「騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)場(chǎng)」將圍繞優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在弱監(jiān)督目標(biāo)定位、圖文多模態(tài)、TNN、高效模型、3D人臉、人臉隱私保護(hù)等六個(gè)領(lǐng)域的重要研究成果進(jìn)行講解和交流。
從7月開(kāi)始，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的三位研究員分別圍繞《弱監(jiān)督目標(biāo)定位的研究及應(yīng)用》、《多模態(tài)圖文內(nèi)容的識(shí)別與定位》、《開(kāi)源推理框架TNN模型部署加速與優(yōu)化》和《基于模型剪枝的高效模型設(shè)計(jì)方法》對(duì)騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室的最新研究成果進(jìn)行了全面的講解。錯(cuò)過(guò)直播的朋友可以點(diǎn)擊文章底部“閱讀原文”進(jìn)行回看。
11月17日，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室研究員佳祥將參與到「騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室專(zhuān)場(chǎng)」第5講的直播中。佳祥老師專(zhuān)注人臉識(shí)別方向技術(shù)研究，主要負(fù)責(zé)大規(guī)模人臉識(shí)別訓(xùn)練、模型蒸餾、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等算法的研究與落地，推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)在跨年齡尋人、人臉核身、刷臉支付等業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。在此次課程中，他將以《基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別方法》為主題進(jìn)行講解。
人臉識(shí)別是一種基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù)，人臉數(shù)據(jù)作為個(gè)人信息的重要載體，數(shù)據(jù)安全和隱私問(wèn)題逐漸引起監(jiān)管機(jī)構(gòu)和廣大用戶的關(guān)注與擔(dān)憂。目前《數(shù)據(jù)安全法》和《個(gè)人信息保護(hù)法》已經(jīng)就數(shù)據(jù)、個(gè)人信息的保護(hù)提供了相應(yīng)的原則和規(guī)則指引。而如何在人臉識(shí)別技術(shù)落地的過(guò)程中，安全有效地保護(hù)用戶隱私成為業(yè)務(wù)落地中亟需解決的問(wèn)題。
在本次專(zhuān)場(chǎng)中，佳祥老師將主要從訓(xùn)練和部署兩個(gè)方面來(lái)講解基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別方法。首先是訓(xùn)練階段的以聯(lián)邦學(xué)習(xí)為核心的人臉識(shí)別訓(xùn)練框架。聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為一種新型分布式機(jī)器學(xué)習(xí)范式，可以有效解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題，讓參與方在不共享數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上聯(lián)合訓(xùn)練。而騰訊優(yōu)圖研發(fā)的FedFace框架，通過(guò)引入局部聯(lián)邦動(dòng)量和聯(lián)邦驗(yàn)證，可以有效的提升聯(lián)邦范式下的人臉識(shí)別效果。
在部署這一方面，佳祥老師將主要介紹基于非RGB域的人臉識(shí)別方法。通過(guò)在前端人臉數(shù)據(jù)的收集過(guò)程中將人臉圖像從RGB域數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為非RGB域，做到視覺(jué)不可視的同時(shí)，盡量不影響后續(xù)人臉識(shí)別業(yè)務(wù)性能。騰訊優(yōu)圖研發(fā)了一種基于可學(xué)習(xí)隱私預(yù)算的頻域識(shí)別方法，在頻域中引入差分隱私來(lái)保證人臉數(shù)據(jù)的隱私性，該方案復(fù)雜度低，方便移植到現(xiàn)有框架中，實(shí)驗(yàn)也表明該方法可以在白盒攻擊下有效保護(hù)人臉隱私，并保持與基線方法相似的準(zhǔn)確性。
本次專(zhuān)場(chǎng)包含主講和問(wèn)答兩個(gè)環(huán)節(jié)，其中主講40分鐘，問(wèn)答20分鐘。同時(shí)，我們還組建了技術(shù)交流群，并邀請(qǐng)佳祥老師進(jìn)群，歡迎大家申請(qǐng)！
專(zhuān)場(chǎng)介紹
主 題
《基于隱私保護(hù)的人臉識(shí)別方法》
提 綱
1、人臉識(shí)別技術(shù)中的隱私問(wèn)題
2、基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別訓(xùn)練框架
3、非RGB域的人臉識(shí)別方法
講 師 介 紹
佳祥，騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室研究員，專(zhuān)注人臉識(shí)別方向技術(shù)研究；主要負(fù)責(zé)大規(guī)模人臉識(shí)別訓(xùn)練、模型蒸餾、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等算法的研究與落地，推動(dòng)人臉識(shí)別技術(shù)在跨年齡尋人、人臉核身、刷臉支付等業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
直 播 信 息
直播時(shí)間：11月17日19:00
直播地點(diǎn)：智東西公開(kāi)課直播間
