在過去的一年，智東西公開課教研組研發(fā)上線了學(xué)術(shù)新青年講座、輕量化網(wǎng)絡(luò)專題講座、目標(biāo)檢測與識別專題講座、生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN專題講座、模型優(yōu)化與部署講座、ICML 2021一作講壇等六大講座，共計60名來自國內(nèi)外知名高校及科研機(jī)構(gòu)的在讀博士生、博士后、教授以及研究人員，對計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的算法知識及最新研究，以視頻直播形式進(jìn)行了講解。
在此基礎(chǔ)上，智東西公開課教研組今年升級推出「AI新青年講座」。「AI新青年講座」將持續(xù)邀請世界頂尖AI研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)的科研新青年，主講他們在計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進(jìn)對人工智能前沿研究的理解，相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)知識也能夠得以積累加深。同時，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。
?講者陣容
「AI新青年講座」第一季共邀請到了八位科研新青年講者參與，其中包括了李可杰，李世超、王瀚銳、蔡涵、林己、董思言六位世界頂尖AI高校的科研新青年和余昌黔、陳星宇兩位頂尖AI研究機(jī)構(gòu)的科研工作者。李可杰，牛津大學(xué)博士后，導(dǎo)師為Philip Torr 和 Victor Prisacariu，博士期間就讀于阿德萊德大學(xué)，博士導(dǎo)師為Ian Reid，長期與Facebook Reality Lab Research合作。他的主要研究方向為三維視覺，在頂級會議CVPR、ECCV等上發(fā)表多篇論文成果。王瀚銳、蔡涵和林己三位博士生都是來自麻省理工大學(xué)，并師從于MIT EECS助理教授韓松。王瀚銳的研究方向為機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計算系統(tǒng)，在HPCA、ACL、DAC、NeurIPS等會議發(fā)表多篇論文，曾獲高通獎學(xué)金，百度獎學(xué)金，DAC Young Fellow，Analog Devices outstanding student designer等獎項。
蔡涵的研究方向為高效深度學(xué)習(xí)及自動機(jī)器學(xué)習(xí)。他開發(fā)的硬件感知自動機(jī)器學(xué)習(xí)框架（ProxylessNAS, Once-for-All）可以自動為目標(biāo)硬件平臺和效率約束設(shè)計專用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，從而大幅提升神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在目標(biāo)硬件上的性能與效率，多次獲得低功耗計算機(jī)視覺競賽獎項（LPCV at CVPR’19、ICCV’19、NeurIPS’19）。
林己則是本科畢業(yè)于清華大學(xué)電子工程系，現(xiàn)在的主要研究興趣是高效率和硬件友好的深度學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)，以及計算機(jī)視覺方面的應(yīng)用。
董思言是北京大學(xué)前沿計算研究中心訪問博士&山東大學(xué)在讀博士，師從IEEE fellow陳寶權(quán)教授。他的研究方向是三維視覺，主要包括場景重建、視覺定位和機(jī)器人導(dǎo)航等，在CVPR等學(xué)術(shù)會議上發(fā)表多篇論文。
李世超，香港科技大學(xué)在讀博士，師從鄭光廷教授，本科畢業(yè)于浙江大學(xué)。他的研究方向包括3D感知、幾何深度學(xué)習(xí)、3D物體檢測、2/3/6D姿態(tài)估計、深度估計、行為分析和人臉圖像分析，在CVPR、ECCV、ICML、AAAI等會議上發(fā)表多篇論文。
余昌黔，美團(tuán)無人車配送部算法專家，博士畢業(yè)于華中科技大學(xué)，曾赴澳大利亞阿德萊德大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)。他的主要研究領(lǐng)域包括：2D/3D感知、自動駕駛中的運(yùn)動預(yù)測決策，在計算機(jī)視覺頂級會議期刊上累計共發(fā)表學(xué)術(shù)論文17篇，累計引用超過1600次，并且曾獲得過國際競賽COCO&Mapillary全景分割挑戰(zhàn)賽兩項冠軍。
陳星宇，快手Y-tech團(tuán)隊算法研究員，博士畢業(yè)于中國科學(xué)院自動化研究所。他的主要研究領(lǐng)域包括人體三維重建、面向XR的目標(biāo)感知與虛擬交互，在計算機(jī)頂級會議期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇。
?覆蓋領(lǐng)域成果
第一季的八場講座將聚焦三維視覺和模型優(yōu)化部署&TinyML兩大領(lǐng)域的最新研究成果。講解內(nèi)容包括三維視覺領(lǐng)域獲得CVPR 2021 Oral的室內(nèi)動態(tài)場景中的相機(jī)重定位NeuralRouting，單目手部三維重建HandMesh，多物體定位與重建FroDO，以及基于立體視覺的三維目標(biāo)檢測EgoNet、SNVC。
模型優(yōu)化部署&TinyML版塊包括了輕量化模型Lite-HRNet（CVPR 2021），量子計算中的QuantumNAS、TorchQuantum，TinyML最新成果MCUNet：包括TinyNAS、TinyEngine，以及面向微小模型訓(xùn)練的新增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)方法NetAug。
?講座內(nèi)容
?三維視覺版塊?
主題：《大規(guī)模場景重建和動態(tài)環(huán)境下的相機(jī)定位》
講者：北京大學(xué)前沿計算研究中心訪問博士&山東大學(xué)IRC在讀博士董思言
時間：2月25日19:00
主題：《移動端單目三維重建的實現(xiàn)及應(yīng)用》
講者：快手Y-Tech視覺算法研究員陳星宇
時間：2月28日19:00
主題：《基于單目RGB視頻的多物體定位與重建》
講者：牛津大學(xué)博士后李可杰
時間：3月10日19:00
主題：《基于立體視覺的三維目標(biāo)檢測》
講者：香港科技大學(xué)在讀博士李世超
時間：3月23日19:00
?模型優(yōu)化部署&TinyML版塊?
主題：《面向人體姿態(tài)估計的輕量級高分辨率網(wǎng)絡(luò)Lite-HRNet》
講者：美團(tuán)無人車配送部算法專家余昌黔
時間：1月25日19:00
主題：《量子計算參數(shù)化電路搜索QuantumNAS的設(shè)計及實現(xiàn)》
講者：麻省理工學(xué)院在讀博士王瀚銳
時間：3月4日10:00
主題：《用于Edge AI的小模型訓(xùn)練與遷移學(xué)習(xí)方法》
講者：麻省理工學(xué)院在讀博士蔡涵
時間：3月16日10:00
主題：《MCUNet：系統(tǒng)算法共同設(shè)計實現(xiàn)TinyML》
講者：麻省理工學(xué)院在讀博士林己
時間：3月31日10:00
?講者申請
「AI新青年講座」誠邀世界頂尖AI研究機(jī)構(gòu)和大學(xué)的科研新青年，主講計算機(jī)視覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。如果您有興趣分享您的學(xué)術(shù)成果，可以與智東西公開課教研團(tuán)隊進(jìn)行郵件（class@zhidx.com）聯(lián)系。
