芯東西（公眾號：aichip001）
編譯 | ?高歌
編輯 | ?韋世瑋
芯東西5月12日消息，昨天，AI芯片創(chuàng)企SiMa.ai宣布，其在B輪融資中籌集了8000萬美元（約5.15億人民幣），由美國跨國金融服務(wù)公司富達(dá)（Fidelity）進(jìn)行領(lǐng)投。
SiMa.ai聲明，本次籌集到的資金將用于推動公司第一代AI芯片產(chǎn)品的商業(yè)化進(jìn)程，預(yù)計于今年年底前交付第一代產(chǎn)品的工程樣品。此外，這筆資金還將幫助SiMa.a啟動第二代產(chǎn)品架構(gòu)的開發(fā)、籌備上市、維系客戶、在全球范圍內(nèi)進(jìn)行招聘等。
該公司成立將近3年以來，其融資總金額已達(dá)到1.2億美元（約7.72億人民幣）。目前，SiMa.ai專注于嵌入式AI視覺應(yīng)用，可應(yīng)用于智能機(jī)器人、智慧城市、自動駕駛汽車、醫(yī)學(xué)成像等領(lǐng)域。其第一代AI芯片能效比超過1000 FPS/W，采用了英國芯片設(shè)計巨頭Arm的IP。
一、兩大創(chuàng)始人曾就讀斯坦福，超20年半導(dǎo)體行業(yè)及管理經(jīng)驗
SiMa.ai是一家開發(fā)用于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的嵌入式邊緣硬件的公司，創(chuàng)建于2018年11月，兩位創(chuàng)始人分別為執(zhí)行主席Steven Rosston和CEO Krishna Rangasayee，都曾就讀于美國斯坦福大學(xué)商學(xué)院。
其CEO Krishna Rangasayee 1992年獲得了美國密西西比州立大學(xué)的電機(jī)工程碩士學(xué)位，2006年又在斯坦福大學(xué)完成了行政管理課程。
Krishna Rangasayee 1993年就進(jìn)入了半導(dǎo)體行業(yè)，至今已達(dá)29年。他的第一家公司就是美國半導(dǎo)體制造商賽普拉斯，1999年又加入了美國無晶圓半導(dǎo)體公司賽靈思。此后18年，Krishna一直效力于賽靈思，擔(dān)任過多個職位。2017年，Krishna Rangasayee加入AI芯片創(chuàng)企Groq擔(dān)任首席運(yùn)營官。
1986年，Steven Rosston獲得斯坦福大學(xué)的法學(xué)博士學(xué)位，同時也得到了斯坦福的工商管理碩士學(xué)位。
相對于Krishna，Steven Rosston更熟悉科技公司的管理、投資，他曾在美國格林資本管理公司、市場軟件與咨詢公司Matthews South、育兒軟件公司Procare Software等多家科技公司擔(dān)任管理人員和高級顧問。
▲SiMa.ai創(chuàng)始人Krishna Rangasayee（左1）和Steve Rosston（左3）（來源：wing）
二、第一代產(chǎn)品：能效比突破1000 FPS/W，號稱業(yè)內(nèi)首次
2019年，SiMa.ai推出了MLSoC，其本質(zhì)是一個AI芯片組，在功耗較低的同時能夠快速進(jìn)行推理計算，主要將應(yīng)用于計算機(jī)視覺領(lǐng)域。目前SiMa.ai的第一代MLSoC仍未落地，計劃在2021年底之前交付工程樣品以及潛在的客戶樣品。
據(jù)悉，MLSoC功耗在5W到20W之間，計算能力介于50TOPS到200TOPS。SiMa.ai稱，這是第一個能效比突破1000 FPS/W的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺，將機(jī)器學(xué)習(xí)平臺的性能提高了30倍。
▲SiMa.ai MLSoC結(jié)構(gòu)圖（來源：SiMa.ai）
SiMa.ai業(yè)務(wù)發(fā)展和系統(tǒng)應(yīng)用副總裁Kavitha Prasad在一篇博客中稱：“如果想要在邊緣AI設(shè)備中達(dá)到類似云計算的性能，就需要顯著提升產(chǎn)品的能效比。我們針對這一挑戰(zhàn)的解決方案是，將Arm的傳統(tǒng)計算IP與我們自己的機(jī)器學(xué)習(xí)加速器和專用視覺加速器相結(jié)合。為了滿足客戶的計算需求，我們還將使用Arm Cortex-A65 CPU架構(gòu)。”
Kavitha Prasad補(bǔ)充：“盡管SiMa.ai的MLSoC能夠負(fù)擔(dān)諸如自然語言處理（NLP）之類的工作負(fù)載，但主要是針對計算機(jī)視覺應(yīng)用進(jìn)行了優(yōu)化。我們相信，未來隨著更多的視覺應(yīng)用流行，計算機(jī)視覺市場還會（繼續(xù)）增加?！?/p>
他也提到，MLSoC采用了模塊化設(shè)計，通過SiMa.ai專有的互連技術(shù)，能夠?qū)⒍鄠€機(jī)器學(xué)習(xí)芯片結(jié)合起來，使設(shè)備性能從5W、50TOPS提升到40W、400TOPS，確保MLSoC能夠在自動駕駛、航空航天、國防等復(fù)雜工作領(lǐng)域運(yùn)行。
此外，SiMa.ai還與美國電子設(shè)計自動化公司Synopsys進(jìn)行了合作，采用Synopsys的IP與驗證、設(shè)計平臺，以加快產(chǎn)品開發(fā)速度、降低風(fēng)險。
根據(jù)印度市場研究機(jī)構(gòu)Markets and Markets的預(yù)測，2022年，邊緣計算的市場規(guī)模將達(dá)到67.2億美元（約432億人民幣）；到2025年，深度學(xué)習(xí)AI芯片市場將達(dá)到663億美元（約4265億人民幣）。在接下來的6年里，邊緣計算AI芯片預(yù)計將占全球AI芯片業(yè)務(wù)總量的3/4。而SiMa.ai的目標(biāo)就是在這一領(lǐng)域獲得成功。
三、爭奪萬億市場，創(chuàng)企、巨頭加快AI芯片布局
據(jù)外媒報道，SiMa.ai希望與機(jī)器人技術(shù)、智慧城市、自動駕駛汽車、醫(yī)學(xué)成像和政府等領(lǐng)域的客戶進(jìn)行合作，目前已經(jīng)和幾家客戶進(jìn)行了前期接觸。
今年1月，SiMa.ai還宣布在印度班加羅爾成立設(shè)計中心，該中心將為公司的工程和運(yùn)營提供支持，同時將帶動印度基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并為當(dāng)?shù)靥峁┚蜆I(yè)機(jī)會。
Krishna Rangasayee在新聞稿中說：“嵌入式是一個數(shù)萬億美元的市場，（很多領(lǐng)域）仍在使用數(shù)十年前的技術(shù)。而SiMa.ai已經(jīng)準(zhǔn)備好來改變這個市場（現(xiàn)狀）?！?/p>
值得一提的是，在AI芯片領(lǐng)域，SiMa.ai還需要面對很多競爭對手，眾多初創(chuàng)公司如AIStorm、Hailo、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor、Flex Logix等都瞄準(zhǔn)了AI芯片這一潛力市場。
此外，2017年3月，英特爾以153億美元收購了以色列特拉維夫的Mobileye公司，其EyeQ產(chǎn)品能夠為自動駕駛汽車提供計算機(jī)視覺處理解決方案。2021年4月，英偉達(dá)更是宣布，其大規(guī)模人工智能和高性能計算應(yīng)用而設(shè)計的CPU將要落地，與GPU一起搶占AI超算市場。
結(jié)語：SiMa.ai產(chǎn)品能否突圍仍存懸念
從2021年開年至今，全球AI芯片行業(yè)的公開投融資事件已經(jīng)超過20次，金額超過200億人民幣。在如此火熱的資本刺激下，無論是創(chuàng)企還是巨頭都開始加快在這一賽道的布局。
SiMa.ai從視覺領(lǐng)域入手，宣稱以最低的功耗實現(xiàn)高性能的計算，具備其獨(dú)特的優(yōu)勢，也獲得了眾多資本青睞。另一方面來看，SiMa.ai的第一代產(chǎn)品仍未落地，面對一眾強(qiáng)手，能否突破重圍，仍存有懸念。
來源：SiMa.ai、VentureBeat
