智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯?|? 程茜
編輯 |? 李水青
智東西11月9日消息，本周一，AI初創(chuàng)公司Landing AI宣布融資5700萬美元，估值未公開。該公司由谷歌大腦研究實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人、百度前首席科學(xué)家、斯坦福大學(xué)前計(jì)算機(jī)科學(xué)教授吳恩達(dá)創(chuàng)立。
2014年吳恩達(dá)加入百度，僅僅三年后就從百度離職。吳恩達(dá)在離職公開信中表示：“我認(rèn)為AI的潛力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了對科技公司的影響，我將繼續(xù)致力于用AI引領(lǐng)這場重大的社會(huì)變革?！?/p>
從百度離職后，吳恩達(dá)于2017年12月14日在美國帕羅奧圖（Palo Alto）創(chuàng)立了Landing AI，專注于將計(jì)算機(jī)視覺軟件引入制造企業(yè)，即從制造業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字圖像和視頻中獲取有意義的信息，提供服務(wù)。
Landing AI于2020年10月21日推出了計(jì)算機(jī)視覺平臺LandingLens，制造商使用該平臺時(shí)，只需輕點(diǎn)幾下鼠標(biāo)就可以創(chuàng)建自己的視覺檢測軟件。
一、AI+產(chǎn)業(yè)，吳恩達(dá)對標(biāo)谷歌百度
Landing AI的本輪融資由工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司McRock Capital領(lǐng)投，英特爾投資、三星旗下的催化劑基金、投資公司Insight Partners和加拿大養(yǎng)老金計(jì)劃投資委員會(huì)等跟投。
在過去十年中，流入AI初創(chuàng)企業(yè)的資金量一直在穩(wěn)步上升。風(fēng)險(xiǎn)投資分析公司Dealroom預(yù)測，今年全球投資者將向AI初創(chuàng)企業(yè)注資約900億美元，2020年全球投資約為600億美元。
吳恩達(dá)表示，他計(jì)劃利用這筆資金來嘗試“讓一切變得更快”。他解釋說，這涉及將團(tuán)隊(duì)從75人增加到150人左右，同時(shí)還要吸引新客戶。
吳恩達(dá)告訴CNBC：“我們構(gòu)建工具，使制造商能夠快速、輕松地構(gòu)建和部署成功的AI系統(tǒng)。”他補(bǔ)充說，他希望將AI帶到其他行業(yè)，并超越谷歌和百度等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)平臺。
目前，Landing AI與美國視覺訓(xùn)練平臺Chooch.AI公司競爭。Chooch.AI致力于發(fā)展計(jì)算機(jī)視覺平臺，可應(yīng)用于工作場所安全、衛(wèi)星圖像分析、手術(shù)室程序檢測等領(lǐng)域，使用者可以通過Chooch AI平臺獲取即時(shí)信息。
吳恩達(dá)還補(bǔ)充道：“我們在新聞、公關(guān)中可以看到很多關(guān)于AI的傳言，據(jù)說AI改變了很多事情。對我來說，我還沒有看到這些改變實(shí)現(xiàn)，這也被大量的概念和公關(guān)信息所證明。但坦率地說，當(dāng)我在制造工廠走動(dòng)時(shí)，AI并沒有得到廣泛部署。”
二、賦能制造業(yè)，一天完成高級AI模型搭建
2010年吳恩達(dá)加入谷歌，與谷歌頂級工程師合作建立“谷歌大腦”實(shí)驗(yàn)室。2014年加入百度，吳恩達(dá)擔(dān)任百度首席科學(xué)家，并負(fù)責(zé)“百度大腦”項(xiàng)目。2017年從百度離職后，吳恩達(dá)提出了AI領(lǐng)域的三個(gè)計(jì)劃，而這些計(jì)劃在離職后10個(gè)月內(nèi)均已實(shí)現(xiàn)。
2017年6月23日推出AI在線課程平臺Deeplearning.AI，10月21日推出計(jì)算機(jī)視覺平臺Landing AI，2018年1月30日成立AI創(chuàng)業(yè)投資機(jī)構(gòu)AI?Fund。
Landing AI助力企業(yè)進(jìn)行AI轉(zhuǎn)型，其計(jì)算機(jī)視覺平臺LandingLens是一個(gè)快速、易于使用的企業(yè)MLOps（機(jī)器學(xué)習(xí)操作）平臺，它利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來幫助制造商進(jìn)行機(jī)器視覺檢測，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品缺陷。
▲計(jì)算機(jī)視覺平臺LandingLense界面（圖片來源為Landing AI官網(wǎng)）
Landing AI以數(shù)據(jù)為中心的方法也是使LandingLens快速且易于使用的關(guān)鍵，該平臺利用數(shù)據(jù)訓(xùn)練AI，這為制造商提供了一種有效的方式來訓(xùn)練AI模型。
不僅僅是AI專家，領(lǐng)域?qū)＜椰F(xiàn)在也可以構(gòu)建AI系統(tǒng)，并將其投入生產(chǎn)。例如，領(lǐng)域?qū)＜覠o需編寫代碼來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只需點(diǎn)擊幾下鼠標(biāo)即可完成。
這種無代碼或低代碼以數(shù)據(jù)為中心的LandingLens平臺使新用戶能夠在不到一天的時(shí)間內(nèi)構(gòu)建高級AI模型，并且用戶也可以在短短幾周內(nèi)執(zhí)行過去需要一年多的視覺檢測項(xiàng)目。
McRock Capital聯(lián)合創(chuàng)始人兼管理合伙人斯科特·麥克唐納德（Scott MacDonald）表示：“Landing?AI將同時(shí)釋放一家公司、一家工廠和一條生產(chǎn)線的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的力量。我們與像吳恩達(dá)這樣不懈努力的企業(yè)家合作，他們將變革性的數(shù)字技術(shù)帶入了大型工業(yè)市場?！弊鳛槿谫Y的一部分，麥克唐納德已加入Landing AI的董事會(huì)。
Landing AI的客戶包括美國工業(yè)工具制造商史丹利百德公司（Stanley Black & Decker）、中國臺灣電子產(chǎn)品制造商富士康和固態(tài)電池研發(fā)公司QuantumScape。
富士康執(zhí)行副總裁劉穎昕（Andrew Liou）在Landing AI網(wǎng)站上發(fā)布了簡短的聲明，他表示，Landing的AI系統(tǒng)縮短了富士康的開發(fā)時(shí)間，并提高了公司AI系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。
“與Landing AI合作可以提高我們質(zhì)量檢測流程的可靠性和效率，這對我們公司的發(fā)展非常重要?！盦uantumScape聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席技術(shù)官蒂姆·霍爾姆（Tim Holme）說，“使用LandingLens等尖端深度學(xué)習(xí)工具使我們的團(tuán)隊(duì)能夠更快地行動(dòng)，我們將專注于開發(fā)和商業(yè)化下一代電池。”
三、賽道廣闊，2023年市場達(dá)3000億美元
Landing AI表示，AI的下一個(gè)時(shí)代將是所有公司都能從AI中獲益的時(shí)代，不僅僅是谷歌和Meta（原Facebook）等消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)公司，還有制造業(yè)、醫(yī)療保健和農(nóng)業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)。
為了做到這一點(diǎn)，Landing AI認(rèn)為，我們應(yīng)該采用一種新的、以數(shù)據(jù)為中心的方法來構(gòu)建AI，以確保數(shù)據(jù)傳達(dá)他們需要AI學(xué)習(xí)的內(nèi)容。
使用以數(shù)據(jù)為中心的AI技術(shù)，其應(yīng)用將不再依賴于大數(shù)據(jù)，而是依賴于實(shí)體實(shí)際擁有的數(shù)據(jù)，而這往往是有限的。
“您并不總是需要大數(shù)據(jù)才能通過AI取勝?！眳嵌鬟_(dá)表示，“只需要使用良好的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI，讓它學(xué)習(xí)用戶希望它學(xué)習(xí)的內(nèi)容。當(dāng)你只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)時(shí)，為5000萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)建的AI就不起作用了。Landing AI致力于將機(jī)器學(xué)習(xí)帶給每個(gè)人，而不管他們的數(shù)據(jù)集有多大，AI的下一個(gè)時(shí)代將對所有行業(yè)產(chǎn)生現(xiàn)實(shí)世界的影響。”
“制造業(yè)的數(shù)字化現(xiàn)代化正在迅速發(fā)展，預(yù)計(jì)到2023年該市場將達(dá)到3000億美元?！盜nsight Partners董事總經(jīng)理喬治·馬修（George Mathew）說，“Landing AI的機(jī)會(huì)和需求正在爆炸式增長。它將解鎖機(jī)器視覺項(xiàng)目的未開發(fā)部分，解決質(zhì)量、效率和產(chǎn)出的問題。在Landing AI激動(dòng)人心的下一階段發(fā)展中，我們期待能發(fā)揮作用。”
結(jié)語：立足AI技術(shù)，布局產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
制造業(yè)數(shù)字化時(shí)代來襲，Landing AI的計(jì)算機(jī)視覺平臺以數(shù)據(jù)為中心構(gòu)建AI系統(tǒng)，開發(fā)了小數(shù)據(jù)集的力量，為數(shù)據(jù)有限的制造業(yè)公司提供幫助，使得它們也能在生產(chǎn)過程中運(yùn)行AI系統(tǒng)，將AI項(xiàng)目從概念驗(yàn)證轉(zhuǎn)變?yōu)槿嫔a(chǎn)。吳恩達(dá)表示，Landing AI致力于AI技術(shù)從少數(shù)人受益轉(zhuǎn)變?yōu)榇蠖鄶?shù)人受益。AI技術(shù)的應(yīng)用場景從大數(shù)據(jù)公司擴(kuò)大到數(shù)據(jù)有限的公司，從消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)的大型公司擴(kuò)大到制造業(yè)、醫(yī)療保健、農(nóng)業(yè)等行業(yè)，其應(yīng)用場景進(jìn)一步擴(kuò)大，加速技術(shù)落地。
即使制造業(yè)數(shù)字化的發(fā)展?jié)摿薮?，但布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅需要AI算法領(lǐng)域加持，還需要和其他制造行業(yè)專家協(xié)同工作，工業(yè)生產(chǎn)過程中技術(shù)要求高，生產(chǎn)線精度要求嚴(yán)格，而作為學(xué)術(shù)界大佬的吳恩達(dá)將如何進(jìn)一步提高其計(jì)算機(jī)視覺平臺的應(yīng)用場景？
來源：CNBC、Landing AI官網(wǎng)
