大模型 + 行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用、AI 前沿探索以及大模型全球化機(jī)會和挑戰(zhàn)等。
超過 60 位來自 Google、微軟、字節(jié)、阿里、科大訊飛、智譜、亞馬遜云科技、月之暗面、MiniMax、無問芯穹、Lepton AI、數(shù)勢科技、北京智源人工智能研究院、騰訊等行業(yè)頭部企業(yè)的嘉賓將齊聚一堂，在現(xiàn)場帶來精彩紛呈的見解與分享。
除此之外，大會還特別策劃了首屆大模型應(yīng)用生態(tài)展，邀請眾多致力于 AI 和大模型行業(yè)落地應(yīng)用探索，有實踐、有創(chuàng)新、有成果的企業(yè)，將應(yīng)用案例和創(chuàng)新產(chǎn)品搬到 AICon 現(xiàn)場，讓現(xiàn)場參會者進(jìn)深入了解并沉浸式體驗生成式 AI 在未來的無數(shù)可能。
開幕精華：洞悉行業(yè)變遷
本次大會于今日上午 9 點正式開幕，極客邦科技 / 事業(yè)合伙人、InfoQ 極客傳媒 & 極客時間企業(yè)版總經(jīng)理汪丹（Yolanda）為大會致開幕辭。她首先闡述了這一年 InfoQ 圍繞生成式 AI 和大模型技術(shù)發(fā)展所展開的內(nèi)容工作和現(xiàn)有成果，接著介紹了今年 AICon 大會的所有看點，包括精彩議題和現(xiàn)場豐富的體驗及試駕活動?，F(xiàn)在大語言模型對不少業(yè)務(wù)來說已足夠智能，而生成式 AI 的落地關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、大模型選擇和實現(xiàn)方式。經(jīng)過一年多的發(fā)展，中國生成式 AI 領(lǐng)域涌現(xiàn)出了不少優(yōu)秀的企業(yè)和案例。
繼 2020 年正式推出中國技術(shù)力量年度榜單品牌之后，今年 InfoQ 再次面向 AIGC 賽道推出【中國技術(shù)力量 2024 之 AIGC 先鋒榜】?，F(xiàn)場，汪丹正式揭曉了榜單結(jié)果。經(jīng)過對來自互聯(lián)網(wǎng)、金融、通信、制造、教育等眾多領(lǐng)域的多輪優(yōu)秀案例評選，30 家杰出企業(yè)脫穎而出。
其中，憑借各自的優(yōu)秀創(chuàng)新實踐案例上榜【AIGC 最佳實踐案例 TOP20】的企業(yè)，包括快手、作業(yè)幫、網(wǎng)易數(shù)帆、阿里云函數(shù)計算團(tuán)隊、螞蟻科技集團(tuán)股份有限公司、順豐科技、李白人工智能實驗室、360 集團(tuán)、上海笑聘網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、北京文因互聯(lián)科技有限公司、中國人民人壽保險股份有限公司、北京衡石科技有限公司、吉利汽車集團(tuán)、深圳前海百遞網(wǎng)絡(luò)有限公司、德邦證券股份有限公司、杭州卓印智能科技有限公司、杭州座頭鯨科技有限公司、上海蜜度科技股份有限公司、中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司上海市分公司、深智透醫(yī)療科技發(fā)展（上海）有限責(zé)任公司。
而在進(jìn)行技術(shù)攻堅性、方案成熟度、標(biāo)桿客戶案例、客戶服務(wù)能力等多維度的評分后，數(shù)勢科技、網(wǎng)易 CodeWave、北京白?？萍加邢薰尽⒈本┞撼靠萍加邢薰?、硅基流動、容聯(lián)云、優(yōu)刻得科技股份有限公司、智子引擎、南京柯基數(shù)據(jù)科技有限公司、江蘇匯智智能數(shù)字科技有限公司上榜【AIGC 最佳技術(shù)服務(wù)商 TOP10】。
隨后，InfoQ 研究總監(jiān)兼首席分析師姜昕蔚正式發(fā)布《中國 AGI 市場發(fā)展研究報告 2024》，并對報告進(jìn)行了詳細(xì)解讀。
報告指出，目前各行業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)不同，應(yīng)用場景需求急迫性不同，因此 AGI 在各行業(yè)應(yīng)用程度也不同。InfoQ 研究中心根據(jù)探索時間、應(yīng)用成果、用戶反饋等內(nèi)容，并結(jié)合專家訪談，將 AGI 在各行業(yè)的應(yīng)用生命周期劃分為四個階段：應(yīng)用探索期、產(chǎn)品測試期、市場投放期和應(yīng)用成熟期。
整體來看，營銷、零售、金融、教育、辦公場景探索早、成果多，但現(xiàn)階段尚未形成完全成熟的應(yīng)用。營銷行業(yè) AGI 將在四個方面引領(lǐng)變革，包括革新內(nèi)容的創(chuàng)造過程和效率、改變流量的分配和獲取方式、提升服務(wù)體驗、降低商業(yè)洞察門檻并顛覆市場研究模式。
零售場景中，圍繞效率提升和體驗優(yōu)化，AGI 本輪生成能力的升級促進(jìn)了 AI 商拍、營銷物料生成等全新場景的誕生和發(fā)展。同時，圍繞 Agent 驅(qū)動的商家助手和智能投放，各家電商平臺也正在頻繁發(fā)布更新。
金融行業(yè)整體處于應(yīng)用探索期，正逐步向產(chǎn)品測試期邁進(jìn)。絕大部分中小型金融機(jī)構(gòu)尚未找到大模型與業(yè)務(wù)的融合點，對大模型應(yīng)用處于觀望階段或僅將大模型產(chǎn)品應(yīng)用于通用業(yè)務(wù)場景中。部分頭部金融機(jī)構(gòu)積極創(chuàng)新，不僅能通過大模型產(chǎn)品解決通用業(yè)務(wù)問題，還應(yīng)用于解決非決策類業(yè)務(wù)問題。個別大型新興金融科技公司已推出 AI Agent 產(chǎn)品或相關(guān)框架，即將邁進(jìn)市場投放期。
企業(yè)服務(wù)場景中，文本總結(jié)、知識查詢等協(xié)同辦公相關(guān)的應(yīng)用，由于需求明確、同 AGI 現(xiàn)階段的能力適配性高，發(fā)展較為迅速。企業(yè)資源管理、供應(yīng)鏈管理等涉及多個模塊，技術(shù)更為復(fù)雜且安全性與可靠性要求較高，所以應(yīng)用程度相對較低。
教育領(lǐng)域中，受智慧校園 / 教師的整體解決方案的成熟度、大模型應(yīng)用面臨技術(shù)集成、數(shù)據(jù)管理以及內(nèi)容生成質(zhì)量和匹配性影響，AGI 在學(xué)校及教師側(cè)的應(yīng)用都還處于非常早期的階段。目前，學(xué)生側(cè)的應(yīng)用大多都還在單點場景進(jìn)行探索，如作文輔導(dǎo)、英語口語等場景的需求較為明確，且與大模型在語言生成的能力提升適配度較高，因此應(yīng)用程度相對較高；但像個性化學(xué)習(xí)這類全流程型的應(yīng)用，同樣仍處于早期階段。
主題演講：把握技術(shù)創(chuàng)新潮流?汪玉教授：《可持續(xù)的智能：大模型高能效系統(tǒng)前瞻》
在首場主題演講中，清華大學(xué)電子工程系教授、系主任兼無問芯穹發(fā)起人汪玉探討了大模型高能效系統(tǒng)的未來。他表示 AI 算法算力需求激增，硬件系統(tǒng)的能耗開銷可能導(dǎo)致算力供不應(yīng)求與能源使用的不可持續(xù)。在 AI 2.0 時代，生成式任務(wù)的智能算法模型規(guī)模擴(kuò)大，對算力及能量的需求急劇增加。如何使用軟硬件協(xié)同優(yōu)化加速大模型計算、降低推理成本，成為大模型設(shè)計范式的研究重點。汪玉介紹，利用算法數(shù)據(jù)特征，面向算法模型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)表示、計算圖進(jìn)行算法電路協(xié)同設(shè)計的方法，可在保證準(zhǔn)確率的前提下優(yōu)化速度與能效，并展示了其團(tuán)隊如何實現(xiàn)全球首個單塊 FPGA 上的 7B 大語言模型高效推理。
汪玉還介紹，他發(fā)起的 AI Infra 公司無問芯穹正在產(chǎn)業(yè)中實踐相關(guān)能效方案，并針對部分芯片產(chǎn)能不夠的問題，開發(fā)了多種不同芯片混合訓(xùn)練的框架。目前已經(jīng)支持六種不同芯片兩兩組合間的百卡級別異構(gòu)混合訓(xùn)練，接下來將支持千卡混訓(xùn)。由于多元芯片性能差別較大，如何在不同芯片之間進(jìn)行訓(xùn)練負(fù)載分配，成為了混訓(xùn)中的一個重要課題。無問芯穹基于自研的一種預(yù)測誤差小于 3% 的訓(xùn)練性能預(yù)測工具，可以實現(xiàn)對不同芯片、不同模型結(jié)構(gòu)的訓(xùn)練性能精準(zhǔn)預(yù)測，從而實現(xiàn)在多元芯片之間的負(fù)載自動切分，提升訓(xùn)練效率。當(dāng)前，無問芯穹的 Infini-AI MaaS 平臺已支持了 30 多個主流開源模型、1 個智譜閉源模型和 8 個芯片品牌，并有望于年底實現(xiàn)從多模型到多硬件的自動路由。結(jié)合其底層軟硬件協(xié)同設(shè)計與多元芯片兼容能力，可持續(xù)加速大模型計算、降低推理成本。
此外，清華電子系孵化的公司清鵬智能也正在以自研的能源大模型為核心就能源與算力融合發(fā)展整體解決方案做相關(guān)研究。“算力本身的耗能屬性需要能源的保障，同時算力的發(fā)展能夠反哺能源產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化升級，在一定程度上決定了智能的可持續(xù)發(fā)展?jié)摿??！蓖粲癖硎?，從面向智能的軟硬件協(xié)同設(shè)計出發(fā)，構(gòu)建 AI 2.0 時代的算力生態(tài)，促進(jìn)算電雙力深度融合，可為大模型的可持續(xù)發(fā)展筑穩(wěn)根基。
賈揚清：《從互聯(lián)網(wǎng)到 AI：云產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)和演進(jìn)》
緊接著， Lepton AI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO 賈揚清講述了 AI 領(lǐng)域最近一年的趨勢和自身的感悟，不僅對互聯(lián)網(wǎng)到人工智能的轉(zhuǎn)型過程進(jìn)行回顧，還展望了云產(chǎn)業(yè)與 AI 融合的新時代。他表示，AI 已經(jīng)成為 IT 策略的第三個核心支柱，正極大地促進(jìn)芯片和云領(lǐng)域的創(chuàng)新。在如今 AI 和大語言模型流行的情況下，很多原本需要整個工程師團(tuán)隊完成的功能任務(wù)可以在非常短的時間被創(chuàng)造完成。
同時，賈揚清指出，大模型實際應(yīng)用中，在公域和私域面對的設(shè)計場景是不一樣的，對企業(yè)來說重要的是找到可以把業(yè)務(wù)需求和 AI 能力結(jié)合起來的方法論。而小模型在企業(yè)應(yīng)用中有很大潛力，不僅便宜、可定制化，而且微調(diào)模型在垂直領(lǐng)域能夠達(dá)到比通用大模型更好的效果。
“云價值主張開始有巨變，只有高性能計算硬件和云原生軟件相結(jié)合，才能保證 AI 性能?！痹谫Z揚清看來，一個優(yōu)秀的云化臺相較開源 LLM 推理性能提升 3-5 倍，比公共云 GPU 產(chǎn)品更具成本效益，且使開發(fā)人員的效率更高?！斑@是 20 年來，第一次云的基礎(chǔ)架構(gòu)產(chǎn)生革命性的變化?！辟Z揚清說道。
黎科峰博士：《大模型時代，基于 AI Agent 的數(shù)據(jù)分析與決策新趨勢》
大模型和 AI Agent 是否會顛覆 To B 軟件？現(xiàn)場，數(shù)勢科技創(chuàng)始人兼 CEO 黎科峰博士分享了大模型時代下基于 AI Agent 的數(shù)據(jù)分析新趨勢，以及大模型技術(shù)在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵作用。首先，他談到了大模型和 AI Agent 在企業(yè)中的落地場景，包括業(yè)務(wù)分析、內(nèi)容生成、企業(yè)知識庫和風(fēng)控等專業(yè)領(lǐng)域。接著，黎博士指出，作為企業(yè)經(jīng)營的“眼”和“腦”，企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策要經(jīng)歷過往、當(dāng)前、未來三個階段：數(shù)據(jù)從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)到加上部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再發(fā)展到結(jié)合行業(yè)知識 / 數(shù)據(jù)；使用人群從數(shù)據(jù)工程師到業(yè)務(wù)決策者，最后發(fā)展到業(yè)務(wù)全員?！?/p>
大模型和 Agent 的出現(xiàn)，推動了企業(yè)數(shù)據(jù)分析與決策的范式變革?！崩璨┦勘硎?。同時，企業(yè)也要認(rèn)識到，智能分析 AI Agent 還存在幾個要解決的關(guān)鍵問題，包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、數(shù)據(jù)源的全面性、人際溝通的準(zhǔn)確性和體驗感、產(chǎn)品的智能性、以及數(shù)據(jù)計算查詢效率及性能問題。
此次大會現(xiàn)場，數(shù)勢科技正式發(fā)布智能分析助手 SwiftAgent 2.0，全面解決上述問題，幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 – 數(shù)據(jù)資產(chǎn) – 洞察和歸因 – 智能決策的完整閉環(huán)，有效釋放數(shù)據(jù)價值。
林詠華：《大模型背后的荊棘之路》
北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華帶來了以“大模型背后的荊棘之路”為主題的演講。她表示，大模型一年，AI 開源社區(qū)受到前所未有的關(guān)注和使用。首要問題是，選擇哪個基座模型？當(dāng)前評測技術(shù)的發(fā)展跟不上大模型的發(fā)展速度，且用于比較大模型性能的各種榜單容易激發(fā)各種爭議，主要存在的評測問題有三項：第一，評測集被“過擬合”，難以區(qū)分真正的模型性能；第二，評測方法陳舊，不能反映大模型新的使用場景；第三，新的大模型能力不斷出現(xiàn)。
在訓(xùn)練過程中，基礎(chǔ)模型也會出現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，針對行業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行持續(xù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)是其中的一方面，如數(shù)據(jù)的來源、已訓(xùn)練數(shù)據(jù)的遺忘現(xiàn)象如何降低、構(gòu)造持續(xù)訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集、領(lǐng)域數(shù)據(jù)和通用預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的配比、多種領(lǐng)域數(shù)據(jù)的訓(xùn)練順序。林詠華指出，基座模型的變化會影響行業(yè)模型性能和行業(yè)應(yīng)用，其性能決定了下游行業(yè)模型及行業(yè)應(yīng)用的性能；所依賴的基座模型發(fā)生變化后，需重新訓(xùn)練行業(yè)模型、重新測試下游模型性能，應(yīng)用集成后的各種出錯處理也要重新打磨。
為此，智源研究院牽頭共建了北京人工智能數(shù)據(jù)平臺和高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。推動三大數(shù)據(jù)使用模式，并研制大模型評測體系及開放評測平臺 FlagEval，還開源了面向大模型的 Triton 算子庫?！爱?dāng)我們拿到一個大模型（開源 / 閉源）后，一切才剛剛開始。需要各種數(shù)據(jù)、評測、算力的相關(guān)技術(shù)攻關(guān)才能讓模型實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的落地?！?林詠華表示。
曹志斌博士：《 The Next Wave：Explore the Strategy on Generative AI》
接下來，亞馬遜云科技的全球生成式 AI 產(chǎn)品營銷總監(jiān)曹志斌博士發(fā)表了題為《The Next Wave：Explore the Strategy on Generative AI》的深度演講，分享了全球不同客戶的生成式 AI 應(yīng)用場景，剖析了下一波生成式 AI 技術(shù)浪潮中，應(yīng)采納的前沿策略與核心應(yīng)對機(jī)制。他表示，生成式 AI 正在創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。關(guān)于生成式 AI 應(yīng)用策略，曹志斌博士提出了三點戰(zhàn)略建議：明確業(yè)務(wù)場景適應(yīng)性；設(shè)定全面數(shù)據(jù)戰(zhàn)略；重視實現(xiàn)的方法和工具。
“不會有一個生成式 AI 基礎(chǔ)模型能適用所有業(yè)務(wù)場景?！辈苤颈蟛┦勘硎?，評估生成式 AI 用例的適用性，要看團(tuán)隊、可行性、時間表、預(yù)算、投資回報率、數(shù)據(jù)、風(fēng)險；而選擇大模型需考慮到六個方面，包括模型的大小和能力、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的知識截止時間、推理性能和延遲表現(xiàn)、是否支持靈活微調(diào)、可訪問性和總體成本開支、模型相關(guān)的道德和責(zé)任問題。此外，他提到，正確的工具能夠簡化基礎(chǔ)模型的調(diào)用和管理，加速構(gòu)建生成式 AI 應(yīng)用。
劉威：《騰訊混元大模型技術(shù)和應(yīng)用實踐》
隨后，騰訊杰出科學(xué)家、騰訊混元大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人之一劉威分享了騰訊混元大模型技術(shù)與應(yīng)用實踐方面的最新進(jìn)展。他介紹道，騰訊混元當(dāng)前已升級為萬億級大模型，在這個過程積累大量自研技術(shù)，其中包括創(chuàng)新的專家路由 Routing 算法、獨創(chuàng)的 MoE Scaling Law 機(jī)制以及合成數(shù)據(jù)技術(shù)，實現(xiàn)模型總體性能相比上一代 Dense 模型提升 50%，對比開源 MoE 模型，在代碼、數(shù)學(xué)和多學(xué)科能力領(lǐng)先較多。
在文生圖方面，騰訊混元實現(xiàn)了基于 LLM + DiT 的生成能力；視頻生成上，騰訊混元擁有文生視頻、圖生視頻、圖文生視頻、視頻生視頻等多種能力，支持 1k~4k 的分辨率。據(jù)悉，目前騰訊混元大模型已接入 600+ 司內(nèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用，包括微信讀書、騰訊文檔 AI 智能助手、騰訊廣告妙思文生圖平臺等?，F(xiàn)場回顧：技術(shù)洪流中的靈感碰撞大會現(xiàn)場人頭攢動，座無虛席，氣氛熱鬧非凡。與會者們反映，這次大會分享的內(nèi)容不僅干貨滿滿，且技術(shù)觀點足夠前沿和創(chuàng)新，讓其受益匪淺、意猶未盡，更激發(fā)了對 AI 未來發(fā)展的無限想象和創(chuàng)新靈感。我們倍感欣慰與鼓舞，對每一位參與者給予的支持與認(rèn)可致以最誠摯的謝意。未來，我們將繼續(xù)前行，持續(xù)提供優(yōu)質(zhì)的技術(shù)內(nèi)容和交流平臺，致力于推動技術(shù)界的發(fā)展與創(chuàng)新，力求一路做技術(shù)傳播領(lǐng)域的佼佼者。
精彩瞬間：活動亮點集錦大模型應(yīng)用生態(tài)展
除延續(xù)高濃度的技術(shù)內(nèi)容外，本次 AICon 還特別設(shè)置了大模型應(yīng)用生態(tài)展，帶到場者一起獵奇 AI 智域，探索生成式 AI 的未來可能。其中，訊飛帶來可以上手體驗的星火大模型 SparkDesk 問答機(jī)器人，Rokid 設(shè)置了有保衛(wèi)農(nóng)場、完美弧線、飛鏢大賽等空間計算游戲的靈境虛擬展，商湯將主打“自動生成代碼”的代碼小浣熊和“聊著天就把數(shù)據(jù)分析做了”的辦公小浣熊產(chǎn)品帶給參會者，還有“造車新勢力×智駕領(lǐng)航者”蔚來汽車的展車和亞馬遜云科技滿載生成式 AI 黑科技的大巴車開到現(xiàn)場。
在現(xiàn)場的【OpenTalk】交流區(qū)，多位專家大咖與到場的 AICon 開發(fā)者們面對面討論了最新的技術(shù)趨勢和技術(shù)應(yīng)用經(jīng)驗，議題包括進(jìn)擊的開源大模型、基于混合檢索賦能 RAG 和 Agent 應(yīng)用、商湯大模型在應(yīng)用場景的落地實踐、數(shù)據(jù)開源如何賦能全球 AI 開源開放生態(tài)以及訊飛星火大模型應(yīng)用生態(tài)創(chuàng)新實踐等。
此次，展區(qū)現(xiàn)場還策劃了【W(wǎng)orkshop】區(qū)域——智能編碼工具體驗區(qū)，無論是資深軟件工程師還是代碼新手，都有機(jī)會在這里親手試用提升編碼技巧的靈感和工具，體驗如何通過自然語言處理技術(shù)自動生成代碼，以及利用 AI 進(jìn)行代碼審查和優(yōu)化。讓我們一起回顧這些精彩瞬間吧！
贊助商展示區(qū)
AICon 的圓滿舉行，離不開贊助商們貢獻(xiàn)的力量。在他們的慷慨助力下，我們得以持續(xù)推動技術(shù)的傳播與發(fā)展，為行業(yè)創(chuàng)新注入不竭源泉。本次 AICon 大會得到了眾多贊助商的大力支持，包括數(shù)勢科技、亞馬遜云科技、Google Cloud、支付寶小程序云、UCloud優(yōu)刻得、七牛云、百道數(shù)據(jù)、未來智能、PPIO派歐云、intel 等。他們的參與不僅為大會增色不少，也為技術(shù)共享和行業(yè)發(fā)展提供了堅實基礎(chǔ)。
AICon 晚場活動推薦
與三位業(yè)內(nèi)大咖共議：AI 智能體落地的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略時間：5 月 17 日 18:30-20:00
這次交流對所有 InfoQ 粉絲免費開放！有線上和線下兩種參與形式，關(guān)注視頻號，即可線上參加。
AICon 特別策劃了一場關(guān)于 AI 智能體落地的晚場圓桌討論，邀請的三位業(yè)內(nèi)專家將與大家分享他們的經(jīng)驗和見解，并與聽眾互動探討——
藍(lán)鶯 IM CEO 梁宇鵬
機(jī)器姬 CTO 劉智勇
天弘基金 AI 負(fù)責(zé)人 平野
期待與你一同深入探討 AI 智能體落地的挑戰(zhàn)與應(yīng)對策略。
