算法邦（公眾號(hào)：allplusai）
作者 |? 楊暢
編輯 | ?漠影
我們可以看到AI正在落地到千行百業(yè)中：在醫(yī)院里，醫(yī)生利用AI來輔助醫(yī)療影像診斷；在安防監(jiān)控中心內(nèi)，管理人員利用AI來對(duì)海量高清視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；在藥物研究企業(yè)中，研究人員利用AI來進(jìn)行藥物研發(fā)。與此趨勢(shì)同時(shí)出現(xiàn)的是邊緣端算力需求的持續(xù)提升。
普通PC（個(gè)人計(jì)算機(jī)）已經(jīng)無法滿足AI項(xiàng)目對(duì)算力的需求，目前的主要算力來源主要有兩類：公有云和數(shù)據(jù)中心。其實(shí)，在實(shí)際的AI開發(fā)和AI部署場(chǎng)景中，還有一種算力提供設(shè)備可以作為上面兩種算力來源的補(bǔ)充，它就是惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，可以提供邊緣端、桌面端等方面的算力補(bǔ)充。
工作站是PC形態(tài)的超級(jí)計(jì)算機(jī)。從外觀形態(tài)上來看，移動(dòng)工作站與筆記本電腦的外觀類似，臺(tái)式工作站則與臺(tái)式電腦主機(jī)或服務(wù)器的外觀比較一致。從功能上來說，在像AI開發(fā)、邊緣計(jì)算等專業(yè)場(chǎng)景中，工作站的性能更強(qiáng)，能通過其配置的GPU提供給用戶充足的算力。比如，惠普的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，配備1~4塊GPU顯卡，可用于高性能計(jì)算、邊緣計(jì)算等場(chǎng)景。
在過去的40多年里，惠普工作站一直致力于通過提供創(chuàng)新工作站技術(shù)，服務(wù)不同行業(yè)的用戶。目前，惠普工作站重點(diǎn)布局AI和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的工作站。隨著AI應(yīng)用的逐漸下沉，惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站的哪些優(yōu)勢(shì)逐漸得到凸顯？哪些場(chǎng)景使用數(shù)據(jù)科學(xué)工作站可以獲得更大效益？惠普又是如何布局其數(shù)據(jù)科學(xué)工作站業(yè)務(wù)的？算法邦與惠普商用產(chǎn)品部業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理施沖交流，探討惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站在多領(lǐng)域落地背后的布局思路和產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
一、主流算力來源之外，提供更多樣的算力補(bǔ)充
AI發(fā)展離不開數(shù)據(jù)、算法和算力。施沖談道其中最緊迫的應(yīng)該是各行業(yè)對(duì)于算力的需求。近些年來，算力主要有大型數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)這兩個(gè)來源，此外還有惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站這類的算力提供設(shè)備作為更多樣的算力補(bǔ)充來源，從而提升用戶的工作效率。
對(duì)于有AI開發(fā)需求的用戶來說，有些應(yīng)用或模型開發(fā)需要大量的開發(fā)人員來合力完成，海量的算力需求與有限的網(wǎng)絡(luò)帶寬負(fù)荷之間很可能會(huì)出現(xiàn)不平衡的矛盾。這種情況下企業(yè)就可以在桌面端為其開發(fā)人員配備相應(yīng)的算力，比如使用惠普的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站，來緩解算力需求壓力。
對(duì)于有AI落地需求的用戶來說，隨著AI落地場(chǎng)景的下沉，他們希望算力設(shè)備能夠做在降本增效的同時(shí)，有足夠高的易用性。惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站體積相對(duì)小巧，部署簡單，投入成本較低，可以實(shí)現(xiàn)AI算力設(shè)備部署省時(shí)省力還省空間。
施沖說，惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站相比于邊緣終端，算力更強(qiáng)；相比于塔式服務(wù)器，噪音和熱量更低；相比于用戶DIY主機(jī)，性能和硬件穩(wěn)定性更高。雖然幾種設(shè)備之間有一定的相似性，但是惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站更適高性能計(jì)算、邊緣計(jì)算場(chǎng)景。
二、四類數(shù)據(jù)科學(xué)工作站賦能三大場(chǎng)景
施沖談道，目前惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站主要是面向三類場(chǎng)景：大型互聯(lián)網(wǎng)公司、學(xué)校和自動(dòng)駕駛企業(yè)。
在大型互聯(lián)網(wǎng)公司中，開發(fā)者數(shù)量眾多，云端算力或數(shù)據(jù)中心算力遠(yuǎn)不能滿足其AI開發(fā)和推理的需要，還需配備邊緣端的算力。工作站正好可以提供相應(yīng)的邊緣算力，來提升開發(fā)效率。
隨著AI的發(fā)展，更多高校開始開設(shè)人工智能專業(yè)，學(xué)生數(shù)量不斷增多，這一群體也有對(duì)算力的需求。之前，很多學(xué)校是選擇建數(shù)據(jù)中心來滿足這一需求的，隨著對(duì)邊緣端算力需求的提升，工作站成為學(xué)校進(jìn)行數(shù)據(jù)科學(xué)研究的更高性價(jià)比設(shè)備之一。
在自動(dòng)駕駛企業(yè)中，開發(fā)團(tuán)隊(duì)同樣龐大，對(duì)算力的需求類似互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，需要配備邊緣端的算力設(shè)備。
施沖補(bǔ)充道，惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站可以在很多下沉場(chǎng)景中使用，比如說，五六線城市的智慧交通場(chǎng)景中，使用機(jī)柜或者上云費(fèi)用都不低，而且機(jī)柜容易有高噪音，上云對(duì)網(wǎng)絡(luò)要求高，都不太適合于日常的AI應(yīng)用部署。這種情況下，使用惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站就獲得更高性價(jià)比的算力供應(yīng)。此外，惠普在五六線城市也有服務(wù)網(wǎng)點(diǎn)，為工作站的維保提供便利，給邊緣算力供應(yīng)增加了一層保障。
根據(jù)配備的GPU等的配置不同、主要應(yīng)用的場(chǎng)景差異等，惠普數(shù)據(jù)科學(xué)工作站主要分四類：
第一類是可滿足桌面端算力需求的工作站，包括Z2 Mini G9、Z2 SFF G9、ZBook Firefly等，普遍搭載單塊GPU，例如Z2 Mini G9配備的是單塊NVIDIA RTX A 2000顯卡，相對(duì)更輕薄，主要面向邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)采集場(chǎng)景。
第二類同樣是搭載單塊GPU的工作站系列，主要是面向算法推理、訓(xùn)練和VR開發(fā)場(chǎng)景，像Z1 G9、ZBook Studio、Z2 Tower G9等，比如ZBook StudioG9配置的是NVIDIA RTXA5500等顯卡，性價(jià)比更高。
第三類是針對(duì)對(duì)性能要求比較高用戶的工作站系列，一般搭載2塊GPU，例如ZCentral 4R、Z6、Z4等，可配備NVIDIA RTX A6000顯卡。
第四類是搭載4塊GPU的工作站產(chǎn)品系統(tǒng)，既可以單機(jī)完成高負(fù)荷的算力任務(wù)，也可以用來進(jìn)行算力的多用戶共享，比如Z8等。
惠普的數(shù)據(jù)科學(xué)工作站是其Z系列工作站中的專門面向數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域設(shè)計(jì)的工作站，是惠普當(dāng)下的布局重點(diǎn)?；萜赵诠ぷ髡绢I(lǐng)域已經(jīng)布局40余年，其第一款工作站產(chǎn)品是在1977年推出的。2009年惠普發(fā)布其第一代Z系列臺(tái)式工作站，將先進(jìn)的模塊化設(shè)計(jì)理念融入其中。2018年，惠普正式將Z系列作為惠普的子品牌、惠普工作站的品牌向外推出。一年后，惠普擴(kuò)大其工作站產(chǎn)品服務(wù)領(lǐng)域的布局范圍，決定深耕數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。
三、共建聯(lián)合解決方案，惠普豐富工作站生態(tài)
惠普還聚焦一些典型的AI落地場(chǎng)景，與該細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)合作，構(gòu)建AI聯(lián)合解決方案，以一站式方案的形式提供給最終用戶。比如，在智慧工業(yè)領(lǐng)域，惠普與極視角科技推出了工業(yè)智能感知平臺(tái)解決方案；在AI實(shí)踐教學(xué)領(lǐng)域，惠普與星環(huán)科技一同打造了計(jì)算機(jī)視覺模型生產(chǎn)實(shí)踐教學(xué)平臺(tái)方案；在智能汽車領(lǐng)域，惠普與深信科創(chuàng)科技聯(lián)合開發(fā)了自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試云平臺(tái)方案；在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，惠普與洞見共同推出隱私計(jì)算平臺(tái)方案；在生物制藥領(lǐng)域，惠普與深勢(shì)科技推出了計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)平臺(tái)方案……。
施沖說，在數(shù)據(jù)科學(xué)工作站生態(tài)建設(shè)方面，惠普除了進(jìn)行AI合作伙伴招募，開展類似上述聯(lián)合解決方案開發(fā)的實(shí)踐外，還持續(xù)從實(shí)戰(zhàn)測(cè)評(píng)、直播課程等方面提供給開發(fā)者和用戶更具深度的專業(yè)內(nèi)容支持。
結(jié)語：讓算力更觸手可及
根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2021年，中國邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模同比增長63.1%；IDC還預(yù)測(cè)，未來五年，全球算力規(guī)模增長將超50%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，邊緣算力需求明顯。
相比于上云或者使用數(shù)據(jù)中心，工作站的算力更便捷和易用?；萜盏臄?shù)據(jù)科學(xué)工作站不僅針對(duì)不同層次的算力需求進(jìn)行了多樣化的產(chǎn)品布局，還與AI企業(yè)合作給出了一站式的解決方案，持續(xù)深耕邊緣計(jì)算和高性能計(jì)算等領(lǐng)域。
