人臉由眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、面頰、下巴等部件構(gòu)成，正因?yàn)檫@些部件的形狀、大小和結(jié)構(gòu)上各有差異才使得世界上每個(gè)人臉千差萬別，因此對(duì)這些部件形狀和結(jié)構(gòu)關(guān)系的精準(zhǔn)幾何描述，是分析面部信息的關(guān)鍵。而這些關(guān)鍵信息可用于面部生成、人臉識(shí)別的任務(wù)。
目前，人臉識(shí)別作為人工智能落地最廣泛的技術(shù)之一，被廣泛應(yīng)用于金融、安防、社交娛樂、門禁/考勤、交通等領(lǐng)域。而人臉識(shí)別算法，已從早期以 PCA 為代表的階段，發(fā)展到以“人工特征+分類器”為主的階段，再到最近，伴隨著深度學(xué)習(xí)算法的演進(jìn)及 GPU 算力的提升，基于深度學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別逐漸成為主流。與此同時(shí)，人臉識(shí)別的規(guī)模也從最初識(shí)別數(shù)十張人臉，發(fā)展到現(xiàn)在識(shí)別上百萬甚至億級(jí)別的超大規(guī)模人臉。而對(duì)于這樣的超大規(guī)模識(shí)別需求，對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的GPU算力提出了很高的要求。
目前，對(duì)于超大規(guī)模的人臉識(shí)別系統(tǒng)，通常采用分布式訓(xùn)練方案，即數(shù)據(jù)并行 + 模型并行，在網(wǎng)絡(luò)前面的CNN部分，采用數(shù)據(jù)并行進(jìn)行人臉特征提取，而CNN最后的全連接層則采用模型并行，將參數(shù)矩陣切分到多個(gè) GPU 上。這種方案實(shí)現(xiàn)相對(duì)簡(jiǎn)單，可以把模型的顯存占用和計(jì)算均勻分散到每個(gè)GPU。
12月6日，超集信息聯(lián)合智東西公開課策劃推出「人臉識(shí)別系統(tǒng)搭建與面部生成算法在線研討會(huì)」。本次研討會(huì)邀請(qǐng)到InsightFace項(xiàng)目發(fā)起人過佳和超集信息解決方案部高級(jí)硬件工程師沈佳威參與，主講GPU加速下的人臉識(shí)別與面部生成分布式訓(xùn)練。
過佳老師將以《高效率面部分析算法模型及系統(tǒng)搭建》為主題帶來直播講解。他首先將介紹面部分析算法的研究，之后重點(diǎn)剖析如何利用幾行代碼搭建高精度面部識(shí)別系統(tǒng)，并講解面向娛樂應(yīng)用的面部生成算法。最后，他會(huì)對(duì)高效率的分布式訓(xùn)練方法展開詳細(xì)解讀。
沈佳威老師將就《GPU新架構(gòu)下人臉識(shí)別的訓(xùn)練與推理》這一主題，首先從人臉識(shí)別現(xiàn)狀講起，分析全新GPU下AI模型的訓(xùn)練和推理效果。之后他會(huì)重點(diǎn)講解用于人臉識(shí)別的AI加速軟件及硬件，并分享相關(guān)的應(yīng)用案例。
本次研討會(huì)將在智東西公開課知識(shí)店鋪上以視頻直播的形式進(jìn)行。研討會(huì)全程由主講、問答兩個(gè)環(huán)節(jié)構(gòu)成。
研討會(huì)信息
主題一
高效率面部分析算法模型及系統(tǒng)搭建
提綱
1、面部分析算法的研究
2、利用幾行代碼搭建高精度面部識(shí)別系統(tǒng)
3、面向娛樂應(yīng)用的面部生成算法
4、高效率的分布式訓(xùn)練方法
主講人
過佳，InsightFace項(xiàng)目發(fā)起人。2021年獲得NIST-FRVT 美國標(biāo)準(zhǔn)局人臉測(cè)評(píng)全球第四；Paperswithcode評(píng)選2020年世界最流行人工智能項(xiàng)目Top10-第四名；2019年WIDERFace人臉檢測(cè)大賽全球第二名；2019年iQIYI多模態(tài)人臉識(shí)別大賽第一名；入選2018年中國人工智能開源項(xiàng)目白皮書，2018年MegaFace百萬人臉識(shí)別第一名，發(fā)表相關(guān)領(lǐng)域頂級(jí)會(huì)議學(xué)術(shù)論文五篇,被引用數(shù)1700+。
主題二
GPU新架構(gòu)下人臉識(shí)別的訓(xùn)練與推理
提綱
1、人臉識(shí)別現(xiàn)狀
2、全新GPU加速AI訓(xùn)練和推理
3、AI加速軟件及硬件推薦
4、案例分享
主講人
沈佳威，超集信息解決方案部高級(jí)硬件工程師，高性能行業(yè)解決方案架構(gòu)師，致力于計(jì)算機(jī)視覺、多模態(tài)等相關(guān)領(lǐng)域的解決方案，曾負(fù)責(zé)眾多國家及企業(yè)重點(diǎn)人工智能實(shí)驗(yàn)室，視覺識(shí)別平臺(tái)的規(guī)劃與設(shè)計(jì)，擅長(zhǎng)異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)及網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與管理。
課程時(shí)間
12月6日13:00-14:30
