智東西（公眾號：zhidxcom）
作者 | 程茜
編輯 | 心緣
智東西8月22日報(bào)道，今天，IBM召開企業(yè)級AI平臺watsonx的中國發(fā)布會(huì)。早在今年5月，IBM就已經(jīng)官宣了這一企業(yè)級AI平臺的進(jìn)程，7月其產(chǎn)品開始陸續(xù)上市，并且預(yù)計(jì)今年年底會(huì)投入到客戶的產(chǎn)品中。
IBM watsonx包含企業(yè)級AI與數(shù)據(jù)平臺watsonx.ai、湖倉一體的數(shù)據(jù)存儲方案watsonx.data以及AI治理工具包watsonx.governance。
其中，watsonx.ai可以訓(xùn)練、驗(yàn)證、調(diào)優(yōu)和部署AI模型，watsonx.data大規(guī)模擴(kuò)展AI工作負(fù)載，適用于企業(yè)內(nèi)外的所有數(shù)據(jù)，watsonx.governance實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任、透明和可解釋的數(shù)據(jù)和AI工具流。
這一命名的由來是，“watson”是IBM創(chuàng)始人的名字，“x”代表未知的可能。
IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東談道，在生成式AI時(shí)代，IBM的角色就是幫助企業(yè)建立AI的基礎(chǔ)能力，圍繞新一代生成式AI建立起應(yīng)用，watsonx就是一個(gè)平臺，讓用戶建立能基礎(chǔ)能力，基于此，企業(yè)可以一步步將越來越多的AI能力用到自己的企業(yè)中。
此外，IBM Consulting（咨詢）大中華區(qū)總裁陳科典還提到，生成式AI率先落地的領(lǐng)域包括AI業(yè)務(wù)咨詢能力中的業(yè)務(wù)策略、管理變革、數(shù)據(jù)治理，人力資源、客戶關(guān)懷等AI嵌入運(yùn)營場景，以及應(yīng)用開發(fā)、部署與運(yùn)維等AI技術(shù)服務(wù)能力。
一、企業(yè)應(yīng)用AI面臨三大挑戰(zhàn)
IBM大中華區(qū)董事長、總經(jīng)理陳旭東認(rèn)為，ChatGPT的成功證明了大型語言模型是通向AI未來的道路。
AI產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)、算力、模型方面不斷積累下，現(xiàn)在達(dá)到了爆發(fā)，也意味著AI從量變到質(zhì)變的時(shí)刻到來。
今年5月，IBM發(fā)布了企業(yè)級AI平臺watsonx，7月開始在各個(gè)板塊上市，預(yù)計(jì)年底陸續(xù)投入到客戶的產(chǎn)品中。
陳旭東談道，IBM能快速推出企業(yè)級AI平臺的原因是，首先有市場，因?yàn)楸姸嗥髽I(yè)的CEO都認(rèn)為應(yīng)該將AI轉(zhuǎn)化成企業(yè)的核心競爭力，再加上IBM的技術(shù)積累。
他基于IBM商業(yè)研究院對30多個(gè)國家、3000多名CEO的調(diào)查數(shù)據(jù)，其中四分之三的CEO認(rèn)為AI的部署和應(yīng)用能為企業(yè)帶來很大的競爭力。不過，其中還有61%的CEO會(huì)對AI數(shù)據(jù)來源表示擔(dān)憂。
這也表明了企業(yè)應(yīng)用AI過程的三個(gè)挑戰(zhàn)，分別是技術(shù)、技能學(xué)習(xí)和文化。首先是企業(yè)如何收集、整理、利用數(shù)據(jù)，其次是企業(yè)需要提升在AI相關(guān)知識、技能方面的學(xué)習(xí)，最后是面對大機(jī)遇，企業(yè)的發(fā)展需要相應(yīng)的文化匹配。
因此，陳旭東稱，企業(yè)應(yīng)用AI，首先需要企業(yè)有自己的數(shù)據(jù)，第二，要滿足企業(yè)的需求，第三，根據(jù)數(shù)據(jù)來調(diào)教出適合企業(yè)的解決方案。
計(jì)算機(jī)從誕生初期就被廣泛關(guān)注，IBM也一直在探索AI。上世紀(jì)五六十年代，IBM第一臺商用科學(xué)計(jì)算機(jī)IBM701戰(zhàn)勝了西洋跳棋大師，這是通過算法教計(jì)算機(jī)下跳棋，上世紀(jì)九十年代，計(jì)算機(jī)深藍(lán)戰(zhàn)勝了國際象棋大師，這一階段是基于規(guī)則去學(xué)習(xí)，2011年的人機(jī)知識大賽《危險(xiǎn)邊緣》中，AI戰(zhàn)勝了人類選手，此時(shí)AI開始掌握人類的知識，理解人類的自然語言。2019年，AI可以和人類進(jìn)行辯論，AI不僅能了解跨行業(yè)知識還能進(jìn)行推理，去理解上下文之間的關(guān)聯(lián)。到2023年，IBM推出了生成式AI平臺watsonx。
目前，IBM watsonx已經(jīng)為2023年溫網(wǎng)賽事進(jìn)行了解說，IBM還為2024高爾夫大師賽提供了基于生成式AI能力的球評與逐洞球員預(yù)測。
陳科典提到，2022年溫網(wǎng)賽事中，球迷平均預(yù)測七屆冠軍會(huì)獲勝，Watson預(yù)測網(wǎng)球小將獲勝，最后結(jié)果表明Watson預(yù)測成功。現(xiàn)在2023年，watsonx也參與了賽事預(yù)測，同樣預(yù)測成功。
據(jù)了解，IBM watsonx抓取了大量的數(shù)據(jù)，其中有70萬個(gè)比賽數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括整個(gè)比賽中的發(fā)球方向、回球類型、回球次數(shù)和落點(diǎn)等，以及1億條媒體報(bào)道，綜合完成對賽事的預(yù)測分析。
二、“AI+”時(shí)代，企業(yè)要先建立AI基礎(chǔ)能力
生成式AI已經(jīng)在各行各業(yè)有不同的應(yīng)用體驗(yàn)，對于企業(yè)而言，企業(yè)要將AI的能力用到數(shù)據(jù)上，結(jié)合自己的業(yè)務(wù)場景來做，給用戶提供額外的價(jià)值。
在這一過程中，企業(yè)需要考慮用哪個(gè)模型、用什么樣的工具開發(fā)應(yīng)用、如何部署等，這些都是其面臨的挑戰(zhàn)。
IBM大中華區(qū)首席技術(shù)官、研發(fā)中心總經(jīng)理謝東談道，在生成式AI中，基礎(chǔ)模型是最關(guān)鍵的概念，它也使得企業(yè)加速和擴(kuò)展生成式AI成為可能。
首先，以前基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法要對海量數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，模型部署后也只能完成特定任務(wù)，不具備廣泛應(yīng)用能力?，F(xiàn)在，基礎(chǔ)模型前期不需要打標(biāo)簽，可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，然后在更廣泛的領(lǐng)域中形成多個(gè)應(yīng)用。
其次，基礎(chǔ)模型可以讓企業(yè)將工作聚焦在微調(diào)和推理之上，意味著企業(yè)能更快部署。
第三，企業(yè)本身需要解決的問題在變化、知識在更新，基礎(chǔ)模型的能力不斷的進(jìn)化，能靈活適用于企業(yè)的多個(gè)用例。
最后，基礎(chǔ)模型的性能更好也會(huì)給企業(yè)帶來更多的營收。
謝東認(rèn)為，現(xiàn)在已經(jīng)從數(shù)據(jù)為先的“+AI”變?yōu)锳I為先的“AI+”時(shí)代?！?AI”時(shí)代的系統(tǒng)構(gòu)建是以數(shù)據(jù)為中心，附加上一些AI的能力，“AI+”的新架構(gòu)指的是，企業(yè)已經(jīng)建立起AI的基礎(chǔ)能力，在此之上，結(jié)合企業(yè)的數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)構(gòu)建起新的目標(biāo)。
企業(yè)級的生成式AI應(yīng)用，必須具備三個(gè)要素，分別是可信度高、適應(yīng)性強(qiáng)、可擴(kuò)展。
針對此，IBM發(fā)布的企業(yè)級AI平臺watsonx包含企業(yè)級AI與數(shù)據(jù)平臺watsonx.ai、湖倉一體的數(shù)據(jù)存儲方案watsonx.data以及AI治理工具包watsonx.governance。
其中，watsonx.ai可以訓(xùn)練、驗(yàn)證、調(diào)優(yōu)和部署AI模型，watsonx.data大規(guī)模擴(kuò)展AI工作負(fù)載，適用于企業(yè)內(nèi)外的所有數(shù)據(jù)，watsonx.governance實(shí)現(xiàn)負(fù)責(zé)任、透明和可解釋的數(shù)據(jù)和AI工具流。
同時(shí)，去年5月，IBM上線了首款A(yù)I優(yōu)化的云原生超級計(jì)算機(jī)Vela，構(gòu)建在IBM公有云上。
2018年，IBM宣布收購紅帽，并在全球推出混合云、AI戰(zhàn)略。2023年，IBM大中華區(qū)科技事業(yè)部總經(jīng)理、中國區(qū)總經(jīng)理繆可延感嘆道，世界產(chǎn)生了巨大的變化，AI的發(fā)展超出了他們的想象。
他補(bǔ)充說，現(xiàn)在，聊天機(jī)器人ChatGPT可以為用戶提供很多出行的建議，不過目前的技術(shù)不能達(dá)到完美的效果，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、有效性、安全性還存在問題。
那么，在生成式AI時(shí)代，IBM可以給企業(yè)提供什么樣的價(jià)值？IBM watsonx平臺的底層就是IBM的基礎(chǔ)架構(gòu)，基礎(chǔ)架構(gòu)之上是混合云平臺，watsonx就是這之上的數(shù)據(jù)平臺，為企業(yè)客戶提供數(shù)字員工、IT自動(dòng)化等AI應(yīng)用。
在IBM擅長的咨詢領(lǐng)域，其AI專家也能為企業(yè)轉(zhuǎn)型提供服務(wù)，再加上系統(tǒng)集成、軟件以及SaaS合作伙伴的生態(tài)圈構(gòu)建。這些正是IBM現(xiàn)在推出watsonx的綜合原因。
三、基礎(chǔ)設(shè)施到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，IBM為企業(yè)提供一站式服務(wù)
在AI構(gòu)建的基礎(chǔ)設(shè)施方面，存力和算力同等重要。
IBM大中華區(qū)存儲業(yè)務(wù)總經(jīng)理侯淼提到，在AI時(shí)代，80-90%的數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，很難進(jìn)行管理、處理，并且有90%的企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理會(huì)限制AI擴(kuò)展。
百度智能云云存儲部、數(shù)據(jù)庫部總經(jīng)理于淼稱，數(shù)據(jù)的存儲規(guī)劃和使用，AI時(shí)代對存儲提出了很多新的要求，企業(yè)需要對存儲進(jìn)行規(guī)劃和使用，不能讓昂貴的GPU閑著，一定要把數(shù)據(jù)快速送到GPU的顯存里。
同時(shí)，AIGC時(shí)代數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度會(huì)更快，這對存儲系統(tǒng)的可擴(kuò)展性提出了更高要求。并且長周期的大模型訓(xùn)練要求存儲系統(tǒng)既要高性能，還要穩(wěn)定輸出。數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、被訓(xùn)練、大模型生成、分發(fā)到實(shí)際應(yīng)用，這些環(huán)節(jié)中數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的效率、便捷性也很關(guān)鍵。
在這一背景下，IBM提供了高擴(kuò)展的AI存力平臺引擎IBM Storage Scale，這也是英偉達(dá)DGX SuperPOD第一個(gè)存儲合作伙伴。同時(shí)，IBM SSS 3500還可以提供單模塊16PB容量，125GB/秒文件訪問帶寬等。
在算力方面，IBM的LinuxONE采用7nm技術(shù)，能實(shí)現(xiàn)超低延時(shí)，實(shí)時(shí)和業(yè)務(wù)結(jié)合分析，并且達(dá)到7個(gè)9的可用性，同時(shí)搭載量子安全系統(tǒng)，支持完全開放開源的平臺。
去年10月，LinuxONE已經(jīng)應(yīng)用于愛爾眼科，節(jié)省了該公司的機(jī)房空間、電力消耗，IT運(yùn)維等成本。
此外，IBM還致力于讓強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)現(xiàn)真正的落地，讓技術(shù)產(chǎn)生價(jià)值。
企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中會(huì)面臨技術(shù)和非技術(shù)兩大層面的挑戰(zhàn)，技術(shù)方面，生成式AI帶來更多想象空間，但存力、算力、數(shù)據(jù)都會(huì)有諸多挑戰(zhàn)。以數(shù)據(jù)為例，數(shù)據(jù)的質(zhì)量、共享性、開放性要求越來越多，而大部分企業(yè)這方面的基礎(chǔ)問題沒有達(dá)到成熟的地步。
非技術(shù)層面，IBM大中華區(qū)客戶成功管理部總經(jīng)理朱輝談道，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是要利用AI能力來打造新的企業(yè)，而非利用新的技術(shù)來降本增效，如果一開始企業(yè)將目標(biāo)定為后者，就會(huì)存在較高的風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樽詈笃髽I(yè)會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI會(huì)影響到組織架構(gòu)、人員管理等，因此，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一把手工程。
因此，在與洲邦科技的合作中，企業(yè)基于計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)，通過AI助手幫助企業(yè)用自然語言自動(dòng)生成分析圖表，提高決策效率。
IBM與合作伙伴的合作案例中，已經(jīng)有很多成功落地場景。
如企業(yè)級智能決策方案提供商悠樺林，悠樺林信息科技（上海）有限公司創(chuàng)始人肖芳芳提到，此前，AI落地的環(huán)節(jié)中，他們需要教育市場。
現(xiàn)在生成式AI的出現(xiàn)，使得AI進(jìn)入“未來可預(yù)見”階段，她認(rèn)為，未來生成式AI可能會(huì)改變軟件行業(yè)的交互模式。
其次，物流供應(yīng)鏈企業(yè)菜鳥科技已經(jīng)落地了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)的倉儲、機(jī)器視覺應(yīng)用、物流智能客服等。
菜鳥科技首席科學(xué)家、菜鳥物流科技部算法總監(jiān)王子豪認(rèn)為，現(xiàn)在企業(yè)落地AI的挑戰(zhàn)在于，企業(yè)有沒有高質(zhì)量數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)有沒有被很好利用、處理數(shù)據(jù)的時(shí)間成本、數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)等。
因此，企業(yè)需要建立高性能、可擴(kuò)展的，兼顧安全、成本的分布式數(shù)據(jù)庫。
在這一過程中，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)注的更多就是如何用AI創(chuàng)造競爭優(yōu)勢，如何跨業(yè)務(wù)拓展AI，如何推進(jìn)可信的AI。
結(jié)語：混合云+AI戰(zhàn)略，加速企業(yè)級AI部署
AI快速從量變到質(zhì)變最關(guān)鍵的幾年，也是IBM布局混合云的關(guān)鍵幾年，從財(cái)務(wù)報(bào)表看，IBM的成果斐然。
沒有人提前預(yù)料到聊天機(jī)器人ChatGPT的爆發(fā)，但在發(fā)現(xiàn)其潛力后，IBM迅速抓住機(jī)遇制定了下一步的戰(zhàn)略，除混合云+AI外，還有合作伙伴戰(zhàn)略， 目前，IBM已經(jīng)和SAP聯(lián)合開發(fā)了25個(gè)跨行業(yè)的解決方案。
同時(shí)，IBM也提出了自己對于AI行業(yè)未來10年發(fā)展的愿景，2024年實(shí)現(xiàn)更加完善的AI治理，2025年AI會(huì)更節(jié)能更經(jīng)濟(jì)，2027年AI在生產(chǎn)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用，2029年可信任可解釋、能推理，2030年及未來將會(huì)出現(xiàn)全能型多模態(tài)AI。
與此同時(shí)，IBM也會(huì)在技術(shù)、產(chǎn)品、內(nèi)部文化上推動(dòng)AI的技術(shù)、應(yīng)用布局。
