智東西（公眾號：zhidxcom）
編譯 |?徐珊
編輯 |?云鵬
智東西8月14日消息，據(jù)外媒Tech Xplore報道，美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院（NIST）的研究人員研發(fā)了一種新算法，通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)配置模型，可以讓多臺設(shè)備連接WiFi時，網(wǎng)速更快。
該模型通過NIST建模技術(shù)，可以估算如何讓不同設(shè)備之間共享通信信道（communications channels）達(dá)到最佳效果，從而降低一定時間和金錢的成本。研究表明，新模型將估計配置所需的測量次數(shù)比以前的方法減少了約三分之一。
NIST模型基于雙向共存測試（two-way coexistence tests）而開發(fā)，采用了一些數(shù)據(jù)開發(fā)新工具，可以讓無線系統(tǒng)共享有限頻譜（limited spectrum）。該模型可以在各種傳輸場景下評估兩個無線系統(tǒng)，以便找到兩個系統(tǒng)都滿足關(guān)鍵性能閾值（key performance thresholds）的配置。
“我們正在引入一種設(shè)計通信實驗的新方法，”研究人員Jason Coder表示，“這種新方法具有適應(yīng)性，這意味著它將利用設(shè)備上過去的測量結(jié)果來預(yù)測下一組測量情況。如果使用過去的方法，我可能需要測試100種不同配置的設(shè)備才能得到結(jié)果。但是有了這種可適應(yīng)性的新方法，我也許能用更少的測試獲得了相同的結(jié)果。”
▲數(shù)學(xué)家Jacob Rezac使用NIST建模技術(shù)來尋找使Wi-Fi和藍(lán)牙設(shè)備（位于藍(lán)線之間）共享通信信道的配置。（來源：Tech Xplore）
一、讓機(jī)器學(xué)習(xí)來助力計算！測試數(shù)量減少三分之一
NIST研究人員對做了一系列研究，試圖讓W(xué)i-Fi和在相同頻段運行的藍(lán)牙系統(tǒng)之間共享通信信道可以達(dá)到最佳配置效果。
過去人們評估共存性（coexistence）采用的方法是，對所有可能出現(xiàn)的配置情況進(jìn)行采樣并監(jiān)控兩個系統(tǒng)的最終性能。這是一項十分艱巨的任務(wù)。
而相比之下，新的NIST模型會基于以前收集的共存數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列實驗后，選擇最佳的傳輸配置。在這里，研究人員通過機(jī)器學(xué)習(xí)參與到計算中，來輸出最終數(shù)值。
一開始，研究人員還測量了很多傳輸功率的性能表現(xiàn)，甚至包括一些模型表明共存可能性很小的那些傳輸功率。研究人員在不同的藍(lán)牙傳輸功率下測量了兩個任意選擇的性能標(biāo)準(zhǔn)，藍(lán)牙數(shù)據(jù)包錯誤率低于3%，Wi-Fi數(shù)據(jù)速率高于每秒43兆位（百萬位）。
研究人員使用實驗室的實際數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行了50次模擬。研究發(fā)現(xiàn)，該模型平均在8次測量后能識別至少95%的配置，從而成功實現(xiàn)頻譜共享，比常規(guī)的12次測量少了大約三分之一。
二、10臺設(shè)備共享！新模型將助力產(chǎn)品檢測
目前，新NIST模型最多可同時運行10臺設(shè)備。NIST研究人員正在研究通過機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的其他新技術(shù)，這些技術(shù)應(yīng)該可以擴(kuò)展到其他領(lǐng)域。
“對一些大企業(yè)來說的好處是，我們可以減少它們花在識別設(shè)備上的時間。這在當(dāng)他們試圖通過監(jiān)管批準(zhǔn)程序時會很有用?！盋oder表示，“在某些情況下，我們的模型讓他們能夠通過更少的測量來證明（產(chǎn)品的）合規(guī)性和性能。這可以節(jié)省大量時間和金錢，并減少新產(chǎn)品進(jìn)入市場的障礙。從研究方面來看，它應(yīng)該是一個很棒的新工具讓我們能夠更加快速且有效地理解復(fù)雜系統(tǒng)?！?/p>
結(jié)語：通訊技術(shù)的發(fā)展將為萬物互聯(lián)奠定基礎(chǔ)
美國NIST研究人員通過NIST建模技術(shù)試圖合理配置不同設(shè)備之間共享的通信信道，以降低時間成本和金錢成本，新模型可以將實驗數(shù)據(jù)采集的測量次數(shù)減少三分之一。
物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展對通信技術(shù)提出了更高的要求,合理的優(yōu)化不同設(shè)備之間的無線網(wǎng)絡(luò)配置將給萬物互聯(lián)時代的到來奠定了良好基礎(chǔ)。
來源：Tech Xplore
