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智東西6月4日消息，近日GTIC 2021嵌入式AI創(chuàng)新峰會(huì)在北京圓滿收官！在這場(chǎng)全天座無(wú)虛席、全網(wǎng)直播觀看人數(shù)逾150萬(wàn)次的高規(guī)格產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上，來(lái)自產(chǎn)業(yè)鏈上下游的16位大佬共聚一堂，圍繞嵌入式AI的軟硬件生態(tài)創(chuàng)新、家居AIoT、移動(dòng)機(jī)器人和工業(yè)制造產(chǎn)業(yè)4大版塊地圖，帶來(lái)了深入淺出的分享。
會(huì)上，安謀中國(guó)AI技術(shù)高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理吳彤以《構(gòu)建AI智能“芯”生態(tài)》為題，對(duì)當(dāng)前AI芯片發(fā)展趨勢(shì)以及安謀自研人工智能專用處理器IP“周易”AIPU進(jìn)行解讀。
如今行業(yè)已進(jìn)入以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的計(jì)算時(shí)代，也稱為第五波計(jì)算浪潮，從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)到計(jì)算架構(gòu)都產(chǎn)生了大量需求。依托Arm世界領(lǐng)先的生態(tài)系統(tǒng)資源與技術(shù)優(yōu)勢(shì)，安謀中國(guó)面向國(guó)內(nèi)市場(chǎng)獨(dú)立研發(fā)了“周易”AIPU。
▲安謀中國(guó)AI技術(shù)高級(jí)市場(chǎng)經(jīng)理吳彤
吳彤談到當(dāng)下AI芯片市場(chǎng)有四大發(fā)展趨勢(shì)，一是端側(cè)芯片市場(chǎng)增速非常高，二是未來(lái)5-10年端側(cè)推理市場(chǎng)的增速最快，三是ASIC定制化芯片將成為未來(lái)的主流，四是細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)保持高速增長(zhǎng)。
另一方面，AI芯片行業(yè)專用架構(gòu)（DSA）正在興起，主流AI算法也呈現(xiàn)輕量化趨勢(shì)。在這些趨勢(shì)下，安謀中國(guó)自研的“周易”AIPU擁有完全自主可控、完整生態(tài)等特點(diǎn)，目前已經(jīng)推出兩代產(chǎn)品，分別為“周易”Z1和“周易”Z2。
其中，“周易”Z1是邊緣計(jì)算通用的AI IP，面向IoT&Edge，基于“周易”Z1研發(fā)的全志R329智能語(yǔ)音芯片即將大規(guī)模商用；“周易”Z2面向邊緣計(jì)算中高性能場(chǎng)景，基于“周易”Z2開(kāi)發(fā)的芯片也即將應(yīng)用落地，主要覆蓋中高端安防和自動(dòng)駕駛/智能座艙領(lǐng)域。
此外，吳彤還介紹了兩款A(yù)I IP的應(yīng)用案例，包括人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、駕駛員疲勞監(jiān)測(cè)（DMS） 和DTV超級(jí)分辨率應(yīng)用等。
以下是吳彤的演講實(shí)錄整理：
一、第五波計(jì)算浪潮或助推Arm芯片出貨超萬(wàn)億
吳彤：首先感謝主辦方智東西的邀請(qǐng)，我是安謀中國(guó)AI技術(shù)市場(chǎng)吳彤。今天給大家?guī)?lái)的分享主題《構(gòu)建AI智能“芯”生態(tài)》。我的主題分享分為三部分，第一部分是介紹整個(gè)Arm架構(gòu)的賦能情況，第二部分是一個(gè)對(duì)AI芯片以及AIoT市場(chǎng)簡(jiǎn)單的分析，最后一部分是我們整個(gè)安謀中國(guó)自研的AI IP“周易”兩代產(chǎn)品的市場(chǎng)、技術(shù)情況。
首先，有一個(gè)概念叫做第五波計(jì)算浪潮，大家都知道在以前最開(kāi)始的時(shí)候，我們有PC、個(gè)人計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，可以稱之為前四波計(jì)算浪潮。什么叫第五波計(jì)算浪潮？一句話總結(jié)，一個(gè)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的計(jì)算時(shí)代。第五波計(jì)算浪潮主要特點(diǎn)除了芯片層面多樣化的需求以外，從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，包括從計(jì)算架構(gòu)都有大量的需求產(chǎn)生。作為Arm的一家生態(tài)型公司，我們一直在思考怎么樣在這個(gè)體系下通過(guò)和我們合作伙伴提供更多定制化的服務(wù)，包括架構(gòu)以及芯片類的創(chuàng)新，能夠賦能整個(gè)生態(tài)。
這是我們整個(gè)Arm的一個(gè)從1991年一直到現(xiàn)在Arm計(jì)算架構(gòu)走向萬(wàn)億級(jí)生態(tài)的圖。大家可以看到，從1991年一直到2017年用了26年的時(shí)間，（Arm）達(dá)到了全球第一個(gè)一千億芯片的出貨量。從2017年到2021年，其實(shí)我們只用了四年時(shí)間就達(dá)到了第二個(gè)一千億芯片的出貨量，這個(gè)增長(zhǎng)非常快。（在）第五代計(jì)算浪潮的驅(qū)動(dòng)下，我們希望未來(lái)能達(dá)到一萬(wàn)億芯片的出貨量。
安謀中國(guó)從成立之初到現(xiàn)在，幾年內(nèi)，安謀中國(guó)在國(guó)內(nèi)服務(wù)的客戶超過(guò)兩百家以上，在國(guó)內(nèi)的（芯片）出貨量將近兩百億。
二、端側(cè)AI芯片增速快，領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)興起
下面給大家分享一下AI芯片以及整個(gè)AIoT市場(chǎng)整體的情況。這里有四張圖從AI芯片的市場(chǎng)規(guī)模、按場(chǎng)景、按架構(gòu)、按應(yīng)用層面對(duì)AI芯片的整體介紹。
1、AI芯片發(fā)展趨勢(shì)：端側(cè)增速最快
首先第一張圖是整個(gè)AI人工智能芯片的市場(chǎng)規(guī)模，2017年到2025年接近十年的區(qū)間，有一個(gè)趨勢(shì)可以看到，從紅色數(shù)值可以看出，和云端相比，端側(cè)AI芯片的市場(chǎng)增速非常高，尤其在未來(lái)的5—10年的區(qū)間之內(nèi)。
第二張圖是AI芯片按場(chǎng)景來(lái)劃分的趨勢(shì)，這個(gè)場(chǎng)景分成四塊，兩大部分。第一個(gè)維度是整個(gè)的云端，包括云端推理和云端訓(xùn)練。第二維度Edge端側(cè)，包括推理和訓(xùn)練。這張圖得出一個(gè)結(jié)論，在未來(lái)5—10年內(nèi)，我們可以看到，在整個(gè)端側(cè)包括云端還有Edge端推理市場(chǎng)的增速是最快的。
第三個(gè)圖是AI芯片按架構(gòu)劃分，能夠看到人工智能芯片所有看到的主流架構(gòu)，包括GPU、FPGA、包括ASIC等等。從中也可以看到，ASIC定制類的芯片也會(huì)在未來(lái)的五到十年內(nèi)成為市場(chǎng)上的一個(gè)主流。
最后一張圖，是按照人工智能的細(xì)分垂直領(lǐng)域場(chǎng)景來(lái)看，這里面我們看到，手機(jī)端不用說(shuō)了，也是Arm比較主流的一個(gè)行業(yè)，手機(jī)端依然保持相對(duì)比較高速的增長(zhǎng)。同時(shí)像可穿戴設(shè)備、包括智能音箱幾個(gè)細(xì)分市場(chǎng)未來(lái)幾年之內(nèi)也會(huì)保持比較高的增長(zhǎng)。
2、AI芯片領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)（DSA）開(kāi)始流行
這個(gè)是從垂直市場(chǎng)的層面來(lái)講，我們談到，整個(gè)人工智能芯片有一個(gè)比較重要的概念叫DSA。談到之前，我們先看一個(gè)很有意思的試驗(yàn)，這個(gè)試驗(yàn)是一個(gè)算法，這個(gè)算法主要以矩陣乘法為主。
我們可以看到，增速很快的這條曲線在不同的硬件環(huán)境包括軟件環(huán)境下做的實(shí)驗(yàn)。從最開(kāi)始在Python環(huán)境，第二個(gè)是在純C的環(huán)境下做，再往后我們加入了很多并行計(jì)算包括memory優(yōu)化、包括目前主流的SIMD助理，在不同的體系架構(gòu)下，同一套算法從最原始的Python到最后的SIMD形式（的執(zhí)行效率）增長(zhǎng)63000多倍。
這個(gè)試驗(yàn)說(shuō)明什么問(wèn)題？在我們現(xiàn)在AI芯片領(lǐng)域里面，其實(shí)DSA也就是專用架構(gòu)可以處理特定領(lǐng)域的一些問(wèn)題，目前甚至將來(lái)應(yīng)該會(huì)成為一個(gè)主流。這種DSA我給大家舉一個(gè)例子，就是什么樣的（架構(gòu)）屬于DSA呢？比較知名的像是NVIDIA GPU、包括很多網(wǎng)絡(luò)處理器芯片、包括現(xiàn)在我們比較熱門的NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器都可以理解為一種處理某些特定領(lǐng)域問(wèn)題的架構(gòu)，我們都（可以）叫DSA。
這是我們看到的目前、包括未來(lái)有可能AI芯片架構(gòu)整體技術(shù)演進(jìn)的趨勢(shì)。從最上面的GPU，以英偉達(dá)和AMD為代表，GPU本身做圖形處理，最開(kāi)始不是給AI人工智能來(lái)用，英偉達(dá)為代表的這些公司在GPU里面做了大量改進(jìn)，加入HWA（Hard·Wired·Accelerator），也就是我們叫TensorCore，把它（GPU）變成面向人工智能領(lǐng)域很好的處理器芯片。
還有一類也是傳統(tǒng)做信號(hào)處理的DSP，現(xiàn)在也有很多公司把它變成人工智能芯片，在DSP基礎(chǔ)上加入大量的MAC陣列。比如英特爾收購(gòu)的一家公司較Habana他們的架構(gòu)也是基于這個(gè)架構(gòu)設(shè)計(jì)的。
另有一類，以ARM為代表的異構(gòu)計(jì)算，加了CPU，同時(shí)也有DSA的專用領(lǐng)域，加入專業(yè)面向矩陣加速的HWA加速器，構(gòu)成了一種異構(gòu)計(jì)算模式。這種模式我們認(rèn)為，在目前包括未來(lái)將會(huì)成為主流，它可以同時(shí)滿足很好的PPA（Power Perform Area），包括各種能效比都會(huì)達(dá)到很高的數(shù)值。
3、6大維度評(píng)判AI芯片
這里是我們根據(jù)很多客戶的需求，我們大概總結(jié)了一下，當(dāng)很多公司都在談一款好的AI芯片，不管你自己設(shè)計(jì)還是用各種成熟的IP也好，什么樣的芯片才能稱之為好的AI芯片？我大概分了六個(gè)維度。
一顆好的AI芯片經(jīng)過(guò)各種國(guó)際主流的benchmark評(píng)測(cè)，包括像MLPerf；像人工智能聯(lián)盟的benchmark，也是在國(guó)內(nèi)很知名的benchmark；還有等等。這個(gè)是衡量AI芯片算法模型很主流的評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。
還有一個(gè)，我們不光從硬件，我們還要從整個(gè)生態(tài)鏈、軟件棧，也就是我們經(jīng)常說(shuō)的工具鏈（來(lái)看）。從工具鏈層面，很多公司尤其像我們?cè)O(shè)計(jì)了很完整的工具鏈體系。工具鏈的完整是衡量你AI芯片是否成熟的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，同時(shí)也是看到你能夠給客戶提供什么樣的這種支持。
還有一個(gè)很多媒體都在談的，AI芯片一定要談算力TOPS。其實(shí)TOPS不是唯一衡量AI芯片算力的標(biāo)準(zhǔn)，還有很多其它因素，比如有TOPS/瓦能效比，跟微觀、功耗包括算力利用率都是有關(guān)的。還有很重要的因素，就是存儲(chǔ)帶寬。剛剛知存科技的王總也提到了，為什么我們現(xiàn)在存算一體芯片非常熱門，就是它能夠解決數(shù)據(jù)搬移的問(wèn)題。
當(dāng)然了，還有幾個(gè)維度關(guān)于AI芯片這塊。
首先AI芯片要有很好的靈活性，因?yàn)槲覀兊乃懔Σ皇枪潭ǖ臇|西，需要支持常見(jiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)有很強(qiáng)的擴(kuò)展能力，比如客戶能力很強(qiáng)，會(huì)自定義自己的算子，作為IP或者芯片供應(yīng)商來(lái)說(shuō)，我們需要能夠支持客戶做自定義算子的擴(kuò)展。
當(dāng)然了，還有除了AI層面的其它因素，我把它列了叫非AI功能。我們接觸了很多客戶后發(fā)現(xiàn)，客戶對(duì)我們的需求不僅僅只在AI一個(gè)層面。比如對(duì)于安防場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，安防客戶不僅僅需要你只提供一個(gè)AI芯片，希望你提供更多的Solution解決方案，比如需要ISP、VPU、視頻處理等等。
其實(shí)很多非AI功能如果你能把它變成一個(gè)總體解決方案，在未來(lái)很多垂直領(lǐng)域是非常有競(jìng)爭(zhēng)力的。目前安謀中國(guó)也在打造這樣比較完整的IP組合平臺(tái)。
4、AI算法正趨于輕量化
這是一個(gè)對(duì)AIoT芯片市場(chǎng)的分析。簡(jiǎn)單說(shuō)，整個(gè)AIoT芯片剛才幾位嘉賓也講過(guò)，AIoT整個(gè)市場(chǎng)其實(shí)比較碎片化，目前看它的增速非常快，端側(cè)的芯片增速也非常快。
但是首先它有很多這種需求，比如對(duì)低功耗要求非常高，在很多低功耗的場(chǎng)景，甚至達(dá)到毫瓦級(jí)的水平，比如可穿戴設(shè)備等。同時(shí)，對(duì)于很多場(chǎng)景來(lái)講，可能算力要求沒(méi)有特別高，尤其對(duì)于AIoT領(lǐng)域，在100 GOPS下就可以覆蓋大部分場(chǎng)景。
這個(gè)是我們看到的整個(gè)AI算法市場(chǎng)的一個(gè)輕量化趨勢(shì)。左邊這張圖來(lái)說(shuō)，2014年開(kāi)始市面上主流的輕量化算法，對(duì)算力需求越來(lái)越低。我們看到，很多主流的算法輕量化趨勢(shì)非常明顯，它的計(jì)算量包括權(quán)重跟之前相比已經(jīng)減少了幾十倍左右。舉個(gè)例子，我們做多目標(biāo)檢測(cè)的時(shí)候，如果想做30FPS Throughput（吞吐量），只需要大概百GOPS算力就可以了，每幀計(jì)算量可以降低到5GOPS以內(nèi)。
此外，算法輕量化的趨勢(shì)商湯的閆總也提到了，我們有大量模型輕量化的手段，都是一些很主流的量化、剪枝、共享、知識(shí)蒸餾等等。那么這種模型量化的手段是日益的在演進(jìn)，也就把我們算法輕量化的趨勢(shì)推的越來(lái)越明顯。
三、“周易”AIPU：兩代產(chǎn)品覆蓋全場(chǎng)景、全棧平臺(tái)
前面分享了Arm架構(gòu)和AI芯片和AIoT芯片的趨勢(shì)。后面重點(diǎn)講一下安謀中國(guó)“周易”AIPU的一個(gè)整體情況?！爸芤住盇IPU是安謀中國(guó)自研IP產(chǎn)品線中AI人工智能部分，我們還有CPU、ISP其他等等的產(chǎn)品線。
這是我們目前，“周易”也是AIPU產(chǎn)品線上看到的市場(chǎng)上幾個(gè)比較熱門的機(jī)會(huì)。第一個(gè)是比較熱的安防，我們目前有客戶和合作伙伴已經(jīng)在基于我們的AIPU定制自己安防前端的芯片，應(yīng)該很快產(chǎn)品就會(huì)出來(lái)。手機(jī)是ARM在手機(jī)端生態(tài)里面比較優(yōu)勢(shì)的一塊，未來(lái)作為安謀中國(guó)自研“周易”AIPU將來(lái)關(guān)注的市場(chǎng)。
還有另外一個(gè)市場(chǎng)就是自動(dòng)駕駛和智能座艙。如果大家去看各種峰會(huì)、媒體（報(bào)道），智能汽車已經(jīng)成為目前最熱的一個(gè)詞，而不是之一。
從安謀中國(guó)來(lái)講，我們對(duì)自動(dòng)駕駛以及智能座艙領(lǐng)域非常關(guān)注。首先，Arm能夠提供的IP組合通過(guò)級(jí)聯(lián)等，做到幾百體T（TOPS）以上的算力，同時(shí)我們可以提供的不僅僅是AI，而是包括AI完整的一套面向智能汽車完整的解決方案，（這）也是未來(lái)我們希望著力去發(fā)展的領(lǐng)域之一。而且目前我們有比較知名的合作伙伴，也會(huì)在今年或者明年推出基于我們AIPU的座艙類產(chǎn)品。
其他幾種，像智能家居、機(jī)器人、新零售，目前智能家居已經(jīng)有落地的芯片，今年年內(nèi)有智能音箱的產(chǎn)品出來(lái)，也是一家TOP的公司。
1、“周易”AIPU四大特點(diǎn)：本土研發(fā)、生態(tài)完整、架構(gòu)創(chuàng)新、滿足高PPA指標(biāo)
安謀中國(guó)的“周易”AIPU有四個(gè)特點(diǎn)，這是我們硬件一個(gè)比較簡(jiǎn)單的框架圖：
1）首先“周易”AIPU由中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)研發(fā)，所有的知識(shí)產(chǎn)權(quán)完全自主可控，目前“周易”AIPU在幾個(gè)比較重點(diǎn)的領(lǐng)域安防、汽車、智能語(yǔ)音領(lǐng)域開(kāi)始即將大規(guī)模商用；
2）同時(shí)，我們會(huì)給客戶、合作伙伴提供完整的技術(shù)生態(tài)，它是一個(gè)硬件加上完整的工具鏈以及適配整個(gè)硬件算法的體系；
3）從架構(gòu)層面，自研一套專門面向深度學(xué)習(xí)的指令集架構(gòu)，也是安謀中國(guó)技術(shù)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)；
4）從PPA的三個(gè)指標(biāo)來(lái)講，通過(guò)我們的實(shí)際測(cè)試和客戶的反饋，可以達(dá)到很好的匹配。
這是我們整個(gè)“周易”架構(gòu)相對(duì)比較詳細(xì)的介紹。從技術(shù)層面，指令集層面分成三類，第一類指令集叫做張量指令集，也就是我們經(jīng)常常見(jiàn)的向量Vector，能夠?qū)σ话愕纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行運(yùn)算和處理。
第二類我們把它叫做AI Fix Function，這一類有點(diǎn)類似硬件加速單元，它是針對(duì)卷積操作里面很常見(jiàn)的一些操作來(lái)做特定的硬件加速，能夠提供很好的效率，比如像卷積、池化、激活等等。
最后一類屬于算力需求比較低的我們叫標(biāo)量，主要做一些循環(huán)跳轉(zhuǎn)類的處理，有點(diǎn)類似CPU模式。“周易”從架構(gòu)級(jí)層面來(lái)說(shuō)，三種不同的處理混合在一起，能夠滿足客戶從算力很低到算力很高不同的需求。同時(shí)，Arm還有一個(gè)知名度比較高的Trustzone可安全擴(kuò)展，本身在“周易”里面也集成了我們的安全保護(hù)，可以有效保護(hù)用戶信息，比如算法的數(shù)據(jù)等。
最后一點(diǎn)，也是比較關(guān)鍵的一點(diǎn)，我們跟很多客戶接觸中發(fā)現(xiàn)，很多客戶如果選用比較成熟的IP做自己的SoC的時(shí)候，有很多客戶的算法能力非常強(qiáng)，需要有算子自定義的需求。根據(jù)我們的調(diào)研，大概50%以上的客戶有算子自定義的需求、本身我們的“周易”AIPU就有很好的支持客戶算子的自定義擴(kuò)展。
本身AIPU關(guān)鍵的一點(diǎn)就是靈活可編程。在設(shè)計(jì)一款芯片的時(shí)候，其生命周期在5年左右。在這5年的區(qū)間里，算法本身的迭代是非?？斓摹Ｔ谠O(shè)計(jì)芯片之初，就要考慮有很完整的算子支持，甚至IP的變化是完全可編程的，這才能滿足算法的不同需求。本身我們的IP也是朝這個(gè)方向去做。
“周易”AIPU可以提供一個(gè)比較完整的可擴(kuò)展能力。因?yàn)椤爸芤住北旧硎潜容^通用的AIPU平臺(tái)，可以提供從最小0.2T算力甚至上百T算力的組合。這里面對(duì)很多比如常見(jiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層，包括算子可以完全實(shí)現(xiàn)可編程，通過(guò)TEC張量來(lái)做的。
針對(duì)特定的卷積類操作，比如池化、激活、權(quán)重、特征圖壓縮等，我們通過(guò)一個(gè)特定的AI指令集也就是AI Fix Function來(lái)做，同時(shí)支持客戶的擴(kuò)展。
從工具鏈層面，我們會(huì)給客戶提供完整易用的SDK。舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，我們有命令行甚至圖形的方式讓客戶能夠快速一鍵生成我們的模型，比如你有一個(gè)TensorFlow或者Caffe的模型，通過(guò)命令行輸入，直接通過(guò)SDK一鍵轉(zhuǎn)化，很快生成AIPU可執(zhí)行的文件，整個(gè)操作非常方便。同時(shí)，從模型框架方面，目前支持現(xiàn)在市面上比較主流的一些模型，包括TensorFlow、Python、TensorFlowLite等。
這是我們的總結(jié)，面向人工智能領(lǐng)域端、邊、云三大類，“周易”基本可以覆蓋全場(chǎng)景人工智能解決方案，從端側(cè)、邊緣側(cè)、云端做一個(gè)總結(jié)。端側(cè)有門鎖、可穿戴設(shè)備，像TWS、智能音箱、包括手機(jī)智能終端等每年市場(chǎng)的規(guī)模，包括需要的算力需求以及它的功耗，我大概做了一個(gè)整體的分析。
從這里面，我們可以得出一個(gè)結(jié)論，目前市場(chǎng)主流的解決方案基本還是以GPU包括DSP為主，但是未來(lái)的趨勢(shì)，也就是最佳的解決方案，面向所有的場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，ASIC定制化的芯片將成為主要的解決方案。對(duì)于“周易”AI IP來(lái)講，兩代產(chǎn)品包括今年年末發(fā)的第三代產(chǎn)品基本上可以覆蓋從端側(cè)到邊緣側(cè)所有的人工智能場(chǎng)景。
人工智能芯片除了硬件層面，整個(gè)軟件棧就是我們的生態(tài)是非常重要的，這是目前“周易”全棧式異構(gòu)平臺(tái)的軟件棧。最底層對(duì)Arm整體Cortex CPU、Mali GPU以及我們自研的AIPU硬件體系的支持；到上層很多計(jì)算庫(kù)，包括合作伙伴完整的driver以及run time庫(kù)，像Arm NN、Tengine的支持；到最上面像TensorFlow、Caffe、PyTorch等等支持，“周易”覆蓋了整個(gè)軟件站各個(gè)層面的支持。
從工具鏈層面，我們目前針對(duì)一顆芯片來(lái)說(shuō)，所有的工具鏈全部都是支持的，包括Simulator、Debugger、Profiler、Compiler還有Build Tool，也是構(gòu)建整個(gè)完整生態(tài)非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)。
這里面是我們剛剛講的，“周易”是通用的AIPU平臺(tái)，如果通用的話，我們一定要談到對(duì)目前市場(chǎng)上主流的深度學(xué)習(xí)算子支持，內(nèi)置的Model Zoo預(yù)訓(xùn)練模型的支持，涵蓋了目前市面上可以看到的主流算法，比較熱門的transformer等等。
在算子層面，“周易”的第二代產(chǎn)品支持超過(guò)120個(gè)以上的主流算子，而且還在持續(xù)的增加過(guò)程中。
在安防、自動(dòng)駕駛很多場(chǎng)景里面，客戶需要完整的解決方案，針對(duì)客戶需求我們打造了面向CV視覺(jué)領(lǐng)域完整的IP解決方案。這里面不僅僅包括AI，包括ISP、CPU，通過(guò)互聯(lián)的方式組成完整的生態(tài)鏈。
Arm的M和A系列是完全支持的，ISP也有Arm中國(guó)自研的玲瓏，（該產(chǎn)品）前段時(shí)間剛剛發(fā)布，ISP和“周易”、Video Encoder等一起，可以為客戶提供一個(gè)完成比較完整的視覺(jué)IP解決方案。
2、“周易”Z1：邊緣計(jì)算通用的AI IP，面向IoT&Edge
這是我們“周易”的第一代產(chǎn)品，叫“周易”Z1。這是我們跟全志科技（合作）已經(jīng)正式量產(chǎn)，今年很快大規(guī)模商用。全志R329用的是周易Z1的AIPU，提供的算力在0.2TOPS左右。
這個(gè)算力也讓我們看到了在智能音箱領(lǐng)域算力的一個(gè)趨勢(shì)，我們可以看到，端到端的語(yǔ)音算法將會(huì)成為一個(gè)主流的趨勢(shì)。
“周易”可以很快解決端到端的處理，把數(shù)據(jù)直接通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)送進(jìn)來(lái)，不需要單獨(dú)像之前由DSP做前端處理，可以通過(guò)AIPU處理。通過(guò)試驗(yàn)對(duì)比，我們跟一些DSP做了一些測(cè)算。能效比包括算力（“周易”AIPU）相當(dāng)于它（DSP）的七倍以上。
這也是“周易”Z1，可以提供不同的算力組合。這是我們做了一個(gè)人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)的應(yīng)用案例，實(shí)際應(yīng)用去跑，支持人臉關(guān)鍵檢測(cè)的算法，像Open pose、Deep pose等，在1TOPS計(jì)算力環(huán)境下吞吐量基本可以做到80FPS。而且在這個(gè)環(huán)境下，我們的bandwidth（帶寬）非常低，整個(gè)成本相較來(lái)說(shuō)也比較低。
3、“周易”Z2：針對(duì)邊緣計(jì)算中高端場(chǎng)景優(yōu)化
“周易”Z2（是）第二代產(chǎn)品，跟Z1有一點(diǎn)不同，“周易”Z2更多面向邊緣計(jì)算和中高端的場(chǎng)景，比如自動(dòng)駕駛、中高端的安防等等。
Z2和上一代產(chǎn)品相比，它的特點(diǎn)在于單核算力是上一代產(chǎn)品的兩倍甚至更高，同時(shí)支持多核級(jí)聯(lián)，其算力在128TOPS左右，可以做到自動(dòng)駕駛甚至中高端場(chǎng)景的需求，芯片面積Z2比上一代產(chǎn)品節(jié)省30%左右
從算法層面來(lái)講，“周易”Z2支持混合精度計(jì)算，同時(shí)在同等算力配置下，通過(guò)測(cè)算“周易”Z2比上一代產(chǎn)品針對(duì)某些網(wǎng)絡(luò)模型的性能高很多，兩代產(chǎn)品做了一個(gè)對(duì)比，找了一個(gè)比較知名的網(wǎng)絡(luò)模型MobileNet?V2，在帶寬節(jié)省30%同時(shí)，性能提升接近3倍左右
“周易”Z2在今年或者明年也有一些合作伙伴，基于“周易”Z2 AI IP做應(yīng)用和場(chǎng)景的落地，主要面向安防和智能汽車兩個(gè)領(lǐng)域。
這是我們?cè)凇爸芤住盳2實(shí)際的應(yīng)用環(huán)境做的智能汽車比較熱的領(lǐng)域DMS駕駛員的疲勞監(jiān)測(cè)。我們和主流的DMS公司做了算法的合作，涵蓋了Face Detection、Face landmark、Head pose、Gaze等所有算法我們做了一個(gè)融合?！爸芤住盳2在1TOPS算力環(huán)境下，throughput做到了70fps左右。
這是另外一個(gè)應(yīng)用，“周易”Z2做了超級(jí)分辨率DTV（的一個(gè)案例）。我們也是跟主流的超級(jí)分辨率公司做了合作，用的“周易”Z2 1T算力硬件環(huán)境，經(jīng)過(guò)我們的測(cè)算能夠做到4K 60幀左右，同時(shí)使用業(yè)內(nèi)知名的圖象或者質(zhì)量評(píng)價(jià)工具WMAF，其評(píng)分達(dá)到93分?；旧希ㄔ搼?yīng)用的）93分是非常高的分值，一般做到80分以上就非常高了。
最后跟大家整體的總結(jié)一下，目前安謀中國(guó)基于全球Arm的標(biāo)準(zhǔn)，我們?cè)谶@個(gè)基礎(chǔ)上做了很多本土創(chuàng)新的工作。第一，我們的“周易”AIPU是面向安防、車載甚至移動(dòng)很多IT場(chǎng)景的AI通用處理器。
還有其它的安謀中國(guó)自研產(chǎn)品，包括“山?！?，是面向物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的安全解決方案，目前很多客戶在落地。還有兩個(gè)是我們的CPU和ISP解決方案，一個(gè)是“星辰”（STAR），（一個(gè)是“玲瓏”）。在TWS領(lǐng)域，OPPO用了我們“星辰”CPU IP（的產(chǎn)品），已經(jīng)大規(guī)模量產(chǎn)和出貨?！扳彮嚒笔俏覀兘趧倓偘仓\中國(guó)推出的自研ISP解決方案，后面還會(huì)推出面向安防和智能汽車不同應(yīng)用場(chǎng)景的解決方案。
我今天的介紹就到這里，謝謝大家。
以上是吳彤演講內(nèi)容的完整整理。
