智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者?| 程茜
編輯?| 漠影
論文季來(lái)臨，不知你有沒(méi)有收到導(dǎo)師的靈魂批注拷問(wèn)？生成式AI賽道技術(shù)突破頻發(fā)，科技小編有沒(méi)有為扒論文頭疼？不用怕，是時(shí)候用上最新的AI神器了！
智東西3月15日消息，昨天，阿里通義千問(wèn)上線(xiàn)了一個(gè)炸裂的文檔處理功能，能分分鐘閱讀解析萬(wàn)頁(yè)長(zhǎng)文檔，還完全免費(fèi)。
AI正在成為用戶(hù)的生產(chǎn)力工具。其中，長(zhǎng)篇論文閱讀、考試資料復(fù)習(xí)、超長(zhǎng)財(cái)報(bào)分析等任務(wù)，可以說(shuō)是學(xué)生黨、打工人最急迫的需求，也是很多大模型應(yīng)用最希望突破的能力，一年多來(lái)，國(guó)內(nèi)外大模型已經(jīng)陸續(xù)把文檔處理能力從幾萬(wàn)字提升到幾十萬(wàn)字。
而人狠話(huà)不多的通義千問(wèn)，一把刷新大模型讀論文能力的天花板，文檔處理上限直戳“1.5萬(wàn)頁(yè)”，什么概念？1.5萬(wàn)頁(yè)的資料換算成中文文字，約有1000萬(wàn)字， 差不多是十幾本《三國(guó)演義》的體量。
那么，AI閱讀助手的真實(shí)使用體感到底如何？智東西上手體驗(yàn)了一把。
一、一次看懂千萬(wàn)字文檔，秒變論文1v1小助手
時(shí)常接觸長(zhǎng)篇論文的莫過(guò)于學(xué)生黨、科研工作者，以及從事文字工作的科技媒體等，過(guò)去，想要搞懂一篇長(zhǎng)篇論文往往需要精心研讀幾個(gè)小時(shí)，但現(xiàn)在，通義千問(wèn)新上線(xiàn)的文檔解析功能，將這一過(guò)程的耗時(shí)大幅縮減。
文檔解析功能解析文章的頁(yè)數(shù)上限據(jù)說(shuō)可有1.5萬(wàn)頁(yè)，基本一網(wǎng)打盡常見(jiàn)的論文、書(shū)籍、技術(shù)文檔、考公考研的學(xué)習(xí)資料甚至一些家用電器的使用說(shuō)明書(shū)等等。
先來(lái)看這一功能支持的文件類(lèi)型，在上傳本地文檔時(shí)，通義千問(wèn)支持PDF、Word、HTML、Markdown、EPUB、Mobi、Excel、Txt等多種格式，涵蓋不同行業(yè)用戶(hù)常見(jiàn)的文檔類(lèi)型。
上傳文檔后，對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)更有用的就是接下來(lái)的問(wèn)答環(huán)節(jié)。我們以前段時(shí)間十分火爆的阿里通義實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)亮出的新絕活動(dòng)態(tài)表情生成框架EMO（Emote Portrait Alive）為例。
上傳了這篇長(zhǎng)達(dá)15頁(yè)的PDF后，通義千問(wèn)在幾秒鐘之內(nèi)就快速總結(jié)了相應(yīng)的內(nèi)容，并給出了這一框架具體是什么、研究的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)、研究方法等諸多論文的關(guān)鍵要素。
我可以繼續(xù)追問(wèn)它給出回答的具體來(lái)源，通義千問(wèn)會(huì)指出相應(yīng)問(wèn)題涉及到論文中的具體部分，不過(guò)PDF的摘要頁(yè)中未標(biāo)明頁(yè)碼，因此沒(méi)有給出具體的頁(yè)數(shù)。
常規(guī)考題做完后，我嘗試上難度，將一份接近1.3萬(wàn)頁(yè)的ARM架構(gòu)相關(guān)技術(shù)文檔進(jìn)行了上傳，通義千問(wèn)快速解析完這一文檔后，根據(jù)文檔內(nèi)容給出了A64指令集的具體指令、解釋相關(guān)字段的回答。
試想一下，用這樣的逆天AI打輔助，人類(lèi)能從閱覽文檔、反復(fù)檢索的冗長(zhǎng)工作中騰出多少時(shí)間！
二、同步解析上百份文件，跨文檔摘要、定學(xué)習(xí)計(jì)劃
除了單篇的長(zhǎng)論文外，多篇長(zhǎng)論文同步推進(jìn)、學(xué)習(xí)也很常見(jiàn)。尤其是學(xué)生黨寫(xiě)論文，往往需要研讀數(shù)十篇的論文。既要迅速get一篇論文的研究精華，還要融會(huì)貫通找到多篇論文之間的差異與相似之處。
如今，這一難題也被文檔解析助手輕松化解。
通義千問(wèn)最多支持100份文檔上傳，我們隨手找了三篇論文上傳，讓通義千問(wèn)根據(jù)我的具體主題、需求，給出一些可行的寫(xiě)作方案；并讓AI綜合考量三篇論文的框架、目錄等進(jìn)行對(duì)比分析，給出選題建議。大家看看大模型列出的選題怎么樣？
逆天的還不只是看文檔。大家知道大模型可以實(shí)時(shí)問(wèn)答，甚至還能角色扮演。考公考研或者那些準(zhǔn)備司法、英語(yǔ)考試的用戶(hù)，大可以把AI當(dāng)做一對(duì)一復(fù)習(xí)助手，讓AI學(xué)習(xí)自己的資料，跟自己做考試問(wèn)答，實(shí)現(xiàn)定制化的“陪讀”。
以注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試為例，我上傳了兩本CPA會(huì)計(jì)基礎(chǔ)課程，通義千問(wèn)很快通讀資料，梳理出復(fù)習(xí)要點(diǎn)，然后提供學(xué)習(xí)策略和方法。
我又從網(wǎng)上找了歷年真題，讓AI結(jié)合自己從文檔中學(xué)到的知識(shí)來(lái)做題，并且給出解析，可以看到，通義千問(wèn)的答案和解析都相當(dāng)?shù)轿弧?/p>
三、網(wǎng)頁(yè)在線(xiàn)實(shí)時(shí)問(wèn)答，知識(shí)創(chuàng)作者的“靈感編輯”
對(duì)于很多患有“知識(shí)焦慮癥”的人來(lái)說(shuō)，通義千問(wèn)最解壓的功能應(yīng)該是網(wǎng)頁(yè)解析，粘貼網(wǎng)址就能解析文章，分分鐘為信息超載的“萬(wàn)字長(zhǎng)文”提取出精華，方便用戶(hù)在各種碎片時(shí)間學(xué)習(xí)，等個(gè)地鐵、坐個(gè)電梯的時(shí)間就能完成學(xué)習(xí)。
總而言之，這個(gè)文檔神器的功能豐富、豐儉由人，想要快速使用的，打開(kāi)通義千問(wèn)官網(wǎng)和手機(jī)APP，在主對(duì)話(huà)就能用；需要針對(duì)網(wǎng)頁(yè)、文檔、論文、圖書(shū)進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)研讀的，可以在APP的頻道欄找到“AI閱讀助手”，使用完整功能。
一個(gè)科技媒體編輯可能遇到的最典型的使用場(chǎng)景可能是這樣的：當(dāng)我打開(kāi)預(yù)印本網(wǎng)站arXiv，發(fā)現(xiàn)一篇AI相關(guān)的新發(fā)表論文，就將其上傳到AI閱讀助手中。隨后，通義千問(wèn)就會(huì)快速生成導(dǎo)讀，包含全文的摘要、論文方法、解決的問(wèn)題、相關(guān)實(shí)驗(yàn)、總結(jié)等可以供我快速理解其內(nèi)容的部分，在右側(cè)還對(duì)應(yīng)給出了論文的原文。
當(dāng)使用者變成知識(shí)內(nèi)容創(chuàng)作者、科普博主時(shí)，他們可能更傾向于讓AI提供一些制作文案或者內(nèi)容的注意要點(diǎn)。
與此同時(shí)，在這些要點(diǎn)下方，AI閱讀助手還會(huì)給出對(duì)應(yīng)論文的位置、頁(yè)數(shù)。
這一手機(jī)上的功能也十分契合想要每天擴(kuò)展知識(shí)面，但大段空余時(shí)間較少的用戶(hù)，AI閱讀助手就可以化身指導(dǎo)助手，對(duì)擁有相應(yīng)知識(shí)點(diǎn)的文章進(jìn)行拆解。
對(duì)于不同的用戶(hù)，長(zhǎng)文檔都是日常必不可少會(huì)遇到的文件類(lèi)型，大模型的能力能大大提升他們對(duì)于文檔的閱讀理解效率。
結(jié)語(yǔ)：大模型應(yīng)用，國(guó)產(chǎn)的香
長(zhǎng)文檔處理可以說(shuō)是很多人日常生活、學(xué)習(xí)、工作的痛點(diǎn)需求。早期，很多人看著國(guó)外大模型的同類(lèi)功能眼紅，如今，像通義千問(wèn)這樣的國(guó)產(chǎn)大模型加速追趕，把單項(xiàng)功能做到了行業(yè)天花板，而且免費(fèi)可用，超大杯無(wú)限享。國(guó)產(chǎn)大模型肉眼可見(jiàn)的進(jìn)階發(fā)展值得慶幸。
大模型應(yīng)用，還是中國(guó)的香。
