智東西(公眾號:zhidxcom)
作者 | 李水青
編輯 | 心緣

智東西9月5日上海報道,近日,在剛剛舉辦的2022年世界人工智能大會“騰訊論壇”上,騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲分享了優(yōu)圖實驗室在AI技術(shù)及場景創(chuàng)新方面的新進展,并接受了智東西等媒體的采訪。

騰訊宣布全新升級騰訊云TI一站式AI開發(fā)服務(wù)平臺,推出TI-ACC加速工具、TI-OCR訓(xùn)練平臺、工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺、智能視頻分析平臺、媒體內(nèi)容中臺/媒體AI中心等服務(wù)板塊。其中,全新AI加速功能TI-ACC的訓(xùn)練加速性能較原生框架提升30%以上,可用于大模型加速等場景。

騰訊優(yōu)圖自創(chuàng)立以來就聚焦于計算機視覺的研究與落地,最為人熟知的是各類圖像識別技術(shù)。作為實驗室負責(zé)人,吳運聲多次對外發(fā)聲都以輸出知識和技術(shù)為主。

但自今年起,吳運聲也兼任騰訊CSIG政企業(yè)務(wù)線產(chǎn)研負責(zé)人,向政企線負責(zé)人李強匯報。政企業(yè)務(wù)線是今年7月騰訊CSIG整合政務(wù)、工業(yè)、能源、文旅、農(nóng)業(yè)等智慧產(chǎn)業(yè)板塊形成,吳運聲除了負責(zé)技術(shù)研發(fā)工作,也需要接觸這些行業(yè)的實際需求,在行業(yè)中打磨技術(shù)。

騰訊優(yōu)圖吳運聲:TI一站式AI平臺全新升級,非標(biāo)中長尾需求是AI新課題
▲騰訊云副總裁、騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲

一、騰訊云TI平臺五大升級,長尾需求是AI新課題

當(dāng)下,隨著人工智能技術(shù)的落地,吳運聲認為,一個新的課題正在開啟,即:解決大量非標(biāo)準(zhǔn)化的中長尾功能,邁向更加豐富、更加細粒度的元素識別時代。

從“萬物感知”進入“萬物認知”時代,我們還需要將時間、地點、人物關(guān)系串聯(lián),從單一要素識別晉升為對全場景的分析、處理。于是,騰訊優(yōu)圖又對元素間的關(guān)系進行聯(lián)合建模,最終輸出符合人類經(jīng)驗的認知關(guān)系。以“占道經(jīng)營”場景舉例,如今AI不僅能識別地面的箱子、雜亂的攤位、亂停放的單車,還會基于時間、空間等要素,去判斷這些物體是否阻礙交通、破壞環(huán)境。

為了讓高深復(fù)雜的前沿算法變得更易用,騰訊優(yōu)圖在去年世界人工智能大會上正式推出了騰訊云TI平臺。這是一個一站式AI開發(fā)服務(wù)平臺,面向行業(yè)伙伴和開發(fā)者開放了超過300項AI原子能力。今年,騰訊優(yōu)圖實驗室對騰訊云TI平臺進行了全新升級,推出TI-ACC加速工具、TI-OCR訓(xùn)練平臺、工業(yè)質(zhì)檢訓(xùn)練平臺、智能視頻分析平臺、媒體內(nèi)容中臺/媒體AI中心等板塊。

騰訊優(yōu)圖吳運聲:TI一站式AI平臺全新升級,非標(biāo)中長尾需求是AI新課題

面向有公有云需求的客戶和開發(fā)者,騰訊推出了TI平臺公有云版本,其中,全新AI加速功能TI-ACC,其訓(xùn)練加速性能較原生框架提升30%以上,模型推理加速比達2倍以上。

在上海進博會期間,騰訊為國網(wǎng)上海電力打造的“能源AI平臺”,正是基于騰訊云TI平臺的一次應(yīng)用,在辦公、客服、巡檢、營銷等多個領(lǐng)域充分利用AI能力,提升智能客服、輸電線路巡檢圖像識別、安全風(fēng)險管控等各個環(huán)節(jié)的工作效率。

當(dāng)被問及對大模型(大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型)的看法和布局時,吳運聲說,大模型在基礎(chǔ)研究上起到重要作用,另一方面目前算力等成本巨大,在不加任何改進或功能優(yōu)化的情況下,幾乎是不可能落地的。騰訊在公司層面會把它作為一個基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),具體落地過程中會去做很多工程化的事情,比如說做一些模型的裁減、加速等。比如新推出的TI-ACC就是專門用于模型加速。

二、與政企業(yè)務(wù)線聯(lián)動,落地工業(yè)、金融等領(lǐng)域

而后,吳運聲談及了騰訊優(yōu)圖實驗室技術(shù)落地的更多典型案例。今年,他兼任了政企業(yè)務(wù)線的產(chǎn)研負責(zé)人,因此獲得了更多貼合行業(yè)打磨技術(shù)的機會。

在工業(yè)領(lǐng)域,立鎧精密是一家專注于連接器、連接線、馬達、無線充電等產(chǎn)品研發(fā)的公司,騰訊優(yōu)圖為其提供了自研的AI質(zhì)檢算法,針對工業(yè)場景缺陷樣本少、缺陷噪音多、產(chǎn)品型號廣等問題,實現(xiàn)用AI替代原有的目視檢測,幫助“立鎧精密”實現(xiàn)漏檢率接近于0。

騰訊優(yōu)圖吳運聲:TI一站式AI平臺全新升級,非標(biāo)中長尾需求是AI新課題

在金融領(lǐng)域,騰訊優(yōu)圖在與交通銀行的合作中,將多模態(tài)融合應(yīng)用于計算機視覺研究,為其提供多個場景下的視覺AI解決方案,可以快速處理用戶上傳圖片不清晰、用戶證件照片識別、資料印章模糊干擾、用戶證件PS鑒偽等問題,將人力從重復(fù)性的工作中釋放出來,提升銀行交易流程效率,提升用戶辦理業(yè)務(wù)體驗。

在傳媒領(lǐng)域,在與上海電視臺SMT的合作中,騰訊云智媒體AI中臺智能編目應(yīng)用與客戶側(cè)創(chuàng)新業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度結(jié)合,實現(xiàn)智能化一鍵四層編目,輸出全面、完整、細粒度的視頻結(jié)構(gòu)化結(jié)果,助力業(yè)務(wù)人員產(chǎn)出高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化媒資數(shù)據(jù)。

在能源行業(yè),其通過連接寶武鋼鐵1580產(chǎn)線的生產(chǎn)、設(shè)備、能源等數(shù)據(jù),借助AI在內(nèi)的數(shù)字孿生、云渲染等前沿技術(shù),連接寶武鋼鐵1580產(chǎn)線的生產(chǎn)、設(shè)備、能源等數(shù)據(jù),借助AI在內(nèi)的數(shù)字孿生、云渲染等前沿技術(shù),實時展示設(shè)備運行狀態(tài)與工藝信息,助力操作員實現(xiàn)遠程巡檢設(shè)備、實施運維,減少“高危作業(yè)”。

騰訊優(yōu)圖吳運聲:TI一站式AI平臺全新升級,非標(biāo)中長尾需求是AI新課題

在可持續(xù)社會價值創(chuàng)新方面,騰訊去年起與國家天文臺正式啟動“探星計劃”,為世界上最大的單口徑射電望遠鏡,中國天眼FAST提供AI技術(shù)支持。截至目前,“探星計劃”已發(fā)現(xiàn)新脈沖星22顆。此外,在能源、文化等行業(yè)騰訊AI也快速落地。

三、技術(shù)+產(chǎn)業(yè)雙突破:自生長、全體驗、數(shù)實共生

近年來,隨著數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟加速融合,人工智能的發(fā)展不再局限于算力、算法、數(shù)據(jù)等方面的技術(shù)突破,而是從行業(yè)應(yīng)用、社會需求的角度逐漸深入,展開一場“雙向奔赴”的范式變革。

吳運聲說,作為前沿技術(shù)的探索者,一直以來,騰訊優(yōu)圖不斷深入實體產(chǎn)業(yè)做研究,致力實現(xiàn)技術(shù)突破+產(chǎn)業(yè)應(yīng)用雙贏。

他將這一新范式總結(jié)為三點:

第一,自生長。依據(jù)場景而來的技術(shù)演進,是AI的生命來源。推動AI場景創(chuàng)新對于促進AI更高水平應(yīng)用,支撐數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。把一項項“不可能”的技術(shù),通過創(chuàng)新場景落地應(yīng)用,也利用“場景”為AI持續(xù)注入生命力,推動技術(shù)不斷迭代。

第二,全面體驗。要在充滿不確定性的商業(yè)環(huán)境中找到“確定性”,必須擺脫經(jīng)驗主義的束縛,借助“AI+云”構(gòu)建起強大的數(shù)據(jù)智能驅(qū)動力,實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和服務(wù)模式的全面智能化轉(zhuǎn)型。以AI+云為載體,構(gòu)建起用戶、員工、產(chǎn)業(yè)鏈參與者三方高效互動的模式,讓技術(shù)發(fā)揮更大影響力,實現(xiàn)用戶為本,體驗優(yōu)先,持續(xù)創(chuàng)新。

第三,數(shù)實共生。數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟共生共榮,在這之中,產(chǎn)業(yè)是機體,技術(shù)是大腦,商業(yè)是神經(jīng),只有將各環(huán)節(jié)要素結(jié)合在一起,才能更好發(fā)揮AI的價值,推動中國產(chǎn)業(yè)升級發(fā)展。

結(jié)語:AI落地深水區(qū),大廠擁抱“平臺+生態(tài)”

當(dāng)下,隨著人工智能技術(shù)進入產(chǎn)業(yè)化落地階段,技術(shù)與應(yīng)用雙向奔赴成為大勢所趨。作為科技大廠布局前沿人工智能技術(shù)的代表,騰訊優(yōu)圖實驗室也正推出更多貼合行業(yè)需求的平臺及解決方案,并與內(nèi)部行業(yè)線進行深度聯(lián)動。

AI技術(shù)落地進入深水區(qū),更加考驗產(chǎn)業(yè)玩家應(yīng)對大量非標(biāo)準(zhǔn)化中長尾需求的能力??萍即髲S“平臺+生態(tài)”的打法優(yōu)勢日益凸顯,同時,對行業(yè)場景的理解和吃透仍是其面臨的長期挑戰(zhàn)。