今年4月，由 AMD 賽靈思聯(lián)合Hackster.io舉辦的「2021自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽」公布了五個(gè)賽道的14位獲獎(jiǎng)?wù)?，?jiǎng)金總額達(dá) 70000 美元。
2021自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽自去年9月啟動(dòng)，要求開發(fā)者綜合運(yùn)用 AMD 賽靈思的自適應(yīng)計(jì)算平臺(tái)與 Vivado? ML、Vitis? 統(tǒng)一軟件平臺(tái)和 Vitis AI 開發(fā)環(huán)境，開發(fā)創(chuàng)新應(yīng)用，解決現(xiàn)實(shí)問題。2021自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽由邊緣計(jì)算、數(shù)據(jù)中心AI、數(shù)據(jù)中心分析三大主要賽道，以及賽靈思大學(xué)計(jì)劃、科技女性兩個(gè)最新賽道構(gòu)成。
5月20日，AMD 賽靈思聯(lián)合智東西公開課特別策劃的「AMD 賽靈思Vitis AI在線研討會(huì)」將正式舉行，三位「2021自適應(yīng)計(jì)算挑戰(zhàn)賽」的獲獎(jiǎng)?wù)邔⒁砸曨l直播形式進(jìn)行深入分享。
Vitis AI 開發(fā)環(huán)境是 AMD 賽靈思的開發(fā)平臺(tái)，適用于在 AMD 賽靈思硬件平臺(tái)（包括邊緣器件和 Alveo 卡）上進(jìn)行人工智能推斷。Vitis AI 開發(fā)環(huán)境由優(yōu)化的 IP、工具、庫、模型和示例設(shè)計(jì)組成。
參與研討會(huì)的三位獲獎(jiǎng)?wù)叻謩e是邊緣計(jì)算二等獎(jiǎng)獲得者鑒智機(jī)器人視覺雷達(dá)產(chǎn)品線 FPGA 負(fù)責(zé)人吳迪、之江實(shí)驗(yàn)室健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心研究專家林宏翔，以及賽靈思大學(xué)計(jì)劃獎(jiǎng)項(xiàng)獲得者Essex大學(xué)在讀博士&CSC公派留學(xué)生陸禹帆。
鑒智機(jī)器人視覺雷達(dá)產(chǎn)品線FPGA負(fù)責(zé)人吳迪曾作為深鑒科技和 AMD 賽靈思AI部門的核心成員，深度參與了基于Zynq-7000、Zynq MPSoC、Versal的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)及開發(fā)工作。作為國(guó)內(nèi)第一批在FPGA上成功部署的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器方案的參與者，吳迪在智能駕駛、安防、AIoT等領(lǐng)域有著豐富的落地經(jīng)驗(yàn)。
本次研討會(huì)，吳迪將以《PhiGent Heimdallr – 基于AMD Xilinx KV26的立體視覺匹配方案》為主題進(jìn)行分享。除了介紹基于AI 的雙目立體匹配算法外，吳迪還會(huì)對(duì)本方案中使用的 AMD Xilinx Vitis AI Tools 和 AMD Xilinx Vitis Flow 開發(fā)流程進(jìn)行深入解讀。
在吳迪的分享之后，之江實(shí)驗(yàn)室健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究中心研究專家林宏翔將就《應(yīng)用Vitis-AI開發(fā)邊緣端計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)》這一主題進(jìn)行分享。
林宏翔擁有東京大學(xué)機(jī)械工學(xué)博士學(xué)位，曾任職倫敦大學(xué)學(xué)院醫(yī)學(xué)計(jì)算圖像中心和東京大學(xué)機(jī)械工學(xué)系與醫(yī)學(xué)系研究科。他的研究方向?yàn)榛谏疃葘W(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)影像方法，涉及深度學(xué)習(xí)、醫(yī)學(xué)影像分析、醫(yī)學(xué)成像系統(tǒng)、數(shù)學(xué)物理反問題等研究。
林宏翔博士在對(duì)基于邊緣計(jì)算的CAD系統(tǒng)架構(gòu)的背景和技術(shù)進(jìn)行介紹之后，將會(huì)系統(tǒng)講解如何利用AMD 賽靈思Vitis-AI開發(fā)環(huán)境進(jìn)行該系統(tǒng)的開發(fā)和部署。
最后出場(chǎng)進(jìn)行分享的是Essex大學(xué)在讀博士&CSC公派留學(xué)生陸禹帆。陸禹帆于2019年加入Essex大學(xué)嵌入式與智能系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室，作為成員參與了英國(guó)National Centre for Nuclear Robotics (NCNR)項(xiàng)目。他的主要研究方向包括集成電路設(shè)計(jì)、SoC設(shè)計(jì)、抗輻射電路設(shè)計(jì)、可適應(yīng)AI硬件系統(tǒng)等。
?陸禹帆此次分享的主題為《任務(wù)和場(chǎng)景自適應(yīng)的AI計(jì)算平臺(tái)解析》。他將講解基于軟件層和硬件層動(dòng)態(tài)調(diào)整，使用AMD Xilinx工具快速搭建一個(gè)多任務(wù)和多場(chǎng)景下的自適應(yīng)AI系統(tǒng)。內(nèi)容主要包括利用Vitis AI和Model Zoo來生成需要的模型，并通過Vitis生成不同的DPU硬件配置，以及使用VVAS框架來搭建和優(yōu)化應(yīng)用。
研討會(huì)將在智東西公開課知識(shí)店鋪進(jìn)行視頻直播，從晚上19點(diǎn)開始，持續(xù)到21點(diǎn)。其中，20:30-21:00為問答環(huán)節(jié)，三位主講人將在線答疑。歡迎大家報(bào)名參與此次研討會(huì)。
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