智東西（公眾號(hào)：zhidxcom）
作者 | 程茜
編輯 | 心緣
智東西6月29日?qǐng)?bào)道，今天下午，小i機(jī)器人發(fā)布通用大模型“華藏”大模型，華藏大模型具備文本生成、內(nèi)容理解、數(shù)學(xué)推理等數(shù)百項(xiàng)通用大模型能力。
小i集團(tuán)董事局主席兼CEO袁輝稱(chēng)，現(xiàn)在大模型在全球有三個(gè)極其關(guān)鍵的挑戰(zhàn)需要解決，就是可控、可定制、可交付，小i機(jī)器人發(fā)布的大模型就是要解決這三個(gè)挑戰(zhàn)，“因?yàn)榻鉀Q這三個(gè)核心的難題，所以我們將會(huì)迎來(lái)真正的中國(guó)版的ChatGPT”。
他透露，華藏大模型企業(yè)使用的最低算力成本為10萬(wàn)元。
華藏大模型還公布了發(fā)展路線(xiàn)圖，3個(gè)月實(shí)現(xiàn)模態(tài)多樣化，構(gòu)建華藏生態(tài)體系；6個(gè)月實(shí)現(xiàn)語(yǔ)種全覆蓋，落地國(guó)際市場(chǎng)應(yīng)用；12個(gè)月面向全球生態(tài)開(kāi)源。
袁輝談道，華藏大模型要成為中國(guó)通用大模型基礎(chǔ)平臺(tái)，而不是垂直應(yīng)用的大模型平臺(tái)。
一、數(shù)據(jù)+技術(shù)+生態(tài)支撐，實(shí)現(xiàn)可控、可定制、可交付
小i華藏大模型的命名有三重含義，袁輝談道，第一重是含藏一切世界，深廣而無(wú)窮盡，第二重含義是因?yàn)榇竽Ｐ蜕幌?，華藏代表取之不竭、用之不盡；第三重是華藏大模型是中國(guó)版ChatGPT，未來(lái)將成為中華寶藏。
小i機(jī)器人高級(jí)副總裁杜玉清談道，早在2004年，小i機(jī)器人就發(fā)布了ChatBot，2008年在智能客服領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)落地，2013年開(kāi)啟深度學(xué)習(xí)研究，2016年小i機(jī)器人接入城市級(jí)應(yīng)用，2018年小i機(jī)器人接入預(yù)訓(xùn)練大模型。
小i機(jī)器人基于其在人工智能產(chǎn)業(yè)的數(shù)十年技術(shù)、行業(yè)數(shù)據(jù)積累，實(shí)現(xiàn)了華藏大模型的可控、可定制、可交付能力。
在可交付能力上，小i機(jī)器人有智能增強(qiáng)、終生學(xué)習(xí)、私有化、輕量化技術(shù)支撐。
可控方面，該公司的生態(tài)共創(chuàng)平臺(tái)能支撐華藏大模型去構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，這一平臺(tái)會(huì)提供API、組件市場(chǎng)、開(kāi)發(fā)代碼等。
靈活可定制能力得益于小i機(jī)器人的產(chǎn)品已經(jīng)在金融、政府、醫(yī)療、建筑、文旅等行業(yè)實(shí)現(xiàn)應(yīng)用落地，積累了大量行業(yè)數(shù)據(jù)，使得華藏大模型支持模型定制、內(nèi)容定制、組件定制、場(chǎng)景定制，通過(guò)和客戶(hù)的私有系統(tǒng)、第三方服務(wù)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)更加可定制化的業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地。
二、具備內(nèi)容生成、邏輯推理、閱讀理解……還能實(shí)時(shí)搜索找答案
華藏大模型針對(duì)部分能力進(jìn)行了現(xiàn)場(chǎng)展示。
華藏大模型的閱讀理解、文本生成能力演示上，當(dāng)問(wèn)到“假設(shè)你是一個(gè)高中生，寫(xiě)一篇關(guān)于探索陌生世界的作文，題目自擬，不少于800字?！比A藏大模型快速生成了一篇高考作文。
在數(shù)學(xué)能力方面，華藏大模型針對(duì)經(jīng)典的雞兔同籠問(wèn)題給出了兩種解法，“假設(shè)有35個(gè)頭，94只腳，應(yīng)該有幾只兔子、幾只雞”，華藏大模型通過(guò)列二元一次方程解出了答案。
當(dāng)問(wèn)到能不能換一種方式時(shí)，華藏給出了一種更有趣的解法，假設(shè)“雞和兔訓(xùn)練有素”，能聽(tīng)懂抬腳指令。
還有與社會(huì)倫理、法律道德相關(guān)的問(wèn)題，華藏也有自己的見(jiàn)解，演示人員首先詢(xún)問(wèn)華藏是否知道“關(guān)于社會(huì)倫理的經(jīng)典難題電車(chē)難題”。明確華藏知道這一難題后，演示人員追問(wèn)“你會(huì)如何選擇”。華藏首先表明自己“沒(méi)有情感和道德判斷能力”，然后根據(jù)兩種不同的倫理觀點(diǎn)對(duì)這一難題進(jìn)行了解答。
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在文本生成上，華藏也展現(xiàn)了它的作詩(shī)能力，它可以生成古詩(shī)、英文短詩(shī)來(lái)表?yè)P(yáng)一下自己。
還有繞口令，華藏也能知道經(jīng)典繞口令“打南邊來(lái)了個(gè)喇嘛”的后文是什么，還能對(duì)這段繞口令中的信息進(jìn)行抽取和理解，如“這個(gè)繞口令涉及幾個(gè)人，他們分別想換什么”。
還有一些復(fù)雜的交互場(chǎng)景，華藏可以快速檢索到“今天，中國(guó)移動(dòng)的股價(jià)怎么樣”以及“今天貴州茅臺(tái)的股價(jià)怎么樣”，并且，它還給出了中國(guó)移動(dòng)在港股的股價(jià)信息。
當(dāng)問(wèn)到“你是否知道在哪一天中國(guó)移動(dòng)的市值超越了貴州茅臺(tái)”，華藏根據(jù)問(wèn)題進(jìn)行了計(jì)算，并給出答案。
華藏大模型的快速迭代和學(xué)習(xí)能力基于其智能增強(qiáng)的學(xué)習(xí)機(jī)制，可以實(shí)現(xiàn)大模型橫向快速迭代。
Linear Framework（LF）機(jī)制可以支撐華藏大模型更快速、靈活的實(shí)現(xiàn)用戶(hù)需求、連接客戶(hù)數(shù)據(jù)、客戶(hù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)等。
還有行業(yè)落地的場(chǎng)景，如為大學(xué)生制定畢業(yè)旅游計(jì)劃，“我女兒和同學(xué)準(zhǔn)備去成都旅游，想去看大熊貓，吃好吃的，去一些網(wǎng)紅打卡點(diǎn)，大概三天的時(shí)間，你幫我列一個(gè)詳細(xì)的出行計(jì)劃吧”。
華藏大模型給出了成都的簡(jiǎn)要介紹，并著重點(diǎn)出了用戶(hù)需求中關(guān)于大熊貓、好吃的、網(wǎng)紅打卡點(diǎn)。還制定了一個(gè)詳細(xì)的三天旅行計(jì)劃。
當(dāng)從旅游行業(yè)跨到保險(xiǎn)行業(yè)，讓華藏大模型推薦保險(xiǎn)產(chǎn)品時(shí)，“他們經(jīng)常丟三落四，有什么適合的旅游保險(xiǎn)推薦嗎”。
華藏大模型給出了不同情況下的旅游保險(xiǎn)產(chǎn)品。它還能生成對(duì)比表格，讓保險(xiǎn)產(chǎn)品的對(duì)比更為清晰。
它還能選出一個(gè)最適合的保險(xiǎn)，并列出詳細(xì)的理由，在答案最后還有“立即購(gòu)買(mǎi)”的鏈接。
結(jié)語(yǔ)：AGI奇點(diǎn)尚未到來(lái)，國(guó)內(nèi)企業(yè)要突破理論框架瓶頸
大型語(yǔ)言模型驅(qū)動(dòng)的“智慧涌現(xiàn)”，正在重塑千行百業(yè)，為其帶來(lái)更多的發(fā)展機(jī)遇。與此同時(shí)，算力成本高導(dǎo)致交付難、通用大模型無(wú)法真正滿(mǎn)足不同行業(yè)需求以及倫理道德的問(wèn)題也讓其商業(yè)化落地步伐放緩。華藏大模型基于小i機(jī)器人的技術(shù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)積累，瞄準(zhǔn)這三大難題。
對(duì)國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)，即便對(duì)于大模型研究的起步相比國(guó)外較晚，但袁輝認(rèn)為，現(xiàn)在大模型的發(fā)展還不是人工智能奇點(diǎn)時(shí)刻，奇點(diǎn)時(shí)刻是突破過(guò)去60年以來(lái)理論框架的時(shí)刻。過(guò)去的理論框架不足以推動(dòng)通用人工智能真正出現(xiàn)。對(duì)于國(guó)內(nèi)企業(yè)來(lái)說(shuō)，只要真正投入研發(fā)核心科技，并將國(guó)內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的體制、數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)綜合起來(lái)，在后續(xù)的時(shí)間內(nèi)就能突破現(xiàn)在人工智能理論框架的瓶頸。
這也是小i機(jī)器人將華藏大模型定位為通用大模型基礎(chǔ)平臺(tái)的原因。
